Vấn đề khai phá dữ liệu

Mục tiêu của nghiên cứu này dùng phương pháp phân tích sắc thái cảm xúc từ tập dữ liệu truyền miệng trực truyến từ năm 2009 đến 2023, bằng cách sử dụng các thu viện Pyhon như Spacy để rút trích các khía cạnh, TextBlob để xác định sắc thái tiêu cực hay tích cực, và matplotlib để hiển thị dữ liệu dưới dạng biểu đồ.

12p gaupanda051 13-09-2024 5 2   Download

Bài viết trình bày giải pháp cho vấn đề này, nghiên cứu đề xuất phương pháp khai thác ý kiến và phân tích cảm xúc khách hàng thông qua việc thu thập tập dữ liệu là ý kiến bình luận của khách hàng trên website Foody.vn - một trang Thương mại điện tử hàng đầu trong lĩnh vực dịch vụ đặt hàng trực tuyến. Sau đó, tiến hành thực nghiệm bằng phương pháp học máy để khai phá ý kiến từ bình luận dạng văn bản của khách hàng và trực quan hóa kết quả hỗ trợ ra quyết định.

15p caygaocaolon10 19-02-2021 54 2   Download

Bài viết "Các độ đo khoảng cách trên chuỗi dữ liệu thời gian ứng dụng trong phân tích và quản trị dữ liệu thông minh (Distance measures for Time series data in Smart Data Analytics and Management)" giới thiệu một số phương pháp xác định độ đo khoảng cách thường áp dụng trong việc xác định khoảng cách khác biệt giữa các điểm dữ liệu trong chuỗi dữ liệu theo thời gian. Đây là một vấn đề quan trọng trong việc xây dựng mô hình các bài toán về quản trị dữ liệu thông minh và phân tích dữ liệu thông minh trên các chuỗi dữ liệu theo thời gian (Time Series Data).

16p lieuyeuyeu18 23-12-2022 19 4   Download

Mục đích của sáng kiến kinh nghiệm là tạo điều kiện để học sinh có cơ hội tham gia vào các hoạt động nhận thức, khám phá, chiếm lĩnh các tri thức một cách tốt nhất để có điều kiện khắc sâu, nhớ lâu, vận dụng tốt. Giúp học sinh nắm vững khái niệm ngữ pháp, biết vận dụng để giải các bài tập, học tốt các bộ môn khác của Tiếng Việt cũng như trong ngôn ngữ giao tiếp thông qua “Cách” phân tích dữ liệu.

30p tomjerry007 18-01-2022 36 4   Download

Giới thiệu về phân lớp, phân lớp học giám sát, phân lớp học giám sát đến với chương này các bạn có thể nắm rõ các vấn đề mắc thắc cần giải quyết, một số bài tập ví dụ giúp các bạn thành thạo hơn với nội dung chương này. Mời các bạn tham khảo nhé!

63p duylong2091 27-12-2012 205 89   Download

Đánh giá dữ liệu Định vị một vấn đề trong dữ liệu cần giải quyết: Tìm ra và quyết định cách nắm bắt vấn đề Mô tả dữ liệu sẽ làm hiện rõ một số vấn đề Kiểm toán dữ liệu: lập hồ sơ dữ liệu và phân tích ảnh hưởng của dữ liệu chất lượng kém.

67p duylong2091 27-12-2012 180 32   Download

Giới thiệu về phân lớp, phân lớp học giám sát, phân lớp học giám sát đến với chương này các bạn có thể nắm rõ các vấn đề mắc thắc cần giải quyết, một số bài tập ví dụ giúp các bạn thành thạo hơn với nội dung chương này. Mời các bạn tham khảo nhé!

67p duylong2091 02-01-2013 252 89   Download

Hướng dẫn Biểu diễn web bằng văn bản gồm các bước thật đơn giản để các bạn có thể thực hành dễ dàng hãy tham khảo các bước sao đây thứ nhất: Là bước cần thiết đầu tiên trong xử lý văn bản, Phù hợp đầu vào của thuật toán khai phá dữ liệt, Tác động tới chất lượng kết quả của thuật toán KHDL.

38p duylong2091 02-01-2013 209 82   Download

Dữ liệu (Data): có thể xem là chuỗi các bit, là số, ký tự…mà chúng ta thu thập hàng ngày trong công việc. Thông tin (Information): là tập hợp của những dữ liệu đã được xử lý, dùng mô tả, giải thích đặc tính của một đối tượng nào đó. Tri thức (Knowledge): là tập hợp những thông tin có liên hệ với nhau, được lập luận chặt chẽ hoặc được thực nghiệm kiểm chứng quan nhiều thế hệ. Tri thức thể hiện tư duy của con người về một vấn đề....

25p trinhvang 18-01-2013 147 23   Download

Sự bùng nổ thông tin hiện nay do tác động của các siêu phương tiện và WWW. Các hệ thống truy vấn thông tin dựa trên việc phân nhóm, gom cụm (clustering) ra đời để làm tăng tốc độ tìm kiếm thông tin. Do sự biến động thường xuyên của thông tin nên các thuật toán clustering đang tồn tại không thể duy trì tốt các nhóm, cụm (cluster) trong một môi trường như thế. Vấn đề đặt ra là làm thế nào để cập nhật các cluster trong hệ thống mỗi khi thông tin được cập nhật thay vì phải thường xuyên...

35p trinhvang 18-01-2013 123 23   Download

Các tiện ích thu thập dữ liệu tự động và công nghệ cơ sở dữ liệu lớn mạnh dẫn tới một lượng lớn dữ liệu được tích lũy và/hoặc cần được phân tích trong cơ sở dữ liệu, kho dữ liệu và trong các nguồn chứa dữ liệu khác.

40p sakuraphuong 20-05-2013 202 63   Download

Nghiên cứu định tính là một dạng nghiên cứu khám phá; Là phương pháp tiếp cận nhằm tìm cách mô tả và phân tích đặc điểm văn hóa và hành vi của con người và của nhóm người từ quan điểm của nhà nghiên cứu; Nghiên cứu định tính chú trọng đến khai thác tâm lý, suy nghĩ bên trong của người tiêu dùng....

53p phuongtran1903 31-10-2013 799 124   Download

Bài giảng môn học Khai phá dữ liệu: Chương 3 - Hiểu dữ liệu và tiền xử lý dữ liệu sẽ giới thiệu tới các bạn những vấn đề chính liên quan đến vấn đề hiểu dữ liệu và xử lý tiền dữ liệu.

87p ngochuyen1234567 31-10-2015 83 6   Download

Bài giảng một số chủ đề hiện đại về khai phá dữ liệu - Khai phá quá trình: Chương 1 - PGS. TS Hà Quang Thụy tập trung vào hai nội dung chính là giới thiệu chung về hệ thống thông tin và giới thiệu sơ bộ về khai phá quá trình. Hy vọng tài liệu là nguồn thông tin hữu ích cho quá trình học tập và nghiên cứu của các bạn.

68p codon_01 16-11-2015 82 8   Download

Các dữ liệu lưu trữ hoàn toàn là dưới dạng thô, chưa sẵn sàng cho việc phát hiện, khám phá thông tin ẩn chứa trong đó. Do vậy chúng cần phải qua giai đoạn tiền xử lý dữ liệu trước khi tiến hành bất kỳ một phân tích nào. Trong chương 2 này chúng ta sẽ tìm hiểu rõ hơn về giai đoạn tiền xử lý dữ liệu.

88p kiepnaybinhyen_01 01-12-2015 233 41   Download

Bài giảng Khai phá dữ liệu (Data mining): Chương 7 - Phát triển ứng dụng khai phá dữ liệu bao gồm những nội dung về vấn đề phát triển ứng dụng khai phá dữ liệu; qui trình phát triển ứng dụng khai phá dữ liệu; chuẩn dành cho khai phá dữ liệu; công cụ hỗ trợ phát triển ứng dụng khai phá dữ liệu.

22p cocacola_10 08-12-2015 218 26   Download

Chương 2 đề cập đến các vấn đề tiền xử lý dữ liệu. Các nội dung chính trình bày trong chương gồm có: Tổng quan về giai đoạn tiền xử lý dữ liệu, tóm tắt mô tả về dữ liệu, làm sạch dữ liệu, tích hợp dữ liệu, biến đổi dữ liệu, thu giảm dữ liệu,... Mời các bạn cùng tham khảo.

56p youcanletgo_01 04-01-2016 176 12   Download

Chương 2 trình bày về giai đoạn tiền xử lý dữ liệu. Sau khi học xong chương này người học có thể biết được: Tại sao phải tiền xử lý dữ liệu? Các vấn đề dữ liệu, các chiều đo chất lượng dữ liệu, nhiệm vụ chính trong tiền xử lý dữ liệu,... Mời các bạn cùng tham khảo.

26p youcanletgo_05 21-01-2016 224 16   Download

Chương 4 trình bày các kiến thức về phân lớp và dự báo. Các vấn đề chính được thảo luận trong chương này gồm: Phân lớp là gì? Dự báo là gì? Giới thiệu cây quyết định, phân lớp kiểu Bayes, những phương pháp phân lớp khác, độ chính xác trong phân lớp. Mời các bạn cùng tham khảo.

47p youcanletgo_05 21-01-2016 130 13   Download

Bài giảng Nhập môn Khai phá dữ liệu gồm có những nội dung chính sau: Nhu cầu của khai phá dữ liệu (KPDL), khái niệm KPDL và phát hiện tri thức trong CSDL, KPDL và xử lý CSDL truyền thống, kiểu dữ liệu trong KPDL, kiểu mẫu được khai phá, công nghệ KPDL điển hình, một số ứng dụng điển hình, các vấn đề chính trong KPDL. Mời các bạn cùng tham khảo.

195p nomoney3 10-02-2017 352 26   Download