Làm cách nào để bảo mật dữ liệu tốt nhất

Chia sẻ: Nguyễn Huỳnh Đông | Ngày: | Loại File: PDF | Số trang:6

Thêm vào BST

Báo xấu

138
lượt xem 22
download

Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

Ngày nay cùng với sự phát triển hiện đại, ai cũng có những dữ liệu riêng tư cần được bảo mật, đặc biệt là những tư liệu mật của các công ty.

Chủ đề:

Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!

Lưu

Nội dung Text: Làm cách nào để bảo mật dữ liệu tốt nhất

LÀM CÁCH NÀO ð B O M T D LI U T T NH T? I/ Tóm t t: Trong cu c s ng hi n ñ i, ai cũng có nh ng d li u riêng tư c n ñư c b o m t, ñ t bi t là nh ng tư li u m t c a các công ty. Vì th , nhu c u c n thi t ph i có m t phương pháp ñ b o v tài s n quý giá c a mình không b m t c p, và m t phương pháp ñư c xem như tiên ti n, hi n ñ i ñang ñư c ña s ngư i s d ng hi n nay là cách nh n d ng vân tay trong công ngh sinh tr c ñ xác ñ nh ch nhân c a tài li u ñó. Nh phương pháp này mà ch nhân c a nh ng d li u quan tr ng không còn ph i lo l ng d li u b m t c p. Nó ñem l i nhi u thành qu cho cu c s ng công ngh m i ngày nay. II/ Gi i thi u: Ngày nay cùng v i s phát tri n c a xã h i v n ñ an ninh b o m t ñư c yêu c u kh t khe, có nhi u cách ñ máy tính có th nh n d ng ñư c ch nhân c a mình, bên c nh ñó có nh ng phương pháp xem ra không h u hi u như ñ t m t kh u b ng m t dãi s dài, khó nh và ch s d ng ñ ngăn ch n nh ng cá th bình thư ng xâm nh p vào d li u m t bên trong máy tính c a mình, vi c b khóa, gi i m t kh u,… ñ i v i nh ng dân chuyên v máy vi tính thì xem ra quá ñơn gi n và d dàng l y c p nh ng tài li u ñư c lưu trong máy tính. Như v y, ñ tránh nh ng trư ng h p ñó c n có m t cách b o v h u hi u là vi c cài ñ t cho máy tính ñ nó xác ñ nh ñư c ch nhân c a mình mà ph c v b ng cách nh n d ng d u vân tay, ñ ch có ch nhân m i có th truy c p ñư c vào x lý d li u ñó. Ngoài vi c s d ng ñ b o v d li u trong máy tính vi c nh n d ng vân tay còn ñư c dùng ph bi n trong các v n ñ b o m t an ninh, tài s n quý giá, … Nh n d ng vân tay là m t b ph n c a nh n dang sinh h c. M c dù ñã hình thành khá lâu, nhưng cho t i th i gian g n ñây cùng v i s phát tri n m nh m c a máy tính công ngh cao nó m i ñ t ñư c nhi u k t qu quan tr ng và tr thành m t trong nh ng phương pháp sinh tr c có ñ tin c y nh t. Trên cơ th con ngư i qua th i gian s có nhi u thay ñ i, nhưng ñ c bi t ñ i v i vân tay thì s không thay ñ i t khi m i sinh cho ñ n lúc v già. Các k thu t nh n d ng vân tay cũng khá nhi u. Trong ñó, các quá trình này trãi qua ba công ño n chính: thu th p d u vân tay, trích ch n ñ c tính vân tay, ñ i sánh vân tay [1]. Công ngh nh n d ng vân tay ngày nay ñã có ñư c nhi u thành qu , ñ chính xác r t cao. Tuy nhiên các h th ng nh n d ng c a AFIS (là m t lo i sinh tr c s d ng hình nh k thu t s ñ ch p d u vân tay, sau ñó có th so sánh v i m t cơ s d li u ñ xác ñ nh danh tính c a m t ngư i) v n còn nhi u h n ch . Phương pháp nghiên c u mà chúng tôi hư ng t i là nh n d ng vân tay b ng nh s có th tri n khai trong dân s . Phương pháp nh n d ng này d a trên cơ s phát hi n và s d ng các ñi m nút ñ c trưng (ñi m ñ c trưng c a vân tay trên ngón tay con ngư i). ðây cũng là m t trong ba phương pháp ñư c áp d ng nhi u hi n nay. (ð c trưng tương quan c a hai m u vân tay, s d ng các ñ c trưng v ñư ng vân. ðây là hai phương pháp còn l i) [1]. Cách này s s d ng b chu n vân tay ñã ñư c chu n b trư c. Quan tr ng nh t ñây là t o vectơ ñ c tính cho m c ñích phân lo i ki u vân tay, cho ñ i sánh vân tay và s d ng các ñi m ñ c trưng c a vân tay ñã ch n ñ ñ i sánh nh n d ng. Trong quá trình nghiên c u ñã th c hi n nh n d ng ñư c nh s vân tay ñ u vào v i ñ chính xác cao, thu th p ñư c k t qu khá cao và ñào sâu thêm lư ng ki n th c s n có, th c hi n phân lo i vân tay có ñ tin c y cao, ñ ng nghĩa v i vi c tìm ki m so sánh ñ m b o chính xác.
III/ Phương pháp nghiên c u: III.1/ Vân tay trong sinh tr c: ð c ñi m c a d u vân tay dù ch g m có b y lo i: vòng móc ñơn, vòng móc kép, vòng t p trung gi a, vòng cung, vòng cung hình l u, vòng xo n, vòng b t thư ng [2]. Nhưng th hi n v chi ti t khác nhau muôn hình muôn v và không thay ñ i. Các nguyên lý nh n d ng vân tay thì liên quan ch t ch ñ n cách th c tìm ra s tương ñ ng gi a nh vân tay ñ u vào v i m t m u có s n trong cơ s d li u vân tay. Phương pháp ñư c s d ng ñây là dùng nh s nói rõ hơn chính là phương pháp s d ng ñ c trưng c a d u vân tay trong cơ s k t h p ñ nghiên c u. Hai vân tay s ñư c so sánh b ng các ñi m ñ c trưng trích ra t vân tay ñó, giai ño n này còn ñư c g i là t o mã, các ñi m ñ c trưng này ñư c t p h p và lưu tr thành m t m ng, giai ño n th hai s tìm nh ng v trí phù h p gi a m u và nh m u ñ u vào sao cho s các ñi m ñ c trưng c a hai m u vân tay này t o thành c p tương ñ ng là l n nh t. III.2/ H th ng nh n d ng vân tay: Hai hình th c phân lo i h th ng nh n d ng vân tay: D a trên ki n trúc c a h th ng và cách x lý d li u trong h th ng [1]. a/ Phân lo i h th ng theo ki n trúc: + H th ng có ki n trúc song song. + H th ng có ki n trúc n i ti p. + H th ng có ki n trúc th b c. b/ Phân lo i h th ng theo cách x lý d li u: + H th ng có khâu h p nh t sau cách trích ch n ñ c tính. + H th ng có khâu h p nh t sau ñ i sánh. + H th ng có khâu h p nh t sau t ng h p k t qu . bài này s ch n h th ng ki n trúc n i ti p làm n n t ng. III.3/ Xây d ng h th ng nh n d ng vân tay b ng nh s - T p m u nh vân tay: Trên cơ s ñã nêu, m t sơ ñ h th ng nh n d ng vân tay b ng nh s ñư c xây d ng. H th ng này có kh năng phân lo i vân tay, t o cơ s cho vi c nh n d ng vân tay. Ki n trúc h th ng thi t k theo hư ng x lý d li u n i ti p, g m tám khâu chính: [3] 4 3 2 Trích ch n Trích ch n T o vectơ ñ c tính C ñ c tính C ñ c tính 5 1 Cơ s d ð c nh l i u nh 7 8 6 ð i sánh Trích ch n K t qu vân tay ñ c tính M Ch c năng c a t ng khâu: 1: Th c hi n thu nh n nh. 2: Th c hi n trích ch n ñ c tính vân tay ñ phân lo i. ð c tính trích ch n là góc ñ nh hư ng.
3: Th c hi n t o vectơ ñ c tính ñ phân lo i. 4: Th c hi n phân lo i vân tay. 5: Làm cơ s d li u, lưu tr các nh m u. 6: Th c hi n trích ch n ñ c tính vân tay. ð c tính trích ch n là nh ng chi ti t c th . 7: Th c hi n ñ i sánh nh vân tay ñ u vào v i nh m u. 8: Th c hi n ñưa ra k t qu nh n d ng. Trong ñó vân tay có th lưu theo hai cách: trên gi y (gi y thư ng, gi y nh,…) ho c file nh. Cách lưu tr theo file ñư c ng d ng r ng rãi và có nhi u ưu th hơn (có th lưu tr , tìm ki m thu n ti n,…). Có nhi u ñ nh d ng nh vân tay khác nhau, ph bi n là: jpeg, bmp, tif, gif,… Các thông s nh bao g m: ñ r ng c a nh, ñ phân gi i, s bit dùng cho m t pixel, ñ chính xác hình h c,… III.4/ ð i chi u vân tay: Có hai phương pháp cơ b n ñ quét d u vân tay: quét quang h c(S d ng thi t b nh p d li u ñ ch p b c nh v m u vân tay c a b n) và quét ñi n h c (M t dùng ñi n ñư c s d ng thay vì dùng ánh sáng ñ l y m u vân tay). Quét quang ñi n s khó gi m o hơn quét quang h c. [4] Có nhi u cách ñ th c hi n ñ i chi u. Tuy nhiên ban ñ u ñã l a ch n phương pháp nh n d ng vân tay trên cơ s so sánh ñi m ñ c trưng c a vân tay, nên khâu th c hi n ñ i chi u vân tay s d a vào các ñi m nút ñ c trưng này. Vi c ñ i chi u d a trên hai b s li u: I c a file nh input và T c a file nh m u. mi = {xi, yi, θ i }; T = T{m1, m2, …, mp}; i = 1,p. mj = { x’j, y’j, θ ' j }; I = I{ m’1, m’2, …, m’q }; j = 1,q. Thu t toán ñ i sánh vân tay bao g m hai công ño n: Kh p m u (alignment) và ñ i sánh (matching ð i sánh hai m u vân tay trên cơ s nh n d ng các ñi m ñ c trưng ñã trích ch n bư c trên. III.4.a/ Kh p m u hai m u vân tay: Kh p m u vân tay ñư c hi u là “ñ t” m t m u vân tay c n ñ i sánh v i m u mà nó c n s ñ i sánh m t v trí sao cho có s phù h p gi a chúng theo m t ngư ng. Vì v y các toán t dùng ñ kh p m u g m có: ma tr n quay, t nh ti n,… Thu t toán alignment bao g m các bư c: 1. Ch n l y m t c p ñ c trưng vân tay c a input và m u. 2. Xoay các ñ i tư ng c a m u theo các ñ i tư ng c a vân tay input. 3. Tính m c ñ phù h p Sp c a hai m u cho ñ n khi ñ t m t ngư ng ñ t trư c Tr. Các ñ i tư ng c a m u và input ñây chính là các ño n vân tay mà có ñi m ñ c trưng ñã trích ch n, ñ dài c a các ño n vân tay này ñư c l y b ng kho ng cách trung bình gi a các ñư ng vân ñư c tính t ñi m ñ c trưng làm g c. Tr l y giá tr b ng 0.8 [3]. Toán t ma tr n t nh ti n: 1 0 ∆x    RT =  0 1 ∆y  0 0 1   
Sp tính theo công th c: rd rd S p = ∑ d i Di / ∑d 2 Di2 i i =0 i =0 Cu i cùng s tìm ñư c ñi m ñ c trưng tham chi u cho bư c ti p theo là matching. III.4.b/ ð i sánh vân tay: Khi ñã kh p ñư c hai m u vân tay vi c ti p theo là làm phù h p gi a T và I. ð u tiên s th c hi n quay toàn b các ñ c trưng c a m u theo ñi m tham chi u ñã ch n ñư c bư c kh p m u. Toán t quay RA ñư c ñ nh nghĩa như sau:  cos θ sin θ 0   RA =  sin θ − cos θ 0  0 1 0   Ti p theo, s ñ m các c p vân tay ñ c trưng th a mãn sai l ch v v tr và góc gi i h n ε . ð ñánh giá m c ñ gi ng nhau s dùng thang ñi m Sf = N c q , v i Nc là s c p ñi m vân tay ñ c trưng th a mãn lân c n ε ; q là t ng s vân tay ñ c trưng c a input. a/ Kh p các vân tay ñ c trưng; b/ Ngư ng lân c n ñ tính ñi m (score). Hàm th c hi n phát hi n ñ i sánh vân tay là matimafv. Score = matimafv(f, g, ε ), Trong ñó: f : M u nh input. g : M u nh m u. ε : Giá tr lân c n. score: ði m k t qu c a ñ i sánh hai m u. III.4.c/ Th c nghi m: Th nghi m v i hai nh ñ u c a m i b m u (xx_1.tif và xx_2.tif) v i các m u còn l i c a b d li u (g m 125 nh ñánh s xx_3.tif ñ n xx_7.tif, t ng c ng có 6250 phép th nghiêm) n u l y k t qu so sánh v i score cao nh t thì chính xác ñ t t i 100%. Tuy nhiên b s li u này còn có kh năng m r ng thêm nên hình th c th hi n k t qu minh b ch hơn là m t d i k t qu chính xác t cao ñ n th p. Vi c hi n th 1, 2, 5 hay nhi u k t qu ñ u có th th c hi n không khó khăn. Trong ph n này th hi n ra b n k t qu sát v i nh ñ u vào nh t. Ví d : Khi nh n d ng nh 7_2 (c a ngư i 7, m u s 2) thì c b n m u g n nh t ñ u c a ngư i s 7, trong ñó m u 5 gi ng 100%.
b/ Vân tay ñ u vào; a/ Các vân tay ñư c nh n d ng theo b IV/ K t lu n và hư ng phát tri n: B o m t d li u b ng cách nh n d ng vân tay là m t trong nh ng lĩnh v c nghiên c u chuyên sâu. Các tài li u, thu t toán, … r t h n ch vì b n quy n tác gi . K t thúc ñ án tác gi ñã hoàn thành ph n m m mô ph ng các bư c th c hi n nh n d ng trong h th ng nh n d ng vân tay. IV.1/ K t qu : ðã th c hi n nh n d ng ñư c nh s vân tay ñ u vào v i ñ chính xác cao. N u ch l y m t giá tr có ñi m ñánh giá cao nh t trong các k t qu so sánh thì nh n d ng ñư c 100%. Tuy nhiên con s này còn b gi i h n b i s lư ng m u kh o sát còn ít. Th c hi n phân lo i ki u vân tay có ñ chính xác khá cao, ñ t 90,86%. ði u này kh ng ñ nh s kh thi m r ng cơ s d li u nh. Phân lo i ki u vân tay t t ñ ng nghĩa v i vi c h n ch tìm ki m so sánh vân tay m t nhóm m u (thay vì toàn b ) mà v n ñ m b o chính xác. Chương trình x lý thu t toán trong ñ án thi t k theo mô-ñun và có th t n d ng vào các khâu khác cùng h th ng. Nh ng k t qu trên cho th y h th ng nh n d ng này có th tri n khai vào th c t . Bên c nh ñó còn m t s h n ch như nh trong cơ s d li u m u còn ít. M t s h n ch v tài li u, ki n th c, th i gian và phương ti n nên còn có các thu t toán ñư c tác gi nghiên c u nhưng chưa ñư c ñưa vào áp d ng trong ñ án. IV.2/ Hư ng phát tri n: Trong tương lai s nghiên c u vi c tích h p công ngh nh n d ng vân tay trên máy tính xách tay ñ khi máy tính b m t ho c b ñánh c p thì cơ h i nh n l i ñư c máy tính là r t l n. Khi m t ngư i nh n ñư c có th li n h v i công ty s n xu t, n u tên tr m ñưa ñi thanh lý thì ngư i ch thanh lý s g i cho công ty s n xu t ñ n nh n l i và nh n ñư c kho n ti n thư ng còn hơn là mua hàng mà không s d ng ñư c. Ti p c n v i thu t toán x lý nh b ng công c l c Gabor nh m gi i quy t v n ñ x lý các nh vân tay b ñ t gãy liên t c. Tuy nhiên ñi v i ñi u này s ph i gi i quy t khó khăn v vi c ư c lư ng chính xác t n s vân tay và ñ nh hư ng c c b vân tay. Gi m th i gian x lý xu ng th p hơn n a b ng cách t i ưu m t s chương trình th c hi n thu t toán x lý nh. Ti p c n v i thu t toán nh n d ng ñư ng vân ñ phân lo i chính xác hơn các d ng vân tay. V/ Tài li u tham kh o: [1] Maltoni D., Maio D., Jain A. K., Prabhakar S., Handbook of Fingerprint Recognition, Springer, 2003. [2] http://www.techpro.com.vn/idteck/he-thong-in-ky-thuat-so/139?task=view
[3] http://www.ziddu.com/download/965248..._Viet.pdf.html [4]http://www.congnghemoi.net/Anninhgiamsat/ChitietAnninh/tabid/919/ArticleI D/75578/tid/626/language/vi-VN/Default.aspx