SÛÃ DUÅNG THÑ NGHIÏÅM MÖ<br />
Y HOÅC<br />
PHOÃNG ÀÏÍ<br />
PHÊÌN SINH HOÅC TÏË BAÂO, TRUNG HOÅC<br />
TRÕNH ÀÖNG THÛ* - HOAÂNG THÕ MYÄ LINH**<br />
<br />
Ngaây nhêån baâi: 25/10/2017; ngaây sûãa chûäa: 15/11/2017; ngaây duyïåt àùng: 16/11/2017.<br />
Abstract:<br />
In teaching biology, the experiment always confirms the superiority in simulating the practice and showing the dia<br />
scientific issues. Use of experiments in teaching is necessary, but efficiency of experiments at schools has not met the require<br />
implementation and poor equipments of schools. The article proposes use of simulated experiments in teaching Cell Biology as<br />
overcome the difficulties in teaching at schools today.<br />
Keywords:<br />
Simulated experiment, experiment, teaching, Cell Biology.<br />
<br />
1. Àùåt vêën àïì<br />
Theo Alessi vaâ Trollip (1991), mö phoãng àûúåc chia<br />
Àöëi vúái mön <br />
Sinh hoåc, daåy hoåc bùçng thñ nghiïåm laâ möåtthaânh 4 daång chñnh nhû sau [1]: 1) Mö phoãng vêåt lñ<br />
phûúng phaáp maâ caác nhaâ giaáo duåc luön hûúáng àïën. Thöng (Physical simulations): ÚÃ daång mö phoãng naây, àöëi tûúång<br />
qua hoaåt àöång thñ nghiïåm, hoåc sinh (HS) hiïån thûåc hoáa hay caác hiïån tûúång seä àûúåc biïíu diïîn trïn maân hònh, tûâ<br />
àûúåc nhûäng kiïën thûác lñ thuyïët àaä hoåc, laâm cho nhûäng kiïënàoá giuáp cho ngûúâi sûã duång tòm hiïíu vaâ àiïìu khiïín möåt<br />
thûác trúã nïn thiïët thûåc vaâ gêìn guäi vúái thûåc tiïîn. Àêy laâ con<br />
caách chuã àöång; 2) Mö phoãng quaá trònh (Process<br />
àûúâng ngùæn nhêët àïí chuyïín tûâ hoåc têåp thuå àöång sang hoåcsimulations): Daång naây àïí mö phoãng caác quaá trònh diïîn<br />
têåp tñch cûåc. Àùåc biïåt, khi àûúåc tûå mònh tiïën haânh caác thñ<br />
ra trong tûå nhiïn hoùåc quaá nhanh hoùåc quaá chêåm. Qua<br />
nghiïåm, HS coá cú höåi khaám phaá ra chñnh nhûäng “khaám phaá”<br />
àoá, ngûúâi hoåc coá thïí chuã àöång àiïìu khiïín caác thöng söë<br />
cuãa caác nhaâ khoa hoåc. Cuâng vúái suy nghô tòm toâi baãn chêët<br />
àïí coá kïët quaã nhanh choáng; 3) Mö phoãng tiïën trònh<br />
cuãa caác sûå vêåt, hiïån tûúång giuáp cho HS coá nhûäng hiïíu biïët<br />
(Procedural simulations): Daång mö phoãng loaåi naây hûúáng<br />
sêu sùæc vaâ àêìy àuã vïì caác vêën àïì Sinh hoåc. Trong phêìn Sinh<br />
dêîn caác bûúác möåt caách liïn tuåc, phuâ húåp àïí thûåc hiïån<br />
hoåc tïë baâo, HS àûúåc tiïëp cêån vúái nhûäng vêën àïì, hiïån tûúång<br />
4) Mö phoãng tònh huöëng (Situational<br />
vaâ quaá trònh liïn quan vúái àúâi söëng. Vò vêåy, nïëu khöng minh möåt tiïën trònh cuå thïí; <br />
simulations): Àêy laâ möåt daång àùåc biïåt cuãa mö phoãng<br />
hoåa bùçng caác thñ nghiïåm thò kiïën thûác vêîn mang tñnh haân<br />
lêm, khoá hiïíu. Bïn caånh àoá, nïëu sûã duång thñ nghiïåm thêåt tiïën trònh. Daång mö phoãng naây nhùçm àûa ra cho ngûúâi<br />
hoåc nhûäng tònh huöëng khaác nhau vaâ khuyïën khñch ngûúâi<br />
xeát vïì mùåt baãn chêët laâ töëi ûu nhûng àïí töí chûác daåy hoåc hiïåu<br />
hoåc nöî lûåc àïí giaãi quyïët tònh huöëng.<br />
quaã thò coân nhiïìu trúã ngaåi vaâ sûã duång thñ nghiïåm mö phoãng<br />
Nhû vêåy, mö phoãng àem laåi nhiïìu giaá trõ daåy hoåc, trong<br />
(TNMP) laâ möåt giaãi phaáp thay thïë phuâ húåp.<br />
àoá TNMP seä minh hoåa àûúåc möåt caách khaá troån veån vïì<br />
2. Nöåi dung<br />
nhûäng thñ nghiïåm cuãa caác nhaâ khoa hoåc ài trûúác hoùåc mö<br />
2. 1. Mö phoãng vaâ TNMP<br />
2.1.1. Mö phoãng<br />
phoãng laåi caác hiïån tûúång hay quaá trònh söëng maâ thñ nghiïåm<br />
Theo Alessi vaâ Trollip, mö phoãng laâ möåt kô thuêåt nhùçm thêåt khöng thïí thûåc hiïån àûúåc hay nïëu àûúåc thò cuäng rêët khoá<br />
chó ra àûúåc nhûäng khña caånh khaác nhau cuãa thïë giúái bùçng coá thïí tû duy trûåc tiïëp bùçng caác giaác quan.<br />
caách bùæt chûúác hoùåc lùåp laåi noá. Mö phoãng cuäng coá thïí laâ laâm<br />
Trong quaá trònh daåy hoåc, tuây vaâo muåc àñch khaác nhau àïí<br />
àún giaãn hoáa thûåc tïë bùçng caách loaåi boã hoùåc thay àöíi möåt vaâi<br />
vêån duång möåt caách linh hoaåt tûâng daång mö phoãng nïu trïn<br />
yïëu töë giuáp cho ngûúâi hoåc coá thïí hiïíu roä caác hiïån tûúång<br />
sao cho àaåt hiïåu quaã töëi ûu.<br />
nhùçm kiïím soaát hoùåc taåo ra caác tònh huöëng khaác nhau [1].<br />
2.1.2. Thñ nghiïåm mö phoãng:<br />
Theo Gagneá (1962), mö phoãng àûúåc xem nhû laâ möåt<br />
- TNMP laâ möåt hïå thöëng thñ nghiïåm phûác taåp àûúåc sûã<br />
cöng cuå giaãng daåy trong àoá nhûäng yïëu töë khöng mong duång àïí bùæt chûúác theo möåt hïå thöëng àiïín hònh naâo àoá.<br />
muöën cuãa tònh huöëng thûåc tïë seä àûúåc loaåi boã nhùçm àaåt àûúåc<br />
Hoùåc cuäng coá thïí àûúåc thiïët kïë tûâ nhûäng mö hònh àún giaãn<br />
kïët quaã hoåc têåp theo àuáng muåc tiïu àaä àïì ra [2].<br />
àïí bùæt chûúác vúái caác hïå thöëng phûác taåp [3].<br />
Theo Simmson, Thompson vaâ Hargrave (1996), mö<br />
phoãng laâ möåt àaåi diïån hoùåc mö hònh mêîu minh hoåa vïì caác* Trûúâng Àaåi hoåc Sû phaåm - Àaåi hoåc Huïë<br />
sûå kiïån, àöëi tûúång hoùåc hiïån tûúång trong thïë giúái thûåc [3].**Hoåc viïn Cao hoåc K24, Trûúâng Àaåi hoåc Sû phaåm - Àaåi<br />
<br />
36<br />
<br />
Taåp chñ Giaáo duåc söë 420<br />
<br />
(kò 2 - 12/2017)<br />
<br />
2.2.QuytrònhsûãduångTNMPtrongdaåyhoåcúãtrûúâng<br />
Theo àõnh nghôa naây, baãn chêët cuãa mö phoãng khöng<br />
trung hoåc phöí thöng<br />
phaãi laâ möåt thñ nghiïåm thêåt hoùåc thay àöíi möåt hïå thöëng<br />
thûåc hay cuäng khöng phaãi laâ mö hònh mêîu. Àöëi vúái TNMP, 2.2.1. Quy trònh sûã duång:<br />
caác mö hònh àûúåc goáp nhùåt tûâ nhûäng thöng tin maâ hïå - Bûúác 1. Nghiïn cûáu nöåi dung chûúng trònh mön hoåc<br />
thöëng quan têm vaâ sau àoá phaát triïín thaânh caác phûúng vaâ baâi hoåc, àùåc biïåt laâ kiïën thûác cuå thïí àïí triïín khai vaâ vêån<br />
duång TNMP: Trong bûúác naây, GV cêìn hiïíu roä nöåi dung<br />
trònh vaâ thuêåt toaán àïí mö phoãng theo hïå thöëng.<br />
Nhû vêåy, TNMP àûúåc hiïíu laâ caác thñ nghiïåm àûúåc thiïët chûúng trònh, võ trñ cuãa baâi hoåc vaâ muåc tiïu cêìn àaåt àïí coá kïë<br />
kïë vaâ xêy dûång daânh cho möåt thûã nghiïåm hay quan saát àùåc hoaåch triïín khai vïì mùåt kiïën thûác cuäng nhû kô nùng möåt<br />
biïåt maâ khi tiïën haânh thñ nghiïåm trïn caác àöëi tûúång mö caách phuâ húåp.<br />
phoãng àoá seä thu àûúåc kïët quaã phuâ húåp vúái caác quy luêåt nhû - Bûúác 2. Tuyïín choån thñ nghiïåm liïn quan àïën nöåi<br />
trong thñ nghiïåm thêåt. Do vêåy, khi sûã duång daång thñ nghiïåm dung baâi hoåc: Àêy laâ bûúác rêët quan troång. Thñ nghiïåm àûúåc<br />
naây HS dïî daâng khaám phaá àûúåc nhûäng thuöåc tñnh hay caác lûåa choån phaãi thoãa maän nöåi dung baâi hoåc nhûng àöìng thúâi<br />
cuäng phuâ húåp vúái trònh àöå nhêån thûác cuãa ngûúâi hoåc. Bïn<br />
möëi quan hïå giûäa caác àöëi tûúång.<br />
Dûåa trïn quan àiïím phên loaåi mö phoãng cuãa möåt söë taác caånh àoá, cêìn xem xeát vïì mùåt chêët lûúång, tñnh thêím mô vaâ<br />
giaã thò TNMP àûúåc sûã duång trong daåy hoåc phêìn Sinh hoåc tïëyïëu töë thúâi gian.<br />
baâo chuã yïëu laâ mö phoãng quaá trònh. Caác TNMP àûúåc sûã - Bûúác 3. Biïn têåp laåi thñ nghiïåm phuâ húåp vúái muåc àñch<br />
sûã duång: GV cêìn coá sûå gia cöng vïì mùåt khoa hoåc vaâ sû<br />
duång trong nöåi dung naây coân coá giaá trõ mö taã laåi möåt caách<br />
phaåm möåt caách cöng phu. Thñ nghiïåm cuäng coá thïí chónh<br />
chên xaác caác quaá trònh, hiïån tûúång hay cú chïë sinh hoåc úã<br />
sûãa sao cho phuâ húåp vúái nöåi dung baâi hoåc vaâ yá tûúãng cuãa<br />
cêëp tïë baâo vaâ têët nhiïn úã cêëp àöå naây HS khoá coá thïí tû duy<br />
GV. Bïn caånh àoá, cêìn coá sûå chuêín bõ kõch baãn möåt caách roä<br />
trûåc tiïëp àûúåc bùçng caác giaác quan. Àêy chñnh laâ giaá trõ daåy<br />
raâng vaâ cuå thïí cho tûâng cöng àoaån khi sûã duång TNMP.<br />
hoåc maâ TNMP mang laåi.<br />
- Bûúác 4. Àûa thñ nghiïåm vaâo baâi hoåc vaâ töí chûác hoaåt<br />
- Àùåc àiïím cuãa TNMP:<br />
àöång nhêån thûác cho HS: GV tiïën haânh töí chûác hoaåt àöång<br />
+ TNMP coá thïí sûã duång trong caác khêu khaác nhau cuãa<br />
daåy hoåc trïn cú súã thñ nghiïåm àaä àûúåc gia cöng. Tuây vaâo<br />
quaá trònh daåy hoåc. Tûâ àoá, taåo àûúåc sûå hûáng thuá trong quaá<br />
muåc àñch sûã duång àïí coá sûå kïët húåp möåt caách linh hoaåt giûäa<br />
trònh hoåc têåp, àöìng thúâi thoãa maän nhu cêìu tòm toâi, khaám phaá<br />
thñ nghiïåm vúái caác biïån phaáp daåy hoåc sao cho hoaåt àöång<br />
cuãa HS;<br />
nhêån thûác cuãa HS àaåt hiïåu quaã töëi ûu.<br />
+ TNMP coá thïí co giaän vïì thúâi gian tuây vaâo muåc àñch sûã 2.2.2. Vñ duå minh hoåa:<br />
duång cuäng nhû tiïën trònh töí chûác daåy hoåc cuãa giaáo viïn - Sûã duång TNMP trong khêu nghiïn cûáu nöåi dung<br />
(GV). Trong thñ nghiïåm thêåt, coá caác quaá trònh diïîn ra haâng baâi hoåc:<br />
giúâ múái thïí hiïån roä nhûng trong TNMP coá thïí chó cêìn vaâi Sau àêy laâ vñ duå minh hoåa cho quy trònh sûã duång TNMP<br />
chuåc giêy. Ngûúåc laåi, coá hiïån tûúång chó diïîn ra trong vaâi giêy vïì quaá trònh thêím thêëu qua maâng sinh chêët khi daåy baâi: <br />
“Sûå<br />
nhûng trong TNMP laåi coá thïí chêåm laåi túái haâng phuát nïn dïî vêån chuyïín caác chêët qua maâng sinh chêët” (Sinh hoåc 10 ).<br />
daâng quan saát.<br />
Bûúác 1. Nghiïn cûáu nöåi dung baâi hoåc coá thïí thêëy, thñ<br />
+ TNMP giuáp GV sûã duång möåt caách chuã àöång vaâ àöëi vúái<br />
nghiïåm nghiïn cûáu tñnh thêëm úã tïë baâo quaã trûáng laâ thoãa<br />
HS thò rêët thuêån tiïån vò khöng phaãi vaâo phoâng thñ nghiïåm.maän yïu cêìu.<br />
Caác thñ nghiïåm coá thïí thûåc hiïån ngay trïn lúáp hoåc, trong<br />
Bûúác 2. Thñ nghiïåm àûúåc tuyïín choån liïn quan àïën nöåi<br />
thúâi gian hoåc, ngoaåi khoáa hoùåc úã nhaâ.<br />
dung baâi hoåc àûúåc tiïën haânh nhû sau:<br />
+ TNMP goáp phêìn giuáp phaát triïín tû duy saáng taåo vaâ<br />
Àùåt 3 quaã trûáng vaâo cöëc. Àöí dung dõch axit axetic<br />
logic biïån chûáng.<br />
5% (giêëm trùæng) sao cho ngêåp hïët bïì mùåt möîi quaã trûáng<br />
+ TNMP coá tñnh trûåc quan, dïî quan saát nïn hiïåu quaã vaâ àïí trong 24 giúâ. Nheå nhaâng giûä trûáng trong l<br />
i, àöí giêëm<br />
sû phaåm cao.<br />
cuä ra thay bùçng giêëm tûúi. Sau àoá, tiïëp tuåc àïí trong 24<br />
+ TNMP khöng mêët nhiïìu thúâi gian chuêín bõ nhû khi giúâ. Lùåp laåi quaá trònh naây cho àïën khi voã trûáng àûúåc tan<br />
thûåc hiïån caác thñ nghiïåm úã phoâng thñ nghiïåm. Têët caã caác thñ<br />
hoaân toaân vaâ chó coân maâng tïë baâo. Quaá trònh naây mêët tûâ<br />
nghiïåm àïìu àaãm baão thaânh cöng cuäng nhû àaãm baão vïì 5-7 ngaây. Lêëy 3 quaã trûáng ra khoãi giêëm, rûãa saåch lúáp voã<br />
mùåt kiïën thûác.<br />
trûáng bùçng nûúác. Àùåt 3 quaã trûáng khöng voã trïn àôa.<br />
+ TNMP khùæc phuåc àûúåc àiïìu kiïån thiïëu trang thiïët bõ Tiïëp tuåc cho 3 quaã trûáng vaâo 3 cöëc chûáa 150ml dung<br />
thñ nghiïåm hoùåc phaãi sûã duång àïën caác thiïët bõ thñ nghiïåmdõch coá möi trûúâng khaác nhau: dung dõch nhûúåc trûúng<br />
àùæt tiïìn, dïî hoãng; caác thñ nghiïåm nguy hiïím; caác thñ nghiïåm (nûúác); àùèng trûúng (àûúâng 5%); ûu trûúng (dung dõch<br />
rêët khoá thûåc hiïån thaânh cöng; caác thñ nghiïåm diïîn ra trong rú miïång treã em). Àêy laâ thñ nghiïåm phuâ húåp vúái nöåi<br />
thúâi gian daâi...<br />
dung baâi hoåc.<br />
<br />
(kò 2 - 12/2017)<br />
<br />
Taåp chñ Giaáo duåc söë 420 37<br />
<br />
Bûúác 3. Àöëi vúái thñ nghiïåm nïu trïn, xeát vïì mùåt thúâi<br />
- Lêëy chai coá miïång röång, miïång chai àûúåc àêåy bùçng<br />
gian laâ rêët khoá khaã thi. Nïn giaãi phaáp thay thïë bùçng caách sûãmöåt nùæp laâm bùçng cao su (hoùåc xöëp), chia nùæp chai ra laâm<br />
duång TNMP (xem hònh 1 vaâ hònh 2).<br />
hai phêìn bùçng nhau. Cho vaâo trong chai möåt ñt dung dõch<br />
Trong 2 TNMP, coá thïí thêëy, thñ nghiïåm úã <br />
hònh 1 minh KOH. Lêëy möåt chêåu cêy àaä àûúåc giûä trong boáng töëi ñt nhêët<br />
hoåa cho quaá trònh thêím thêëu, thñ nghiïåm úã <br />
hònh 2 minh hoåa trong 48 giúâ. Sûã duång möåt laá cuãa cêy naây bùçng caách eáp giûäa<br />
cho 3 möi trûúâng (àùèng trûúng, nhûúåc trûúng vaâ ûu trûúng).<br />
hai nûãa cuãa nùæp chai àïí möåt nûãa laá vêîn coân trong chai vaâ<br />
Vò vêåy, sûã duång TNMP nhû úã <br />
hònh 1 vaâ hònh 2 àïí töí chûác möåt nûãa khaác bïn ngoaâi chai, àúä chai naây bùçng möåt caái giaá.<br />
daåy hoåc cho baâi hoåc nïu trïn laâ hoaân toaân phuâ húåp.<br />
- Duâng saáp noáng chaãy böi quanh nùæp àïí khöng khñ bïn<br />
ngoaâi khöng thïí vaâo trong chai. Sau àoá àùåt ngoaâi aánh saáng<br />
mùåt trúâi àïí quang húåp.<br />
- Sau vaâi giúâ tiïën haânh kiïím tra tinh böåt bùçng caách<br />
nhuáng vaâo dung dõch iöët. Phêìn laá bïn trong khöng chuyïín<br />
sang maâu xanh àen.<br />
- CO 2 trong chai àûúåc hêëp thuå búãi dung dõch KOH. Khi<br />
khöng coá CO2, quang húåp khöng xaãy ra nïn tinh böåt khöng<br />
àûúåc taåo thaânh. Phêìn laá bïn ngoaâi chai seä nhêån àûúåc têët caã<br />
caác yïëu töë cêìn thiïët cho quang húåp vaâ quang húåp àaä diïîn ra<br />
(a)<br />
(b)<br />
nïn phêìn laá naây taåo thaânh tinh böåt àöìng thúâi chuyïín sang<br />
Hònh 1. TNMP tñnh thêëm úã tïë baâo cuãa quaã trûáng<br />
maâu xanh khi thûã vúái dung dõch iöët.<br />
a. Nûúác vêån chuyïín tûâ bïn ngoaâi vaâo trong qua maâng<br />
- Ngoaâi ra, phêìn laá bõ eáp giûäa hai nûãa cuãa nuát khöng<br />
tïë baâo cuãa quaã trûáng<br />
nhêån àûúåc aánh saáng. Vò vêåy, khöng xaãy ra quaá trònh quang<br />
b. AÁp suêët ngùn khöng cho nûúác khuïëch taán qua maâng húåp. Vaâ phêìn naây cuäng khöng cho kïët quaã kiïím tra tinh<br />
tïë baâo cuãa quaã trûáng<br />
böåt dûúng.<br />
(Nguöìn: <br />
plantbiologyblog.wordpress.com/2013/07/29/<br />
diffusion-and-osmosis/)<br />
KOH<br />
KOH<br />
a<br />
<br />
a. Àùèng trûúng b. Nhûúåc trûúng c. Ûu trûúng<br />
Hònh 2. Thñ nghiïåm sûå thêím thêëu úã tïë baâo höìng cêìu<br />
(Nguöìn: http://stevegallik.org/cellbiologyolm_Ex04 _P02. html)<br />
<br />
c<br />
<br />
b<br />
<br />
d<br />
<br />
Bûúác 4. Thöng qua thñ nghiïåm, GV tiïën haânh töí chûác<br />
caác hoaåt àöång nhêån thûác cho HS àïí hònh thaânh caác khaái<br />
niïåm nhû: thêím thêëu, vêån chuyïín thuå àöång, àùèng trûúng, e<br />
f<br />
nhûúåc trûúng vaâ ûu trûúng. Trong quaá trònh töí chûác hoaåt<br />
àöång daåy hoåc, GV kïët húåp giûäa mö taã thñ nghiïåm vúái hïå<br />
Hònh 3. Thñ nghiïåm chûáng minh vai troâ cuãa CO2 vaâ aánh saáng<br />
thöëng cêu hoãi dêîn dùæt vaâ töí chûác thaão luêån.<br />
trong quaá trònh quang húåp cuãa Moll<br />
a. Chai vaâ nùæp chai àûúåc chia hai phêìn bùçng nhau; b. Laá<br />
- Sûã duång TNMP àïí cuãng cöë kiïën thûác:<br />
Sau àêy laâ vñ duå minh hoåa cho quy trònh sûã duång cuãa cêy àûúåc keåp giûäa hai nûäa cuãa nùæp chai; c. Böi saáp quanh<br />
TNMP àïí cuãng cöë kiïën thûác khi daåy baâi: <br />
“Quang húåp” nùæp chai; d. Àïí ngoaâi aánh saáng; e. Kiïím tra tinh böåt.<br />
(Sinh hoåc 10 ).<br />
(Nguöìn:http://www.yourarticlelibrary.com/experiments/<br />
Bûúác 1. Sau khi nghiïn cûáu nöåi dung baâi hoåc, coá thïí thêëy photosynthesis-experiments/top-10-experiments-onthñ nghiïåm chûáng minh vai troâ cuãa CO2 vaâ aánh saáng trong quaá photosynthesis-with-diagra)<br />
trònh quang húåp cuãa Moll laâ phuâ húåp vúái muåc àñch sûã duång. Bûúác 3. Xeát möåt söë thñ nghiïåm thêåt coá thïí thêëy rùçng coá<br />
Bûúác 2. Thñ nghiïåm cuãa Moll àûúåc tiïën haânh nhû sau khaá nhiïìu thñ nghiïåm chûáng minh cho vai troâ cuãa aánh saáng,<br />
(hònh 3):<br />
CO 2 àöëi vúái quaá trònh quang húåp. Tuy nhiïn, yïëu töë thúâi gian<br />
<br />
38<br />
<br />
Taåp chñ Giaáo duåc söë 420<br />
<br />
(kò 2 - 12/2017)<br />
<br />
khöng cho pheáp. Vò vêåy, sûã duång thñ nghiïåm cuãa Moll àïí Taâi liïåu tham khaão<br />
cuãng cöë baâi hoåc laâ möåt sûå choån lûåa phuâ húåp.<br />
[1] Alessi, S.M., Trollip, S.R., (1991). Computer Bûúác 4. Trong quaá trònh töí chûác hoaåt àöång daåy hoåc,based instruction: Methods and development,<br />
GV tiïën haânh mö taã thñ nghiïåm thöng qua hònh veä (hònh 3), Englewood Cliffs, NJ: Prentice Hall.<br />
àöìng thúâi taåo nïn caác tònh huöëng hoùåc hïå thöëng cêu hoãi àïí [2] Sami Sahin (2006), Computer simulations in<br />
science education in science education: Implications<br />
thaão luêån. Sau àêy laâ möåt söë cêu hoãi gúåi yá:<br />
+ Dung dõch KOH àûúåc cho vaâo chai nhùçm muåc for Distance Education , ISSN 1302-6488 Volume: 7<br />
Number: 4 Article: 12, Gazi University Ankara,<br />
àñch gò?<br />
+ Dûå àoaán hiïån tûúång xaãy ra bïn trong chai thñ nghiïåm. Turkey.<br />
[3] Thompson, A., Simonson, M., & Hargrave, C.<br />
+ Taåi sao phêìn laá bïn trong chai khöng coá maâu xanh<br />
(1996). Educational technology: A review of the<br />
àen vaâ laá bïn ngoaâi chuyïín sang maâu xanh àen khi thûã<br />
research, 2 nd ed. Washington, DC: Association for<br />
bùçng iöët?<br />
+ Taåi sao phêìn laá bõ keåp giûäa nùæp cuäng khöng bõ chuyïínEducational Communications and Technology.<br />
[4] Bransford, J. D., Brown, A. L., and Cocking. R. R.<br />
thaânh maâu xanh àen khi thûã bùçng iöët?<br />
(Eds.) (2000). How People Learn: Brain, mind<br />
+ Thñ nghiïåm trïn chûáng minh àiïìu gò?<br />
experience and school. Washington, D.C: National<br />
Nhû vêåy, thöng qua thñ nghiïåm kiïën thûác baâi hoåc seä<br />
Academy Press.).<br />
àûúåc cuãng cöë. Tûâ àoá, giuáp HS seä hiïíu roä hún baãn chêët cuãa<br />
[5] Steven L. Peck (2004). Simulation as experiment:<br />
quaá trònh quang húåp vaâ möåt lêìn nûäa khùèng àõnh àûúåc vai troâ<br />
a philosophical reassessment for biological<br />
cuãa CO2 vaâ aánh saáng àöëi vúái quaá trònh quang húåp.<br />
modeling. Volume 19. Issue 10, p 530-534,<br />
3. Kïët luêån<br />
Department of Integrative Biology, Brigham Young<br />
Sûã duång TNMP laâ biïån phaáp hûäu hiïåu khùæc phuåc àûúåc<br />
University, Provo, UT 84602, USA.<br />
nhûäng haån chïë maâ thñ nghiïåm thêåt khöng thûåc hiïån àûúåc laâ[6] The National Commission for the Teaching of<br />
möåt giaãi phaáp töëi ûu. Tûâ àoá, laâm phaá vúä ài quan àiïím maâ<br />
Biology (1986). Teachers’ Handbook of Biology<br />
bêëy lêu nay GV thûúâng xem laâ “raâo caãn” khi noái àïën viïåc sûãPracticals for Leaving Certificate Classes , Royal Irish<br />
duång thñ nghiïåm vaâo daåy hoåc. Vaâ möåt khi “raâo caãn” àaä àûúåc<br />
Academy.<br />
àêíy luâi thò TNMP seä trúã thaânh möåt cöng cuå linh hoaåt cho[7] Trêìn Vùn Thaånh (2009). <br />
Sûã duång phöëi húåp thñ<br />
ngûúâi daåy lêîn caã ngûúâi hoåc trïn con àûúâng khaám phaá khoa nghiïåm thûåc vúái thñ nghiïåm mö phoãng trong daåy hoåc<br />
hoåc trong Sinh hoåc noái riïng cuäng nhû caác mön hoåc thûåc quang hoåc (Vêåt lñ . 9)Taåp chñ Giaáo duåc, söë 209,<br />
tr 55-56.<br />
nghiïåm noái chung. <br />
<br />
THÏÍ LÏå ÀÙNG BAÂI BAÁO KHOA HOÅC<br />
<br />
1. Baâi gûãi àùng trïn Taåp chñ Giaáo duåc chûa vaâ khöng gûãi àùng trïn caác saách,<br />
tûå nhû sau: Tïn taác giaã (tïn caác taác giaã caách nhau búãi dêëu gaåch ngang)(nùm x<br />
baãn). <br />
Tïn taâi liïåu tham khaão<br />
(in nghiïng). Tïn nhaâ xuêët baãn.<br />
baáo, taåp chñ khaác. Taåp chñ khöng nhêån àùng caác baâi àaä àùng trïn nhûäng êën phêím<br />
khaác vaâ khöng traã laåi caác baâi khöng àûúåc àùng.<br />
Chùèng haån nhû sau:<br />
2. Baâi viïët àûúåc trònh baây theo trònh tûå nhû sau: <br />
toám tùæt <br />
(yá tûúãng vaâ nöåi<br />
[1] Nguyïîn Xuên Bònh (2011). <br />
Vêën àïì tûå hoåc cuãa sinh viïn nùm thûá nhêët<br />
dung baâi baáo, toám tùæt bùçng tiïëng Viïåt vaâ tiïëng Anh, bao göìm caã tïn baâi baáo,<br />
Trûúâng Cao àùèng Y tïë Haâ Nöåi hiïån nay<br />
. Taåp chñ Giaáo duåc, söë 270, tr 57-59.<br />
khöng quaá 200 tûâ); <br />
tûâ khoáa <br />
(bùçng tiïëng Viïåt vaâ tiïëng Anh); <br />
múã àêìu <br />
(toám tùæt [2] Àöî Hûäu Chêu (1985). <br />
Tûâ vûång - ngûä nghôa tiïëng Viïåt<br />
. NXB Giaáo duåc.<br />
tònh traång nghiïn cûáu trong nûúác vaâ thïë giúái, tñnh thúâi sûå cuãa vêën àïì nghiïn<br />
[3] Trêìn Thõ Quöëc Minh (1996). <br />
Phên tñch têm lñ tònh huöëng coá vêën àïì trong<br />
cûáu,...); <br />
nöåi dung baâi baáo <br />
(trònh baây vïì phûúng phaáp nghiïn cûáu, phûúng tiïån<br />
möëi quan hïå giûäa giaáo viïn vaâ treã mêîu giaáo<br />
. Luêån aán tiïën sô. Trûúâng Àaåi hoåc Sû<br />
nghiïn cûáu, àöëi tûúång nghiïn cûáu, kïët quaã nghiïn cûáu vaâ thaão luêån,...);<br />
phaåm Haâ Nöåi.<br />
kïët luêån vaâ thaão luêån<br />
; taâi liïåu tham khaão<br />
.<br />
[4] Lesh, R - Caylor, B (2007). <br />
Modeling as application versus modeling as<br />
3. Baâi gûãi àùng khöng quaá 5.000 tûâ, duâng font chûä Times New Roman,<br />
a way to create mathematics<br />
. International Journal of Computers for Mathematical<br />
cúä chûä 14, khöí A4 vaâ khöng quaá 10 trang (coá thïí gûãi baãn mïìm daång file word<br />
Learning, 12, pp. 173-194.<br />
vaâ keâm baãn in); cöng thûác toaán coá thïí duâng phêìn mïìm Mathtype, cöng thûác<br />
[5] Van de Walle, J. A (2004). <br />
Elemantary and middle school<br />
hoáa hoåc coá thïí duâng phêìn mïìm ACD/Chem Sketch hoùåc Science Helper for<br />
mathematics: Teaching developmentally<br />
. Pearson Education Publisher.<br />
Word; hònh veä roä raâng, àaánh söë thûá tûå vaâ tïn hònh veä phña dûúái hònh veä; baãng,<br />
5. Hoå vaâ tïn, hoåc võ, chûác danh khoa hoåc, núi cöng taác, email vaâ söë<br />
àiïån<br />
biïíu roä raâng, àaánh söë thûá tûå vaâ tïn baãng, biïíu phña trïn; tïn riïng ngûúâi, àõa<br />
thoaåi cuãa taác giaã cêìn àûúåc ghi úã àêìu baâi viïët, sau tïn baâi baáo.<br />
phûúng, thuêåt ngûä tiïëng nûúác ngoaâi àïí nguyïn veån, khöng phiïn êm sang tiïëng<br />
6. Baâi viïët xin gûãi vïì Toâa soaån theo àõa chó: Söë 04, Trõnh Hoaâi Àûác, Àö<br />
Viïåt; caác àoaån trñch dêîn trong baâi àïí trong ngoùåc keáp, in nghiïng.<br />
Àa, Haâ Nöåi hoùåc qua thû àiïån tûã: <br />
tapchigiaoduc@moet.edu.vn<br />
.<br />
4. Taâi liïåu tham khaão àïí úã cuöëi baâi coá àaánh söë theo thûá tûå trñch dêîn; coá trònh<br />
<br />
(kò 2 - 12/2017)<br />
<br />
Taåp chñ Giaáo duåc söë 420 39<br />
<br />
Thêm vào BST
Báo xấu
Download
Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ
