YOMEDIA
Bài giảng Kinh tế lượng - Chương 2: Thống kê cơ bản
Chia sẻ: Mhnjmb Mhnjmb
| Ngày:
| Loại File: PDF
| Số trang:39
163
lượt xem
21
download
Download
Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ
Mục tiêu chính của chương 2 Thống kê cơ bản thuộc bài giảng Kinh tế lượng trình bày về các nội dung lần lượt như sau: phân phối xác suất, công cụ thống kê, phân phối chuẩn, phân phối chuẩn tắc...cùng tìm hiểu bài giảng để hiểu sâu hơn về thống kê cơ bản.
AMBIENT/
Chủ đề:
Nội dung Text: Bài giảng Kinh tế lượng - Chương 2: Thống kê cơ bản
- Vấn đề 2. Thống kê cơ bản
- Phân phối xác suất
Dữ liệu liên tục
Phân phối chuẩn (X, Z)
Phân phối hàm mũ
-Chú ý: Phân phối của mẫu
Z, t, F và Phân phối Khi bình phương (Tests)
Dữ liệu rời rạc*
Phân phối nhị thức
Phân phối Poisson
Phân phối Hình họcvà Nhị thức
- Công cụ thống kê
This image cannot currently be displayed.
Thông tin đầy đủ về Phân phối của một bộ dữ
liệu có thể thành lập và tham khảo hình dạng
của Phân phối. Thường người ta sử dụng
Phân phối chuẩn là phân phối phổ biến,
thường gặp nhất.
Phân phối chuẩn, có thể giúp ta trả lời nhiều
câu hỏi.
- Sử dụng hai tham số (trung bình & độ
lệch chuẩn)
Chú ý:
Giả sử ta biết giá trị của 2 tham số trung bình và
độ lệch chuẩn. Như thế ta sẽ biết về tổng thể
(Không phải của mẫu).
- Phân phối chuẩn
f(x) = chiều cao đường cong
x = biến
trung bình của m = a
x
Hình 1. Đường cong chuẩn
- Một phân phối chuẩn có thể được mô tả một
cách đầy đủ bởi hai giá trị: trung bình m và độ
lệch chuẩn sigma (hoặc phương sai của nó là
sigma2.)
Biến phân phối chuẩn có nhiều đặc điểm làm
cơ sở cho các tính toán và suy diễn.
- A. Đặc điểm
1. đối xứng quanh đường thẳng có x = m
2. diện tích nằm bên phải của trung bình bằng
khoảng 1/2 diện tích chung, diện tích nằm bên trái
của trung bình bằng khoảng 1/2 diện tích chung
(nhìn slide tiếp)
3. giá trị khác µ (mean) & sigma2 (variance) xác
định đường cong khác; µ trung tâm của đường
cung & sigma2 xác định độ phân tán
- f(x)
x
a
đối xưng qua đường thẳng đứng với x = m
- 1/2 của tổng diện tích 1/2 của tổng diện tích
f(x)
x
µ
diện tích bên phải là bằng 1/2 của tổng diện tích;
diện tích bên phải là bằng 1/2 của tổng diện tích
- 4. khoảng 68% trường hợp sẽ nằm trong vùng
phân bố chuẩn có khoảng trung bình và một độ
lệch chuẩn
5. khoảng 95% trường hợp sẽ nằm trong vùng
phân bố chuẩn có khoảng trung bình và hai độ lệch
chuẩn
6. khoảng 99.7% trường hợp sẽ nằm trong vùng
phân bố chuẩn có khoảng trung bình và ba độ lệch
chuẩn
CHÚ Ý: độ lệch chuẩn ký hiệu bởi “s” hoặc s
- 68% của phân phối’ nằm trong vùng trung bình cộng với 1 độ
lệch chuẩn
f(x) Diện tích nằm giữa đường cong và trục hoành
x
µ-s µ µ+s
68%
- 95% của phân phối’ nằm trong vùng trung bình cộng với 2 độ
lệch chuẩn
f(x) Diện tích nằm giữa đường cong và trục hoành
x
µ - 2s µ-s µ µ+s µ + 2s
68%
95%
- 99.7% của phân phối’ nằm trong vùng trung bình cộng với 3
độ lệch chuẩn
f(x) Diện tích nằm giữa đường cong và trục hoành
x
µ - 3s µ - 2s µ-s µ µ+s µ + 2s µ + 3s
68%
95%
99.7%
- Example (see note page)
Cho X là đại lượng ngẫu nhiên biểu thị kết quả
đạt được qua kỳ thi quốc gia MBA. Giả sử X
tuân theo quy luật phân bố chuẩn với trung bình
là 600 và độ lệch chuẩn (sigma) là 65. Vậy xác
xuất để X nằm trong khoảng 2 sigma = 2(65) =
130 points của 600 is 95%. Nói một cách khác,
95% của kết quả sẽ nằm trong khoảng 470 và
730. Tương tự,
99.7% của kết quả sẽ nằm trong khoảng 405 và
795.
- f(x) Diện tích nằm giữa đường cong và trục hoành
405 470 730 795
x
600 600 600 600 600
-3(65) -2(65) + 2(65) + 3(65)
95%
99.7%
- % nhỏ hơn 600
f(x) Diện tích nằm giữa đường cong và trục hoành
405 470 730 795
x
600 600 600 600 600
-3(65) -2(65) + 2(65) + 3(65)
95%
99.7%
- % nhoí hån 730
f(x) Diện tích nằm giữa đường cong và trục hoành
405 470 730 795
x
600 600 600 600 600
-3(65) -2(65) + 2(65) + 3(65)
95%
99.7%
- Think for a moment!!
Heaven or on the Earth?
How about skewness và kurtosis?
The analysis using the Phân phối chuẩn is based on the
assumptions of
(i) No skewness (skewness = 0)
(ii) No kurtosis (kurtosis = 3, excess kurtosis = 0)
Note: But, using the Phân phối chuẩn is still valid in
the sampling Phân phối.
From Lectures 3 và onward
“Regardless of the Phân phối in the population, the sampling
Phân phối of the sample thống kê is NORMAL” (Central
Limit Theorem)
- Phân phối chuẩn tắc
1. biến ngẫu nhiên có phân phối chuẩn tắc là một
biến chuẩn với:
trung bình = 0 và
độ lệch chuẩn (sigma) = 1.
xem Hình trên slide tiếp.
biến này thường được ký hiệu là Z. Thường một
biến chuẩn được ký hiệu là X. Việc biến đổi thành
Z có thể trả lời được nhiều câu hỏi trong kinh tế và
quản trị.
- f(z)
Chú ý “Z” khác “X”.
z
-3 -2 -1 0 +1 +2 +3
Hình 2. Đường cong chuẩn tắc: trung bình = 0 và độ lệch chuẩn (sigma) = 1
Thêm tài liệu vào bộ sưu tập có sẵn:
Báo xấu
LAVA
ERROR:connection to 10.20.1.98:9315 failed (errno=111, msg=Connection refused)
ERROR:connection to 10.20.1.98:9315 failed (errno=111, msg=Connection refused)
Đang xử lý...
Thêm vào BST
Báo xấu
