YOMEDIA
TRÍ TUỆ NHÂN TẠO (Nguyễn Thanh Cẩm) - Chương 1: Tổng quan về khoa học trí tuệ nhân tạo
Chia sẻ: Nguyen Thi My Ngoc
| Ngày:
| Loại File: PPT
| Số trang:43
819
lượt xem
301
download
Download
Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ
Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence-AI) nghiên cứu các phương pháp để xây dựng trí tuệ cho máy (khả năng học và suy nghĩ).
AI ra đời với các sự kiện sau:
Turing được coi là người khai sinh ngành AI
Năm 1956 chương trình dẫn xuất kết luận trong hệ hình thức.
Năm 1959 chương trình chứng minh các định lý hình học phẳng và chương trình giải quyết bài toán vạn năng.
AMBIENT/
Chủ đề:
Nội dung Text: TRÍ TUỆ NHÂN TẠO (Nguyễn Thanh Cẩm) - Chương 1: Tổng quan về khoa học trí tuệ nhân tạo
- TRƯỜNG CAO ĐẲNG CNTT HỮU NGHỊ ViỆT - HÀN
KHOA KHOA HỌC MÁY TÍNH
-----------***-----------
TRÍ TUỆ NHÂN TẠO
(Artificial Intelligence AI)
Nguyễn Thanh Cẩm
- Mục đích của môn học
•Tìm hiểu khoa học trí tuệ nhân tạo nghiên cứu gì?
•Những vấn đề nào trí tuệ nhân tạo cần quan tâm?
•Sản phẩm của TTNT là gì? được ứng dụng ở đâu?
12/04/10 2
- Contents
1 Tổng quan về khoa học trí tuệ nhân tạo
2 Các phương pháp giải quyết vấn đề cơ bản
3 Tri thức và các phương pháp biểu diễn tri thức
4 Máy học
5 Mạng Nơron
12/04/10 3
- Học liệu
Tài liệu
học tập Slide bài giảng
Tiếng Việt Nguyễn thanh thủy, trí tuệ nhân tạo,
NXBGD – 1997.
C.S. Krishnamoorthy; S. Rajeev,
Tiếng Anh Artificial Intelligence and Expert Systems for Engineers,
CRC Press 1996.
12/04/10 4
- Chương 1
Tổng quan về khoa học trí tuệ nhân
tạo
1.1 Lịch sử hình thành và phát triển
1.2 Các khái niệm cơ bản
1.3 Một số vấn đề Trí tuệ nhân tạo quan
tâm
12/04/10 5
- 1.1 Lịch sử hình thành và phát triển
Trí tuệ nhân tạo (Artificial IntelligenceAI) nghiên cứu
các phương pháp để xây dựng trí tuệ cho máy (khả
năng học và suy nghĩ).
AI ra đời với các sự kiện sau:
Turing được coi là người khai sinh ngành AI
Năm 1956 chương trình dẫn xuất kết luận trong hệ hình thức.
Năm 1959 chương trình chứng minh các định lý hình học phẳng
và chương trình giải quyết bài toán vạn năng.
12/04/10 6
- 1.1 Lịch sử hình thành và phát triển
Thuật ngữ Trí tuệ nhân tạo được dùng đầu tiên
vào 1961 tại MIT Do M. Minsky đề xuất trong
bài báo “Steps forwards to Artificial
Intelligence”.
60s là giai đoạn lạc quan về khả năng làm cho
máy tính biết suy nghĩ.
12/04/10 7
- 1.1 Lịch sử hình thành và phát triển
Cụ thể:
1961: Chương trình tính tích phân bất định
1963: Các chương trình Heuristics: Chương trình chứng minh
các định lý hình học không gian có tên là “tương tự”, chương
trình chơi cờ của Samuel.
1964: Chương trình giải phương trình đại số sơ cấp, chương
trình trợ giúp ELIZA.
1966: Chương trình phân tích và tổng hợp tiếng nói
1968: Chương trình điều khiển người máy (Robot) theo đồ án
“Mắt – Tay”, chương trình học nói.
12/04/10 8
- 1.1 Lịch sử hình thành và phát triển
60s, do giới hạn khả năng của các thiết bị, bộ nhớ
không cho phép tổng quát hóa những thành công
bước đầu đạt được trong AI đã xây dựng.
70s, bộ nhớ lớn và tốc độ tính toán nâng cao, TTNT
vẫn chưa đem tới những thành công thật sự do sự
bùng nổ tổ hợp trong quá trình tìm kiếm lời giải các
bài toán đặt ra.
12/04/10 9
- 1.1 Lịch sử hình thành và phát triển
Cuối 70s một số nghiên cứu như:
xử lý ngôn ngữ tự nhiên,
biểu diễn tri thức,
lý thuyết giải quyết vấn đề đã đem lại diện mạo mới cho
TTNT.
Sản phẩm thương mại đầu tiên của AI ra đời đó là Hệ
chuyên gia.
12/04/10 10
- 1.1 Lịch sử hình thành và phát triển
Một sự kiện quan trọng trong lịch sử phát triển của AI
là sự ra đời của ngôn ngữ Prolog, do Alain
Calmerauer đưa ra năm 1972.
Cuối 80s, đầu 90s các sản phẩm dân dụng như: máy
giặt, máy ảnh,... sử dụng AI.
Các hệ thống nhận dạng và xử lý ảnh, tiếng nói đang
ngày càng phát triển.
12/04/10 11
- Chương 1
Tổng quan về khoa học trí tuệ nhân
tạo
1.1 Lịch sử hình thành và phát triển
1.2 Các khái niệm cơ bản
1.3 Một số vấn đề Trí tuệ nhân tạo quan
tâm
12/04/10 12
- 1.2 Các khái niệm cơ bản
1.2.1 Trí tuệ con người (Human Intelligence)
1.2.2 Trí tuệ máy (Machine Intelligence)
1.2.3 Vai trò của TTNT trong công nghệ thông tin
1.2.4 Các lĩnh vực nghiên cứu và ứng dụng cơ bản
12/04/10 13
- 1.2 Các khái niệm cơ bản
1.2.1. Trí tuệ con người
Khái niệm trí tuệ theo quan điểm của Turing: “Trí tuệ là những
gì có thể đánh giá được thông qua các trắc nghiệm thông
minh”
Khái niệm trí tuệ đưa ra trong tụ điển bách khoa toàn thư: “Trí
tuệ là khả năng:
(1) Phản ứng một cách thích hợp những tình huống mới
thông qua hiệu chỉnh hành vi một cách thích đáng.
(2) Hiểu rõ những mối liên hệ qua lại của các sự kiện của
thế giới bên ngoài nhằm đưa ra những hành động phù hợp
đạt tới một mục đích nào đó.”
12/04/10 14
- 1.2 Các khái niệm cơ bản
1.2.1. Trí tuệ con người
Quá trình hoạt động trí tuệ của con người bao gồm 4
thao tác cơ bản:
1 Xác định tập đích (goals) cần đạt tới.
2 Thu thập các sự kiện (facts) và các luật suy diễn (inference
rules) để đạt được đích đặt ra.
3 Thu gọn (pruning) quá trình suy luận nhằm xác định tập luật
suy diễn có thể sử dụng để đạt tới một đích trung gian nào đó.
4 Áp dụng các cơ chế suy diễn cụ thể (inference mechanisms)
để đưa các sự kiện ban đầu đi đến đích.
12/04/10 15
- 1.2 Các khái niệm cơ bản
1.2.1 Trí tuệ con người (Human Intelligence)
1.2.2 Trí tuệ máy (Machine Intelligence)
1.2.3 Vai trò của TTNT trong công nghệ thông tin
1.2.4 Các lĩnh vực nghiên cứu và ứng dụng cơ bản
12/04/10 16
- 1.2 Các khái niệm cơ bản
1.2.2. Trí tuệ máy
Một vài đặc trưng chính:
1 Khả năng học.
2 Khả năng mô phỏng hành vi sáng tạo của con người.
3 Khả năng trừu tượng hoá, tổng quát hoá và suy diễn .
4 Khả năng tự giải thích hành vi.
5 Khả năng thích nghi tình huống mới, kể cả thu nạp tri thức và
dữ liệu.
6 Khả năng xử lý các biểu diễn hình thức như các ký hiệu
tượng trưng, danh sách.
7 Khả năng sử dụng các tri thức heuristics.
8 Khả năng xử lý các thông tin không đầy đủ, không chính
xác…
12/04/10 17
- 1.2 Các khái niệm cơ bản
1.2.1 Trí tuệ con người (Human Intelligence)
1.2.2 Trí tuệ máy (Machine Intelligence)
1.2.3 Vai trò của TTNT trong công nghệ thông tin
1.2.4 Các lĩnh vực nghiên cứu và ứng dụng cơ bản
12/04/10 18
- 1.2 Các khái niệm cơ bản
1.2.3. Vai trò của TTNT trong CNTT
Khoa học AI có nhiệm vụ nghiên cứu các kỹ thuật
làm cho máy tính có thể “suy nghĩ một cách thông
minh”.
Khoa học AI thiết kế các chương trình cho máy tính
để giải quyết bài toán.
AI tạo cho máy tính khả năng suy nghĩ.
AI có thể mô phỏng quá trình học của con người.
12/04/10 19
- 1.2 Các khái niệm cơ bản
1.2.3. Vai trò của TTNT trong CNTT
Sự ra đời và phát triển của TTNT tạo nên những bước
nhảy vọt về chất trong kỹ thuật xử lý thông tin.
Những đặc điểm căn bản của công nghệ xử lý thông tin
mới dựa trên nền tảng TTNT, đó là:
Những công cụ hình thức hoá
các mô hinh logic ngôn ngữ
logic mờ,...
Các tri thức thủ tục và tri thức mô tả có thể biểu diễn được
trong máy.
12/04/10 20
Thêm tài liệu vào bộ sưu tập có sẵn:
Báo xấu
LAVA
ERROR:connection to 10.20.1.98:9315 failed (errno=111, msg=Connection refused)
ERROR:connection to 10.20.1.98:9315 failed (errno=111, msg=Connection refused)
Đang xử lý...
Thêm vào BST
Báo xấu.jpg){kind=small}
