Báo cáo " ứng dụng phương pháp đo sâu điện đối xứng cải tiến để khai thác thêm thông tin hữu ích từ số liệu đo sâu điện đã có "
lượt xem 28
download
Từ nhiều năm nay, phương pháp đo sâu điện dòng không đổi đã được áp dụng ở nước ta, nhất là khi công nghệ thông tin phát triển mạnh mẽ đã giúp cho các phương pháp Địa Vật lý nói chung, phương pháp đo sâu điện dòng không đổi nói riêng ngày càng chứng tỏ có hiệu quả cao trong việc giải quyết nhiều nhiệm vụ Địa chất khác nhau. Vì vậy, việc nghiên cứu nhằm không ngừng nâng cao hiệu quả áp dụng của các phương pháp này đã thu hút nhiều nhà chuyên môn [1]. Như chúng ta đã biết, một trong số các...
Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!
Nội dung Text: Báo cáo " ứng dụng phương pháp đo sâu điện đối xứng cải tiến để khai thác thêm thông tin hữu ích từ số liệu đo sâu điện đã có "
- øng dông ph−¬ng ph¸p ®o s©u ®iÖn ®èi xøng c¶i tiÕn ®Ó khai th¸c thªm th«ng tin h÷u Ých tõ sè liÖu ®o s©u ®iÖn ®· cã Vò §øc Minh 1. §Æt vÊn ®Ò Tõ nhiÒu n¨m nay, ph−¬ng ph¸p ®o s©u ®iÖn dßng kh«ng ®æi ®· ®−îc ¸p dông ë n−íc ta, nhÊt lµ khi c«ng nghÖ th«ng tin ph¸t triÓn m¹nh mÏ ®· gióp cho c¸c ph−¬ng ph¸p §Þa VËt lý nãi chung, ph−¬ng ph¸p ®o s©u ®iÖn dßng kh«ng ®æi nãi riªng ngµy cµng chøng tá cã hiÖu qu¶ cao trong viÖc gi¶i quyÕt nhiÒu nhiÖm vô §Þa chÊt kh¸c nhau. V× vËy, viÖc nghiªn cøu nh»m kh«ng ngõng n©ng cao hiÖu qu¶ ¸p dông cña c¸c ph−¬ng ph¸p nµy ®· thu hót nhiÒu nhµ chuyªn m«n [1]. Nh− chóng ta ®· biÕt, mét trong sè c¸c vÊn ®Ò ®−îc ®Æt ra cÇn nghiªn cøu lµ t¨ng c¸c phÐp ®o ®¹c ®Õn møc nµo ®Ó t¨ng sè l−îng th«ng tin, nh−ng kh«ng lµm phøc t¹p qu¸ nhiÒu quy tr×nh thùc ®Þa; hoÆc t×m c¸ch c¶i tiÕn hÖ cùc ®o sao cho t¹i mçi ®iÓm kh¶o s¸t chØ cÇn sö dông mét hÖ cùc ®o c¬ b¶n th«ng dông mµ vÉn t¨ng ®−îc l−îng th«ng tin xuÊt ph¸t. Tõ ®ã ta cã ®−îc ®−êng cong ®o trùc tiÕp, ®ång thêi qua c¸c phÐp biÕn ®æi ®¬n gi¶n thu ®−îc c¸c lo¹i ®−êng cong kh¸c (®−êng cong ®o s©u ®iÖn ®èi xøng, ®−êng cong ®o s©u ®iÖn l−ìng cùc trôc...) vµ c¶ ®−êng cong Petrovski cã ®é s©u kh¶o s¸t vµ ®é ph©n gi¶i lín h¬n, nh− vËy sÏ t¹o ®iÒu kiÖn n©ng cao ®−îc hiÖu qu¶ cña ph−¬ng ph¸p. §ã chÝnh lµ môc tiªu cña c¸c ph−¬ng ph¸p ®o s©u ®iÖn c¶i tiÕn mµ chóng t«i ®· ®Ò xuÊt vµ giíi thiÖu trong bµi b¸o [2]. Trong bµi b¸o nµy chóng t«i muèn giíi thiÖu kÕt qu¶ míi nhÊt vÒ viÖc ¸p dông ph−¬ng ph¸p ®o s©u ®iÖn ®èi xøng c¶i tiÕn (mét trong c¸c ph−¬ng ph¸p ®o s©u ®iÖn c¶i tiÕn nãi trªn) ®Ó khai th¸c thªm c¸c th«ng tin h÷u Ých trong qu¸ tr×nh xö lý, ph©n tÝch c¸c sè liÖu ®o s©u ®iÖn ®èi xøng ®· cã thu ®−îc b»ng hÖ cùc ®o s©u ®iÖn truyÒn thèng. 2. §Æc ®iÓm ®Þa chÊt - ®Þa vËt lý vïng nghiªn cøu Víi môc ®Ých t×m n−íc ngÇm t¹i x· Gio An, Gio Linh, Qu¶ng TrÞ, ng−êi ta ®· tiÕn hµnh ®o s©u ®iÖn ®èi xøng 13 ®iÓm t¹i th«n An H−ëng theo s¬ ®å bè trÝ thùc ®Þa (h×nh 1). Trong vïng kh¶o s¸t cã mét sè giÕng ®µo A, B, C, D, E víi c¸c líp ®−îc m« t¶ trªn h×nh 1. C¸c giÕng ®µo ®Òu cã n−íc nh−ng møc ®é nhiÒu Ýt kh¸c nhau. NhiÖm vô cña §Þa vËt lý lµ t×m ra ®iÓm cã bÒ dµy tÇng n−íc lín nhÊt. C¸c kÕt qu¶ ®o s©u ®iÖn ®èi xøng tr−íc ®©y còng ®· chØ ra ®−îc c¸c vÞ trÝ cã chøa n−íc vµ ®· ®−îc khoan ®µo cã kÕt qu¶. Trong bµi b¸o nµy chóng t«i chØ ®−a ra kÕt qu¶ ¸p dông cho tuyÕn III gåm 4 ®iÓm GL10, GL11, GL12, GL13 (h×nh 1). KÕt qu¶ ph©n tÝch ®Þnh l−îng c¸c ®−êng cong ®o s©u ®iÖn ®èi xøng ®· cã ®−îc biÓu diÔn trªn b¶ng 1.
- H×nh 1: VÞ trÝ c¸c ®iÓm trªn tuyÕn vµ c¸c giÕng ®µo trong vïng kh¶o s¸t B¶ng 1. KÕt qu¶ ph©n tÝch ®Þnh l−îng c¸c ®−êng cong ®o s©u ®iÖn ®èi xøng ®· cã t¹i c¸c ®iÓm GL10, GL11, GL12, GL13 GL10: ρs Sè líp: 5 Sai sè: 2.17 % ρ (Ωm) 140 561 123 1111 433 H (m) 1.2 3.5 12.3 11.9 GL11: ρs Sè líp: 6 Sai sè: 3.50 % ρ (Ωm) 111 405 134 26 600 1100 h (m) 1.7 5.4 8.5 11.9 5.6 GL12: ρs Sè líp: 6 Sai sè: 1.90 % ρ (Ωm) 92 310 191 67 311 1089 h (m) 1.5 6.8 8.2 8.3 7.6 GL13: ρs Sè líp: 6 Sai sè: 1.50 % ρ (Ωm) 95 544 108 99 592 355 H (m) 1.2 2.5 5.0 8.9 15.3 MÆt c¾t ®iÖn trë suÊt biÓu kiÕn thu ®−îc theo kÕt qu¶ ph©n tÝch c¸c ®−êng cong ®o s©u ®iÖn ®èi xøng ®· cã cña tuyÕn III ®−îc biÓu diÔn trªn h×nh 2.
- H×nh 2: MÆt c¾t ®iÖn trë suÊt biÓu kiÕn theo kÕt qu¶ ph©n tÝch c¸c ®−êng cong ®o s©u ®iÖn ®èi xøng ®· cã cña cña tuyÕn III 3. KÕt qu¶ ¸p dông ph−¬ng ph¸p ®o s©u ®iÖn ®èi xøng c¶I tiÕn Nh− trong [2] ®· tr×nh bµy, sö dông hÖ cùc ®o ®èi xøng c¶i tiÕn, víi mçi kho¶ng c¸ch cña hai ®iÖn cùc ph¸t A, B ta thùc hiÖn c¸c phÐp ®o øng víi kÝch th−íc r1 (khi ph¸t AB, thu ρ s1 (r1 ) , øng víi kÝch th−íc r2 ρ s 2 (r2 ) . M1N1) cã gi¸ trÞ (khi ph¸t AB, thu M2N2) cã gi¸ trÞ Tõ ®ã ta tÝnh ®−îc: ρ ρ 1 ρsr = K r ( s2 − s1 ) 2 K s2 K s1 ρ sr trong ®ã ký hiÖu lµ ®−êng cong ®o s©u ®iÖn l−ìng cùc (§SLC), thu ®−îc kh«ng ph¶i ρ s (§S§X). b»ng c¸ch ®o trùc tiÕp mµ do biÕn ®æi tõ ®−êng cong ®o s©u ®iÖn ®èi xøng Tõ c¸c gi¸ trÞ cña ®−êng cong §S§X ρ s vµ ®−êng cong §SLC ρ sr ta sÏ tÝnh ®−îc c¸c ρ psr gi¸ trÞ ®o s©u ®iÖn trë Petrovski theo c«ng thøc: ρpsr = ρs /(2ρsr / ρs − 1) §iÒu ®ã cã nghÜa lµ nÕu ta ®· cã c¸c ®−êng cong §S§X th«ng th−êng th× cã thÓ tÝnh ®−îc c¸c ®−êng cong §SLC t−¬ng øng, tõ ®ã sÏ tÝnh ®−îc ®−êng cong Petrovski - ®©y lµ mét trong nh÷ng −u viÖt cña ph−¬ng ph¸p §S§X c¶i tiÕn. D−íi ®©y chóng t«i tr×nh bµy c¸c kÕt qu¶ ¸p dông mét trong hai h−íng ®Ò xuÊt xö lý, ph©n tÝch míi b»ng ph−¬ng ph¸p §S§X c¶i tiÕn cña chóng t«i ®Ó khai th¸c c¸c tµi liÖu §S§X ®· cã trªn tuyÕn III vïng th«n An H−ëng, x· Gio An, Gio Linh, Qu¶ng TrÞ. Trªn c¸c h×nh 3, 4, 5 vµ 6 biÔu diÔn c¸c ®−êng cong §S§X ®· cã (ρk1, ρk2 vµ ρs), c¸c ®−êng cong ®o s©u ®iÖn l−ìng cùc (ρsr) ®−îc tÝnh chuyÓn tõ c¸c ®−êng cong ®o s©u ®iÖn ®èi
- xøng ®· cã vµ c¸c ®−êng cong Pretrovski (ρpsr) t−¬ng øng cña c¸c ®iÓm GL10, GL11, GL12 vµ GL13. H×nh 3: C¸c ®−êng cong §S§X ®· cã (ρk1, ρk2 vµ ρs) , c¸c ®−êng cong §SLC (ρsr) vµ Pretrovski (ρpsr) tÝnh chuyÓn t¹i ®iÓm GL10 H×nh 4: C¸c ®−êng cong §S§X ®· cã (ρk1, ρk2 vµ ρs), c¸c ®−êng cong §SLC (ρsr) vµ Pretrovski (ρpsr) tÝnh chuyÓn t¹i ®iÓm GL11
- H×nh 5: C¸c ®−êng cong §S§X ®· cã (ρk1, ρk2 vµ ρs), c¸c ®−êng cong §SLC (ρsr) vµ Pretrovski (ρpsr) tÝnh chuyÓn t¹i ®iÓm GL12 H×nh 6: C¸c ®−êng cong §S§X ®· cã (ρk1, ρk2 vµ ρs), c¸c ®−êng cong §SLC (ρsr) vµ Pretrovski (ρpsr) tÝnh chuyÓn t¹i ®iÓm GL13 Tõ h×nh d¸ng c¸c ®−êng cong Petrovski thu ®−îc, chóng ta cã thÓ lùa chän ®−îc m« h×nh ph©n tÝch ban ®Çu t¹i c¸c ®iÓm ®o. KÕt qu¶ ph©n tÝch ®Þnh l−îng c¸c ®−êng cong §S§X ®· cã (ρs) vµ ®−êng cong §SLC (ρsr) cho 4 ®iÓm trªn ®−îc tr×nh bµy trªn b¶ng 2. C¸c mÆt c¾t ®iÖn trë suÊt biÓu kiÕn theo tµi liÖu §SLC tÝnh chuyÓn vµ Petrovski ®−îc biÓu diÔn t−¬ng øng trªn c¸c h×nh 7 vµ 8.
- B¶ng 2: KÕt qu¶ ph©n tÝch ®Þnh l−îng c¸c ®−êng cong §SLC (ρsr) t¹i c¸c ®iÓm GL10, GL11, GL12, GL13 GL10: ρsr Sè líp: 5 Sai sè: 1.28 % ρ (Ωm) 144 495 116 1239 463 h (m) 1.2 4.2 11.8 10.0 GL11: ρsr Sè líp: 6 Sai sè: 1.30 % ρ (Ωm) 112 408 138 24 9395 246 h (m) 1.7 5.5 8.3 12.0 5.6 GL12: ρsr Sè líp: 6 Sai sè: 1.20 % ρ (Ωm) 93 302 209 60 1810 954 h (m) 1.5 6.9 7.5 9.0 13.2 GL13: ρsr Sè líp: 6 Sai sè: 0.80 % ρ (Ωm) 96 576 109 86 647 376 h (m) 1.2 2.5 9.0 5.3 15.7 H×nh 7: MÆt c¾t ®iÖn trë suÊt biÓu kiÕn theo kÕt qu¶ ph©n tÝch c¸c ®−êng cong §SLC tÝnh chuyÓn trªn tuyÕn III
- H×nh 8: MÆt c¾t ®iÖn trë suÊt biÓu kiÕn theo kÕt qu¶ ph©n tÝch c¸c ®−êng cong Petrovski trªn tuyÕn III 4. KÕt luËn 1. T¹i mçi ®iÓm ®o, sù kh¸c biÖt vÒ kÕt qu¶ ph©n tÝch ®Þnh l−îng gi÷a hai ®−êng cong §S§X ®· cã vµ §SLC tÝnh chuyÓn kh«ng lín vµ kh¸ phï hîp víi tµi liÖu giÕng ®µo, tuy nhiªn sai sè cña kÕt qu¶ ph©n tÝch c¸c ®−êng cong §SLC tÝnh chuyÓn nhá h¬n. §iÒu ®ã chøng tá thuËt to¸n tÝnh chuyÓn lµm t¨ng tÝn hiÖu cã Ých, gi¶m nhiÔu nªn æn ®Þnh h¬n, kh¶ n¨ng tin cËy cao h¬n. 2. C¸c mÆt c¾t ®iÖn trë suÊt biÓu kiÕn ®Òu biÓu hiÖn rÊt râ c¸c líp ®Êt ®¸, ®íi dÞ th−êng (chøa n−íc) vµ ®¸ gèc. §Æc biÖt ®íi dÞ th−êng quan t©m nhÊt thÓ hiÖn trªn mÆt c¾t §S§X ®· cã n»m ë ®é s©u øng víi kÝch th−íc thiÕt bÞ kho¶ng 56.2 m, trªn mÆt c¾t §SLC tÝnh chuyÓn kho¶ng 75 m, nh−ng trªn mÆt c¾t Petrovski chØ kho¶ng 23.7 m. Ngoµi ra, t¹i ®iÓm GL10, nh− kÕt luËn ph©n tÝch tr−íc ®©y th× ®íi dÞ th−êng kh«ng cã mÆt (hoÆc rÊt máng), nh−ng l¹i kh¸ dµy trªn mÆt c¾t Petrovski - kÕt qu¶ nµy hoµn toµn phï hîp víi tµi liÖu giÕng ®µo. Nh− vËy, mét lÇn n÷a cã thÓ minh chøng r»ng tham sè Petrovski thùc sù cã ®é ph©n gi¶i cao, ph¶n ¸nh ®èi t−îng râ h¬n vµ sím h¬n do ®ã nã cã ®é s©u nghiªn cøu lín h¬n c¸c tham sè truyÒn thèng. 3. ViÖc ¸p dông ph−¬ng ph¸p ®o s©u ®iÖn ®èi xøng c¶i tiÕn ®Ó khai th¸c thªm c¸c th«ng tin h÷u Ých trong qu¸ tr×nh xö lý, ph©n tÝch c¸c sè liÖu ®o s©u ®iÖn ®èi xøng ®· cã thu ®−îc b»ng hÖ cùc ®o s©u ®iÖn truyÒn thèng lµ hoµn toµn kh¶ thi, ®¸ng tin cËy. Nã gióp cho ng−êi minh gi¶i tµi liÖu kh¸ nhiÒu th«ng tin h÷u Ých, phong phó, cho ta th«ng tin vÒ m« h×nh ph©n tÝch ban ®Çu kh¸ tèt, kh¾c phôc phÇn nµo tÝnh ®a nghiÖm cña bµi to¸n §Þa VËt lý. Tµi liÖu tham kh¶o 1. Lª ViÕt D− Kh−¬ng, Vò §øc Minh, nnk, Hoµn thiÖn vµ ph¸t triÓn c¸c ph−¬ng ph¸p ®o ®¹c, xö lý vµ ph©n tÝch trong c¸c ph−¬ng ph¸p ®o s©u ®iÖn tõ, §Ò tµi nghiªn cøu cÊp Bé Gi¸o dôc vµ §µo t¹o, 1996, M· sè: B93-05-79. 2. Lª ViÕt D− Kh−¬ng, Vò §øc Minh, “C¸c ph−¬ng ph¸p míi trong ®o s©u ®iÖn trë dïng tæ hîp hÖ cùc ®o hîp lý”, T¹p chÝ C¸c Khoa häc vÒ Tr¸i ®Êt, T23, Sè 3(2001), tr. 217-224.
CÓ THỂ BẠN MUỐN DOWNLOAD
-
Nghiên cứu ứng dụng phương pháp sắc khí lỏng hiệu năng cao (HPLC) và đo quang phổ UV-VIS để định tính và định lượng các hoạt chất trong một số thuốc có từ 2 đến 5 thành phần
94 p | 411 | 127
-
Đề tài "ứng dụng phương pháp phân tích tỷ số và phương pháp so sánh vào phân tích tài chính của Công ty may Đức Giang"
101 p | 285 | 120
-
Đề tài: Ứng dụng phương pháp mặt đáp ứng để tối ưu quá trình thủy phân protein trên đầu tôm thẻ chân trắng bằng enzyme Alcalase
95 p | 356 | 96
-
Luận văn tốt nghiệp: Nghiên cứu một số vấn đề về bảo mật ứng dụng Web trên Internet
169 p | 302 | 78
-
Đề tài nghiên cứu khoa học: Nghiên cứu, ứng dụng phương pháp giảng dạy mới môn học Cơ sở Văn hóa Việt Nam đáp ứng yêu cầu dạy - học theo học chế tín chỉ tại trường Đại học Dân lập Hải Phòng
94 p | 387 | 70
-
Báo cáo: Ứng dụng công nghệ sinh học trong xử lí kim loại nặng (bằng vi sinh vật và thực vật)
41 p | 245 | 49
-
ỨNG DỤNG PHƯƠNG PHÁP PHÂN TÍCH THỨ BẬC VÀO BÀI TOÁN QUẢN LÝ TÀI NGUYÊN RỪNG
1 p | 211 | 49
-
Ứng dụng phương pháp mô phỏng trong dạy học thực hành ngành điện tự động hóa tại trường cao đẳng công nghiệp Nam Định
115 p | 208 | 48
-
TỔNG QUAN VỀ ỨNG DỤNG PHƯƠNG PHÁP PHÂN TÍCH THỨ BẬC TRONG QUẢN LÝ CHUỖI CUNG ỨNG
10 p | 325 | 35
-
Báo cáo nghiên cứu khoa học: "ỨNG DỤNG PHƯƠNG PHÁP PCR-GENOTYPI NG (ORF94) TRONG NGHIÊN CỨU VI RÚT GÂY BỆNH ĐỐM TRẮNG TRÊN TÔM SÚ (Penaeus monodon)"
7 p | 378 | 35
-
Báo cáo khoa học: Nghiên cứu ứng dụng phương pháp giảng dạy mới môn học hóa đại cương đáp ứng yêu cầu dạy - học theo học chế tín chỉ tại trường Đại học dân lập Hải Phòng
85 p | 154 | 28
-
Báo cáo "ứng dụng viễn thám siêu cao tần thụ động nghiên cứu sinh khối thảm thực vật cây lương thực tại Việt Nam "
8 p | 116 | 17
-
Báo cáo khoa học: "NGHIÊN CỨU ỨNG DỤNG PHƯƠNG PHÁP CÂN BẰNG GIỚI HẠN TỔNG QUÁT TÍNH ỔN ĐỊNH NỀN ĐƯỜNG SẮT"
7 p | 127 | 14
-
Báo cáo " ứng dụng phương pháp thân chủ trọng tâm vào một ca tham vấn trên báo in"
5 p | 94 | 13
-
Báo cáo " Ứng dụng phương pháp ELISA để phân tích tồn dư kháng sinh nhóm quinolone trong tôm tại một số tỉnh ven biển khu vực phía Bắc "
8 p | 268 | 13
-
Báo cáo tổng kết đề tài: Nghiên cứu ứng dụng phương pháp nuôi cấy phôi soma từ chồi mầm để nhân giống dừa sáp đặc ruột tại tỉnh Trà Vinh
74 p | 63 | 8
-
Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật: Ứng dụng phương pháp điều khiển dự báo theo mô hình cho điều khiển nhiệt độ trong quá trình làm lạnh nhanh
27 p | 104 | 7
-
Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật Xây dựng: Đánh giá khả năng chịu lửa của các cấu kiện thép chịu lực được bọc bảo vệ ứng dụng cho các công trình nhà tại Việt Nam
170 p | 25 | 6
Chịu trách nhiệm nội dung:
Nguyễn Công Hà - Giám đốc Công ty TNHH TÀI LIỆU TRỰC TUYẾN VI NA
LIÊN HỆ
Địa chỉ: P402, 54A Nơ Trang Long, Phường 14, Q.Bình Thạnh, TP.HCM
Hotline: 093 303 0098
Email: support@tailieu.vn