intTypePromotion=1
zunia.vn Tuyển sinh 2024 dành cho Gen-Z zunia.vn zunia.vn
ADSENSE

Bài giảng Học máy (IT 4862): Chương 5 - Nguyễn Nhật Quang

Chia sẻ: Ti Vu | Ngày: | Loại File: PDF | Số trang:16

57
lượt xem
3
download
 
  Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

Chương 4 - Các phương pháp học không giám sát. Chương này trình bày những nội dung chính sau: Giới thiệu HAC, khoảng cách giữa hai cụm, phân tích đơn, liên kết hoàn toàn, liên kết trung bình, liên kết trung tâm, các hàm khoảng cách,... Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

Chủ đề:
Lưu

Nội dung Text: Bài giảng Học máy (IT 4862): Chương 5 - Nguyễn Nhật Quang

Học Máy<br /> (IT 4862)<br /> <br /> Nguyễn<br /> ễ Nhật<br /> hậ Quang<br /> quangnn-fit@mail.hut.edu.vn<br /> <br /> Trường Đại học Bách Khoa Hà Nội<br /> Viện Công nghệ thông tin và truyền thông<br /> Năm học 2011-2012<br /> <br /> Nội dung<br /> d<br /> môn<br /> ô học:<br /> h<br /> „<br /> <br /> Giới thiệu chung<br /> g<br /> <br /> „<br /> <br /> Đánh giá hiệu năng hệ thống học máy<br /> <br /> „<br /> <br /> Các phương pháp học dựa trên xác suất<br /> <br /> „<br /> <br /> Các phương pháp học có giám sát<br /> <br /> „<br /> <br /> Cá phương<br /> Các<br /> h<br /> pháp<br /> há học<br /> h không<br /> khô giám<br /> iá sát<br /> át<br /> „<br /> <br /> Phân cụm dựa trên tích tụ phân cấp: HAC<br /> (Hierarchical agglomerative clustering)<br /> <br /> „<br /> <br /> Lọc cộng tác<br /> <br /> „<br /> <br /> Học tăng cường<br /> Học Máy (IT 4862)<br /> <br /> 2<br /> <br /> HAC (1)<br /> „<br /> <br /> Sinh ra một chuỗi lồng nhau của các cụm, được gọi là<br /> dendrogram<br /> g<br /> • Cũng được gọi là một phân loại (taxonomy)/phân cấp<br /> (hierarchy)/cây (tree) của các ví dụ<br /> <br /> [Liu, 2006]<br /> Học Máy (IT 4862)<br /> <br /> 3<br /> <br /> HAC (2)<br /> „<br /> <br /> Phân cụm dựa trên tích tụ phân cấp (Hierarchical<br /> Agglomerative Clustering – HAC) sẽ xây dựng dendrogram<br /> từ mức đáy (cuối) dần lên (bottom-up)<br /> <br /> „<br /> <br /> Giải thuật HAC<br /> • Bắt đầu, mỗi ví dụ chính là một cụm (là một nút trong dendrogram)<br /> • Hợp<br /> ợp nhất 2 cụm<br /> ụ có mức độ<br /> ộ tương<br /> g tự<br /> ự (g<br /> (gần)) nhau nhất<br /> ƒ Cặp gồm 2 cụm có khoảng cách nhỏ nhất trong số các cặp cụm<br /> • Tiếp tục quá trình hợp nhất<br /> • Giải thuật kết thúc khi tất cả các ví dụ được hợp nhất thành một<br /> cụm duy nhất (là nút gốc trong dendrogram)<br /> <br /> Học Máy (IT 4862)<br /> <br /> 4<br /> <br /> HAC – Ví dụ<br /> ụ<br /> <br /> (Venn diagram)<br /> [Liu, 2006]<br /> Học Máy (IT 4862)<br /> <br /> 5<br /> <br />
ADSENSE

CÓ THỂ BẠN MUỐN DOWNLOAD

 

Đồng bộ tài khoản
2=>2