Thiết kế, chế tạo nút cảm biến thu thập thông tin khí tượng khu vực trồng rừng dựa trên công nghệ truyền thông LoRa

Chia sẻ: Liễu Yêu Yêu | Ngày: | Loại File: PDF | Số trang:6

Thêm vào BST

Báo xấu

15
lượt xem 6
download

Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

Bài viết "Thiết kế, chế tạo nút cảm biến thu thập thông tin khí tượng khu vực trồng rừng dựa trên công nghệ truyền thông LoRa" trình bày thiết kế và chế tạo nút cảm biến không dây cho hệ thống thu thập thông tin khí tượng khu vực trồng rừng. Giải pháp đưa ra là sử dụng công nghệ truyền thông không dây LoRa trên nền tảng ứng dụng IoT Blynk để thiết kế hệ thống đo lường, giám sát các thông số thời tiết như nhiệt độ, độ ẩm, ánh sáng, áp suất khí quyển, lượng mưa, tốc độ và hướng gió. Mời các bạn cùng tham khảo!

Chủ đề:

Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!

Lưu

Nội dung Text: Thiết kế, chế tạo nút cảm biến thu thập thông tin khí tượng khu vực trồng rừng dựa trên công nghệ truyền thông LoRa

Hội nghị Quốc gia lần thứ 25 về Điện tử, Truyền thông và Công nghệ Thông tin (REV-ECIT2022) Thiết Kế, Chế Tạo Nút Cảm Biến Thu Thập Thông Tin Khí Tượng Khu Vực Trồng Rừng Dựa Trên Công Nghệ Truyền Thông LoRa Trương Bảo Long và Phạm Mạnh Toàn Viện Kỹ thuật và Công nghệ, Trường Đại học Vinh Email: toandhv79@gmail.com, 19575103010016@vinhuni.edu.vn Abstract— Bài báo trình bày thiết kế và chế tạo nút cảm khí tượng khu vực trồng rừng đang được nghiên cứu và biến không dây cho hệ thống thu thập thông tin khí triển khai phổ biến ở Việt Nam [1][2][3]. tượng khu vực trồng rừng. Giải pháp đưa ra là sử dụng Trong một nghiên cứu về lĩnh vực này đã công bố công nghệ truyền thông không dây LoRa trên nền tảng [1] chúng tôi đã xây dựng hệ thống cảnh báo cháy rừng ứng dụng IoT Blynk để thiết kế hệ thống đo lường, giám dựa trên truyền dẫn không dây wifi, các kết quả đo sát các thông số thời tiết như nhiệt độ, độ ẩm, ánh sáng, áp suất khí quyển, lượng mưa, tốc độ và hướng gió. Việc lường giám sát có độ chính xác cao, tuy nhiên hệ thống lắp đặt hệ thống quan trắc các thông số này là cần thiết, bị hạn chế về cự ly truyền dẫn do sử dụng công nghệ hỗ trợ đắc lực trong công tác dự báo, cảnh báo, phòng không dây wifi. chống cháy rừng hiệu quả. Giao diện giám sát thân thiện, Nghiên cứu này trình bày một giải pháp thiết kế nút dễ dàng thực hiện trên Smartphone, máy tính PC qua cảm biến không dây cho hệ thống thu thập thông tin Internet. Các dữ liệu đo lường được lưu trữ trên điện khí tượng khu vực trồng rừng. Giải pháp đưa ra là sử toán đám mây nên dễ dàng truy xuất để dùng cho việc dụng công nghệ truyền thông không dây LoRa, vi điều phân tích khi cần. Các thử nghiệm hệ thống trong khu khiển Arduino kết hợp module Wifi ESP8266 trên nền vực đô thị cho cự ly truyền dẫn có thể đạt tới 3200m, kết tảng ứng dụng IoT Blynk để thiết kế hệ thống đo quả đo lường thông số môi trường có độ chính xác cao. lường, giám sát các thông số thời tiết như nhiệt độ, độ Keywords- thu thập thông tin khí tượng; Arduino; ẩm, áp suất khí quyển, ánh sáng, lượng mưa, tốc độ và ESP8266; công nghệ LoRa; Blynk. hướng gió. Giao diện giám sát thân thiện, dễ dàng thực hiện trên Smartphone và máy tính PC qua Internet. Các I. GIỚI THIỆU dữ liệu đo lường được lưu trữ trên điện toán đám mây nên dễ dàng truy xuất để dùng cho việc phân tích khi Hiện nay, nghiên cứu các giải pháp phòng chống cần. Hệ thống đo lường có độ chính xác cao, cự ly cháy rừng đang là vấn đề được các nhà khoa học rất truyền dẫn không dây từ nút cảm biến đến trạm giám quan tâm. Các hướng nghiên cứu chủ yếu tập trung tìm sát, quản lý có thể đạt 3200m trong môi trường không phương pháp phát hiện và cảnh báo sớm để có biện bị che chắn, sản phẩm có giá thành thấp so với các thiết pháp phòng ngừa hoặc chữa cháy kịp thời. Trong đó, bị nhập ngoại. phương pháp phòng chống cháy dựa trên việc quan trắc II. TỔNG QUAN HỆ THỐNG Mạch giao Mạch giao tiếp wifi tiếp wifi Hệ thống giám sát Mạch truyền dẫn Hệ thống giám sát LoRa phía nhận Mạch truyền dẫn Mạch xử LoRa phía phát lí và điều Mạch nguồn khiển Mạch nguồn Mạch xử lí và điều khiển Hệ thống cảm biến Hệ thống cảm biến Hình 1. Sơ đồ trạm quan trắc khí tượng dựa trên công nghệ Hình 2. Sơ đồ hệ thống quan trắc khí tượng dựa trên công nghệ truyền dẫn wifi [1]. truyền dẫn LoRa. ISBN 978-604-80-7468-5 370
Hội nghị Quốc gia lần thứ 25 về Điện tử, Truyền thông và Công nghệ Thông tin (REV-ECIT2022) Để thu thập thông số môi trường khu vực trồng rừng, chúng tôi thiết kế mạng cảm biến không dây gồm 6 thành phần chính, sơ đồ tổng thể hệ thống như mô tả trên Hình 2, hệ thống bao gồm: các cảm biến, mạch xử lí điều khiển, mạch giao tiếp không dây wifi, hệ thống a, Cảm biến nhiệt độ, áp suất truyền thông không dây LoRa, mạch nguồn và giao b, Cảm biến hướng gió diện giám sát. Hệ thống cảm biến gồm 7 cảm biến có chức năng thu thập các thông số môi trường cần đo, bao gồm cảm biến nhiệt độ, cảm biến áp suất, cảm biến độ ẩm, cảm biến ánh sáng, cảm biến mưa, cảm biến hướng và tốc c, Cảm biến độ ẩm d, Cảm biến tốc độ gió độ gió. Các thông số này sau khi được thu thập, xử lí sơ bộ tại các cảm biến tương ứng, tín hiệu sẽ được đưa đến mạch xử lí và điều khiển. Mạch xử lí sử dụng vi điều khiển nhúng Arduino. Từ đây số liệu quan trắc khí tượng được truyền dẫn không dây sử dụng công nghệ e, Cảm biến mưa LoRa, tín hiệu tiếp tục thu phát qua mạch giao tiếp f, Cảm biến ánh sáng không dây wifi đưa lên Internet. Hệ thống giám sát có Hình 4. Sơ đồ đấu nối hệ thống cảm biến. thể là thiết bị Smartphone hoặc máy tính PC, việc giám sát dựa trên nền tảng công nghệ IoT thông qua ứng biến được mô tả như trên Hình 4c [1] [8]. dụng Blynk. Các mạch điện tử của thiết bị được cấp - Đo tốc độ gió sử dụng cảm biến FST200-201. Sơ đồ điện DC từ khối mạch nguồn pin năng lượng mặt trời đấu nối cảm biến được mô tả như Hình 4d. [1][4][5]. - Đo lượng mưa sử dụng cảm biến RAINGAUGE. Sơ III. THIẾT KẾ PHẦN CỨNG đồ đấu nối cảm biến được mô tả như trên Hình 4e. - Đo ánh sáng sử dụng cảm biến ALS-PT19. Sơ đồ đấu A. Hệ thống cảm biến nối cảm biến được mô tả như trên Hình 4f. Để phòng chống cháy rừng yêu cầu giám sát liên tục các thông số môi trường khu vực trồng rừng, thông B. Mạch xử lí trung tâm số quan trọng là nhiệt độ, độ ẩm, áp suất khí quyển, Mạch xử lí trung tâm được xem là hạt nhân của ánh sáng, lượng mưa, hướng và tốc độ gió. Chúng tôi toàn bộ hệ thống, mạch có chức năng tiếp nhận, xử lí lựa chọn các cảm biến đo các thông số này dựa trên các tín hiệu ngõ vào thu được từ các cảm biến sau đó tiêu chí cảm biến có độ chính xác và độ bền cao [6]. truyền dữ liệu lên Webserver. - Đo áp suất và nhiệt độ sử dụng module CJMCU Với yêu cầu trên, hiện nay có nhiều lựa chọn bộ xử MPL3115A2. Sơ đồ đấu nối cảm biến được mô tả như lí ở nhiều phân khúc khác nhau như các dòng PLC của trên Hình 4a: chân 4 nối nguồn 3.3V, chân 2 nối đất Siemens, Panasonic…hay các dòng vi điều khiển họ qua tụ 100nF, chân 7 và chân 8 nối tương ứng với chân PIC, các dòng vi điều khiển ARM, các dòng KIT IO20 và IO21 của Arduino [1][7]. ARDUINO,…Tuy nhiên với yêu cầu tiện dụng, dễ sử - Đo hướng gió sử dụng cảm biến WIND VANE INV- dụng, tính năng phù hợp cho các tác vụ xử lí cơ bản và 00A. Sơ đồ đấu nối cảm biến mô tả như trên Hình 4b. quan trọng nhất là giá cả phù hợp nên chúng tôi lựa chọn KIT Arduino MEGA 2560 sử dụng cho thiết kế - Đo độ ẩm sử dụng module SI7021. Sơ đồ đấu nối cảm mạch xử lí trung tâm. a, Cảm biến áp suất và b, Cảm biến độ ẩm c, Cảm biến đo nhiệt độ tốc độ gió Hình 5. Kit Arduino Mega 2560. d, Cảm biến đo e, Cảm biến ánh sáng f, Cảm biến đo lượng mưa hướng gió KIT Arduino MEGA 2560 sử dụng bộ xử lí Atmega Hình 3. Các cảm biến sử dụng cho thiết kế. 2560, KIT có 54 chân digital I/O, 16 chân đầu vào ISBN 978-604-80-7468-5 371
Hội nghị Quốc gia lần thứ 25 về Điện tử, Truyền thông và Công nghệ Thông tin (REV-ECIT2022) Analog, 4 UART, thạch anh dao động 16 MHz, kết nối giúp bộ xử lí giao tiếp được với mạng, làm cầu nối để nhận dữ liệu từ mạch xử lí trung tâm đưa lên Website. Hiện nay dòng vi mạch Wifi ESP8266 rất phổ biến và ứng dụng rộng lớn. Chúng tôi lựa chọn ESP8266-12E vì đây là dòng sản phẩm có kích thước nhỏ gọn, dễ sử dụng, giá thành hợp lí, có cổng micro USB để nạp chương trình và cấp nguồn nên không cần mạch nạp trung gian. ESP8266-12E là vi mạch tích hợp Wifi, cho phép lập trình thực hiện các tác vụ TCP/IP cho các ứng dụng khác nhau, đặc biệt ứng dụng IoT. Kết nối ESP8266 với module truyền thông không dây LoRa 32E thể hiện trên Bảng 2. BẢNG II. KẾT NỐI ESSP 8266 VỚI LORA 32E LoRa E32 Kết nối với ESP8266 M0 GIPO12 M1 GIPO13 RX TX TX RX Hình 6. Sơ đồ đấu nối mạch xử lí trung tâm. VCC 3V3 USB, 1 jack cắm điện, 1 đầu ICSP và 1 nút reset. Bộ GND GND nhớ flash 128 KB, SRAM 8 KB và EEPROM 4 KB [8]. Sơ đồ đấu nối mạch xử lí trung tâm mô tả như D. Module truyền thông không dây LoRa Hình 6. Thiết kế này sử dụng mạch thu phát RF UART Kết nối Arduino MEGA 2560 với module truyền Lora SX1278 433Mhz 3000m EBYTE E32-433T20DC thông không dây LoRa 32E thể hiện trên Bảng 1. và anten để truyền nhận một chuỗi ký tự gửi từ Arduino Mega đến ESP8266 ở khoảng cách xa. BẢNG I. KẾT NỐI ARDUINO MEGA 2560 VỚI LORA 32E LoRa E32 Kết nối với Arduino E. Ứng dụng Blynk M0 Digital 26 Thiết kế này sử dụng ứng dụng Blynk để xây dựng M1 Digital 27 giao diện giám sát, điều khiển. Blynk là một ứng dụng chạy trên nền tảng iOS và Android để điều khiển và RX TX 18 giám sát thiết bị thông qua internet. Blynk không bị TX RX 19 ràng buộc với những phần cứng cụ thể, thay vào đó, nó VCC 5VDC hỗ trợ phần cứng cho phép lựa chọn như Arduino, GND GND Raspberry Pi, ESP8266 và nhiều module phần cứng phổ biến khác. Ưu điểm của Blynk là dễ dàng sử dụng, C. Khối giao tiếp không dây Wifi việc cài đặt ứng dụng và đăng ký tài khoản trên điện thoại rất đơn giản cho cả IOS và Android; Blynk hỗ trợ Vì lựa chọn Arduino MEGA 2560 làm bộ xử lí nhiều chức năng thiết kế giám sát với giao diện đẹp và trung tâm nên không thể giao tiếp trực tiếp với Internet thân thiện. vì Arduino MEGA 2560 không hỗ trợ kết nối mạng. Vì vậy yêu cầu đặt ra là cần có một khối trung gian để Hình 7. Module WIFI ESP8266-12E. Hình 8. Module LoRa E32. ISBN 978-604-80-7468-5 372
Hội nghị Quốc gia lần thứ 25 về Điện tử, Truyền thông và Công nghệ Thông tin (REV-ECIT2022) F. Khối mạch nguồn a , PIN năng lượng mặt trời b , Bộ điều khiển sạc c , Acquy d , Mạch hạ áp Hình 9. Các thành phần khối mạch nguồn. Khối mạch nguồn cung cấp toàn bộ điện năng cho thiết bị quan trắc khí tượng. Nguồn điện sử dụng Pin năng lượng mặt trời để sạc cho Acquy 12V-9A cấp nguồn cho toàn bộ mạch. Do thiết bị yêu cầu các mức Hình 11. Sản phẩm nút cảm biến không dây. điện áp 3.3V, 5V, 12V nên chúng tôi sử dụng Pin năng công nghệ IoT với nền tảng ứng dụng IoT Blynk. Như lượng mặt trời 12V-10W cùng với bộ điều khiển sạc đã trình bày trên, bắt đầu quá trình làm việc Arduino 12V/24V-10A. khởi tạo cấu hình cho hệ thống cảm biến và hệ thống Nguồn cấp chính của mạch là nguồn DC 12V nên giao tiếp không dây Wifi, sau đó bộ điều khiển quét muốn sử dụng cho các thiết bị 3.3V, 5V cần phải hạ áp phát hiện yêu cầu người dùng. Khi người dùng mở ứng nguồn, trong thiết kế sử dụng mạch hạ áp LM2596. dụng IoT Blynk trên smartphone hoặc máy tính, nhập địa chỉ IP của mạng Wifi, ứng dụng IoT Blynk sẽ phát IV. LƯU ĐỒ GIẢI THUẬT tín hiệu quét phát hiện hệ thống quan trắc khí tượng theo địa chỉ IP đã nhập. Khi phát hiện có yêu cầu từ người dùng cảm biến đọc dữ liệu quan trắc khí tượng Truyền thông của hệ thống được thiết kế dựa trên và gửi đến bộ xử lí, Arduino xử lí và tạo dữ liệu sau đó gửi đến Module LoRa 32E, từ đây dữ liệu gửi đến IoT START Blynk thông qua ESP8266-12E. Dữ liệu quan trắc khí tượng khu vực trồng rừng bao gồm nhiệt độ, áp suất, Khởi tạo Arduino, LoRa 32E, độ ẩm, ánh sáng, lượng mưa, hướng và tốc độ gió được ESP 8266, hệ thống cảm biến hiển thị thông qua giao diện của ứng dụng IoT Blynk. NO Lưu đồ giải thuật mô tả quá trình làm việc của hệ thống YES được trình bày trên Hình 10. Bộ điều khiển quét phát hiện Có yêu cầu từ yêu cầu của người dùng người dùng V. KẾT QUẢ VÀ THẢO LUẬN Cảm biến đọc dữ liệu quan trắc khí tượng Sau quá trình nghiên cứu thiết kế chúng tôi đã xây dựng được nút cảm biến không dây quan trắc khí tượng NO Bộ xử lí nhận dữ liệu từ khu vực trồng rừng, bao gồm các thông số: nhiệt độ, áp Đóng Service cảm biến suất và độ ẩm khí quyển, ánh sáng, lượng mưa, hướng và tốc độ gió như Hình 11. Gửi dữ liệu đến LoRa 32E YES Thử nghiệm nút cảm biến quan trắc khí tượng đặt tại khu vực trồng rừng phòng hộ núi Dũng Quyết, nút Gửi dữ liệu đến ESP 8266 nhận dữ liệu đặt tại tầng 4 nhà A0 Trường Đại học Vinh. Anten sử dụng cho bộ điều khiển trung tâm là ESP 8266 phát dữ liệu lên anten dây, có độ lợi 3,5 dBi và được gắn ra ngoài lan webserver hiển thị qua giao diện ứng dụng IoT Blink can. Nút cảm biến sử dụng anten có độ lợi 3,5 dBi và di chuyển đến các địa điểm định sẵn để thử nghiệm. Với pin mặt trời được sử dụng loại 10W, 12V; END acquy 12V-9Ah, tổng dòng điện tiêu thụ khoảng 3 mA, dung lượng nguồn cho phép trạm có thể hoạt động tới Hình 10. Lưu đồ giải thuật. trên một tuần trong tình trạng trời ít nắng. ISBN 978-604-80-7468-5 373
Hội nghị Quốc gia lần thứ 25 về Điện tử, Truyền thông và Công nghệ Thông tin (REV-ECIT2022) Đánh giá thử nghiệm hệ thống thông qua các yếu tố theo giờ, ngày, tuần, tháng thể hiện như trên Hình 12 cự ly truyền dẫn và độ chính xác của phép đo, chúng và Hình 13. tôi thu được kết quả như sau: BẢNG III. SỐ LIỆU QUAN TRẮC KHÍ TƯỢNG A. Khoảng cách truyền dẫn trong đô thị Kết quả cho thấy khoảng cách truyền xa nhất Nhiệt Áp suất Tốc độ Độ ẩm độ 3200m đạt được ở vị trí không có vật cản khi cấu hình Thời gian (mbar) (oC) gió (%) tham số trải phổ SF = 12, độ rộng băng BW = 125kHz. Khi (m/s) giảm hệ số trải phổ xuống SF = 8, khoảng cách truyền A B A B A B A B giảm xuống còn 2000m. Khi gặp môi trường thử 11/9/2022 1005 1012 32 33 2,7 2,8 65 67 nghiệm có vật cản lớn là tòa nhà chung cư sinh viên thì nhận thấy dữ liệu nhận được không còn ổn định. 12/9/2022 1001 1011 32 32 4,2 4,1 56 57 13/9/2022 1002 1011 34 35 4,1 4,1 57 57 B. Kết quả đo lường, quan trắc khí tượng 14/9/2022 1001 1008 33 34 4,0 3,9 58 58 Dữ liệu quan trắc độ ẩm, áp suất, nhiệt độ và tốc độ gió được hiển thị dưới dạng biểu đồ có thể quan sát 15/9/2022 1002 1011 35 35 4,1 4,1 53 54 16/9/2022 1007 1012 36 37 5,6 5,6 50 50 17/9/2022 1001 1010 37 37 5,7 5,8 50 52 18/9/2022 1006 1013 34 33 4,2 4,2 55 56 19/9/2022 1005 1012 35 36 3,2 3,2 56 56 20/9/2022 1003 1012 35 36 3,6 3,5 51 51 21/9/2022 1014 1009 36 35 4,2 4,3 52 51 22/9/2022 1006 1012 35 34 3,8 3,8 47 47 23/9/2022 1004 1013 33 35 3,8 3,8 47 47 BẢNG IV. SAI SỐ CỦA CÁC PHÉP ĐO Sai số tương đối của các phép đo (%) Thời gian Tốc độ Độ Áp suất Nhiệt độ gió ẩm 11/9/2022 0,69 3,03 3,57 2,98 12/9/2022 0,99 0 2,43 1,75 13/9/2022 0,89 2,85 0 0 Hình 12. Đồ thị thu thập độ ẩm và áp suất. 14/9/2022 0,69 2,94 2,56 0 15/9/2022 0,89 0 0 1,85 16/9/2022 0.5 2,71 0 0 17/9/2022 0,89 0 1,72 3,84 18/9/2022 0,69 3,03 0 1,78 19/9/2022 0,69 2,77 0 0 20/9/2022 0,89 2,77 2,85 0 21/9/2022 0.5 2,85 2,32 1,96 22/9/2022 0,59 2,94 0 0 23/9/2022 0,89 5,71 0 0 Sai số trung 0,75 2,43 1,24 1,08 bình (%) Kết quả đo lường được so sánh với kết quả đo lường của trạm thời tiết với dữ liệu được cung cấp trên AccuWeather [9][10]. Các thông số quan trắc khí tượng từ hệ thống thử nghiệm thống kê trong cột A và Hình 13. Đồ thị thu thập nhiệt độ và tốc độ gió. các thông số môi trường từ trạm thời tiết thống kê trong ISBN 978-604-80-7468-5 374
Hội nghị Quốc gia lần thứ 25 về Điện tử, Truyền thông và Công nghệ Thông tin (REV-ECIT2022) cột B của Bảng III. Trong Bảng III, kết quả đo lường TÀI LIỆU THAM KHẢO được thống kê trong các thời điểm khác nhau quan trắc [1] Phạm Mạnh Toàn, “Thiết kế và xây dựng mô hình hệ thống từ ngày 11/9/2022 đến ngày 23/9/2022. quan trắc khí tượng cảnh báo cháy rừng”, Hội thảo quốc gia lần thứ XXIV: Một số vấn đề chọn lọc của Công nghệ thông Nếu xem số liệu của trạm thời tiết là số liệu đo tin và truyền thông–Thái Nguyên, trang 510-514, 12.2021 lường chuẩn khi đó từ số liệu quan trắc khí tượng của [2] Nguyễn Chí Ngôn, Lưu Trọng Hiếu, Phạm Bảo Nhân, Phạm hệ thống thử nghiệm và số liệu của trạm thời tiết, Duy Nghiệp, Nguyễn Chánh Nghiệm, “Xây dựng giải pháp chúng tôi xác định được sai số tương đối của các phép cảnh báo sớm tình trạng cháy rừng”, Tạp chí Khoa học & đo, kết quả sai số thể hiện trong Bảng IV. Từ Bảng IV Công nghệ Việt Nam, số 4(1), trang 52–57, 1.2016. cho thấy sai số tương đối của hệ thống quan trắc khí [3] Mare Srbinovska, Cvetan Gavrovski, Vladimir Dimcev, Aleksandra Krkoleva, Vesna Borozan, 2015. “Environmental tượng như sau: Đối với phép đo nhiệt độ sai số 2,43%; parameters monitoring in precision agriculture using wireless phép đo áp suất sai số 0,75%; phép đo độ ẩm 1,08% và sensor networks”. Journal of Cleaner Production, Volume 88, phép đo tốc độ gió 1,24%. Đối với phép đo lượng mưa, pp 297-307. cường độ ánh sáng và hướng gió cũng cho kết quả có [4] Mare Srbinovska, Cvetan Gavrovski, Vladimir Dimcev, độ chính xác cao. Aleksandra Krkoleva, Vesna Borozan, 2014. “Environmental parameters monitoring in precision agriculture using wireless sensor networks”. Journal of Cleaner Production , pp 1-11.X. VI. KẾT LUẬN [5] C. Liu, T. C. Gao, and L. Liu, “A comparison of rainfall Trong nghiên cứu này chúng tôi đã thiết kế và xây measurements from multiple instruments”, Atmos. Meas. Tech., vol. 6, pp.1585–1595, 2013. dựng thành công hệ thống quan trắc khí tượng khu vực trồng rừng sử dụng công nghệ IoT dựa trên truyền [6] Mekala, M.S.; Viswanathan, P. A Survey: Smart Agriculture IoT with Cloud Computing. In Proceedings of the 2017 thông không dây LoRa. Kết quả thử nghiệm cho thấy, International Conference on Microelectronic Devices, Circuits trong điều kiện đô thị, cự ly truyền dẫn có thể đạt and Systems (ICMDCS), Vellore, India, 10–12 August 2017; 3200m tùy theo các thông số cài đặt và khu vực lắp đặt pp. 1–7. có nhiều hay ít nhà cao tầng che chắn. Điều này chứng [7] Medilla Kusriyanto, Agusti Anggara Putra, “Weather Station tỏ, công nghệ LoRa phù hợp cho những bài toán liên Design Using IoT Platform Based quan đến IoT như đô thị thông minh, giám sát và cảnh On Arduino Mega”, Conference: 2018 International Symposium on Electronics and Smart Devices (ISESD), báo cháy rừng hiệu quả. Những thông tin bao gồm October 2018. nhiệt độ, độ ẩm, áp suất, lượng mưa, ánh sáng, tốc độ [8] Baste, P and Dighe, “Low Cost Wheater Monitoring Station và hướng gió đã được quan trắc trực tiếp với kết quả Using Raspberry PI”, International Research Journal of phép đo có độ chính xác cao. Thiết bị nhỏ gọn, giá Engineering and Technology (IRJET), Vol. 4, Issue 05, May thành thấp so với thiết bị nhập ngoại. 2017. [9] Patil, M., Pachpande, S.R., Chaudari, JP., and Rane, K.P., Trong tương lai, hệ thống có thể được định hướng “Study of Literature on Wheater Monitoring System”, phát triển tích hợp thêm nhiều cảm biến để quan trắc International Journal of Computer Application, Vol. 153, No. 3 thêm các tham số môi trường đầy đủ hơn, đồng thời sử November 2016. dụng các phương thức truyền dẫn không dây tiên tiến [10] Soe, Lwin, and Tun, ”Implementation of Microcontroller nhằm tăng thêm khoảng cách truyền dẫn từ nút cảm Based Sensing Unit in Transmitter for Wireless Weather Station, InternationalJournal of Science, Engineering and biến đến nút nhận dữ liệu, hỗ trợ đắc lực trong công tác Technology Research (IJSETR), Vol 3, Issue 6, June 2014. dự báo, cảnh báo, phòng chống cháy rừng đạt hiệu quả cao. ISBN 978-604-80-7468-5 375