intTypePromotion=1
zunia.vn Tuyển sinh 2024 dành cho Gen-Z zunia.vn zunia.vn
ADSENSE

Luận văn Tiến sĩ Công nghệ thông tin: Một số thuật toán dóng hàng các mạng protein

Chia sẻ: Nguyễn Văn H | Ngày: | Loại File: PDF | Số trang:132

52
lượt xem
9
download
 
  Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

Luận án được tổ chức nội dung như sau: Chương 1 giới thiệu tổng quan về tin sinh học, hai bài toán dóng hàng đồng thời nhiều mạng các vị trí liên kết protein và dóng hàng mạng tương tác protein-protein cùng một số vấn đề liên quan. Chương 2 trình bày ba thuật toán dựa trên phương pháp tối ưu đàn kiến để giải bài toán dóng hàng đồng thời nhiều mạng các vị trí liên kết của protein. Chương 3 trình bày ba thuật toán đề xuất để giải bài toán dóng hàng toàn cục hai mạng tương tác protein-protein.

Chủ đề:
Lưu

Nội dung Text: Luận văn Tiến sĩ Công nghệ thông tin: Một số thuật toán dóng hàng các mạng protein

ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI<br /> TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ<br /> <br /> MỘT SỐ THUẬT TOÁN<br /> DÓNG HÀNG CÁC MẠNG PROTEIN<br /> <br /> LUẬN ÁN TIẾN SĨ CÔNG NGHỆ THÔNG TIN<br /> <br /> Hà Nội - 2019<br /> <br /> ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI<br /> TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ<br /> <br /> TRẦN NGỌC HÀ<br /> <br /> MỘT SỐ THUẬT TOÁN<br /> DÓNG HÀNG CÁC MẠNG PROTEIN<br /> <br /> Chuyên ngành: Khoa học máy tính<br /> Mã số: 9480101.01<br /> <br /> LUẬN ÁN TIẾN SĨ CÔNG NGHỆ THÔNG TIN<br /> <br /> NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC:<br /> 1. PGS.TS Hoàng Xuân Huấn<br /> 2. GS. TS. Thái Trà My<br /> <br /> Hà Nội - 2019<br /> <br /> LỜI CAM ĐOAN<br /> Tôi xin cam đoan đây là công trình nghiên cứu của riêng tôi. Các kết<br /> quả được viết chung với các tác giả khác đều được sự đồng ý của đồng tác giả<br /> trước khi đưa vào luận án. Các kết quả nêu trong luận án là trung thực và chưa<br /> từng được ai công bố trong các công trình nào khác.<br /> Tác giả<br /> <br /> 1<br /> <br /> LỜI CẢM ƠN<br /> Luận án được thực hiện tại trường ĐH Công nghệ - ĐHQG Hà Nội, dưới<br /> sự hướng dẫn của PGS.TS Hoàng Xuân Huấn và GS.TS Thái Trà My.<br /> Tôi xin bày tỏ lòng biết ơn sâu sắc tới thầy Hoàng Xuân Huấn, cô Thái<br /> Trà My, những người đã có những định hướng giúp tôi thành công trong việc<br /> nghiên cứu của mình. Thầy cũng đã động viên và chỉ bảo giúp tôi vượt qua<br /> những khó khăn để tôi hoàn thành được luận án này.<br /> Tôi xin chân thành cảm ơn tới TS. Đỗ Đức Đông, TS. Đặng Cao Cường<br /> và các thầy cô ở Bộ môn Khoa học máy tính trường Đại học Công nghệ đã<br /> đóng góp cho tôi nhiều kiến thức quý báu về kiến thức khoa học để tôi có thể<br /> hoàn thành luận án.<br /> Tôi cũng xin cảm ơn tới các thầy, cô thuộc khoa Công nghệ thông tin –<br /> Trường ĐH Công Nghệ, đã tạo mọi điều kiện thuận lợi giúp tôi trong quá trình<br /> làm nghiên cứu sinh.<br /> Tôi cũng xin cảm ơn tới các thầy cô ở khoa Toán, và lãnh đạo trường<br /> Đại học Sư Phạm – Đại học Thái Nguyên, đã tạo mọi điều kiện thuận lợi về<br /> mặt thời gian và công tác chuyên môn giúp tôi trong quá trình làm nghiên cứu<br /> sinh.<br /> Cuối cùng, tôi xin gửi lời cảm ơn sâu sắc tới gia đình, bạn bè nơi đã cho<br /> tôi điểm tựa vững chắc để tôi có được thành công như ngày hôm nay.<br /> <br /> 2<br /> <br /> MỤC LỤC<br /> DANH MỤC BẢNG BIỂU .............................................................................. 7<br /> DANH MỤC CÁC HÌNH ................................................................................. 9<br /> DANH MỤC CÁC KÝ HIỆU, CHỮ VIẾT TẮT ........................................... 10<br /> MỞ ĐẦU ......................................................................................................... 12<br /> Chương 1. DÓNG HÀNG CÁC MẠNG PROTEIN VÀ TỐI ƯU MỀM ...... 16<br /> 1.1.<br /> <br /> Tin sinh học và dóng hàng các mạng protein ...................................... 16<br /> <br /> 1.1.2. Bài toán dóng hàng nhiều mạng các vị trí liên kết protein. ................. 22<br /> 1.1.3. Bài toán dóng hàng mạng tương tác protein - protein ......................... 26<br /> 1.2.<br /> <br /> Tối ưu mềm .......................................................................................... 31<br /> <br /> 1.2.1. Bài toán tối ưu tổ hợp và tiếp cận mềm ............................................... 31<br /> 1.2.2. Phương pháp tối ưu đàn kiến ............................................................... 35<br /> 1.2.3. Tính toán tiến hóa và các thuật toán memetic ..................................... 44<br /> 1.2.4. Thuật toán tìm kiếm Tabu .................................................................... 45<br /> 1.3.<br /> <br /> Động cơ nghiên cứu ............................................................................. 47<br /> <br /> 1.4.<br /> <br /> Kết luận chương ................................................................................... 48<br /> <br /> Chương 2. DÓNG HÀNG CÁC MẠNG CÁC VỊ TRÍ LIÊN KẾT PROTEIN<br /> ......................................................................................................................... 49<br /> 2.1.<br /> <br /> Bài toán dóng hàng nhiều đồ thị .......................................................... 49<br /> <br /> 2.1.1. Tập nhiều đồ thị ................................................................................... 50<br /> 2.1.2. Dóng hàng nhiều đồ thị ........................................................................ 50<br /> 2.1.3. Hàm đánh giá chất lượng dóng hàng ................................................... 51<br /> 3<br /> <br />
ADSENSE

CÓ THỂ BẠN MUỐN DOWNLOAD

 

Đồng bộ tài khoản
2=>2