Các loại mô hình toán học

Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Logistic Regression cung cấp cái nhìn chi tiết về phương pháp hồi quy logistic trong bài toán phân loại. Bài thuyết trình trình bày các loại hồi quy logistic, hàm sigmoid, hàm mất mát và cách tối ưu hóa mô hình. Đây là một trong những phương pháp nền tảng trong học máy được ứng dụng rộng rãi trong phân tích dữ liệu. Mời các bạn cùng tham khảo để biết thêm chi tiết!

31p hoatrongguong03 15-05-2025 2 0   Download

Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Multi-label classification of enzyme substrates trình bày ứng dụng kỹ thuật phân loại đa nhãn trong nhận diện cơ chất của enzyme. Bài thuyết trình trình bày tổng quan bài toán, xây dựng mô hình và đánh giá kết quả. Đây là một ứng dụng tiềm năng trong nghiên cứu sinh học và hóa sinh. Mời các bạn cùng tham khảo để biết thêm chi tiết!

41p hoatrongguong03 15-05-2025 4 0   Download

Bài giảng Học máy thống kê: Hồi quy logistic (Logistic Regression) giới thiệu khái niệm hồi quy logistic thông qua các ví dụ minh họa và phân tích hàm mất mát liên quan. Nắm vững hồi quy logistic giúp bạn giải quyết hiệu quả nhiều bài toán phân loại thực tế. Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng để biết thêm chi tiết!

20p hoatrongguong03 15-05-2025 5 2   Download

Bài giảng Học máy thống kê: Phân lớp và cách đánh giá bộ phân lớp tập trung vào bài toán phân loại dữ liệu, một trong những nhiệm vụ cốt lõi của học máy. Chuyên đề này sẽ trình bày các bài toán phân lớp nhị phân, đa lớp, đa nhãn và đa đầu vào, cùng với các phương pháp đánh giá hiệu quả của bộ phân lớp. Nắm vững chuyên đề này sẽ giúp bạn xây dựng và đánh giá chính xác các mô hình phân loại. Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng để biết thêm chi tiết!

34p hoatrongguong03 15-05-2025 2 1   Download

Bài giảng Học máy thống kê: Cây quyết định (Decision Tree) giới thiệu một thuật toán học máy trực quan và dễ hiểu, được sử dụng rộng rãi cho cả phân loại và hồi quy. Chuyên đề này sẽ hướng dẫn cách xây dựng cây quyết định, các điều kiện dừng và cách xử lý các dạng dữ liệu khác nhau. Nắm vững cây quyết định giúp bạn tạo ra các mô hình dễ giải thích. Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng để biết thêm chi tiết!

25p hoatrongguong03 15-05-2025 6 1   Download

Kế hoạch bài dạy Toán 5 - Bài 67: Luyện tập chung (Sách Kết nối tri thức) được biên soạn nhằm giúp học sinh thực hiện được việc thu thập, phân loại, so sánh, sắp xếp số liệu thống kê theo các tiêu chí cho trước; thực hiện được việc đọc và mô tả được các số liệu ở dạng biểu đồ hình quạt tròn, đưa ra nhận xét từ biểu đồ hình quạt tròn;... Mời quý thầy cô và các em cùng tham khảo!

2p leetranhh 20-05-2025 4 1   Download

Bài giảng Phương pháp mô hình hóa: Một số khái niệm về mô hình hoá cung cấp nền tảng ban đầu cho người học về các khái niệm quan trọng trong mô hình hoá. Nội dung bài giảng tập trung vào phân loại, ứng dụng, ngôn ngữ và các nguyên lý của quá trình mô hình hoá. Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng để biết thêm chi tiết!

86p hoatrongguong03 15-05-2025 4 1   Download

Bài giảng Phương pháp mô hình hóa: Các phương pháp mô hình hoá (Phần 2: Một số khái niệm về mô hình hoá) tiếp tục trình bày sâu hơn về các loại mô hình, nguyên lý mô hình hoá và cách đánh giá một mô hình. Bài giảng giúp người học hiểu rõ hơn về ngôn ngữ mô hình hoá và ứng dụng thực tiễn của các mô hình toán học. Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng để biết thêm chi tiết!

73p hoatrongguong03 15-05-2025 4 1   Download

Bài giảng "Trí tuệ nhân tạo" Chương 5 - Hồi quy tuyến tính, cung cấp kiến thức cơ bản và chuyên sâu về mô hình hồi quy tuyến tính – một thuật toán học máy nền tảng trong lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo (AI). Nội dung bao gồm cách xây dựng mô hình hồi quy, hàm mất mát, phương pháp tối ưu hóa gradient descent, cũng như đánh giá và kiểm định mô hình bằng các chỉ số thống kê. Bài giảng phù hợp cho sinh viên ngành CNTT, Khoa học dữ liệu, và những ai quan tâm đến ứng dụng học máy trong phân tích dữ liệu thực tế.

29p phongtrongkim0906 16-05-2025 6 1   Download

Bài giảng "Tín hiệu và hệ thống" Chương 1 - Giới thiệu tín hiệu và hệ thống, cung cấp cho sinh viên những kiến thức như: khái niệm cơ bản về tín hiệu và hệ thống, phân loại tín hiệu (liên tục, rời rạc, tuần hoàn, ngẫu nhiên...) và hệ thống (tuyến tính, bất biến, nhân quả...). Nội dung giúp sinh viên xây dựng nền tảng vững chắc để phân tích, mô hình hóa và xử lý tín hiệu trong các lĩnh vực kỹ thuật điện – điện tử, điều khiển và viễn thông.

47p hatrongkim0609 08-05-2025 3 1   Download

Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ Tự động hóa "Nghiên cứu hệ truyền động biến tần – động cơ không đồng bộ cho thang máy" trình bày các nội dung chính sau: Tổng quan về thang máy; Nghiên cứu mô hình toán học và phương pháp điều khiển tần số động cơ không đồng bộ rotor lồng sốc.

40p vinarutobi 06-05-2025 4 1   Download

Bài giảng "Lập trình Python cho máy học: Bài 5 - Introduction Feature Engineering & Selection" bao gồm các kỹ thuật biến đổi dữ liệu, mã hóa biến phân loại, chuẩn hóa và rút trích đặc trưng, cũng như các phương pháp chọn đặc trưng dựa trên thống kê, mô hình hoặc thuật toán học máy. Người học sẽ sử dụng các công cụ Python như Scikit-learn để thực hành cải thiện hiệu quả và độ chính xác của mô hình bằng cách tối ưu tập đặc trưng đầu vào.

71p bachlapkim01 09-05-2025 1 1   Download

Cường độ chịu nén của bê tông là một chỉ tiêu quan trọng, đóng vai trò then chốt trong việc xác định khả năng chịu tải và độ bền của công trình. Bài viết đề cập đến việc sử dụng các mô hình học máy với thuật toán CNN-1D để dự đoán cường độ chịu nén của bê tông có sử dụng các loại phụ gia ứng dụng cho công trình biển.

7p vimitsuki 06-05-2025 3 1   Download

Bài giảng "Cơ học kỹ thuật" – Phương trình Lagrange loại 2 giới thiệu phương pháp Lagrange trong cơ học phân tích nhằm thiết lập phương trình chuyển động cho các hệ cơ học phức tạp. Nội dung tập trung vào cách xây dựng hàm Lagrangian, ứng dụng phương trình Lagrange loại 2 để giải bài toán động lực học, đặc biệt hữu ích với hệ có ràng buộc và nhiều bậc tự do. Mời các bạn cùng tham khảo!

5p antrongkim0609 06-05-2025 4 1   Download

Nghiên cứu này tập trung vào việc áp dụng các mô hình phân loại sử dụng Support Vector Machine (SVM) và mạng nơ-ron nhân tạo (NN) để tiến hành bước thứ hai này. Dữ liệu hình ảnh chứa ô tròn sẽ được trích xuất đặc trưng rồi được đưa qua các mô hình phân loại để quyết định xem ô tròn trong đó có được tô hay không.

3p vimaito 11-04-2025 3 1   Download

Nghiên cứu này ứng dụng phương pháp học khuếch tán và tổng hợp đặc trưng để giải quyết bài toán nhận dạng sâu răng từ hình ảnh X-quang. Phương pháp học khuếch tán giúp lan truyền thông tin và đặc trưng trong không gian hình ảnh, tăng cường độ chính xác trong việc phát hiện các dấu hiệu của sâu răng. Kết hợp với các kỹ thuật tổng hợp đặc trưng, mô hình có thể nhận diện các khu vực bị ảnh hưởng và phân loại mức độ tổn thương.

3p vimaito 11-04-2025 3 1   Download

Bài nghiên cứu này tập trung vào việc điều khiển Ballbot, một loại robot có khả năng di chuyển cân bằng trên mặt phẳng nghiêng. Mục tiêu là phát triển và áp dụng các phương pháp điều khiển để duy trì sự ổn định và kiểm soát chuyển động của Ballbot khi di chuyển trên các bề mặt nghiêng. Các kỹ thuật điều khiển như PID (Proportional-Integral-Derivative) hoặc điều khiển trạng thái có thể được sử dụng để đảm bảo robot có thể di chuyển một cách mượt mà và không bị mất thăng bằng. Nghiên cứu có thể mang lại ứng dụng trong các lĩnh vực như robot di động, tự động hóa và các công nghệ tương lai.

3p vimaito 11-04-2025 3 1   Download

Tài liệu "Ngân hàng câu hỏi ôn thi học phần Thương mại điện tử căn bản" cung cấp hệ thống câu hỏi ôn tập đầy đủ và bám sát nội dung môn học, bao gồm cả câu hỏi trắc nghiệm và tự luận. Nội dung được phân loại rõ ràng theo từng chủ đề chính như khái niệm, mô hình TMĐT, quy trình giao dịch, thanh toán điện tử và các vấn đề pháp lý. Tài liệu là nguồn tham khảo hữu ích giúp sinh viên củng cố kiến thức, luyện tập kỹ năng làm bài và chuẩn bị hiệu quả cho kỳ thi kết thúc học phần.

6p laphongdo0906 21-04-2025 9 2   Download

Chương 3 - Gắn nhãn từ loại (Part-of-Speech Tagging) trình bày các khái niệm, vai trò và phương pháp gắn nhãn từ loại trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Nội dung bao gồm: Khái niệm và mục tiêu của gắn nhãn từ loại; Các nhãn từ loại phổ biến (danh từ, động từ, tính từ, trạng từ,...); Phương pháp gắn nhãn: dựa trên luật, mô hình xác suất (HMM), và học máy (CRF, BiLSTM, v.v.); Đánh giá độ chính xác và ứng dụng trong các bài toán NLP khác như phân tích cú pháp, dịch máy, phân tích cảm xúc.

78p laphongdo0906 21-04-2025 3 1   Download

Bài giảng "Cơ học vật rắn" Chương 4: Dầm trình bày các khái niệm cơ bản về dầm, bao gồm: đặc điểm hình học, cách chịu tải, các loại gối tựa và liên kết. Nội dung tập trung vào phân tích nội lực trong dầm (lực cắt, mô men uốn), biểu đồ nội lực và ứng suất do uốn. Bài giảng cung cấp nền tảng để tính toán, thiết kế và kiểm tra độ bền của kết cấu chịu uốn trong kỹ thuật.

4p trantrongkim2025 14-04-2025 2 2   Download