Bài giảng Viễn thám và GIS - Chương 3: Cấu trúc dữ liệu
lượt xem 19
download
Bài giảng "Viễn thám và GIS - Chương 3: Cấu trúc dữ liệu" cung cấp cho người học các kiến thức: Các đối tượng của GIS, mối quan hệ địa lý không gian, cơ sở dữ liệu trong GIS (cấu trúc dữ liệu không gian, cấu trúc dữ liệu phi không gian). Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.
Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!
Nội dung Text: Bài giảng Viễn thám và GIS - Chương 3: Cấu trúc dữ liệu
- 10/10/2014 VIỄN THÁM VÀ GIS CHƯƠNG 3. CẤU TRÚC DỮ LIỆU 1. CÁC ĐỐI TƯỢNG CỦA GIS 2. MỐI QUAN HỆ ĐỊA LÝ KHÔNG GIAN 3. CƠ SỞ DỮ LIỆU TRONG GIS 3.1. CẤU TRÚC DỮ LIỆU KHÔNG GIAN MÔ HÌNH DỮ LIỆU VECTOR MÔ HÌNH DỮ LIỆU RASTER CHUYỂN ĐỔI VECTOR ↔ RASTER 3.2. CẤU TRÚC DỮ LIỆU PHI KHÔNG GIAN 1.1. ĐỐI TƯỢNG ĐIỂM 1.2. ĐỐI TƯỢNG ĐƯỜNG Là biểu diễn đơn giản nhất về một đối tượng, Là tập hợp thứ tự các tọa độ được liên kết với biểu diễn cho 1 vị trí riêng biệt. nhau tạo thành hình tuyến tính của một đối Biểu diễn cho: tượng. Đối tượng có hình dạng nhỏ (S = 0) Biểu diễn cho: Đối tượng không có độ rộng 1.3. ĐỐI TƯỢNG VÙNG 1.4. CÁC QUAN HỆ KHÔNG GIAN Là vùng khép kín mà đường biên của nó bao Các mối quan hệ không gian giữa các đối tương quanh 1 vùng, khu. được quan sát thấy trên bản đồ. 1
- 10/10/2014 1.5. CÁC KÝ HIỆU VÀ NHÃN Đặc tính của các đối tượng trên bản đồ được thể hiện bằng các ký hiệu. Dữ liệu là gì? Các thông tin phản ánh thực chất của đối tượng và được chuẩn bị và thao tác trên máy tính. Phân loại dữ liệu trong GIS: Dữ liệu tương tự và dữ liệu số Dữ liệu không gian và phi không gian Dữ liệu tự nhiên và kinh tế xã hội Ảnh tương tự Ảnh vệ tinh 2
- 10/10/2014 3.1. Mô hình thông tin không gian Mô hình Vector: sử dụng các điểm, đường, vùng rời rạc để thể hiện cho các đối tượng rời rạc thông qua thuộc tính tên hoặc mã số quy định. Mô hình Raster: là kiểu dữ liệu mô tả không gian dưới dạng các lưới ô vuông tiêu chuẩn (các pixel hay điểm ảnh) 3.1. Mô hình thông tin không gian a. Mô hình Vector Đặc điểm: Các thực thể (đối tượng) được mô tả bằng cách ghi lại các cặp tọa độ (x,y,(z)) theo một hệ quy chiếu nhất định và đặc tính hình học của chúng. Đối tượng biểu diễn: - Tọa độ - Hình dạng - Kích thước - Đặc tính hình học 1) Kiểu đối tượng điểm (point) Xác định bởi cặp tọa độ (x.y) Đối tượng: các đối tượng đơn, thông tin địa lý chỉ gồm cơ sở địa lý (tên OTC, cây tiêu chuẩn, nhà…) Đặc điểm: - Chỉ gồm tọa độ đơn (x.y) - Không cần thể hiện chiều dài và diện tích. 3
- 10/10/2014 2) Kiểu đối tượng đường (line) 3) Kiểu đối tượng vùng (region/area) Xác định bởi các cặp (dãy) tọa độ (x.y) Xác định bởi ranh giới các đường. Đối tượng: tất cả các đối tượng có dạng tuyến Đối tượng: các đối tượng có diện tích và được tính (sông, đường, ranh giới…) đóng kín bởi các đường hay cung (lô rừng, ao Đặc điểm: hồ, chủ sử dụng đất…) - Gồm dãy tọa độ Đặc điểm: - Mỗi đường được bắt đầu và kết thúc - Miêu tả bằng tập hợp đường và điểm bởi nút. nhãn. - Các đường cắt nhau tại nút - Một hay nhiều đường giới hạn. Áp dụng mô hình topology: - Đường ranh giới tạo thành đường bao thửa đất luôn đảm bảo tính khép kín tuyệt đối về toạ độ. Sai Sai Đúng - Các đường ranh giới thửa không được phép giao nhau, phải luôn cắt nhau tại đầu hoặc cuối đường (tại điểm nút NODE). Sai Đúng 3.1. Mô hình thông tin không gian b. Mô hình Raster Đặc điểm: - Không gian được chia thành các ô vuông và được xếp liên tiếp từ trái qua phải, từ trên xuống dưới. - Vị trí của các đối tượng được xác định bởi vị trí dòng và cột mà chúng chiếm đóng. - Tập hợp ma trận các pixel hay giá trị thuộc tính tạo thành một lớp dữ liệu (Layer) - Độ phân giải không gian được quyết định bởi kích thước ô. - Ô hay pixel là đơn vị cơ bản (cơ sở). 4
- 10/10/2014 1) Kiểu đối tượng điểm (point) 2) Kiểu đối tượng đường (line) 3) Kiểu đối tượng vùng (region/area) VECTOR RASTER 5
- 10/10/2014 Vector Raster: Raster hóa (Rasterizing) RASTER VS VECTOR Tiến trình chia đường hay vùng thành các ô vuông (pixel). Đặc điểm: - Sử dụng các thuật toán đơn giản. - Dễ dàng trong thực hiện. - Các đối tượng vector khi chuyển sang raster sẽ biểu diễn kém chính xác hơn. (1) (2) Raster Vector: Vector hóa (Vectorizing) Tập hợp các pixel để tạo thành đường hay vùng. Đặc điểm: - Sử dụng các thuật toán phức tạp. - Tiến trình thực hiện phức tạp hơn so với raster hóa. - Yêu cầu dữ liệu đầu vào không bị nhiễu hay không rõ ràng. 6
- 10/10/2014 3.2. Mô hình dữ liệu phi không gian (thuộc 3.2. Mô hình dữ liệu phi không gian (thuộc tính) tính) 3.3. Liên kết dữ liệu Mối quan hệ một – một: đối tượng trên bản đồ và bản ghi. Mối liên kết giữa đối tượng và bản ghi được thông qua khóa chung được gán cho mỗi đối tượng. Khóa được lưu trữ vào 2 nơi: file lưu trữ tọa độ và bản ghi tương ứng trong bảng dữ liệu thuộc tính. 7
CÓ THỂ BẠN MUỐN DOWNLOAD
-
Bài giảng Đo ảnh và viễn thám: Chương mở đầu - Trần Trung Anh
16 p | 210 | 43
-
Bài giảng Viễn thám và GIS: Chương 1 - ThS. Phạm Thế Hùng
33 p | 217 | 33
-
Bài giảng Viễn thám và GIS: Chương 2 - ThS. Phạm Thế Hùng
52 p | 96 | 18
-
Bài giảng Viễn thám và GIS: Chương 4 - ThS. Phạm Thế Hùng
43 p | 95 | 17
-
Bài giảng Viễn thám và GIS - Chương 5: Xây dựng bản đồ số
9 p | 125 | 15
-
Ứng dụng công nghệ viễn thám và GIS nghiên cứu diễn biến bờ biển Nam Định giai đoạn 1912-2013
9 p | 96 | 15
-
Bài giảng Viễn thám và GIS: Chương 3 - ThS. Phạm Thế Hùng
9 p | 124 | 14
-
Bài giảng Viễn thám và GIS - Chương 4: Phân tích không gian
6 p | 143 | 9
-
Bài giảng Ứng dụng GIS và viễn thám trong cảnh quan: Chương 0 - ThS. Nguyễn Duy Liêm
8 p | 17 | 6
-
Bài giảng Ứng dụng GIS và viễn thám trong cảnh quan (Applying GIS and remote sensing in landscape): Bài 1 - ThS. Nguyễn Duy Liêm
100 p | 8 | 3
-
Bài giảng Ứng dụng GIS và viễn thám trong cảnh quan: Chương 1 - ThS. Nguyễn Duy Liêm
100 p | 19 | 3
-
Đánh giá diễn biến rừng ngập mặn vùng bờ Cà Mau – Kiên Giang bằng ảnh viễn thám và GIS
3 p | 12 | 2
-
Nghiên cứu phân vùng nguy cơ lũ quét khu vực huyện Quang Bình, tỉnh Hà Giang bằng dữ liệu viễn thám và GIS trên cơ sở chỉ số FFPI
13 p | 19 | 2
-
Bài giảng Quản lý lưu vực (Watershed Management): Giới thiệu chương trình học - ThS. Nguyễn Duy Liêm
8 p | 5 | 1
-
Bài giảng Ứng dụng GIS và viễn thám trong cảnh quan (Applying GIS and remote sensing in landscape): Giới thiệu chương trình học - ThS. Nguyễn Duy Liêm
8 p | 6 | 1
-
Bài giảng Ứng dụng GIS và viễn thám trong cảnh quan (Applying GIS and remote sensing in landscape): Bài 3 - ThS. Nguyễn Duy Liêm
61 p | 4 | 1
-
Bài giảng Ứng dụng GIS và viễn thám trong cảnh quan (Applying GIS and remote sensing in landscape): Bài 4 - ThS. Nguyễn Duy Liêm
21 p | 3 | 1
Chịu trách nhiệm nội dung:
Nguyễn Công Hà - Giám đốc Công ty TNHH TÀI LIỆU TRỰC TUYẾN VI NA
LIÊN HỆ
Địa chỉ: P402, 54A Nơ Trang Long, Phường 14, Q.Bình Thạnh, TP.HCM
Hotline: 093 303 0098
Email: support@tailieu.vn