4
TÓM TẮT
Ngày nay Ngành thuế Việt Nam nói chung và Cục thuế Bình Dương nói
riêng thực hiện cải cách thủ tục hành chính mang đến sự hài lòng cho người nộp
thuế và tăng nguồn thu ngân sách. Dự báo thực hiện cải cách thủ tục hành chính
tại Cục thuế Bình Dương từ đó đưa ra giải pháp phù hợp để nâng cao chất lượng
dịch vụ hành chính công là nội dung cấp thiết hiện nay. Trong nghiên cứu này
chúng tôi đề xuất giải pháp Phân tích dự báo dịch vụ thủ tục hành chính thuế tại
Cục thuế tỉnh Bình Dương bằng phương pháp học máy.
Dựa trên số liệu các dịch vụ thủ tục hành chính thuế tại Cục thuế tỉnh Bình
Dương trong thời gian 3 năm 2016, 2017 và 2018 đề tài đã tiến hành:
Phân tích so sánh và trực quan hóa số liệu các dịch vụ thủ tục hành chính
thuế để thấy được sự tăng trưởng và khác biệt giữa các quy trình thủ tục thuế và
bức tranh tổng quát về các dịch vụ thủ tục hành chính thuế tỉnh Bình Dương.
Từ các yếu tố ảnh hưởng tới thủ tục hành chính thuế và dữliệu sử dụng
dịch vụ thủ tục hành chính thuế, chúng tôi đã tiến hành Dự báo kết quảgiải quy
ết thủtục hành chính tại Cục thuế tỉnh Bình Dương bằng 4 phương pháp học
máy: Random Forest, Linear Regression, K-Nearest Neighbors và Decision Trees.
Trên cơ sở thực nghiệm, đánh giá so sánh các kết quả đã đạt được của các mô
hình, chúng tôi đã lựa chọn mô hình tối ưu để dự báo kết quảgiải quyết thủtục
hành chính tại Cục thuế tỉnh Bình Dương. Kết quả thực nghiệm đã chứng minh
rằng mô hình dự báo sử dụng phương pháp học máy Decision Trees có độ chính
xác cao nhất.
