Xử lý ảnh số - Nâng cao chất lượng ảnh part 3
lượt xem 15
download
Kết hợp đèn flash với phơi sáng lâu cũng có thể tạo nên một bức ảnh chuyển động. Phần di động sẽ tạo nên vệt mờ, nhưng đèn flash lại bắt dính đối tượng ở ngay cuối của quá trình phơi sáng. Hãy thử kĩ thuật này trong một buổi tiệc để thể hiện chuyển động của vũ công. Hầu hết các máy ảnh đều có chức năng chụp chân dung ban đêm hoặc chụp trong buổi tiệc mà chế độ này đèn flash sẽ đánh ở giai đoạn cuối của phơi sáng. Tương tự, nếu ta có một chiếc máy...
Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!
Nội dung Text: Xử lý ảnh số - Nâng cao chất lượng ảnh part 3
- s = T (r ) s = T (r ) . . .. .. .. .. . . ... ... . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . L−1 L−1 . . .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. . . . .. . . . .. . . . .. . . . ... . . . . . . . . .. ..... ..... ..... ..... ..... ..... ..... ..... ..... ..... ..... ..... .. . ..... .... ..... .... ..... .... ..... .... ..... ..... ..... ..... ... . . . .. . . . . . .. . . . . . .. . . .. . .. . . . . . . . ... . . . . . . . . . . . . . ... . . . . . ... . . . . . . . . . . . ... . . . . ... . . . . . . ..................... . . . . . . . .. .. . . . .. . . . . .. . . . . . . . . . . .. . . . . ... . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. . . .. . . . . . . . . . . . . . . . . . . ... . . . . . . . . . . . . . . . . .. . .. . . . . . . . . . . . . . . .. . . . .... . . .............................. . . . . . . . . .. . . . . . . . . . . . . . . .. . . . . . . . .. . . . . . . . .. . . . . . . . .. . . . . . . . . .. . . . . . .. . . . . . .. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. . ... . . . . . .. . . . . . . . . . . . . . .. . . . . . ... . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. . . . . .. . . . . . . . . . . ... . . . . . . . . . . . .. . . . . . . . . . . . . . . .. . . .. . . . . . . . . . . . . . . . .. . . . . . . . .. . . . . .. . . . . . .. . . . . . . .. . . . . . . . .. . . . . .. ........................................ . .............................. . . . . . . . . .. . . . . . . . . .... . . . . . . . . . . . .... . .. . . . . . r r . . . . . . ....................................................................................................................... . ... . . . . . ... . . . . . ... . . . . . . . . ... . ... . . . . . . . . . . . . . . . . . . ... . . . . . . . . .. . . . . . . . . . . . . . . ... . . . . ... . . . . . . . . . . . . . ... . . . . . . . . . . . . . . . . . . ... . . . . . ....................................................................................................................... .. . . . (0, 0) (0, 0) L−1 L−1 A B A B (a) (b) H` 4.8: L`m mong m´.c x´m: (a) H`m biˆn d o’i tˇng cu.`.ng d ˆ s´ng trong pham vi ˙ ´ ˙ ’ ınh a ua a e ¯ˆ a o ¯o a . . ˙ m th`nh hˇ ng sˆ v`ng c`n lai; (b) H`m biˆn d o’i tˇng cu.`.ng d o ˙ ` ´u ´ ¯ˆ a ’ [A, B ] trong khi gia a a o o. a e o ¯ˆ. .ng bao to`n c´c gi´ tri kh´c. ˙’ s´ng trong pham vi [A, B ] nhu a aa a.a . pham vi d ong hep, anh c´ d ˆ tu.o.ng phan thˆ p. D` thi trong H` 4.9(d) tu.o.ng u.ng a -ˆ . ´ .˙ ’ ˙ ’ ¯ˆ o ¯o o ınh ´ . . . anh c´ d ˆ tu.o.ng phan cao. ˙ ’ ˙ ’ o ¯o. C´c h`nh 4.10-4.12 minh hoa c´c anh v` biˆ’u d` cˆt cua n´. ˙ o. ’ . a˙ ’ a e ¯ˆ o ˙ o aı Cˆn bˇ ng biˆ’u d` cˆt ` ˙ a a e ¯ˆ o o. Gia su. gi´ tri x´m r l` d ai lu.o.ng liˆn tuc d u.o.c chuˆ’n ho´ trong d . n [0, 1], v´.i r = 0 ˙ ˙˙ a .a ’’ a ¯. e .¯. a a ¯oa o . biˆ’u diˆn m`u d v` r = 1 biˆ’u diˆn m`u trˇng. ˙ ˙ ˜ ˜ ´ e e a ¯en a e e a a X´t ph´p biˆn d o’i s := T (r), trong d o T thoa m˜n: ˙ ´ ˙ ’ e e e ¯ˆ ¯´ a (1) T l` h`m d .n tri, d .n d eu tˇng trong d . n [0, 1]; v` a a ¯o . ¯o ¯iˆ a ¯oa a . (2) T ([0, 1]) ⊂ [0, 1]. Diˆu kiˆn (1) chı ra th´. tu. t`. d en dˆn trˇng trong thang d ˆ x´m d u.o.c bao to`n; c`n -` ´ ´ ˙ ’ ˙ ’ e e u . u ¯ ¯e a ¯o a ¯ . a o . . ` ¯` d iˆu kiˆn (2) bao d ˙ m ´nh xa T nˇ m trong pham vi cho ph´p cua c´c gi´ tri pixel. ˙ ¯a a ’ ’ ˙a ’ e e a e a. . . . .ng d ` u kiˆn n`y. H` 4.14 minh hoa mˆt h`m biˆn d o’i thoa m˜n nh˜ ˙ ´ ˙a ’ ınh oa e ¯ˆ u ¯iˆ e ea . . . 79
- H` 4.9: ınh Ch´ng ta c˜ng gia thiˆt ph´p biˆn d o’i ngu.o.c ˙ ´ ´ ˙ ’ u u e e e ¯ˆ . r = T −1(s) v´.i s ∈ [0, 1] thoa m˜n c´c d ` u kiˆn (1) v` (2). ˙ a a ¯iˆ ’ o e e a . C´c m´.c x´m trong anh f c´ thˆ’ xem nhu. c´c d . i lu.o.ng ngˆu nhiˆn trong d . n ˙ ˜ ˙ ’ a ua oe a ¯a a e ¯oa . .c x´m cua anh gˆc v` ˜ ´ ´ ´ ˙˙ ’’ [0, 1]. Nˆu ch´ng l` c´c biˆn ngˆu nhiˆn liˆn tuc, th` c´c m´ a e u aa e a e e. ıa u oa anh d .o.c biˆn d ˆ’i c´ thˆ’ d u.o.c d ˇc tru.ng bo.i c´c h`m mˆt d ˆ x´c suˆ t pr (r) v` ps (s) ˙ ˙ ´ ´ ˙’ ˙aa ’ ¯u . e ¯o o e ¯ . ¯a a ¯o a a a . .. .o.ng u.ng. (C´c chı sˆ du.´.i r v` s chı ra rˇ ng d ay l` c´c h`m kh´c nhau). ` ’´ o ˙o ˙ ’ tu ´ a a a ¯ˆ a a a a Theo l´ thuyˆt x´c suˆ t, nˆu pr (r) v` T (r) l` c´c h`m d ˜ biˆt sao cho h`m ngu.o.c ´ ´e ´ ´ y ea a a a a a ¯a e a . .c x´m d .o.c biˆn d o’i ˙ −1 ˙ ¯` ´’ ´ ’e a˙a T (s) thoa d iˆu kiˆn (1), th` h`m mˆt d ˆ x´c suˆ t cua c´c m´ a ¯u . e ıa a ¯o a u e ¯ˆ . . . l` a dr ps (s) = pr (r) . ds 80
- ˙ ’ ´ H` 4.10: Anh chup thiˆu ´nh s´ng. ınh ea a . C´c k˜ thuˆt nˆng cao chˆ t lu.o.ng anh sau du.a trˆn viˆc d iˆu khiˆ’n h`m mˆt d ˆ x´c ˙ ´ e ¯` ˙ ’ ay aa a e e ea a ¯o a . . . . .. ˙i T (r). ’ ´ ’’ ´ a ˙˙ suˆ t cua anh f thˆng qua h`m biˆn d o o a e ¯ˆ X´t h`m biˆn d o’i ˙ ´ ea e ¯ˆ r s := T (r) = pr (w)dw, r ∈ [0, 1]. (4.3) 0 Vˆ phai cua (4.3) d u.o.c goi l` h`m phˆn bˆ t´ch l˜y (the cumulative distribution ´ ´ ˙˙ ’’ e ¯. .aa a oı u ´´ ˜a a` function, viˆt tˇt CDF). Dˆ d`ng thˆ y rˇ ng h`m CDF trˆn thoa c´c d ` u kiˆn (1) v` ´a ˙ a ¯iˆ ’ ea e a e e e a . (2). T`. (4.3), ta c´ u o ds = pr (r). dr Do d ´ ¯o 1 ps (s) = pr (r) pr (r) r=T −1 (s) = [1]r=T −1 (s) =1 v´.i moi s ∈ [0, 1]. N´i c´ch kh´c h`m mˆt d ˆ x´c suˆ t cua c´c gi´ tri x´m cua anh ´’ a˙a ˙˙ ’’ o oa aa a ¯o a a.a . . . biˆn d o’i c´ mˆt d o d` u trong d . n [0, 1]. Ch´ y rˇ ng, kˆt qua n`y khˆng phu thuˆc ˙ ` ´ ´ ˙a ’ e ¯ˆ o a ¯ˆ ¯ˆ .e ¯oa u´ a e o o . . . .o.c. Diˆu n`y l` quan trong v` viˆc t`m T −1 (s) khˆng phai dˆ -` v`o h`m biˆn d o’i ngu . ˙ ˙˜ ´ ’e aa e ¯ˆ eaa ıeı o . . ´ ˙a ’ ˙ ’ ˙ ¯ˆ ’. ˙a ’ d`ng. Kˆt qua n`y chı ra c´ch tˇng dai d ong cua c´c pixel. a e a a 81
- H` 4.11: Anh chup th`.a ´nh s´ng. ˙ ’ ınh ua a . ´ V´ du 4.2.1 X´t h`m mˆt d ˆ x´c suˆ t (H`nh 4.15(a)) ı. ea a ¯o a a ı .. −2r + 2 nˆu r ∈ [0, 1], ´ e pr (r) := 0 nˆu ngu.o.c lai. ´ e .. Khi d ´ ¯o r s = T (r ) = (−2w + 2)dw 0 = −r2 + 2r. Mˇc d` ch´ng ta chı cˆn T (r) dˆ’ cˆn bˇ ng biˆ’u d` cˆt, nhu.ng du.´.i d ay ta s˜ ch´.ng ˙ ˙ o. ¯e a ` ˙` ’a auu a e ¯ˆ o o ¯ˆ eu . ’` to rˇ ng h`m mˆt d ˆ x´c suˆ t ps (s) l` d` u. Thˆt vˆy, giai r theo s ta c´ ´ ˙a ˙ ’ a a ¯o a a a ¯ˆ e aa o .. .. √ r = T −1(s) = 1 ± 1 − s. ˙a ’. Do r ∈ [0, 1], nˆn ta chı nhˆn nghiˆm e e . √ r = T −1(s) = 1 − 1 − s. Khi d ´ ¯o dr ps (s) = pr (r) ds r=T −1 (s) dr = (−2r + 2) ds √ r=1− 1−s √ √ d = (2 1 − s) (1 − 1 − s) ds = 1, 82
- H` 4.12: Anh c´ d o tu.o.ng phan k´m. ˙ ’ ˙e ’ ınh o ¯ˆ. v´.i moi s ∈ [0, 1]. N´i c´ch kh´c, ps (s) l` h`m mˆt d ˆ x´c suˆ t d` u. H` 4.15(b) l` ´e o oa a aa a ¯o a a ¯ˆ ınh a . . . d` thi cua ph´p biˆn d o’i T (r) v` H` 4.15(c) l` d` thi cua ps (s). ˙ ´ ¯ˆ . ˙ ’ a ¯ˆ . ˙ ’ o e e ¯ˆ a ınh o Dˆ’ c´ thˆ’ l`m viˆc trˆn c´c anh sˆ, ta chuyˆ’n c´c kh´i niˆm trˆn o. dang r`.i rac. -e o e a ˙ ˙ ˙ ´ e e a˙ ’ e˙.’ o ea ae o. . . .i mˆi gi´ tri x´m r`.i rac, k = 0, 1, . . . , L − 1, (L l` sˆ c´c m´.c x´m), d at ˜ ´ V´ o o a .a o. aoa ua ¯ˇ. nk pr (rk ) := , 0 ≤ rk ≤ 1, n l` x´c suˆ t xuˆ t hiˆn m´.c x´m th´. k, v´.i nk l` sˆ lˆn xuˆ t hiˆn m´.c x´m n`y trong ´ ´e a o` ´a ´e aa a a ua u o a ua a . . anh v` n l` sˆ c´c pixel trong anh. D` thi biˆ’u diˆn pr (rk ) d u.o.c goi l` biˆ’u d` cˆt, -ˆ . e ˙ ˙ o. ˜ ´ ˙’ ˙ ’ a aoa o e ¯. . a e ¯ˆ o .o.c su. dung dˆ’ nhˆn d .o.c biˆ’u d` cˆt d` u goi l` cˆn bˇ ng biˆ’u d` cˆt ˙. ˙ o. e ˙ o. e ¯ˆ o ¯ˆ . a a ` v` k˜ thuˆt d u . ˙ . ’ ay a¯ ¯e a ¯u . a e ¯ˆ o . hay tuyˆn t´ ho´ biˆ’u d` cˆt. ˙ o. ´ e ınh a e ¯ˆ o Dang r`.i rac cua (4.3) x´c d .nh bo.i o.˙ ’ ˙ ’ a ¯i . sk := T (rk ) k = pr (rj ) j =0 k nj = , 0 ≤ rj ≤ 1, j = 0, . . . , L − 1. n j =0 Biˆn d o’i ngu.o.c ˙ ´ e ¯ˆ . rk = T −1(sk ), 0 ≤ sk ≤ 1, 83
CÓ THỂ BẠN MUỐN DOWNLOAD
-
Bài giảng Xử lý ảnh số: Chương 5 - TS. Ngô Quốc Việt
60 p | 406 | 64
-
Bài giảng Xử lý ảnh số: Chương 7 - TS. Ngô Quốc Việt
71 p | 183 | 32
-
Bài giảng Xử lý ảnh số: Chương 2 - TS. Ngô Quốc Việt
60 p | 205 | 30
-
Xử lý ảnh số - Phân đoạn ảnh part 1
5 p | 153 | 26
-
Bài giảng Xử lý ảnh số: Chương 3 - TS. Ngô Quốc Việt
36 p | 144 | 25
-
Bài giảng Xử lý ảnh số: Chương 4 - TS. Ngô Quốc Việt
24 p | 165 | 23
-
Xử lý ảnh số - Phân đoạn ảnh part 5
5 p | 111 | 17
-
Bài giảng Xử lý ảnh số: Các phương pháp cải thiện chất lượng ảnh - Nguyễn Linh Giang (p2)
25 p | 161 | 15
-
Xử lý ảnh số - Nén dữ liệu ảnh part 6
6 p | 109 | 11
-
Bài giảng Xử lý ảnh số: Các phương pháp cải thiện chất lượng ảnh - Nguyễn Linh Giang (p1)
68 p | 115 | 11
-
Xử lý ảnh số - Những nguyên lý cơ bản part 1
5 p | 126 | 11
-
Xử lý ảnh số - Nén dữ liệu ảnh part 7
6 p | 90 | 11
-
Bài giảng Xử lý ảnh số: Các phương pháp cải thiện chất lượng ảnh - Nguyễn Linh Giang
24 p | 106 | 9
-
Bài giảng Xử lý ảnh số: Giới thiệu – ThS. Võ Quang Hoàng Khang
8 p | 143 | 8
-
Bài giảng Xử lý ảnh số: Phân tích ảnh (Xử lý ảnh nhị phân) - Nguyễn Linh Giang
16 p | 115 | 7
-
Bài giảng Xử lý ảnh số: Phân tích ảnh (Xử lý ảnh đường biên) - Nguyễn Linh Giang
33 p | 93 | 6
-
Bài giảng Xử lý ảnh số (Chương trình dành cho kỹ sư CNTT): Xử lý đường biên (edge) - Nguyễn Linh Giang
33 p | 72 | 6
-
Bài giảng Xử lý ảnh số (Chương trình dành cho kỹ sư CNTT): Xử lý ảnh nhị phân - Nguyễn Linh Giang
16 p | 79 | 5
Chịu trách nhiệm nội dung:
Nguyễn Công Hà - Giám đốc Công ty TNHH TÀI LIỆU TRỰC TUYẾN VI NA
LIÊN HỆ
Địa chỉ: P402, 54A Nơ Trang Long, Phường 14, Q.Bình Thạnh, TP.HCM
Hotline: 093 303 0098
Email: support@tailieu.vn