Cấu trúc dữ liệu nhị phân tìm kiếm

Mời các bạn cùng tham khảo Đề thi kết thúc học phần học kì 3 môn Cấu trúc dữ liệu & giải thuật năm 2023-2024 - Trường ĐH Văn Lang sau đây để biết được cấu trúc đề thi, cách thức làm bài thi cũng như những dạng bài chính được đưa ra trong đề thi. Từ đó, giúp các bạn sinh viên có kế hoạch học tập và ôn thi hiệu quả.

3p gaupanda073 10-02-2025 3 1   Download

Cấu trúc dữ liệu và giải thuật là một trong những môn học cơ bản của sinh viên ngành công nghệ thông tin. Cấu trúc dữ liệu và giải thuật được xem là 2 yếu tố quan trọng nhất của lập trình . Chương trình= Cấu trức dữ liệu+Giải thuật.

130p anhnam_xtanh 30-09-2012 164 25   Download

Giới thiệu Cấu trúc của những phần tử dữ liệu có liên quan, Thực thể tĩnh (giữ nguyên kích thước trong suốt chương trình). Một vài loại mảng dựa vào con trỏ (Pointer-based arrays) (C-like) – mảng là đối tượng (Arrays as objects) (C++)

83p sakuraphuong 30-05-2013 50 8   Download

Như chúng ta đã thấy, cây nhị phân là một dạng cấu trúc dữ liệu đơn giản và ... Cấu trúc dữ liệu và giải thuật , con Mỗi node có 2 liên kết first_child và next_sibling Dùng cây nhị phân.

46p sakuraphuong 25-05-2013 87 6   Download

Cho danh sách có n phần tử a0, a1, a2…, an-1. Để đơn giản trong việc trình bày giải thuật ta dùng mảng 1 chiều a để lưu danh sách các phần tử nói trên trong bộ nhớ chính. Tìm phần tử có khoá bằng X trong mảng Giải thuật tìm kiếm tuyến tính (tìm tuần tự) Giải thuật tìm kiếm nhị phân Lưu ý: Trong quá trình trình bày thuật giải ta dùng ngôn ngữ lập trình C.

187p minhai 02-08-2010 418 222   Download

Thuật toán tìm kiếm nhị fân sử dụng kĩ thuật chia để trị để tìm kiếm. Đầu tiên, fần tử tìm kiếm được so sánh với phần tử giữa của list. Nếu fần tử tìm kiếm bé hơn phần tử giữa, giới hạn tìm kiệm lại về nửa đầu của list. Nếu không, tìm kiếm nửa sau của list.

29p anhnam_xtanh 29-09-2012 350 36   Download

Cây đa phân Cây rỗng Hoặc có một node gọi là gốc (root) và nhiều cây con. Biểu diễn: Mỗi node gồm có nhiều nhánh con Mỗi node có 2 liên kết first_child và next_sibling Dùng cây nhị phân

25p batman_1 10-01-2013 417 14   Download

Mức: Node gốc ở mức 0. Node gốc của các cây con của một node ở mức m là m+1. Chiều cao: Cây rỗng là 0. Chiều cao lớn nhất của 2 cây con cộng 1 (Hoặc: mức lớn nhất của các node cộng 1) Đường đi (path) Tên các node của quá trình đi từ node gốc theo các cây con đến một node nào đó.

51p batman_1 10-01-2013 111 13   Download

Khái niệm (định nghĩa) đệ qui có dùng lại chính nó. Ví dụ: giai thừa của n là 1 nếu n là 0 hoặc là n nhân cho giai thừa của n-1 nếu n 0 Quá trình đệ qui gồm 2 phần: Trường hợp cơ sở (base case) Trường hợp đệ qui: cố gắng tiến về trường hợp cơ sở Ví dụ trên: Giai thừa của n là 1 nếu n là 0 Giai thừa của n là n * (giai thừa của n-1) nếu n0

27p batman_1 10-01-2013 61 8   Download

Cho biết: Một danh sách các bản ghi (record). Một khóa cần tìm. Tìm bản ghi có khóa trùng với khóa cần tìm (nếu có). Đo độ hiệu quả: Số lần so sánh khóa cần tìm và khóa của các bản ghi Phân loại: Tìm kiếm nội (internal searching) Tìm kiếm ngoại (external searching)

29p batman_1 10-01-2013 64 8   Download

Một danh sách (list) kiểu T Một dãy hữu hạn kiểu T Một số tác vụ: 1. Khởi tạo danh sách rỗng (create) 2. Kiểm tra rỗng (empty) 3. Kiểm tra đầy (full) 4. Tính kích thước (size) 5. Xóa rỗng danh sách (clear) 6. Thêm một giá trị vào danh sách tại một ví trí cụ thể (insert) 7. Lấy một giá trị tại một vị trí cụ thể ra khỏi danh sách (remove) 8. Nhận về giá trị tại một vị trí cụ thể (retrieve) 9. Thay thế một giá trị tại một vị trí cụ thể (replace) 10. Duyệt danh sách và thi hành một tác vụ tại mỗi...

38p batman_1 10-01-2013 62 6   Download

Sắp thứ tự: Đầu vào: một danh sách Đầu ra: danh sách có thứ tự tăng (hoặc giảm) trên khóa Phân loại: Sắp thứ tự ngoại (external sort): tập tin Sắp thứ tự nội (internal sort): bộ nhớ Giả thiết: Sắp thứ tự nội Sắp tăng dần

64p batman_1 10-01-2013 60 4   Download

const int max_chars = 28; template void Sortable_list :: radix_sort( ) { Record data; Queue queues[max_chars]; for (int position = key_size − 1; position = 0; position−−) { // Loop from the least to the most significant position. while (remove(0, data) == success) { int queue_number = alphabetic_order(data.key_letter(position)); queues[queue_number].append(data); // Queue operation. ...

24p batman_1 10-01-2013 40 4   Download

Xác định được vai trò của tìm kiếm và sắp xếp trong hệ thống thông tin Nắm vững và minh họa được giải thuật tìm kiếm tuyến tính và tìm kiếm nhị phân trên mảng một chiều Cài đặt được giải thuật tìm kiếm bằng ngôn ngữ C/C++

110p batman_1 10-01-2013 83 9   Download

Trong hầu hết các hệ lưu trữ, quản lý dữ liệu, thao tác tìm kiếm thường được thực hiện nhất để khai thác thông tin. Do các hệ thống thông tin thường phải lưu trữ một khối lượng dữ liệu đáng kể, nên việc xây dựng các giải thuật cho phép tìm kiếm nhanh sẽ có ý nghĩa rất lớn. Nếu dữ liệu trong hệ thống đã được tổ chức theo một trật tự nào đó, thì việc tìm kiếm sẽ tiến hành nhanh chóng và hiệu quả hơn....

0p lqvang02 19-02-2013 49 4   Download

Cấu trúc dữ liệu Cây nhị phân tìm kiếm là cây nhị phân trong đó tại mỗi nút, khoá của nút đang xét lớn hơn khóa của tất cả các nút thuộc cây con trái và nhỏ hơn khoá của tất các nút thuộc cây con phải. Cấu trúc dữ liệu của cây nhị phân tìm kiếm là cấu trúc dữ liệu biểu diễn cây nhị phân nói chung. struct TNode { int Info; struct TNode *pL,*pR; };

42p nobita_12 18-11-2013 104 17   Download

Bài giảng Cấu trúc dữ liệu - Chương 9: Tree trình bày về khái niệm, thuật ngữ của cấu trúc cây, cây nhị phân và cây nhị phân tìm kiếm. Đây là tài liệu tham khảo hữu ích cho bạn đọc nghiên cứu và tìm hiểu về Cấu trúc dữ liệu.

66p xaydungk23 11-06-2014 80 6   Download

Nội dung chính của chương 3 Tìm kiếm nằm trong bài giảng cấu trúc dữ liệu và thuật toán nhằm trình bày về các nội dung chính như sau: khái quát về tìm kiếm, tìm tuyến tính (Linear Search), tìm nhị phân (Binary Search)...Cùng tìm hiểu bài giảng để hiểu sâu hơn về thuật tìm kiếm.

33p little_12 13-06-2014 120 15   Download

Chương 7 Cây nằm trong bài giảng cấu trúc dữ liệu và thuật toán nhằm trình bày về các nội dung chính như sau: cấu trúc cây (Tree), cấu trúc cây nhị phân (Binary Tree), cấu trúc cây nhị phân tìm kiếm (Binary Search Tree) và cấu trúc cây nhị phân tìm kiếm cân bằng (AVL Tree).

131p little_12 13-06-2014 129 20   Download

Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Chương 4 Cây nhằm trình bày về định nghĩa và các khái niệm Cây nhị phân, Cây nhị phân tìm kiếm và cây tổng quát từ đó giúp sinh viên hiểu rõ khái niệm và ứng dụng trên Cây Cài đặt các thuật toán trên cây, đặc biệt là cây nhị phân tìm kiếm.

55p fast_12 24-06-2014 121 8   Download