intTypePromotion=1
zunia.vn Tuyển sinh 2024 dành cho Gen-Z zunia.vn zunia.vn
ADSENSE
 » 
 » 

ĐỒ ÁN CÁC PHƯƠNG PHÁP SẮP XẾP BẰNG PASCAL

Chia sẻ: Thach Anh Anh | Ngày: | Loại File: DOC | Số trang:38

Thêm vào BST
Báo xấu
720
lượt xem 163
download
 
  Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

Hiện nay trong hầu hết các hệ lưu trữ, quản lý dữ liệu, thao tác tìm kiếm thường được thực hiện nhiều nhất để khai thác thông tin một cách nhanh chóng(ví dụ như : tra cứu từ điển, tìm sách trong thư viện...) và muốn việc tìm kiếm cách nhanh chóng thì dữ liệu cần phải được sắp xếp sẵn, ngăn nắp theo một trật tự, hệ thống nhất định sẽ cho phép chúng ta tìm kiếm nhanh, việc tìm kiếm, sắp xếp có ý nghĩa rất lớn trong việc quản lí và lưu trữ....

Chủ đề:

Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!

Lưu

Nội dung Text: ĐỒ ÁN CÁC PHƯƠNG PHÁP SẮP XẾP BẰNG PASCAL

  1. Bài tập chủ đề lớn 1 ĐỒ ÁN CÁC PHƯƠNG PHÁP SẮP XẾP BẰNG PASCAL 1
  2. Bài tập chủ đề lớn 1 MỤC LỤC..........................................................................................................................1 LỜI MỞ ĐẦU....................................................................................................................2 A.VẤN ĐỀ, MỤC ĐÍCH VÀ PHẠM VI NGHIÊN CỨU CỦA ĐỀ TÀI ...................4 B. TÌM HIỂU VỀ BÀI TOÁN SẮP XẾP....................................................................... 5 C. NỘI DUNG CỦA CÁC PHƯƠNG PHÁP SẮP XẾP..............................................7 I. Phương pháp chọn trực tiếp (Selection sort):.............................................................8 1. Giải thuật:............................................................................................................... 8 2. Đánh giá giải thuật:...............................................................................................10 3. Lưu đồ thuật toán :............................................................................................... 10 II. Phương pháp chèn trực tiếp (Insert sort):................................................................11 1. Giải thuật:........................................................................................................... 11 2. Đánh giá giải thuật :..............................................................................................12 3. Lưu đồ thuật toán:................................................................................................ 13 Xem như dãy số cần sắp xếp đã được nhập vào sẵn:..........................................13 III. Phương pháp sắp xếp nổi bọt (Bubble sort):.........................................................14 1. Giải thuật :............................................................................................................ 14 Dãy khi sắp xếp xong là : 1 2 4 5 6 8 12 15............................................ 16 2. Đánh giá giải thuật :..............................................................................................16  Nhận xét:.............................................................................................................. 16 IV. Phương pháp sắp xếp vun đống (Heap sort):........................................................ 18 1. Định nghĩa heap :.................................................................................................18 2. Giải thuật Heapsort:............................................................................................18 3. Đánh giá giải thuật :..............................................................................................21 V. Phương pháp sắp xếp nhanh (Quick sort):..............................................................23 1. Giải thuật :.......................................................................................................... 23 2. Đánh giá giải thuật :..............................................................................................25 3. Lưu đồ thuật toán :............................................................................................... 26 Xem như dãy số cần sắp xếp đã được nhập vào sẵn.............................................26 VI. Phương pháp sắp xếp trộn (MergerSort):..............................................................27 2. Đánh giá giải thuật:..........................................................................................29 3. Lưu đồ thuật toán:.............................................................................................. 29 D. KẾT LUẬN...............................................................................................................32 ....................................................................................................................................33 ........................................................................................................................................34 - Sau đó nhấn Enter để vào menu chương trình chính để ta lựa chọn các phương pháp sắp xếp và để lựa chọn các phương pháp sắp xếp ta sử dụng 2 phím mũi tên lên hoặc là xuống. Minh họa màn hình giao diện xuất hiện như sau: .......................34 ........................................................................................................................................34 ...................................................................................................................................35 - Tiếp tục nhấn Enter thì màn hình sẽ quay lại màn hình chương trình Demo1 như ban đầu.......................................................................................................................... 35 TÀI LIỆU THAM KHẢO................................................................................................. 36 PHIẾU NHẬN XÉT CỦA GIÁO VIÊN HƯỚNG DẪN VÀ GIÁO VIÊN CHẤM. 35 PHIẾU CHẤM ĐIỂM BÀI TẬP CHỦ ĐỀ LỚN 1.....................................................36 2
  3. Bài tập chủ đề lớn 1 Hiện nay trong hầu hết các hệ lưu trữ, quản lý dữ liệu, thao tác tìm ki ếm thường được thực hiện nhiều nhất để khai thác thông tin một cách nhanh chóng(ví dụ như : tra cứu từ điển, tìm sách trong thư viện...) và muốn việc tìm ki ếm cách nhanh chóng thì dữ liệu cần phải được sắp xếp sẵn, ngăn nắp theo m ột trật t ự, h ệ th ống nhất định sẽ cho phép chúng ta tìm kiếm nhanh, việc tìm kiếm, sắp xếp có ý nghĩa r ất lớn trong việc quản lí và lưu trữ . Do đó khi xây dựng một hệ quản lý thông tin trên máy tính, bên c ạnh các thu ật toán tìm kiếm, các thuật toán sắp xếp dữ li ệu cũng là một trong nh ững ch ủ đ ề đ ược quan tâm hàng đầu. Hiện nay đã có nhiều giải thuật tìm kiếm và sắp xếp được xây dựng, mức đ ộ hiệu quả của từng giải thuật còn phụ thuộc vào tính chất của cấu trúc dữ li ệu c ụ thể mà nó tác động đến mà ta lựa chọn phương pháp sắp xếp sao cho phù h ợp. Trong khoa học máy tính và trong toán học, một thuật toán sắp xếp là một thu ật toán s ắp x ếp các phần tử của một danh sách (hoặc một mảng theo thứ tự tăng dần ho ặc gi ảm d ần). Người ta thường xét trường hợp các phần tử cần sắp xếp là các s ố. H ầu h ết các bài toán đều có nhiều thuật toán khác nhau để giải quyết chúng. Nội dung giới thiệu trình bày dưới đây là những thuật toán sắp xếp thông d ụng nhất và đó cũng là nội dung mà nhóm chúng em nghiên c ứu trong bài t ập ch ủ đ ề l ớn 1 này là: 1. Phương pháp chọn trực tiếp (Selection sort); 3
  4. Bài tập chủ đề lớn 1 2. Phương pháp chèn trực tiếp( Insertion sort); 3. Phương pháp sắp xếp nổi bọt( Bubble sort); 4.Phương pháp sắp xếp trộn ( Merge sort); 5.Phương pháp sắp xếp nhanh ( Quick sort); 6..Phương pháp sắp xếp kiểu vun đống ( Heap sort); Ngoài ra còn có nhiều thuật toán sắp xếp khác nữa như: Phương pháp sắp xếp cải tiến ( Shellsort).... Trong bài tập chủ đề lớn 1 này chúng ta sẽ đ ược l ần l ượt tìm hiểu khảo sát từng thuật toán trên. Các thuật toán như Selection sort, Insertion sort, Bubble sort là những thuật toán đơn giản dễ cài đặt nhưng chi phí cao. Các thu ật toán Merge sort, Quick sort, Heap sort, phức tạp hơn nhưng hi ệu su ất cao h ơn nhóm thu ật toán đầu. Các nhóm thuật toán trên đều có một điểm chung là đều được xây d ựng d ựa trên cơ sở so sánh giá trị của các phần tử trong mảng (hay so sánh các khóa tìm ki ếm). Khi xây dựng một thuật toán sắp xếp cần chú ý tìm cách giảm thi ểu những phép so sánh và đổi chổ không cần thiết để tăng hiệu quả của thuật toán. Mặt dù nhóm chúng em đã rất cố gắng và nổ lực để làm bài tập chủ đề lớn này do kinh nghiệm còn hạn chế và kiến thức chúng em n ắm chưa sâu nên chúng em bi ết sẽ không tránh khỏi những thiếu sót. Nhóm chúng em rất mong nh ận đ ược s ự thông cảm và đóng góp của các Thầy, Cô để lần sau làm bài tập chủ đề được tốt hơn. Hoàn thành bài tập chủ đề lớn 1 này là niềm vui của c ả nhóm, nhóm chúng em rất là biết ơn Thầy Huỳnh Dương Trung Trực đã hướng dẫn chúng em t ận tình trong suốt thời gian chúng em làm bài tập chủ đề. Một lần n ữa nhóm chúng em xin g ửi l ời cám ơn chân thành nhất đến Thầy. Sóc Trăng, Ngày 16 Tháng 05 Năm 2010 4
  5. Bài tập chủ đề lớn 1 A. VẤN ĐỀ, MỤC ĐÍCH VÀ PHẠM VI NGHIÊN CỨU CỦA ĐỀ TÀI I. Nêu vấn đề : Quá trình sắp xếp là quá trình bố trí lại các phần tử của một tập đối tượng điển hình như là một dãy số nào đó, một dãy chữ theo thứ tự của từ điển.v.v., nhằm sắp xếp theo một thứ tự nhất định theo thứ tự tăng dần (hoặc giảm dần) đối với một dãy số, thứ tự từ điển đối với một dãy chữ.v.v…. Bài toán sắp xếp thường được xuất hiện thường xuyên nhất trong các ứng dụng tin học như trong ngôn ngữ lập trình Pascal...,với những yêu cầu, mục đích khác nhau thì sắp xếp dữ liệu lưu trữ trong máy tính theo cách và các bước khác nhau….Nói chung, dữ liệu có thể xuất hiện dưới nhiều dạng khác nhau và thường phải lưu trữ một khối lượng dữ liệu đáng kể, nên việc xây dựng các giải thuật sắp xếp sẽ cho phép tìm kiếm nhanh sẽ có ý nghĩa rất lớn. Từ các vấn đ ề nêu trên giúp cho chúng em hiểu rỏ mục đích đề tài là: Để sắp xếp các dãy số theo một trật tự, thứ tự tăng dần (hoặc là giảm dần) tùy theo vào yêu c ầu c ủa ng ười muốn sắp xếp, sắp xếp theo thự tự để giúp cho việc tìm kiếm được d ễ dàng h ơn, qua đó có thể giúp chúng em hiểu rỏ các ưu khuyết điểm của các phương pháp sắp xếp để so sánh tốc độ sắp xếp, từ đó để vận dụng các phương pháp đó trong việc sắp xếp theo yêu cầu cùa bài toán đặt ra một cách có hiệu quả và đó cũng là mục đích mà nhóm chúng em chọn đề tài về các sắp xếp để nghiên cứu. II. Phạm vi nghiên cứu của đề tài : Tìm hiểu và vận dụng các lý thuyết cơ bản về một số phương pháp sắp xếp như phương pháp chọn trực tiếp (Selectsort), chèn trực tiếp (Insertsort), sắp xếp n ổi bọt (Bubblesort), sắp xếp kiểu vun đống (Heapsort), sắp xếp nhanh (Quicksort), s ắp xếp trộn (Mergesort), để cài đặt chương trình Demo, cho phép sắp xếp m ột dãy số đã cho tuỳ ý thành một dãy số có thứ tự theo các thuật toán sắp xếp vừa nêu trên. III. Mục tiêu của đề tài cần đạt được: 1. Đối với báo cáo : - Mô tả quá trình thực hiện của tất cả các phương pháp sắp xếp. 5
  6. Bài tập chủ đề lớn 1 - Tính được độ phức tạp của từng phương pháp. - Thể hiện được tất cả các giao diện trong Demo. - Mô tả các chức năng trong Demo. 2. Đối với Demo : - Thiết kế giao diện hài hoà rõ ràng. Có sử dụng đồ hoạ. - Demo phải có dữ liệu mẫu để test và có chức năng nhập d ữ li ệu để ki ểm tra thủ công. B. TÌM HIỂU VỀ BÀI TOÁN SẮP XẾP I. Định nghĩa về bài toán sắp xếp: 1. Khái niệm về sắp xếp: Sắp xếp là quá trình xử lý một danh sách các phần tử (hoặc các mẫu tin) đ ể đặt chúng theo các thứ tự thỏa mãn một tiêu chuẩn nào đó dựa trên nội dung thông tin lưu giữ tại mọi phần tử. Tại sao cần phải sắp xếp các phần tử thay vì để nó ở dạng t ự nhiên (ch ưa có thứ tự vốn có? Ví dụ của bài toán tìm kiếm với phương pháp tìm ki ếm nhị phân và tuần tự để trả lời câu hỏi này. Khi khảo sát bài toán sắp xếp, ta sẽ phải làm việc nhiều với một khái niệm gọi là nghịch thế. 2:Khái niệm nghịch thế : Xét một mảng các số a0,a1, …, an. Nếu có i < j và ai > aj, thì ta gọi đó là một nghịch thế. Ví dụ : Mảng chưa sắp xếp sẽ có nghịch thế. Mảng đã có thứ tự sẽ không chứa nghịch thế. Khi đó a 0 sẽ là phấn tử nhỏ nhất rối đến a1, a2. Như vậy, để sắp xếp một mảng, ta có thể tìm cách giảm số các nghịch th ế trong mảng này bằng cách hoán vị các cặp phần tử a i, aj nếu có i < j và ai > aj theo một quy luật nào đó. Cho trước một dãy số a1,a2, …, an được lưu trữ trong cấu trúc dữ liệu mảng. A : array [1..100] of integer; Sắp xếp dãy số a1,a2, …, an là thực hiện việc bố trí lại các phần tử sao cho hình thành được dãy mới ak1, ak2, …, akn có thứ tự (giả sử xét thứ tự tăng) nghĩa là a ki > aki-1. 6
  7. Bài tập chủ đề lớn 1 Mà để quyết định được những tình huống cần thay đổi vị trí các ph ần t ử trong dãy, cần dựa vào kết quả của một loạt phép so sánh. Chính vì v ậy, hai thao tác so sánh và gán là các thao tác cơ bản của hầu hết các thuật toán sắp xếp. Khi xây dựng một thuật toán sắp xếp cần chú ý tìm cách gi ảm thi ểu nh ững phép so sánh và đổi chổ không cần thiết để tăng hiệu quả c ủa thuật toán. Đ ối v ới các dãy số được lưu trữ trong bộ nhớ chính, nhu cầu tiết kiệm bộ nhớ được đặt nặng, do vậy những thuật toán sắp xếp đòi hỏi cấp phát thêm vùng nhớ để lưu tr ữ dãy kết qu ả ngoài vùng nhớ lưu trữ dãy số ban đầu thường ít được quan tâm. Thay vào đó, các thuật toán sắp xếp trực tiếp trên dãy số ban đầu – gọi là các thuật toán sắp xếp tại chổ - lại được đầu tư phát triển. Phần này giới thiệu một số giải thuật sắp xếp từ đơn giản đến phức tạp có thể áp dụng thích hợp cho việc sắp xếp nội. 7
  8. Bài tập chủ đề lớn 1 C. NỘI DUNG CỦA CÁC PHƯƠNG PHÁP SẮP XẾP I. Phương pháp chọn trực tiếp (Selection sort): 1. Giải thuật: - Phương pháp sắp xếp chọn trực tiếp - selection sort là ph ương pháp sắp xếp bằng cách chọn phần tử nhỏ nhất xếp vào vị trí thứ nhất, tương tự các ph ần t ử nh ỏ tiếp theo xếp vào vị trí tiếp theo lần lượt cho đến hết số phầm tử trong dãy.Ta th ấy rằng, nếu mảng có thứ tự, phần tử a i luôn là min(ai, ai+1, .., an-1). Ý tưởng của thuật toán chọn trực tiếp mô phỏng một trong những cách sắp xếp tự nhiên nh ất trong th ực tế: chọn phần tử nhỏ nhất trong n phần tử ban đầu, đưa phần tử này về v ị trí đúng là đầu dãy hiện hành; sau đó không quan tâm đến nó nữa, xem dãy hiện hành chỉ còn n – 1 phần tử của dãy ban đầu, bắt đầu từ vị trí thứ hai; lặp lại quá trình trên cho dãy hiện hành … đến khi dãy hiện hành chỉ còn một phần tử. Dãy ban đầu còn n phần t ử, v ậy tóm tắt ý tưởng thuật toán là thực hiện n-1 lượt việc đưa phần tử nhỏ nhất trong dãy hiện hành về vị trí đúng ở đầu dãy. - Các bước tiến hành như sau : + Bước 1: Gán i bằng 1 (i:=1,bắt đầu từ phần tử đầu tiên của dãy); + Bước 2: Tìm phần tử a[min] nhỏ nhất trong dãy tiến hành từ a[i] đến a[n]. + Bước 3: Hoán vị a[min] và a[i]. + Bước 4: Nếu i < n-1 thì i := i + 1; Lặp lại Bước 2. Ngược lại: Dừng.( n-1 phần tử đã nằm đúng vị trí ). - Ví dụ : Cho dãy số a : 12 2 8 5 1 6 4 15 8
  9. Bài tập chủ đề lớn 1 12 2 8 5 1 6 4 15 I=1 1 2 8 5 12 6 4 15 I=2 1 2 8 5 12 6 4 15 I=3 1 2 4 5 12 6 8 15 I=4 1 2 4 5 12 6 8 15 I=5 1 2 4 5 6 12 8 15 I=6 1 2 4 5 6 8 12 15 I=7 9
  10. Bài tập chủ đề lớn 1 2. Đánh giá giải thuật: - Đối với giải thuật chọn trực tiếp, có thể thấy rằng ở lượt thứ i, bao gi ờ cũng cần ( n-1) lần so sánh để xác định phần tử nhỏ nhất hi ện hành. S ố l ượng phép so sánh này không phụ thuộc vào tình trạng của dãy số ban đầu, do vậy trong mọi tr ường h ợp có thể kết luận : n(n − 1) n −1 ∑ (n − i ) = Số lần so sánh bằng = 2 i =1 - Số lần hoán vị ( một hoán vị bằng 3 phép gán ) lại ph ụ thu ộc vào tình tr ạng ban đầu của dãy số, ta chỉ có thể ước lược trong từng trường hợp như sau: Begin Trường hợp Số lần so sánh Số phép gán Tốt nhất n(n-1)/2 0 3n(n-1)/2 i = 1 Xấu nhất n(n-1)/2 3. Lưu đồ thuật toán : Sai Xem như dãy số cần sắp xếp đã được nhập vào sẵn i= i+1 Đúng Sai a[j]
  11. Bài tập chủ đề lớn 1 II. Phương pháp chèn trực tiếp (Insert sort): 1. Giải thuật: Giả sử có một dãy a1, a2, …, ai-1 đã có thứ tự. Ý tưởng của giải thuật sắp xếp bằng phương pháp chèn trực tiếp là tìm cách chèn phần tử a i vào vị trí thích hợp của đoạn đã được sắp xếp để được dãy mới a 1, a2, …, ai trở nên có thứ tự. Vị trí này chính là vị trí giữa hai phần tử ak-1 và ak thỏa ak-1 < ai < ak Cho dãy ban đầu a1, a2, …, an ta có thể xem như đã có đoạn gồm một phần tử a 1 đã được sắp xếp, sau đó thêm a 2 vào đoạn a1 sẽ có đoạn a1, a2 được sắp xếp; tiếp tục thêm a3 vào đoạn a1, a2 để có đoạn a1, a2, a3 được sắp; tiếp tục cho đến khi thêm xong aN vào đoạn a1 a2, …aN-1 sẽ có dãy a1 a2… aN được sắp. - Các bước tiến hành như sau: + Bước 1: i = 2; (giả sử có đoạn a[1] được sắp) + Bước 2: x:= a[i]; tìm vị trí pos thích hợp trong đoạn a[1] để chèn a[i] vào; + Bước 3: Dời chổ các phần tử từ a[pos đến a[i-1] sang phải một vị trí 12 để dành chổ cho a[i]; + Bước 4: a[pos] := x; (có đoạn a[1]…a[i] đã được sắp) + Bước 5: i := i+1 ; nếu i < n : lặp lại bước 2. Ngược lại : Dừng - Ví dụ : Xét dãy số gồm các số hạng : 12 2 8 5 1 6 4 15 12 2 8 5 1 6 4 15 I=2 2 12 8 5 1 6 4 15 I=3 2 8 12 5 1 6 4 15 11
  12. Bài tập chủ đề lớn 1 I=4 2 5 8 12 1 6 4 15 I=5 1 2 5 8 12 6 4 15 I=6 1 2 5 6 8 12 4 15 I=7 1 2 4 5 6 8 12 15 I=8 2. Đánh giá giải thuật : Đối với giải thuật chèn trực tiếp, các phép so sánh xảy ra trong m ỗi vòng l ặp while tìm vị trí thích hợp pos, và mỗi lần xác định vị trí đang xét không thích h ợp, s ẽ dời chỗ phần tử a[pos] tương ứng. Giải thuật thực hi ện tất c ả n -1 vòng l ặp while, do số lượng phép so sánh và dời chỗ này phụ thuộc vào tình tr ạng dãy s ố ban đ ầu, nên chỉ có thể ước lược trong từng trường hợp như sau : 12
  13. Bài tập chủ đề lớn 1 3. Lưu đồ thuật toán: Trường hợp Số phép so sánh Số phép gán Tốt nhất n− n− 1 1 ∑ n− ∑= ( n − ) l= 1 22 1 i= i= 1 1 Xấu nhất n( n − ) n( n + ) n− n− 1 1 1 1 ∑−) = ∑+ ) = − (i 1 (i 1 1 2 2 i= i= 1 1 Xem như dãy số cần sắp xếp đã được nhập vào sẵn: Begin i=2 Sai i1 và a[j]
  14. Bài tập chủ đề lớn 1 III. Phương pháp sắp xếp nổi bọt (Bubble sort): 1. Giải thuật : - Sắp xếp nổi bọt (bubble sort) là một thuật toán sắp xếp đ ơn gi ản, so sánh hai phần tử đầu, nếu phần tử đứng trước lớn hơn phần tử đứng sau thì đổi chỗ chúng cho nhau. Tiếp tục làm như vậy với cặp phần tử tiếp theo cho đến cuối tập hợp dữ liệu. Sau đó, quay lại với hai phần tử đầu cho đến khi không còn c ần phải đ ổi ch ỗ n ữa. Nó có tên gọi này từ hình ảnh của các "bọt" khí nhẹ hơn được n ổi lên trên. Nó s ử d ụng phép so sánh các phần tử nên là một sắp xếp kiểu so sánh. - Các bước tiến hành như sau : + Bước 1: i := 1 ; // Lần xử lí đầu tiên. + Bước 2: j : = n ; // duyệt từ cuối dãy ngược về vị trí i . Trong khi ( j > i) thực hiện : Nếu a[j] n-1 : hết dãy. Dừng. Ngược lại : Lặp lại bước 2 . Cho đến khi j=i thì dừng thuật toán. - Ví dụ : Cho dãy số a gồm các phần tử sau : 12 2 8 5 1 6 4 15 12 2 8 5 1 6 4 15 I=1 J=7 14
  15. Bài tập chủ đề lớn 1 2 12 8 5 1 4 6 15 I=1 J=5 2 12 8 1 5 4 6 15 I=1 J=4 2 12 1 8 5 4 6 15 I=1 J=3 2 1 12 8 5 4 6 15 J=2 I=1 1 2 12 8 5 4 6 15 I=2 J=6 1 2 12 8 4 5 6 15 J=5 I=2 1 2 12 4 8 5 6 15 J=4 I=2 1 2 4 5 5 6 6 8 8 1 1 4 1 15 2 2 5 l=7 l=8
  16. Bài tập chủ đề lớn 1 1 2 4 12 8 5 6 15 J=6 I=3 Cứ tiếp tục như vậy và tăng dần i lên cho đến khi i > n-1 thì dừng và dãy đã được sắp xếp xong. Dãy khi sắp xếp xong là : 1 2 4 5 6 8 12 15 2. Đánh giá giải thuật : Đối với giải thuật nổi bọt, số lượng các phép so sánh xảy ra không ph ụ thu ộc vào tình trạng của dãy số ban đầu, nhưng số lượng phép toán hoán v ị th ực hi ện tuỳ thuộc vào kết quả so sánh, có thể ước lượt trong từng trường hợp như sau: Trường hợp Số lần so sánh Số lần hoán vị Tốt nhất n( n − 1) 0 n −1 ∑ (n − i + 1) = 2 i =1 n(n − 1) Xấu nhất n( n − 1) n −1 ∑ (n − i + 1) = 2 2 i =1  Nhận xét: Bubblesort có các khuyết điểm sau : không nhận diện được tình trạng dãy đã có thứ tự hay có thứ tự từng phần. Các phần tử nhỏ được đưa v ề v ị trí đúng r ất nhanh, trong khi các phần tử lớn lại được đưa về vị trí đúng rất chậm. 16
  17. Bài tập chủ đề lớn 1 Begin 3. Lưu đồ thuật toán : Xem như dãy số cần sắp xếp đã được nhập vào sẵn. i=1 Sai i= i+1 Đúng Sai a[j]
  18. Bài tập chủ đề lớn 1 IV. Phương pháp sắp xếp vun đống (Heap sort): 1. Định nghĩa heap : Giả sử xét trường hợp sắp xếp tăng dần, khi đó heap được định nghĩa là m ột dãy các phần tử a1, a2, …, ar thỏa các quan hệ sau với mọi i ∈ [l,r] : 1/. ai >= a2i {(ai, a2i), (ai, a2i+1) là các cặp phần tử liên đới} 2/. ai >= a2i+1 Heap có các tính chất sau : Tính chất 1: Nếu a1, a2, …, ar là một heap thì khi cắt bỏ một số phần tử ở hai đầu của heap, dãy con còn lại vẫn là một heap. Tính chất 2: Nếu a1, a2, …, an là một heap thì phần tử a1 (đầu heap) luôn là phần tử lớn nhất trong heap. Tính chất 3: Mọi dãy a1, a2, …, ar với 2l > r là một heap. 2. Giải thuật Heapsort: - Giải thuật hepsort trải qua hai giai đoạn: Giai đoạn 1: Hiệu chỉnh dãy số ban đầu thành heap; Giai đoạn 2: Sắp xếp dãy số dựa trên heap : Bước 1: Đưa phần tử nhỏ nhất về vị trí đúng ở cuối dãy : r : = n ; Hoán vị (a1, ar); Bước 2: Loại bỏ phần tử nhỏ nhất ra khỏi heap : r : = r – 1; Hiệu chỉnh phần còn lại của dãy từ a1, a2, …, ar thành một heap. Bước 3: Nếu r > 1 (heap còn phần tử): Lặp lại bước 2. Ngược lại :Dừng. - Ví dụ :Cho dãy số a : 12 2 8 5 1 6 4 15 18
  19. Bài tập chủ đề lớn 1 Giai đoạn 1 : Hiệu chỉnh dãy ban đầu thành heap 12 2 8 5 1 6 4 15 Phần tử I= 4 liên đới 12 2 8 15 1 6 4 5 Phần tử I= 3 liên đới 12 2 8 15 1 6 4 5 Phần tử I= 2 liên đới 12 15 8 2 1 6 4 5 Lan truyền việc hiệu chỉnh I=1 12 15 8 5 1 6 4 2 I=1 Phần tử liên đới 15 12 8 5 1 6 4 2 Giai đoạn 2: Sắp xếp dãy số dựa trên heap : 19
  20. Bài tập chủ đề lớn 1 15 12 8 5 1 6 4 2 r=8 Hiệu chỉnh lại heap 12 5 8 2 1 6 4 15 12 5 8 2 1 6 4 15 r=7 Hiệu chỉnh lại heap 8 5 6 2 1 4 12 15 8 5 6 2 1 4 12 15 r=6 Hiệu chỉnh lại heap 6 5 4 2 1 8 12 15 6 5 4 2 1 8 12 15 r=5 20
ADSENSE

CÓ THỂ BẠN MUỐN DOWNLOAD

TL.01: Bộ Tiểu Luận Triết Học
207 tài liệu
1467 lượt tải
THÔNG TIN
TRỢ GIÚP
HỖ TRỢ KHÁCH HÀNG
Theo dõi chúng tôi

Chịu trách nhiệm nội dung:

Nguyễn Công Hà - Giám đốc Công ty TNHH TÀI LIỆU TRỰC TUYẾN VI NA

LIÊN HỆ

Địa chỉ: P402, 54A Nơ Trang Long, Phường 14, Q.Bình Thạnh, TP.HCM

Hotline: 093 303 0098

Email: support@tailieu.vn

Giấy phép Mạng Xã Hội số: 670/GP-BTTTT cấp ngày 30/11/2015 Copyright © 2022-2032 TaiLieu.VN. All rights reserved.

 

Đồng bộ tài khoản
7=>1