zunia.vn

Tuyển sinh 2024 dành cho Gen-Z

zunia.vn

» Kinh Tế - Quản Lý

» Kinh tế học

Bài giảng Kinh tế lượng - Chương 1: Nhập môn Kinh tế lượng

Chia sẻ: Kiếp Này Bình Yên | Ngày: | Loại File: PDF | Số trang:5

Báo xấu

58
lượt xem 3
download

Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

Chương 1 trình bày những nội dung cơ bản về kinh tế lượng như: Các khái niệm cơ bản về kinh tế lượng, phương pháp luận nghiên cứu của kinh tế lượng, phân tích hồi quy, các loại quan hệ, số liệu. Mời các bạn cùng tham khảo.

Chủ đề:

Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!

Lưu

Nội dung Text: Bài giảng Kinh tế lượng - Chương 1: Nhập môn Kinh tế lượng

09/09/2014 NHẬP MÔN KINH TẾ LƯỢNG CHƯƠNG 1 NHẬP MÔN KINH T TẾ LƯỢNG 1.Biế t được phư ơng phá p luậ n của kinh tế lượng (ECONOMETRI (ECONOMETRICS) 2.Nắm được bản chất của phân MỤC tích hồi quy TIÊU 3.Hiểu cá c loại s ố liệ u và c á c quan hệ 2 NHẬP MÔN KINH TẾ LƯỢNG NHẬP MÔN KINH TẾ LƯỢNG NỘI DUNG CHƯƠNG Kinh tế lượng là sự kết hợp giữa số liệu thưc tế, lý thuyết kinh tế và thống kê toán nhằm 1 Khái niệm 2 Phương pháp luận nghiên cứu của kinh tế lượng �Đốichiếulý thuyếtkinhtế Dựbáocác 3 Phân tích hồi quy Ướclượng vớithựctế hànhvicủa cácmối �Kiểmđịnh cácbiếnsố 4 Các loại quan hệ quanhệ cácgiảthiết kinhtế kinhtế liênquanđến 5 Số liệu hànhvikinhtế 3 4 Nguồn: Ramu Ramanathan, Nhập môn kinh tế lượng với các ứng dụng (ấn bản thứ năm), Nhà xuất bản Harcourt College, 2002. (Bản dịch của chương trình Giảng dạy Kinh tế Fulbright, Việt Nam) NHẬP MÔN KINH TẾ LƯỢNG NHẬP MÔN KINH TẾ LƯỢNG Lý thuyết kinh tế, kinh nghiệm, các nghiên cứu khác Thiết lập mô hình KTL Nghiên cứu mối liên hệ phụ thuộc Thu thập, xử lý số liệu Phân của một biến (biến phụ thuộc, Ước lượng các tham số bi ế n gi ả i th í ch) v ớ i m ộ t hay tích Kiểm định giả thiết nhiều biến khác (biến độc lập, hồi biến giải thích) quy Không Mô hình ước VD: Y = + lượng có tốt β1 β 2X không? Có Nguồn: Ramu Ramanathan, Sử dụng mô hình: dự báo, Nhập môn kinh tế lượng với các ứng dụng (ấn bản thứ đề ra chính sách năm), Nhà xuất bản Harcourt College, 2002. Hình 1.1: Phương pháp luận nghiên cứu của kinh tế lượng (Bản dịch của chương trình 5 Giảng dạy Kinh tế Fulbright, Việt Nam) 1
09/09/2014 NHẬP MÔN KINH TẾ LƯỢNG NHẬP MÔN KINH TẾ LƯỢNG Ước lượng giá trị trung bình của biến phụ thuộc với giá trị đã biết của 1. Hàm hồi quy tổng thể PRF biến độc lập (Population Regression Function) Phân Kiểm định giả thiết về bản chất quan Là hàm hồi quy được xây dựng dựa trên tích kết quả khảo sát tổng thể. Hàm hồi hệ phụ thuộc hồi qui tổng thể có dạng: quy E(Y/Xi) = f(Xi) Dự đoán giá trị trung bình của biến phụ thuộc NHẬP MÔN KINH TẾ LƯỢNG NHẬP MÔN KINH TẾ LƯỢNG o Hàm hồi qui tổng thể cho biết giá trị trung Dạng xác bình của biến Y sẽ thay đổi như thế nào E(Y/X i) = f(Xi)= β1 + β2Xi định khi biến X nhận các giá trị khác nhau. Mô hình Hồi quy đơn (hồi quy hai PRF Dạng ngẫu Yi = E(Y/Xi) + Ui Hàm biến): nếu PRF có một nhiên = β1 + β2Xi + Ui hồi biến độc lập quy tổng E(Y/Xi): trung bình của Y với điều kiện X nhận thể Hồi quy bội (hồi quy nhiều giá trị Xi biến): nếu PRF có hai biến Yi : giá trị quan sát thứ i của biến phụ thuộc Y PRF độc lập trở lên Ui : nhiễu 9 β1,10β2: tham số, hệ số hồi quy NHẬP MÔN KINH TẾ LƯỢNG Y hệ số chặn, hệ số cho bi ế t gi á tr ị trung β1 bình của biến phụ thuộc tự do, tung độ góc Y là bao nhiêu khi biến độc lập X nhận giá trị 0 β2 cho biết giá trị trung bình β1 của Y sẽ thay đổi (tăng, gi ả m) bao nhi ê u đ ơ n v ị β2 hệ số góc, độ dốc khi giá trị của X tăng lên 1 đơn vị với điều kiện các yếu tố khác không đổi. X 11 2
09/09/2014 NHẬP MÔN KINH TẾ LƯỢNG NHẬP MÔN KINH TẾ LƯỢNG biểu thị cho ảnh hưởng của các yếu tố đối Ui với biến phụ thuộc mà không được đưa vào 2. Hàm hồi quy mẫu SRF (Sample mô hình. Regression Function) Sự tồn tại của nhiễu do: � Nhà nghiên cứu không biết hết các yếu tố ảnh Thực tế, không có điều kiện khảo sát tổng hưởng đến biến phụ thuộc Y. Hoặc nếu biết thể -> lấy mẫu -> xây dựng hàm hồi quy cũng không thể có số liệu cho mọi yếu tố mẫu -> ước lượng giá trị trung bình của � Không thể đưa tất cả yếu tố vào mô hình vì làm biến phụ thuộc từ số liệu mẫu mô hình phức tạp � Sai số đo lường trong khi thu thập số liệu � Bỏ sót biến giải thích � Dạng mô hình hồi quy không phù hợp 13 14 NHẬP MÔN KINH TẾ LƯỢNG NHẬP MÔN KINH TẾ LƯỢNG Hàm hồi quy tuyến tính được hiểu là hồi quy Dạng xác định Yˆi = βˆ 1 + βˆ 2 X i tuyến tính đối với tham số Mô hình Ví dụ các hàm hồi Ví dụ các hàm không SRF quy tuyến tính phải hồi quy tuyến tính Dạng ngẫu Yi =Yˆ i +ei =ˆβ1 + ˆ β2Xi nhiên +i e ⎛1 ⎞ Yi = β1 + β 2 ⎟ ⎛1 ⎞ lnYi = ⎟ ⎟ + β 2 ln X i ⎟ ⎝X i ⎠ ⎝β + U i +U i 1 ⎠ 2 Ŷi : ước lượng điểm của E(Y/Xi) lnYi = β1 + β 2 ln X i Yi = β1 + β 2 X i βˆ1 , βˆ2 : ước lượng điểm của β1 , β2 +U i +U i ei : ướ c lư ợng đi ể m c ủa Ui và được gọi là 15phần dư (residuals) 16 NHẬP MÔN KINH TẾ LƯỢNG NHẬP MÔN KINH TẾ LƯỢNG Hàm hồi quy và quan hệ nhân quả Quan hệ thống kê: ứng với mỗi giá trị của biến độc lập Quan hệ nhân quả: Biến X (biến độc lập) -> biến Y (biến phụ có thể có nhiều giá trị khác thuộc) nhau của biến phụ thuộc (nhân) (quả) Quan hệ thống kê và quan Phân tích hồi quy không nhất thiết bao hàm Quan hệ hàm số: các biến quan hệ nhân quả hệ hàm số không phải là ngẫu nhiên, ứng với mỗi giá trị của biến độc lập chỉ duy nhất một giá trị của biến phụ thuộc 17 18 3
09/09/2014 Một số Ví dụ NHẬP MÔN KINH TẾ LƯỢNG Bạn hãy chỉ ra biến phụ thuộc và biến độc lập Phân tích tương quan: đo trongmỗicặpbiếnsauđây: lường liên kết tuyến • Chi tiêu & thu nhập tính giữa hai biến và Hồi quy và hai biến có vai trò đối • Giá bán & Mức cầu sản phẩm Doanh tương xứng • số bán & chi phí chào hàng Thời gian quan • tự học & kết quả học tập Lãi suất Phân tích hồi quy: ước • cho vay & mức cầu vay vốn Thâm lượng hoặc dự báo giá • niên công tác & thu nhập công nhân trị trung bình của biến • Diện tích nhà & giá bán nhà phụ thuộc dựa trên giá trị xác định của biến độc lập. 20 NHẬP MÔN KINH TẾ LƯỢNG NHẬP MÔN KINH TẾ LƯỢNG Số liệu ệu thử hử nghiệm: nghiệm tiếnến Số liệu ệu chuỗi chuỗ thời hờ gian hành thử Phân loại hử nghiệm theoheo những điều số liệu Số liệu ệu chéo Nguồn thu đ ều kiện nhất nhấ thập số định đ nh Số liệu ệu hỗn hợp liệu Sai số trong ong quá trình nh thu hu Số liệu ệu thực hực tế ế thập hập số liệu ệu Chất lượng số liệu Phương pháp điều đ ều tra a chọn phụ mẫu thuộc Mức độ tổng ổng hợp và bảo 21 22 mật mậ của số liệu ệu Số liệu cho phân tích hồi qui Nhược điểm của số liệu • Số liệu theo thời gian: Cùng địa phương, Chất lượng số liệu không tốt, do: khác thời kỳ • Sai số quan sát, bỏ sót� Phi thực nghiệm • Số liệu chéo: cùng thời kỳ, khác địa phương • Sai số đo lường � Thực nghiệm • Số liệu hổn hợp: gồm cả 2 loại trên • Điều tra: kỹ thuật, nghệ thuật khai thác • Nguồn số liệu: - thực nghiệm: kỹ thuật, khoa học tự nhiên • Thông tin bí mật, khó thu thập - phi thực nghiệm: thực tế � chủ yếu dùng cho hồi qui � kinh tế, xã hội 4
09/09/2014 Tổng thể và mẫu Tổng thể Mẫu • Tổng thể: chứa nhiều phần tử, có Toàn bộ Một nhóm chung một số đặc khoảng 5 chọn ngẫu triệu cư dân nhiên 1000 tính tp HCM người • Mẫu: một phần của Toàn thể Một nhóm tổng thể 15.000 SV 100 SV trường ĐH thuộc các Tự Nhiên khoa Tất cả lon 100 lon bia bia SX từ được chọn nhà máy bia ngẫu nhiên KCT 5

CÓ THỂ BẠN MUỐN DOWNLOAD

THÔNG TIN

TRỢ GIÚP

HỖ TRỢ KHÁCH HÀNG

Theo dõi chúng tôi

Chịu trách nhiệm nội dung:

Nguyễn Công Hà - Giám đốc Công ty TNHH TÀI LIỆU TRỰC TUYẾN VI NA

LIÊN HỆ

Địa chỉ: P402, 54A Nơ Trang Long, Phường 14, Q.Bình Thạnh, TP.HCM

Hotline: 093 303 0098

Email: support@tailieu.vn

Giấy phép Mạng Xã Hội số: 670/GP-BTTTT cấp ngày 30/11/2015 Copyright © 2022-2032 TaiLieu.VN. All rights reserved.