zunia.vn

Tuyển sinh 2024 dành cho Gen-Z

zunia.vn

» Khoa Học Tự Nhiên

» Môi trường

Bài giảng Ứng dụng GIS và viễn thám trong cảnh quan (Applying GIS and remote sensing in landscape): Bài 3 - ThS. Nguyễn Duy Liêm

Chia sẻ: Bình An | Ngày: | Loại File: PDF | Số trang:61

Báo xấu

6
lượt xem 1
download

Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

Bài giảng Ứng dụng GIS và viễn thám trong cảnh quan (Applying GIS and remote sensing in landscape) - Bài 3: Mô hình dữ liệu GIS (không gian) và viễn thám. Nội dung chính trong bài giảng gồm có: Mô hình thông tin - dữ liệu địa lý; mô hình vector, raster; so sánh vector, raster; chuyển đổi vector và raster; đặc điểm của dữ liệu viễn thám. Mời các bạn cùng tham khảo!

Chủ đề:

Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!

Lưu

Nội dung Text: Bài giảng Ứng dụng GIS và viễn thám trong cảnh quan (Applying GIS and remote sensing in landscape): Bài 3 - ThS. Nguyễn Duy Liêm

TRƯỜNG ĐẠI HỌC NÔNG LÂM TP. HỒ CHÍ MINH KHOA MÔI TRƯỜNG & TÀI NGUYÊN | BỘ MÔN GIS & TÀI NGUYÊN Mô hình dữ liệu GIS (không gian) và viễn thám 1
Copyright © 2023 | nguyenduyliem@hcmuaf.edu.vn Mô hình dữ liệu GIS (không gian) và viễn thám Nội dung  Mô hình thông tin- dữ liệu địa lý  Đặc điểm của dữ liệu viễn thám  Lớp dữ liệu (không gian, thuộc tính)  Độ phân giải phổ  Mô hình dữ liệu (không gian, thuộc tính)  Độ phân giải bức xạ  Mô hình vector, raster  Độ phân giải không gian  Độ phân giải thời gian  Vector  Raster  So sánh vector, raster  Ưu điểm  Nhược điểm  Chuyển đổi vector và raster  Vector  Raster  Raster  Vector 2
Copyright © 2023 | nguyenduyliem@hcmuaf.edu.vn Mô hình dữ liệu GIS (không gian) và viễn thám Mô hình thông tin - dữ liệu địa lý Thế giới thực Không gian: Mô tả vị trí của đối Mô hình dữ liệu không gian tượng, có thể là vị trí tương đối (so với đối tượng không gian khác) hoặc vị trí tuyệt đối (so với hệ tọa độ). GIS n lớp thông tin Mô hình dữ liệu thuộc tính Mô hình Thuộc tính: Mô tả đặc tính nhận thức của đối tượng. 3
Copyright © 2023 | nguyenduyliem@hcmuaf.edu.vn Mô hình dữ liệu GIS (không gian) và viễn thám Thế giới thực và mô hình dữ liệu không gian  Bản đồ giấy Điểm Đường Vùng ● Chấm mực Vệt mực kéo dài Vệt mực kéo dài và lấp đầy  Bản đồ số  Vector ● Cặp tọa độ X, Y Chuỗi tọa độ X, Y Chuỗi tọa độ X, Y tạo thành đường bao  Raster ● Cặp hàng, cột (pixel) Chuỗi pixel Chuỗi pixel trong đường bao 4
Copyright © 2023 | nguyenduyliem@hcmuaf.edu.vn Mô hình dữ liệu GIS (không gian) và viễn thám tiếng Latin "vectus", Vector là gì? Mô hình vector nghĩa là "mang đi"  Thể hiện các đối tượng rời rạc (có ranh giới tách biệt rõ ràng ngoài thực tế) sử dụng 3 phần tử hình học. 2  Điểm ● 1 (x1, y1) ●  Một cặp tọa độ (x, y) (x2, y2) (x3, y3) (x4, y4) 1 ● ●  0D I ●  Đường (x1, y1) 2  Chuỗi các điểm có thứ tự với 2 điểm đầu, cuối không ● trùng nhau, có thể có điểm trung gian ● I  1D (chiều dài) 1 ● ●  Vùng A ● ●  Các đường kết nối không trùng nhau nhưng có chung 2 điểm đầu, cuối ● II ●  Chuỗi các điểm có thứ tự với 2 điểm đầu, cuối trùng 1≡2 ● ● nhau, có ít nhất 1 điểm trung gian ● B ● ●  2D (chiều dài, chiều rộng) III ● 5
Copyright © 2023 | nguyenduyliem@hcmuaf.edu.vn Mô hình dữ liệu GIS (không gian) và viễn thám Thế giới thực và mô hình vector Mô hình vector Thế giới thực 6
Copyright © 2023 | nguyenduyliem@hcmuaf.edu.vn Mô hình dữ liệu GIS (không gian) và viễn thám Trong không gian lớp học, cái gì là rời rạc? 7
Copyright © 2023 | nguyenduyliem@hcmuaf.edu.vn Mô hình dữ liệu GIS (không gian) và viễn thám Mô hình vector  Đối tượng dạng điểm 8
Copyright © 2023 | nguyenduyliem@hcmuaf.edu.vn Mô hình dữ liệu GIS (không gian) và viễn thám Mô hình vector  Đối tượng dạng đường 9
Copyright © 2023 | nguyenduyliem@hcmuaf.edu.vn Mô hình dữ liệu GIS (không gian) và viễn thám Mô hình vector  Đối tượng dạng vùng 10
Copyright © 2023 | nguyenduyliem@hcmuaf.edu.vn Mô hình dữ liệu GIS (không gian) và viễn thám Mô hình vector  Tỉ lệ bản đồ xác định kích thước và hình dạng của các đối tượng. 11
Copyright © 2023 | nguyenduyliem@hcmuaf.edu.vn Mô hình dữ liệu GIS (không gian) và viễn thám Mô hình vector Điểm ↔ Vùng 12
Copyright © 2023 | nguyenduyliem@hcmuaf.edu.vn Mô hình dữ liệu GIS (không gian) và viễn thám Mô hình vector Đường ↔ Vùng 13
Copyright © 2023 | nguyenduyliem@hcmuaf.edu.vn Mô hình dữ liệu GIS (không gian) và viễn thám Mô hình vector  Thông tin nào về bão ở dạng điểm, đường, vùng? 14
Copyright © 2023 | nguyenduyliem@hcmuaf.edu.vn Mô hình dữ liệu GIS (không gian) và viễn thám Mô hình vector Tỉ lệ bản đồ (M) Kích thước thực tế nhỏ nhất (L) 0,04 mm 1/500 500 x 0,04 mm = 20 mm = 0,02 m 0,5’ 25 cm 1/24.000 24.000 x 0,04 mm = 960 mm = 0,96 m 0,04 mm là khoảng cách nhỏ nhất 1/250.000 250.000 x 0,04 mm = 10.000 mm = 10 m mà mắt người có thể phân biệt hai … … điểm riêng biệt (ở khoảng cách 25 1/M M x 0,04 mm = L cm, góc nhìn 0,5 phút) Một đối tượng hình chữ nhật với chiều dài 10 m, chiều rộng 5 m có thể được thể hiện dưới dạng điểm, đường, vùng trong mô hình vector theo các tỉ lệ khác nhau. . Điểm Đường Vùng < 1/250.000 [1/250.000; 1/125.000) ≥ 1/125.000 Tỉ lệ bản đồ 1/250.000 1/125.000 Lmax/ 0,04 mm = 10 m/ 0,04 mm Lmin/ 0,04 mm = 5 m/ 0,04 mm 15
Copyright © 2023 | nguyenduyliem@hcmuaf.edu.vn Mô hình dữ liệu GIS (không gian) và viễn thám Bài tập 1  Cho một thửa đất hình vuông với kích thước thực tế là 250 m x 250 m. Biết rằng mắt người có thể phân biệt hai điểm riêng biệt với khoảng cách nhỏ nhất là 0,04 mm.  Trong mô hình vector, hãy xác định cách thể hiện phù hợp cho thửa đất trên theo tỉ lệ bản đồ? Ở tỉ lệ bản đồ 1/1.000.000, thửa đất trên sẽ được thể hiện dưới dạng điểm, đường hay vùng trong mô hình vector? Hết giờ (5 phút) 16
Copyright © 2023 | nguyenduyliem@hcmuaf.edu.vn Mô hình dữ liệu GIS (không gian) và viễn thám tiếng Pháp cổ "rastel" Raster là gì? Mô hình raster nghĩa là "cái cào"  Thể hiện các đối tượng liên tục (không có ranh giới tách biệt rõ ràng ngoài thực tế) sử dụng pixel. Cột Pixel Hàng Số hàng Số cột x số hàng = số pixel Số cột 18
Copyright © 2023 | nguyenduyliem@hcmuaf.edu.vn Mô hình dữ liệu GIS (không gian) và viễn thám Thế giới thực và mô hình raster Mô hình raster Thế giới thực 19
Copyright © 2023 | nguyenduyliem@hcmuaf.edu.vn Mô hình dữ liệu GIS (không gian) và viễn thám Mô hình raster 20
Copyright © 2023 | nguyenduyliem@hcmuaf.edu.vn Mô hình dữ liệu GIS (không gian) và viễn thám Trong không gian lớp học, cái gì là liên tục? 21

CÓ THỂ BẠN MUỐN DOWNLOAD

THÔNG TIN

TRỢ GIÚP

HỖ TRỢ KHÁCH HÀNG

Theo dõi chúng tôi

Chịu trách nhiệm nội dung:

Nguyễn Công Hà - Giám đốc Công ty TNHH TÀI LIỆU TRỰC TUYẾN VI NA

LIÊN HỆ

Địa chỉ: P402, 54A Nơ Trang Long, Phường 14, Q.Bình Thạnh, TP.HCM

Hotline: 093 303 0098

Email: support@tailieu.vn

Giấy phép Mạng Xã Hội số: 670/GP-BTTTT cấp ngày 30/11/2015 Copyright © 2022-2032 TaiLieu.VN. All rights reserved.