iv
TÓM TẮT LUẬN VĂN
Cùng với sự phát triển của công nghệ, con người ngoài giao tiếp trực tiếp với
nhau bằng ngôn ngữ tự nhiên, chúng ta còn thường xuyên liên lạc và kết nối với nhau
mọi lúc mọi nơi thông qua mạng xã hội. Một hệ thống trả lời tự động thông minh có
thể giúp con người trò chuyện, nhắc nhở hay làm trợ lý công việc và có thể theo dõi
tình trạng sức khỏe bản thân,… đã được nhiều nhà nghiên cứu bằng cách sử dụng các
kỹ thuật trong học máy để xây dựng và phát triển. Đối thoại thông minh là một nhiệm
vụ quan trọng trong bài toán hiểu và xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Những phương pháp
tiếp cận trước đây chỉ giới hạn trong vài lĩnh vực nhưng hiệu quả đạt được chưa cao,
khó mở rộng mô hình và ứng dụng rộng rãi. Hướng nghiên cứu dựa trên Deep
Learning kết hợp với trí tuệ nhân tạo là một trong những xu hướng phát triển hiện
nay.
Đề tài luận văn dựa trên những nghiên cứu trước đây để đề xuất nghiên cứu
và phát triển một hệ thống trả lời tự động dựa trên hai hướng tiếp cận theo hướng dịch
máy và trích xuất thông tin, hai hướng này đều sử dụng mạng học sâu LSTM bằng
cách áp dụng phương pháp học chuỗi liên tiếp (sequence-to-sequence) và kĩ thuật
attention để sinh ra câu trả lời tự động từ một chuỗi đầu vào tương ứng. Mô hình dịch
máy bằng mạng Nơ-ron nhân tạo của Google (Google’s Neural Machine Translation)
và mô hình phân loại câu hỏi theo hướng mạng Nơ-ron sâu được áp dụng để huấn
luyện trên bộ dữ liệu chuẩn và bộ dữ liệu tiếng Việt được thu thập, sau đó so sánh kết
quả thực nghiệm trên hai bộ dữ liệu này.
Bộ dữ liệu thu thập sẽ phân tách thành hai bộ câu hỏi và câu trả lời tương ứng,
sau đó tiến hành tách từ để tiến hành thiết lập biểu diễn các từ dưới dạng các véc-tơ
và các bộ từ vựng để tiến hành huấn luyện và kết hợp với các phương pháp đánh giá
để cho ra mô hình dự đoán đưa ra các câu trả lời tối ưu.
Luận văn cũng đề xuất xây dựng một ứng dụng web hỗ trợ tư vấn trả lời tự
động các câu hỏi của sinh viên liên quan đến chương trình đào tạo, tuyển sinh, thông
tin về giảng viên và các văn bản thường gặp của trường Đại học Thủ Dầu Một.
