Phép tính sai số và các phương pháp xử lí số liệu

Chia sẻ: Tự Hãn | Ngày: | Loại File: PPT | Số trang:8

Thêm vào BST

Báo xấu

461
lượt xem 94
download

Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

Phép tính sai số dùng trong đo lường trực tiếp các đại lượng vật lí và tính toán các đại lượng đo gián tiếp thông qua công thức vật lí . Các phương pháp sử lí số liệu: - cho phép nghiên cứu xây dựng biểu thức toán học thể hiện mối liên hệ giữa các đại lượng vật lí - cho phép khảo sát các đại lượng vật lí - sử dụng rất hiệu quả trong các TN nâng cao và TN olympic vật lí

Chủ đề:

Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!

Lưu

Nội dung Text: Phép tính sai số và các phương pháp xử lí số liệu

PHÉP TÍNH SAI SỐ VÀ CÁC PHƯƠNG PHÁP SỬ LÍ SỐ LIỆU Trần Minh Thi ĐHSP Hà Nội
I. PHÉP TÍNH SAI SỐ sai số đo gián tiếp Sai số đo lường A = f ( x, y , z ) x = x ∆x y = y ∆y Cách 1: Nếu hàm f(x,y,z) là một tổng hay một z = z ∆z hiệu: a. Tính vi phân toàn phần df(x,y,z), gộp các số sai số đo trực tiếp hạng chứa vi phân cùng biến số n ∑A b. Lấy trị tuyệt đối các biểu thức trước dấu vi A1 + d 2 + .... + An i A A= = i =1 phân, ∆ n n thay dấu vi phân “d” bằng kí hiệu .Ta thu ∆A1 = A − A1 ∆A được A = A ∆A ∆A2 = A − A2 ..................... Cách 2: Nếu hàm f(x,y,z) là một tích, thương, lũy ∆An = A − An thừa, hàm mũ: a. Lấy logarit cơ số e của A=f(x,y,z) ∆ n ∑ ∆A b. Lấy vi phân toàn phần của lnA = lnf(x,y,z) ∆A i ∆A = i =1 c. Chuyển dấu viδ = “d” thành phân n A A = A ± ∆A
II. MỘT SỐ PHƯƠNG PHÁP SỬ LÍ SỐ LIỆU 1. Phương pháp biểu diễn kết quả thí nghiệm bằng đồ thị  x2 ± ∆x2 .......... .........................  xn ± ∆xn Giả sử  x1 ± ∆x1     y2 ± ∆y2 ................................... yn ± ∆yn  y1 ± ∆y1 Biểu diễn hàm y = f ( x) bằng cách: a. Đưa các giá trị đo lên hệ tọa độ oxy với tỉ lệ xích thích hợp b. Mô tả sai số của các đại lượng đo bằng các đoạn thẳng song song với ox, oy c. Lập đường bao sai số d. Dựng đường cong trơn trong đường bao sai số. Đoán nhận dạng phương trình đường cong trơn trong đường bao sai số y = ax + b y y = ax 2 + bx + c + ∆y ++ y = ax 3 + bx 2 + cx + d + y = eax + + a y = n L (n nguyen, duong ) x 0 x ∆x e. Lập hệ phương trình để tính các hằng số a, b, c, d
2. Phương pháp bình phương tối thiểu • Giả sử bộ số liệu thực nghiệm xi, yi (i = 1, 2....n) cho phép vẽ được đường thẳng. Ta cần viết phương trình đường thẳng dạng y = f(x) = ax + b • ei2 = �i − ( ax i + b ) � Khảo sát 2 y � � n �i − ( ax i + b ) � 2 S= y � � i n S S �i − ( ax i + b ) �− xi ) ( =0=2 y =0 � � a a ( 1) i S n S �i − ( ax i + b ) �−1) ( =0 =0=2 y � � b b i
∆ a N � xi yi ) − � i � i ( x y Nσ 2 σ2 a= = δa = δb = xi2 N � i2 − ( � i ) ∆ 2 ∆ ∆ x x ∑ ∆y �x �y − �x � x y ) ( 2 ∆ 1 2 ∑( y − y) ≈ N b= b = i i i i i σy = i N� −( � ) ∆ 2 i N −2 2 x x i i ∑ ∆x σx i = Lập bảng số liệu: N TT yi xi xiyi y(xi) = axi + b xi2 [ y − y ( xi )] 2 1 2 n [ y − y ( xi )] 2 xi2 xi xi yi yi
3. Tuyến tính hóa đường cong • Nếu đã biết mối quan hệ hàm số và biến số y = f(x) không phải là hàm tuyến tính, và bài toán có yêu cầu là phải xác định các tham s ố nào đó trong biểu thức đó. Ví dụ một số hàm số: • y = aebx, a>0; • y = axb, a>0; x>0; • hoặc: dưới dạng y = axn + b với n tùy ý • thì có thể đưa về dạng tuyến tính hóa như sau - đối với 2 dạng đầu: lấy logarit 2 vế thu được lny = bx + lna thành phương trình tuyến tính Y = lny = bx + lna • lny = blnx + lna hay Y = bX + lna, với X = lnx • đối với phương trình cuối thì đặt X = xn • Bài toán ví dụ : Xác định tham số khe năng lượng của điện trở bán dẫn. Biết rằng biểu ∆Eức kT )ện trở có dạng: ( th / 2 đi • R = Aexp • + tuyến tính hóa: y = lnR = lnA + (với x = 1/T) • + lập bảng y = lnR, (x = 1/T)
Kết luận Phép tính sai số dùng trong đo lường trực tiếp các đ ại 1. lượng vật lí và tính toán các đại lượng đo gián tiếp thông qua công thức vật lí 2. Các phương pháp sử lí số liệu: - cho phép nghiên cứu xây dựng biểu thức toán h ọc th ể hiện mối liên hệ giữa các đại lượng vật lí - cho phép khảo sát các đại lượng vật lí - sử dụng rất hiệu quả trong các TN nâng cao và TN olympic vật lí 3. Cần phối hợp chặt chẽ và hợp lí các phương pháp s ử lí số liệu: tuyến tính hóa, bình phương tối thiểu, ph ương pháp đồ thị (trực quan)
Xin chân thành cám ơn!