Cụm dữ liệu

Bài viết trình bày tổng quan về phân cụm dữ liệu ứng dụng cho phân tích protein, một bước khảo sát ban đầu rất có ý nghĩa đối với nghiên cứu thực nghiệm phân tích hệ gen, giúp giảm thiểu số lượng thí nghiệm nhận biết và từng bước hoàn thiện chức năng Protein.

6p vifaye 20-09-2024 3 1   Download

Trong nghiên cứu này, quy trình phân khúc khách hàng được thực hiện bằng cách khám phá dữ liệu lịch sử giao dịch của khách hàng tại công ty bán lẻ trực tuyến, triển khai thuật toán phân cụm K-Means trên Spark cùng với việc áp dụng RFM (Recency: Lần truy cập gần đây, Frequency: Tần suất, Money: Tiền tệ). Để xác định số cụm tối ưu đã sử dụng phương pháp Elbow Method.

8p gaupanda051 13-09-2024 10 2   Download

Bài viết trình bày xác định tỷ lệ phụ huynh có ý định tiêm ngừa vắc-xin HPV cho học sinh tại trường Trung học phổ thông Quang Trung tỉnh Tây Ninh và các yếu tố liên quan. Phương pháp nghiên cứu: Nghiên cứu cắt ngang thực hiện trên 448 phụ huynh từ 01/2024 – 5/2024, sử dụng các phương pháp lấy mẫu cụm và ngẫu nhiên. Dữ liệu được thu thập bởi một bảng câu hỏi tự điền được thiết kế dựa trên thuyết về hành vi có kế hoạch (TPB) và mô hình niềm tin sức khỏe (HBM).

7p vinatisu 23-08-2024 9 3   Download

Bài viết Nghiên cứu xây dựng công cụ bảng điều khiển hỗ trợ quản lý khai thác thông minh theo thời gian thực tại cụm mỏ Hải Thạch - Mộc Tinh trình bày :Xây dựng hệ thống PDMS và các ứng dụng tại mỏ Hải Thạch - Mộc Tinh; Xây dựng các công cụ bảng điều khiển thông minh thời gian thực hỗ trợ công tác vận hành, giám sát và quản lý mỏ.

11p vinatis 30-07-2024 3 2   Download

Bài viết trình bày khái niệm cơ sở lý thuyết của khai phá dữ liệu và phân cụm dữ liệu; giới thiệu giải thuật chung cho giải thuật phân cụm sử dụng giải thuật di truyền; thực hiện cài đặt thử nghiệm giải thuật phân cụm Kmeans sử dụng giải thuật di truyền.

3p vijaychest 16-05-2024 6 1   Download

Bài viết này sử dụng sự kết hợp giữa phân tích cụm và phương pháp phân tích bao dữ liệu (DEA) để tính toán chỉ số hiệu suất và hiệu quả của các ngân hàng tại Việt Nam, và phân nhóm 23 ngân hàng Việt Nam đã niêm yết trong giai đoạn từ năm 2016 đến 2020. Nghiên cứu phát hiện ra rằng các ngân hàng trong mẫu có thể được chia thành bốn nhóm một cách hữu cơ chỉ dựa trên thông tin có sẵn trong dữ liệu.

6p zizaybay1101 09-05-2024 8 1   Download

Bài nghiên cứu tập trung vào việc sử dụng các chỉ số tài chính để phân tích phân cụm các doanh nghiệp, sử dụng phương pháp phân tích dữ liệu đa hợp (CoDA). Với dữ liệu lấy từ báo cáo tài chính của 300 doanh nghiệp lớn tại Thái Lan, Indonesia và Việt Nam, bài nghiên cứu hướng đến việc phân cụm các doanh nghiệp và từ đó tìm hiểu được đặc tính của từng phân cụm cũng như sự dịch chuyển của doanh nghiệp giữa các cụm trong giai đoạn từ năm 2018 đến 2022.

16p viellison 06-05-2024 6 2   Download

Luận án được thực hiện nhằm đề xuất phương án tự động nhận dạng phức bộ QRS trong hệ thống tín hiệu ECG theo cách tiếp cận mới. Tiến hành thử nghiệm và đánh giá hiệu suất của phương án đề xuất trên cả cơ sở dữ liệu ECG gắng sức cũng như tĩnh và so sánh kết quả đạt được với một số nghiên cứu khác.

168p khanhchi0912 12-04-2024 7 2   Download

Bài viết cũng trình bày hàm Modularity để đánh giá cho việc phân cụm đồ thị. Một số kết quả thực nghiệm trên đồ thị sinh ngẫu nhiên và đồ thị được sinh ra từ bộ dữ liệu thực Zachary’s karate club network được trình bày và so sánh với thuật toán K-means++.

8p gaupanda024 04-04-2024 12 2   Download

Trong nghiên cứu này, nhóm tác giả sẽ ứng dựng mô hình vùng an toàn của tàu để xác định các khu vực có nguy cơ đâm va cao, từ đó xây dựng bản đồ điểm nóng giao thông. Bản đồ điểm nóng được xây dựng gồm 3 bước: Thu thập và xử lý dữ liệu AIS thu được trên các vùng biển của Việt Nam; ứng dụng phương pháp phân cụm DBSCAN để nhóm các tàu ở gần nhau thành các cụm có ít nhất từ 2 tàu trở lên; vùng an toàn của tàu sẽ được áp dụng cho các tàu trong cùng một cụm để xác định nơi có khả năng xảy ra đâm va.

7p viellison 28-03-2024 12 5   Download

Luận án Tiến sĩ Toán học "Một số phương pháp phân cụm mờ theo nhóm cho bài toán dữ liệu đa nguồn, nhiều đặc trưng" trình bày các nội dung chính sau: Mô hình giải pháp tâm cụm tối ưu cho thuật toán đồng phân cụm mờ cải tiến và thuật toán phân cụm mờ theo nhóm tiếp cận theo hướng phân tích dữ liệu đa nguồn; Đề xuất mô hình phân cụm mờ theo nhóm tiếp cận theo hướng phân tích dữ liệu đa nguồn, gọi là mô hình cải tiến phân cụm mờ theo nhóm đa hàm mục tiêu.

155p vilazada 02-02-2024 8 2   Download

Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Toán học "Một số phương pháp phân cụm mờ theo nhóm cho bài toán dữ liệu đa nguồn, nhiều đặc trưng" được nghiên cứu với mục tiêu: Nghiên cứu phát triển các thuật toán phân cụm mờ, luận án tập trung cải tiến để đưa ra một số giải pháp bao gồm: Cải tiến nâng cao hiệu suất của đồng phân cụm mờ dữ liệu nhiều đặc trưng, đề xuất các mô hình, thuật toán phân cụm mờ theo nhóm tiếp cận theo hướng ứng dụng phân tích dữ liệu đa nguồn.

27p vilazada 02-02-2024 5 1   Download

"Nghiên cứu ứng dụng thử nghiệm thuật toán phân cụm dữ liệu (AI) để phân vùng các đặc trưng nhiệt độ, độ muối bề mặt khu vực Biển Đông" bước đầu áp dụng thử nghiệm thuật toán phân cụm dữ liệu đối với bộ dữ liệu bề mặt nhiệt muối hai chiều (2D) để phân chia bề mặt nước biển khu vực Biển Đông thành các vùng có các đặc trưng nhiệt muối có độ tương đồng cao. Mời các bạn cùng tham khảo!

10p phocuuvan0201 02-02-2024 9 1   Download

Bài viết tập trung vào việc nghiên cứu và áp dụng mô hình học sâu PhoBERT nhằm gom cụm các bài báo khoa học, với thử nghiệm được tiến hành trên bộ dữ liệu của hội nghị khoa học FAIR. Kết quả của thử nghiệm cho thấy rằng PhoBERT đã đạt được hiệu suất cao, với điểm F1-score đạt tỷ lệ cao trên bộ dữ liệu bài báo của hội nghị FAIR.

10p gaupanda012 03-02-2024 6 1   Download

Bài viết Ứng dụng kĩ thuật phân cụm dữ liệu hỗ trợ sinh viên lựa chọn chuyên ngành triển khai thử nghiệm phân cụm dữ liệu với thuật toán K-Means nhằm mục đích hỗ trợ tư vấn, gợi ý lựa; Giải pháp phân cụm chuyên ngành.

3p vibego 02-02-2024 7 2   Download

Mục tiêu nghiên cứu của luận án "Phương pháp lựa chọn thuộc tính và kỹ thuật gom cụm dữ liệu phân loại sử dụng tập thô" tập trung vào hai vấn đề của đề tài: nghiên cứu phương pháp mới tìm tập rút gọn trong một bảng quyết định; kỹ thuật gom cụm dữ liệu phân loại sử dụng tập thô. Mời các bạn cùng tham khảo!

107p gaupanda012 03-02-2024 15 5   Download

Mục tiêu nghiên cứu của luận án "Phương pháp lựa chọn thuộc tính và kỹ thuật gom cụm dữ liệu phân loại sử dụng tập thô" tập trung vào hai vấn đề của đề tài: nghiên cứu phương pháp mới tìm tập rút gọn trong một bảng quyết định; kỹ thuật gom cụm dữ liệu phân loại sử dụng tập thô. Mời các bạn cùng tham khảo!

38p gaupanda012 03-02-2024 15 3   Download

Bài viết này đề xuất một phương pháp mới trong phân cụm bán giám sát mờ, sử dụng thuật toán đồng huấn luyện trên dữ liệu đa khung nhìn thu thập từ một nguồn dữ liệu. Đồng thời, bài báo cũng cung cấp các kết quả thực nghiệm để đánh giá tính hiệu quả và độ chính xác của thuật toán đề xuất.

8p visystrom 22-11-2023 25 5   Download

Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Khoa học máy tính "Phát triển mô hình tìm kiếm ảnh dựa trên cấu trúc KD-Tree" được nghiên cứu với mục tiêu là: Nghiên cứu cấu trúc dữ liệu đa chiều KD-Tree; xây dựng các thuật toán thao tác trên KD-Tree tổ chức lưu trữ véc-tơ đặc trưng hình ảnh; Phát triển cấu trúc KD-Tree, đồng thời xây dựng và bổ sung ngữ nghĩa cho các bộ dữ liệu thực nghiệm nhằm thực hiện mô hình tìm kiếm ảnh theo tiếp cận ngữ nghĩa.

24p vimulcahy 02-10-2023 9 4   Download

Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Khoa học máy tính "Nghiên cứu phát triển phương pháp phân cụm bán giám sát mờ an toàn ứng dụng cho bài toán quản lý cảng biển" được nghiên cứu với mục tiêu là: Tổng quan về phân cụm bán giám sát mờ và quản lý cảng biển; Phương pháp phân cụm bán giám sát mờ an toàn mới cho phân vùng dữ liệu với độ tin cậy; Phương pháp phân cụm bán giám sát mờ an toàn mới trên tập mờ viễn cảnh cho phân vùng dữ liệu với độ tin cậy và dữ liệu nhiễu.

27p vimulcahy 02-10-2023 16 7   Download