
Xử lý văn bản Tiếng Việt
-
Mục tiêu của bài viết này nhằm xây dựng hệ thống đánh giá nhà hàng đạt hiệu quả phân lớp cao trong lĩnh vực du lịch. Để xây dựng hệ thống, chúng tôi sử dụng phương pháp khai phá quan điểm dựa trên từ vựng kết hợp với bộ từ điển quan điểm tiếng Việt thuộc lĩnh vực du lịch VietSentiWordNetPlus.
8p
vikissinger
03-03-2022
34
3
Download
-
Bài giảng Mô đun 03: Xử lý văn bản cơ bản (IU03) cung cấp cho người học các kiến thức: Tổng quan về Word, các thao tác cơ bản trong Word, môi trường soạn thảo tiếng Việt,...Mời các bạn cùng tham khảo!
141p
quynh921985
02-01-2018
376
32
Download
-
Nội dung Bài giảng Tin học đại cương: Chương 2 Xử lý văn bản microsoft word cung cấp cho người học những kiến thức như: Biên tập văn bản tiếng Việt; Chương trình gõ tiếng Việt; Quản lý tập tin văn bản; Bảo mật tập tin văn bản; Hiệu chỉnh văn bản; Định dạng ký tự; Định dạng đoạn văn bản;... Mời các bạn cùng tham khảo!
44p
tomjerry009
11-12-2021
34
3
Download
-
Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural language processing): Bài 5b cung cấp cho học viên những nội dung về: phân tích cú pháp xác suất; kết hợp từ (bigrams pr); văn phạm phi ngữ cảnh xác suất; thuật toán CKY kết hợp xác suất; tìm kiếm kiểu chùm; nhập nhằng trong phân tích cú pháp tiếng Việt;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!
41p
duonghoanglacnhi
07-11-2022
36
3
Download
-
Bài giảng "Nhập môn nghề nghiệp ngành Công nghệ kỹ thuật ô tô" cung cấp cho sinh viên các nội dung kiến thức về: Ngành công nghệ kỹ thuật ô tô, kiến thức tổng quan về cấu tạo ô tô; các kỹ năng về tìm kiếm thông tin, xử lý thông tin và số liệu; các kỹ năng mềm cần thiết: cách thức thuyết trình, viết và trình bày văn bản; kỹ năng học tập tích cực, làm việc theo nhóm, kỹ năng giao tiếp, một số thuật ngữ tiếng Anh chuyên ngành căn bản; định hướng nghề nghiệp, giúp cho sinh viên hiểu biết về công việc sẽ làm sau khi tốt nghiệp nhằm nâng cao lòng yêu nghề và tinh thần học tập.
178p
quanvanhue
03-10-2024
27
7
Download
-
Luận văn "Nghiên cứu phương pháp học máy có giám sát để phân loại văn bản tại Văn phòng tỉnh Quảng Ngãi" đã nghiên cứu kỹ thuật xử lý ngôn ngữ tiếng Việt; xây dựng kho dữ liệu huấn luyện để ứng dụng vào bài toán phân loại văn bản; ứng dụng kỹ thuật học máy vào bài toán phân loại văn bản tại Văn phòng tỉnh Quảng Ngãi.
91p
xuanphongdacy03
29-08-2024
7
2
Download
-
Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật "Nghiên cứu các phương pháp học máy cho trích xuất thông tin tự động từ văn bản" trình bày các nội dung chính sau: Tổng quan về trích xuất thông tin tự động từ văn bản; Trích xuất khía cạnh và phân loại quan điểm cho tiếng Việt tận dụng nguồn dữ liệu đã được gán nhãn từ ngôn ngữ khác; Trích xuất thực thể và quan hệ trong văn bản pháp quy tiếng Việt sử dụng học máy truyền thống và học sâu.
158p
vilazada
02-02-2024
20
3
Download
-
Luận văn "Nhận diện cảm xúc trong văn bản tiếng Việt bằng mô hình máy học" được hoàn thành với mục tiêu nhằm mô hình giải quyết bài toán nhận diên cảm xúc trong văn bản tiếng việt phải được tối ưu về độ chính xác, hiệu suất thời gian thực hiện, giúp giải quyết các vấn đề còn mắc phải trong nhận diện cảm xúc khách hàng nói riêng và xử lý ngôn ngữ tự nhiên ở Việt Nam nói chung.
28p
trankora03
05-08-2023
16
5
Download
-
Hệ thống chữ cái Tiếng Việt là được xây dựng dựa trên chữ cái Latinh có thêm chữ ghép và dấu phụ. Do đó việc nhận dạng sẽ gặp khó khăn hơn so với chữ cái Latinh thông thường và cần phải có thuật toán xử lý đem lại độ chính xác cao. Mời các bạn cùng tham khảo để nắm chi tiết nội dung đề tài.
45p
bobietbay
22-12-2021
29
6
Download
-
Đề tài “Tìm hiểu kỹ thuật Tóm tắt đa văn bản tiếng Việt sử dụng mô hình đồ thị” tập trung vào việc tìm hiểu, khảo sát, đánh giá và đưa vào ứng dụng một phương pháp tóm tắt đa văn bản phù hợp với ngôn ngữ tiếng Việt. Mời các bạn cùng tham khảo!
80p
heavysweetness
04-08-2021
24
4
Download
-
Đề tài tập trung nghiên cứu xây dựng hệ thống nhận dạng tiếng Việt liên tục với hướng tiếp cận mẫu thống kê dựa vào mô hình Markov ẩn (HMM). Với giới hạn thời gian làm đồ án, việc xây dựng một hệ thống nhận dạng tiếng Việt liên tục với kích thước lớn là rất khó khăn vì vậy đề tài giới hạn nghiên cứu hệ thống nhận dạng tiếng nói tiếng Việt cho 10 chữ số. Mời các bạn cùng tham khảo!
61p
heavysweetness
04-08-2021
39
4
Download
-
Mục đích của Luận văn này tập trung nghiên cứu các kỹ thuật nhận dạng tiếng nói, từ đó xây dựng ứng dụng nhận dạng một số từ, các số và cụ thể là nhận dạng âm thanh và ứng dụng trong chuyển đổi âm thoại sang văn bản sử dụng mô hình Markov ẩn dựa trên các đặc trưng MFCC. Ngoài ra, một số kỹ thuật khử nhiễu dữ liệu như CMS cũng được tích hợp để tăng tính hiệu quả của hệ thống. Các kỹ thuật nhận dạng giọng nói trong luận văn tập trung vào loại dữ liệu âm thanh tiếng Việt.
24p
monsterhunterer
15-06-2021
39
5
Download
-
Luận văn có ba chương chính là: Chương 1 - Một số vấn đề cơ sở lý thuyết; chương 2 - Một số chiến lược từ chối trong tiếng Nhật (Liên hệ với tiếng Việt) và chương 3 - Khảo sát việc sử dụng các chiến lược từ chối trong tiếng Nhật của người Nhật và của người Việt học tiếng Nhật. Mời các bạn tham khảo!
108p
meangirls
15-06-2021
61
7
Download
-
Luận văn đã trình bày các kiến thức cơ bản về phát hiện trùng lặp, phân loại tin tức, xác định từ khóa quan trọng và đề xuất câu tóm tắt cho tin tức trên miền dữ liệu tiếng Việt. Bên cạnh đó, luận văn đã trình bày chi tiết các phương pháp tiếp cận bài toán, cũng như hướng giải quyết và kết quả thực tế.
59p
tamynhan0
04-07-2020
39
4
Download
-
Mục đích của đề tài là tìm hiểu các đặc trưng chính tả của hệ viết tiếng Lào, các phương pháp tách từ và PLVB đã được đề xuất cho tiếng Anh, tiếng Thái và tiếng Việt, đánh giá hiệu quả của các phương pháp này, đề xuất được giải pháp tách từ hiệu quả, lựa chọn các phương pháp PLVB phù hợp và các điều kiện thử nghiệm, từ đó áp dụng giải quyết bài toán PLVB kết hợp tách từ tiếng Lào, thử nghiệm phân loại các VBHC của trường ĐH Champasack, nước CHDCND Lào và đánh giá các kết quả thử nghiệm.
99p
cotithanh000
07-10-2019
54
8
Download
-
Mục tiêu của đề tài là hệ thống hoá và phân tích đầy đủ các vấn đề liên quan đến phân loại văn bản gồm: các mô hình phân loại, các phương pháp, kỹ thuật học có giám sát, học không có giám sát, học bán giám sát và học tăng cường; Đề xuất được các giải pháp nhằm cải tiến phương pháp phân loại văn bản tiếng Việt để cải thiện chất lượng phân loại cả về kết quả lẫn tốc độ xử lý;
142p
cotithanh000
07-10-2019
58
6
Download
-
Nội dung luận văn "Xử lý văn bản Tiếng Việt và xây dựng hệ mật kép an toàn" được trình bày như sau: Chương 1) Xử lý ngôn ngữ tự nhiên và xử lý văn bản Tiếng Việt. Chương 2) Một số kiến thức về mật mã. Chương 3) Xây dựng hệ mật kép và ứng dụng. Phần kết luận và hướng phát triển: Rút ra kết luận và hướng phát triển của luận văn.
67p
hanh_tv26
04-04-2019
72
5
Download
-
Trong đề tài này, tác giả tiến hành nghiên cứu, xây dựng một mô hình đối thoại cho tiếng Việt, dựa trên phương pháp học chuỗi liên tiếp, sequence-to-sequence, để sinh ra câu trả lời từ một chuỗi đầu vào tương ứng. Lợi thế của phương pháp này là mô hình có thể được huấn luyện end-to-end trên tập dữ liệu có sẵn, và yêu cầu ít hơn các luật bằng tay. Mời các bạn cùng tham khảo tài liệu để nắm biết thêm về kết quả của đề tài nghiên cứu này.
23p
hanh_tv26
03-04-2019
55
3
Download
-
Luận văn mang ý nghĩa là sự kế thừa, tiếp tục các kiến thức, lý thuyết của những xu hướng nghiên cứu ngôn ngữ theo hướng ngữ pháp chức năng, ngữ pháp ngữ nghĩa, ngữ dụng trong tiếng Việt. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.
25p
dien_vi09
04-11-2018
47
4
Download
-
Bài 2 bao gồm những nội dung kiến thức cơ bản về tách từ tiếng Việt. Đây là bước xử lý quan trọng đối với các hệ thống xử lý ngôn ngữ tự nhiên, đặc biệt là đối với các ngôn ngữ đơn lập. Với các ngôn ngữ đơn lập, một từ có thể có một hoặc nhiều âm tiết. Vấn đề của bài toán tách từ là khử được sự nhập nhằng trong ranh giới từ. Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng để biết thêm chi tiết.
5p
dien_vi01
04-10-2018
73
7
Download
CHỦ ĐỀ BẠN MUỐN TÌM
