Nghiên cứu đề xuất quy trình đánh giá chất lượng mặt nước từ ảnh vệ tinh VNREDSat-1A

Chia sẻ: Bình Bình | Ngày: | Loại File: PDF | Số trang:4

Thêm vào BST

Báo xấu

30
lượt xem 2
download

Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

Để xác định độ phản xạ phổ từ hình ảnh VNREDSAT-1A, dữ liệu hình ảnh cần được hiệu chỉnh và hiệu chỉnh về mặt hình học để loại bỏ các lỗi liên quan đến các giá trị thang độ xám và thang hình ảnh. Nghiên cứu này giới thiệu tổng quan tài liệu và đề xuất quy trình đánh giá chất lượng nước bằng VNREDSAT -1A.

Chủ đề:

Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!

Lưu

Nội dung Text: Nghiên cứu đề xuất quy trình đánh giá chất lượng mặt nước từ ảnh vệ tinh VNREDSat-1A

Nghieân cöùu - Trao ñoåi Nghieân cöùu ñeà xuaát quy trình ñaùnh giaù chaát löôïng moâi tröôøng nöôùc maët töø aûnh veä tinh VNREDSat - 1A m NCS. ÑINH THÒ THU HIEÀN Tröôøng Ñaïi hoïc Moû -Ñòa chaát Haø Noäi ABSTRACT Böùc xaï nguoàn saùng ñi tôùi maët nöôùc ñöôïc xaùc Research proposal on the assessment of sur- ñònh theo coâng thöùc sau: face water quality using VNREDSAT – 1A (2) Spectral reflectance of surface water identified from optical imagery is closely related to water quality Trong ñoù: Ld laø böùc xaï phoå ño ñöôïc, Rp laø tham parameters. Thus, estimating the content of surface soá phaûn xaï, l laø keânh aûnh töông öùng vôùi böôùc soùng water contaminants from remote sensing imagery re- töông thích. quires the identification of relationship between survey Giaù trò böùc xaï phoå ôû treân maët nöôùc (above – points and spectral reflectance. In order to define water radiance) Lu laø toång böùc xaï rôøi khoûi maët nöôùc spectral reflectance from VNREDSAT-1A imagery, Lw vaø böùc xaï phaûn xaï beà maët nöôùc Lw, nghóa laø: image data needs to be calibrated and corrected geo- (3) metrically to eliminate errors related to grayscale and (4) image scale values. This study introduces literature review and proposes procedures for assessing water Vôùi k laø tham soá tyû leä giöõa böùc xaï baàu trôøi Ls vaø quality using VNREDSAT -1A. böùc xaï phaûn xaï tröïc tieáp töø beà maët nöôùc Lw. 1. Cô sôû khoa hoïc phöông phaùp söû duïng vieãn Böùc xaï rôøi khoûi maët nöôùc coù daïng [35]: thaùm trong ñaùnh giaù chaát löôïng nöôùc (5) 1.1 Böùc xaï ñoái töôïng nöôùc vaø tính chaát quang hoïc baát bieán cuûa noù Giaù trò heä soá k phuï thuoäc vaøo nhieàu yeáu toá moâi Khi böùc xaï Maët Trôøi ñi tôùi nguoàn nöôùc, thoâng tin tröôøng vaø khí quyeån. Trong tröôøng hôïp söû duïng döõ phaûn hoài ñöôïc boä caûm (sensor) ghi nhaän laïi bao lieäu aûnh veä tinh quang hoïc nhö SPOT, LANDSAT, goàm ba thaønh phaàn: VnredSat1-A..., giaù trò k coøn phuï thuoäc vaøo böôùc soùng cuûa töøng keânh aûnh. - Böùc xaï rôøi khoûi maët nöôùc Lw (water leaving radiance); 1.2 Böùc xaï giaùn tieáp ñoái töôïng nöôùc quan traéc baèng tö lieäu vieãn thaùm - Böùc xaï baàu trôøi Ls (skylight radiance); Do ñaëc ñieåm thu nhaän, aûnh vieãn thaùm quang - Böùc xaï phaûn xaï tröïc tieáp töø maët nöôùc Lr (sky hoïc noùi chung ñeå ñöa vaøo söû duïng caàn phaûi tieán radiance directly reflected by the surface). haønh hieäu chænh aûnh höôûng cuûa moâi tröôøng khí Theo ñònh nghóa cuûa Mobley (1999), giaù trò phaûn quyeån (atmospheric correction). Ñeå hieäu chænh caùc xaï vieãn thaùm Rrs ñoái vôùi nöôùc ñöôïc xaùc ñònh baèng aûnh höôûng cuûa khí quyeån ñeán chaát löôïng aûnh, aûnh coâng thöùc [1]: goác caàn bieán ñoåi töø giaù trò soá nguyeân (digital number – DN) veà giaù trò thöïc cuûa böùc xaï ñieän töø (spectral ra- (1) diance), sau ñoù xaùc ñònh aûnh phaûn xaï ôû ñænh khí quyeån R* (top of atmospheric – TOA). Böôùc tieáp Trong ñoù: Lw laø böùc xaï rôøi khoûi maët nöôùc, Ed theo söû duïng caùc moâ hình hieäu chænh khí quyeån bieán laø böùc xaï töø Maët Trôøi hay böùc xaï nguoàn saùng ñi tôùi ñoåi töø aûnh phaûn xaï ôû ñænh khí quyeån veà phaûn xaï beà maët nöôùc. maët (surface reflectance). Tµi nguyªn vµ M«i trưêng Kú 2 - Th¸ng 12/2017 19
Phaûn xaï R* lieân quan vôùi ñoái töôïng nöôùc, cuï theå laø 1.4 Ñaëc tröng phaûn xaï phoå cuûa nöôùc phaûn xaï rôøi khoûi maët nöôùc Rw thoâng qua coâng thöùc [1] [2]: Nöôùc coù khaû naêng haáp thuï raát maïnh naêng löôïng (6) ôû böôùc soùng caän hoàng ngoaïi vaø hoàng ngoaïi, do ñoù Trong ñoù: Rw vaø Rr laø phaûn xaï sol khí vaø phaûn xaï naêng löôïng phaûn xaï seõ raát ít. Treân caùc keânh aûnh ôû Rayleigh; Tg – tham soá truyeàn daãn böùc xaï trong khí daûi soùng naøy, nöôùc haàu nhö coù maøu ñen vaø phaân quyeån; Td – tham soá khuyeách taùn böùc xaï trong khí quyeån. bieät roõ raøng vôùi caùc ñoái töôïng khaùc. Nhö vaäy, phaûn xaï vieãn thaùm Rrs ñöôïc tính theo Trong nöôùc chöùa nhieàu thaønh phaàn höõu cô vaø moái quan heä [35]: voâ cô, cho neân khaû naêng phaûn xaï phoå cuûa nöôùc coøn phuï thuoäc vaøo thaønh phaàn vaø traïng thaùi cuûa nöôùc. (7) Nöôùc ñuïc coù khaû naêng phaûn xaï phoå cao hôn nöôùc trong, ñaëc bieät ôû daûi soùng nhìn thaáy vaø caän hoàng ÔÛ ñaây, S laø giaù trò suaát phaân chieáu baàu trôøi (albedo). ngoaïi do aûnh höôûng cuûa caùc hôïp chaát coù trong nöôùc. Töø caùc phaân tích treân coù theå keát luaän, phaûn xaï Haøm löôïng chaát dieäp luïc (chlorophyll-a) cuõng vieãn thaùm xaùc ñònh töø tö lieäu aûnh veä tinh quang hoïc aûnh höôûng ñeán khaû naêng phaûn xaï phoå cuûa nöôùc, tuaân theo quy luaät khaùch quan khi coù töông taùc cuûa laøm giaûm khaû naêng phaûn xaï phoå ôû daûi soùng ngaén aùnh saùng vaøo ñoái töôïng nöôùc [1]. vaø taêng ôû daûi soùng maøu xanh laù caây. 1.3 Phöông phaùp xaùc ñònh haøm löôïng thoâng Ngoaøi ra, moät soá thoâng soá chaát löôïng nöôùc maët soá chaát löôïng nöôùc töø tö lieäu vieãn thaùm khaùc cuõng aûnh höôûng ñeán khaû naêng phaûn xaï phoå cuûa nöôùc, tuy khoâng theå hieän roõ reät qua söï khaùc bieät Caùc nghieân cöùu trong vaø ngoaøi nöôùc cho thaáy, cuûa ñoà thò phoå nhö ñoä maën cuûa nöôùc, haøm löôïng haøm löôïng caùc thoâng soá chaát löôïng nöôùc nhö chaát caùc chaát nhö BOD (Biochemical Oxygen Demand), lô löûng, chaát dieäp luïc, BOD, COD,... coù moái quan heä COD (chemical oxygen demand), DO (Dissolved chaët cheõ vôùi phaûn xaï phoå maët nöôùc [2] [3], trong ñoù oxygen), oxi, nitô, cacbonic...trong nöôùc. giaù trò bình phöông heä soá töông quan R2 coù theå ñaït treân 0,8. Nhö vaäy, ñeå thaønh laäp baûn ñoà phaân boá haøm Khaû naêng thaáu quang cuûa nöôùc phuï thuoäc vaøo löôïng caùc thaønh phaàn oâ nhieãm nöôùc maët töø tö lieäu ñoä ñuïc/trong cuûa nöôùc. Caùc loaïi nöôùc khaùc nhau nhö aûnh vieãn thaùm, ñieåm maáu choát caàn thieát laäp moâ hình nöôùc bieån, nöôùc ngoït vaø nöôùc caát ñeàu coù chung ñaëc öôùc löôïng caùc thoâng soá chaát löôïng nöôùc döïa treân tính thaáu quang, tuy nhieân ñoä thaáu quang cuûa nöôùc phaûn xaï rôøi khoûi beà maët nöôùc [5]. ñuïc giaûm roõ reät so vôùi nöôùc trong vaø ôû böôùc soùng caøng daøi thì ñoä thaáu quang caøng lôùn. Khaû naêng thaáu Tuøy ñaëc ñieåm cuï theå cuûa khu vöïc nghieân cöùu, quang cao vaø haáp thuï naêng löôïng ít ôû daûi soùng nhìn coù theå söû duïng caùc moâ hình haøm hoài quy khaùc nhau thaáy ñoái vôùi lôùp nöôùc moûng (ao, hoà noâng) vaø trong laø nhö haøm muõ, haøm tuyeán tính, haøm ña thöùc... Caùc do naêng löôïng phaûn xaï cuûa lôùp ñaùy nhö caùt, ñaù... moâ hình hoài quy phoå bieán coù theå toùm taét ôû boán daïng 1.5 Phöông phaùp xöû lyù aûnh veä tinh VNREDSAT – 1A cô baûn nhö sau [2]: Phöông phaùp hieäu chænh khí quyeån aûnh veä tinh (8) VNREDSat – 1A (9) Do nhieãu khí quyeån aûnh höôûng lôùn ñeán chaát (10) löôïng aûnh veä tinh, ñeå khaéc phuïc ñieàu naøy coù nhieàu caùc phöông phaùp hieäu chænh khí quyeån. Coù theå chia (11) thaønh hai nhoùm phöông phaùp chính: Trong ñoù: Y laø bieán soá chaát löôïng nöôùc (haøm Nhoùm phöông phaùp söû duïng tham soá vaät lyù khí löôïng BOD, COD, TSS...), Xi laø phaûn xaï rôøi khoûi maët quyeån; Nhoùm phöông phaùp söû duïng caùc tham soá nöôùc trong moät daûi soùng cuï theå. cuûa aûnh goác; Nhoùm phöông phaùp söû duïng tham soá Ñoä chính xaùc keát quaû öôùc löôïng haøm löôïng caùc vaät lyù khí quyeån tieâu bieåu laø phöông phaùp 6S döïa thoâng soá chaát löôïng nöôùc töø tö lieäu vieãn thaùm coù theå treân lyù thuyeát truyeàn böùc xaï trong khí quyeån cuûa ñaùnh giaù baèng caùch söû duïng heä soá töông quan giöõa Chandsarekhar (1950). Caùc tham soá vaät lyù khí döõ lieäu ño vaø phaûn xaï phoå maët nöôùc (giaù trò R2). quyeån coù lieân quan tôùi hai hieän töôïng laø hieän töôïng Ngoaøi ra, beân caïnh moät phaàn soá lieäu phaân tích chaát taùn xaï vaø hieän töôïng haáp thuï cuûa moät soá thaønh phaàn löôïng nöôùc taïi caùc ñieåm ño ñöôïc söû duïng ñeå xaây trong khí quyeån nhö: oâzoân, oâ-xy, dioxit cac-bon, hoãn döïng moâ hình haøm quan heä vôùi phaûn xaï beà maët hôïp khí vaø sol khí (aerosol). nöôùc xaùc ñònh töø aûnh veä tinh, moät phaàn soá lieäu coù Caùc tham soá ñaàu vaøo cho moâ hình 6S bao goàm: theå ñöôïc söû duïng ñeå ñaùnh giaù ñoä chính xaùc keát quaû Quan heä hình hoïc giöõa Maët Trôøi – Traùi Ñaát – xaây döïng moâ hình. ñaàu thu; moâ hình khí quyeån (moâ hình khí quyeån quoác 20 Tµi nguyªn vµ M«i trưêng Kú 2 - Th¸ng 12/2017
teá, hoaëc moâ hình khí quyeån cuûa Myõ 1962 vaø 1976) correction) ñeå coù moät heä toïa ñoä xaùc ñònh, hieäu chænh cho caùc thaønh phaàn khí; moâ hình sol-khí (loaïi vaø haøm caùc sai soá sao cho hình aûnh gaàn vôùi baûn ñoà ñòa hình löôïng sol-khí); giaù trò phaûn xaï ño ngoaøi thöïc ñòa vaø ôû pheùp chieáu tröïc giao nhaát. Keát quaû giaûi ñoaùn ño treân caùc aûnh keânh phoå. phuï thuoäc raát nhieàu vaøo ñoä chính xaùc cuûa aûnh sau khi Trong thöïc teá, vieäc tieáp caän vôùi caùc tham soá khí naén. Do vaäy, hieäu chænh hình hoïc aûnh veä tinh ñoùng vai quyeån khoâng deã daøng, cho neân nhoùm phöông phaùp troø raát quan troïng cho caùc böôùc phaân tích tieáp theo. söû duïng caùc tham soá töø döõ lieäu goác cuûa aûnh laø giaûi Muïc ñích cuûa hieäu chænh hình hoïc laø nhaèm loaïi bôùt phaùp thieát thöïc cho pheùp hieäu chænh aûnh höôûng khí caùc sai leäch xaûy ra trong quaù trình chuïp aûnh vaø ñöa quyeån. Moät trong nhöõng phöông phaùp tieâu bieåu cho aûnh veà toaï ñoä chuaån ñeå coù theå tích hôïp vôùi caùc nguoàn nhoùm phöông phaùp söû duïng caùc tham soá töø döõ lieäu döõ lieäu khaùc. Vieäc naén chænh hình hoïc baèng caùc heä xöû header laø phöông phaùp “tröø ñoái töôïng toái” – DOS lyù aûnh ñöôïc tieán haønh döïa treân caùc ñieåm khoáng cheá (Dark Object Substraction). Ñaây laø phöông phaùp ñôn maët ñaát (GCPs – Ground Control Points). giaûn, döïa treân giaù trò phaûn xaï ñænh khí quyeån (TOA) 1.6 Phöông phaùp ño phoå hieän tröôøng thu ñöôïc cuûa chính caùc keânh aûnh. Phöông phaùp Ñoä chính xaùc chieát taùch thoâng tin phoå phaûn xaï COST keát hôïp caùc giaû ñònh cuûa phöông phaùp DOS vôùi moät thöïc teá laø raát ít ñoái töôïng treân beà maët traùi ñaát beà maët nöôùc töø tö lieäu aûnh veä tinh ñoùng vai troø quyeát laø ñoái töôïng toái [5] [6] vì vaäy, thoâng thöôøng töông öùng ñònh ñeán ñoä chính xaùc keát quaû öôùc löôïng haøm löôïng vôùi 1% cuûa aûnh phaûn xaï. Giaù trò böùc xaï cuûa moät ñoái caùc chaát oâ nhieãm moâi tröôøng nöôùc maët. Phöông töôïng hoaøn toaøn toái vaø khoâng chòu aûnh höôûng cuûa phaùp hieäu chænh khí quyeån COST maëc duø ñôn giaûn, boùng ñöôïc tính nhö sau: tuy nhieân do chæ söû duïng thoâng tin töø aûnh goác, phöông phaùp naøy cuõng coù nhöôïc ñieåm laø ñoä chính Trong ñoù L1%# laø giaù trò 1% böùc xaï cuûa ñoái xaùc khi xaùc ñònh caùc “ñoái töôïng toái” trong chöøng möïc töôïng toái theo giaû ñònh. naøo ñoù coøn haïn cheá. Ñeå khaéc phuïc toàn taïi naøy, coù Sau ñoù giaù trò böùc xaï chuyeån thaønh phaûn xaï beà theå söû duïng keát quaû ño phoå phaûn xaï hieän tröôøng vaøo maët cuûa Traùi ñaát baèng caùch söû duïng coâng thöùc sau: thôøi ñieåm ñoàng thôøi vôùi thôøi gian veä tinh VNREDSat- (12) 1A chuïp aûnh nhaèm xaùc ñònh ñoä leäch giöõa phoå maët nöôùc vaø phoå phaûn xaï töø aûnh. Trong ñoù: rl-giaù trò phaûn xaï treân veä tinh ñoái vôùi böôùc soùng l; 1.7 Phöông phaùp laáy maãu chaát löôïng nöôùc Ñeå xaây döïng haøm soá theå hieän moái quan heä (13) giöõa haøm löôïng caùc chaát oâ nhieãm nöôùc maët vaø phoå phaûn xaï thu ñöôïc töø aûnh veä tinh, caàn phaûi tieán haønh laáy maãu vaø phaân tích chaát löôïng nöôùc maët ñoái d – khoaûng caùch giöõa Traùi ñaát vaø Maët trôøi, xaùc vôùi caùc maãu thöû nghieäm naøy. Caùc maãu nöôùc maët ñònh theo coâng thöùc: ñöôïc laáy cuøng vò trí caùc ñieåm ño phaûn xaï phoå hieän Trong ñoù: D laø thöù töï ngaøy trong naêm. tröôøng vaø ñöôïc thu thaäp taïi saùt maët nöôùc ôû ñoä saâu 0 El – böùc xaï Maët trôøi trung bình ngoaøi khí quyeån; – 25 cm do nöôùc maët ôû ñoä saâu lôùn hôn 25 cm khoâng qi – goùc thieân ñænh. aûnh höôûng ñeán phoå phaûn xaï maët nöôùc. Soá löôïng ñieåm laáy maãu phaûi ñuû lôùn vaø phaân boá ñeàu treân khu vöïc Trong phaïm vi cuûa nghieân cöùu söû duïng moâ hình nghieân cöùu nhaèm ñaûm baûo theå hieän ñaëc tröng phaân (14) boá haøm löôïng caùc chaát oâ nhieãm nöôùc maët. COST ñeå hieäu chænh aûnh höôûng cuûa khí quyeån ñoái 2. Ñeà xuaát quy trình ñaùnh giaù chaát löôïng nöôùc vôùi aûnh veä tinh VNREDSat – 1A. maët töø aûnh veä tinh VNREDSAT – 1A Phöông phaùp hieäu chænh hình hoïc aûnh veä tinh Nghieân cöùu cô sôû khoa hoïc phöông phaùp ñaùnh VNREDSat – 1A giaù chaát löôïng nöôùc töø tö lieäu vieãn thaùm cho thaáy, aûnh veä tinh VNREDSat – 1A coù theå söû duïng hieäu quaû trong AÛnh vieãn thaùm sau khi ñöôïc thu nhaän töø veä tinh, xaùc ñònh haøm löôïng caùc thoâng soá chaát löôïng nöôùc. thoâng thöôøng vaãn toàn taïi nhieàu sai soá, trong ñoù coù caùc sai soá veà hình hoïc. Nhöõng sai soá naøy coù theå xaûy Töø nhöõng phaân tích treân, nhoùm nghieân cöùu ñeà ra do loãi phaùt sinh trong quaù trình truyeàn döõ lieäu töø xuaát quy trình ñaùnh giaù chaát löôïng nöôùc maët töø tö veä tinh veà maët ñaát hoaëc sai soùt do boä caûm bieån, aûnh lieäu aûnh veä tinh VNREDSat – 1A nhö hinh1: höôûng cuûa khí quyeån… Giaûi thích qui trình Tröôùc quaù trình phaân tích, giaûi ñoaùn, aûnh veä Böôùc 1: Thu thaäp tö lieäu, bao goàm aûnh veä tinh tinh caàn ñöôïc hieäu chænh hình hoïc (geometric quang hoïc VNREDSat – 1A khu vöïc nghieân cöùu, keát Tµi nguyªn vµ M«i trưêng Kú 2 - Th¸ng 12/2017 21
quaû phaân tích chaát löôïng nöôùc taïi caùc ñieåm laáy maãu Böôùc 6: Öôùc löôïng haøm löôïng caùc thoâng soá chaát vaø keát quaû ño phoå phaûn xaï hieän tröôøng taïi vò trí caùc löôïng nöôùc ñieåm laáy maãu chaát löôïng nöôùc. Sau khi löïa choïn moâ hình, trong luaän aùn tieán Caùc keânh aûnh ña phoå cuûa aûnh veä tinh haønh xaùc ñònh haøm löôïng caùc thoâng soá chaát löôïng VNREDSat – 1A, bao goàm keânh 1 (blue), keânh 2 nöôùc töø tö lieäu aûnh veä tinh VNREDSat – 1A. (green), keânh 3 (red) vaø keânh 4 (NIR – caän hoàng Böôùc 7: Thaønh laäp baûn ñoà phaân boá haøm löôïng ngoaïi) ñöôïc söû duïng ñeå ñaùnh giaù haøm löôïng caùc caùc thoâng soá chaát löôïng nöôùc thoâng soá chaát löôïng nöôùc. Keát quaû nhaän ñöôïc trong böôùc 6 ñöôïc söû duïng Böôùc 2: Tieàn xöû lyù (pre-processing) tö lieäu aûnh ñeå thaønh laäp baûn ñoà phaân boá haøm löôïng caùc chaát oâ veä tinh VNREDSat – 1A. Quaù trình tieàn xöû lyù aûnh nhieãm nöôùc maët khu vöïc nghieân cöùu. nhaèm loaïi boû caùc sai soá hình hoïc vaø sai soá veà phoå 3. Keát luaän cuûa aûnh veä tinh. Vieäc tieàn xöû lyù aûnh veä tinh VNREDSat – 1A coù theå thöïc hieän treân caùc phaàn Phoá phaûn xaï maët nöôùc xaùc ñònh töø aûnh vieãn meàm xöû lyù aûnh thöông maïi, trong ñoù trong luaän aùn thaùm quang hoïc coù quan heä chaët cheõ vôùi haøm löôïng löïa choïn phaàn meàm ERDAS Imagine. caùc thoâng soá chaát löôïng nöôùc. Nhö vaäy, ñeå öôùc löô- ïng haøm löôïng caùc chaát oâ nhieãm nöôùc maët töø tö lieäu Böôùc 3: Hieäu chænh khí quyeån. Hieäu chænh khí vieãn thaùm caàn phaûi xaùc ñònh quan heä giöõa haøm löô- quyeån nhaèm loaïi boû nhöõng aûnh höôûng cuûa khí ïng caùc thoâng soá naøy taïi caùc ñieåm ño vaø phaûn xaï phoå quyeån ñeán chaát löôïng aûnh, phuïc vuï coâng taùc chieát xaùc ñònh töø aûnh veä tinh. taùch thoâng tin phoå phaûn xaï beà maët. Trong luaän aùn löïa choïn phöông phaùp hieäu chænh khí quyeån COST AÛnh veä tinh VNREDSat – 1A vôùi ñoä phaân giaûi treân cô sôû phöông phaùp «tröø ñoái töôïng toái» - DOS. khoâng gian cao coù theå söû duïng hieäu quaû trong ñaùnh Caùc ñoái töôïng toái coù theå ñöôïc xaùc ñònh tröïc tieáp töø giaù chaát löôïng nöôùc. Ñeå xaùc ñònh phoå phaûn xaï beà maët aûnh veä tinh, hoaëc söû duïng ñoä leäch phaûn xaï phoå trung töø aûnh veä tinh VNREDSat – 1A, döõ lieäu aûnh caàn ñöôïc bình giöõa phoå phaûn xaï hieän tröôøng #(#) vaø# phoå hieäu chænh böùc xaï vaø hieäu chænh hình hoïc nhaèm loaïi phaûn xaï xaùc ñònh töø aûnh veä tinh #w(#) ôû caùc ñieåm boû caùc sai soá lieân quan ñeán giaù trò ñoä xaùm vaø hình ño khi söû duïng maùy ño phoå hieän tröôøng. daïng aûnh. Beân caïnh ñoù, cuõng coù theå söû duïng keát quaû ño phaûn xaï phoå hieän tröôøng nhaèm naâng cao ñoä chính Böôùc 4: Xaùc ñònh quan heä giöõa phoå phaûn xaï maët xaùc trong hieäu chænh khí quyeån aûnh VNREDSat – 1A. nöôùc vaø haøm löôïng caùc thoâng soá chaát löôïng nöôùc. Phoå phaûn xaï maët nöôùc taïi caùc keânh ña phoå aûnh veä Quy trình ñaùnh giaù chaát löôïng nöôùc maët töø tö tinh VNREDSat – 1A ñöôïc söû duïng ñeå ñaùnh giaù moái lieäu aûnh veä tinh VNREDSat – 1A cho pheùp öôùc löô- quan heä vôùi giaù trò haøm löôïng caùc thoâng soá chaát löôïng ïng haøm löôïng caùc chaát gaây oâ nhieãm nöôùc maët, töø nöôùc taïi caùc ñieåm ño. Trong luaän aùn seõ söû duïng caùc ñoù xaây döïng baûn ñoà phaân boá haøm löôïng caùc thoâng phöông aùn bao goàm: phoå phaûn xaï taïi caùc keânh ñôn, soá naøy phuïc vuï coâng taùc giaùm saùt vaø quaûn lyù chaát hai keânh, ba keânh, boán keânh, aûnh tæ leä giöõa keânh caän löôïng moâi tröôøng nöôùc maët. hoàng ngoaïi vaø keânh xanh lam... nhaèm xaùc ñònh haøm TAØI LIEÄU THAM KHAÛO quan heä vôùi giaù trò caùc thoâng soá chaát löôïng nöôùc taïi [1] C. Mobley, « A numerical model for computation caùc ñieåm ño. Trong luaän aùn cuõng seõ thöû nghieäm vôùi of radiance distributions in natural waters,» Limnology caùc moâ hình haøm hoài quy khaùc nhau nhö haøm tuyeán and Oceanography, vol. 34, nr. 8, pp. 1473-1483, 1989. tính, haøm ña thöùc, haøm logarith, haøm muõ ñeå ñaùnh giaù [2] Löông Chính Keá (2014), “Söû duïng coâng ngheä söï töông quan giöõa phaûn xaï phoå maët nöôùc vaø haøm vieãn thaùm vaø GIS xaây döïng cô sôû döõ lieäu thaønh laäp baûn löôïng caùc chaát oâ nhieãm nöôùc maët. ñoà dieãn bieán vuøng oâ nhieãm nguoàn nöôùc thaûi töø caùc khu Böôùc 5: Löïa choïn moâ hình hoài quy toái öu coâng nghieäp, ñoâ thò nhaèm ñöa ra caûnh baùo caùc vuøng coù nguy cô oâ nhieãm thuoäc vuøng kinh teá troïng ñieåm Treân cô sôû keát quaû thöû nghieäm xaùc ñònh caùc moâ mieàn Baéc”, Döï aùn nghieân cöùu khoa hoïc, Cuïc Vieãn thaùm hình haøm hoài quy giöõa phaûn xaï phoå maët nöôùc vaø haøm quoác gia, Boä Taøi nguyeân vaø Moâi tröôøng. löôïng caùc chaát oâ nhieãm nöôùc maët, tieán haønh löïa choïn [3] S. C. X. L. J. C. Wuiqi He, «Water quality monitoring moâ hình coù ñoä chính xaùc toát nhaát. Ñeå ñaùnh giaù ñoä in slightly – polluted body through remote sensing – a case chính xaùc cuûa caùc moâ hình naøy coù theå döïa vaøo giaù trò study in Guanting Reservoir Beijing, China,» Front. heä soá R2 cuõng nhö keát quaû so saùnh vôùi giaù trò caùc Environment. Engin. China, vol. 1, pp. 1-11, 2008. thoâng soá chaát löôïng nöôùc taïi caùc ñieåm laáy maãu söû [4] V. D. T. T. L. H. Nguyeãn Thò Leä Haèng, “ÖÙng duïng duïng ñeå kieåm nghieäm moâ hình (beân caïnh caùc ñieåm GIS vaø chæ soá WQI trong ñaùnh giaù chaát löôïng nöôùc maët, söû duïng ñeå xaùc ñònh moâ hình). Caùc moâ hình naøy seõ thöû nghieäm cho khu vöïc Caåm Phaû, Quaûng Ninh,” Taïp ñöôïc löïa choïn cho töøng loaïi thoâng soá chaát löôïng nöôùc. chí Coâng nghieäp Moû, taäp 1, pp. 55-59, 2017.n 22 Tµi nguyªn vµ M«i trưêng Kú 2 - Th¸ng 12/2017