intTypePromotion=1
ADSENSE

Gán nhãn từ loại tiếng Việt

Xem 1-20 trên 36 kết quả Gán nhãn từ loại tiếng Việt
  • Gãn nhãn từ loại là một trong những bài toán cơ bản của xử lý ngôn ngữ tự nhiên, nó là bước tiền xử lý quan trọng có ảnh hưởng trực tiếp tới các phân tích văn phạm ở mức sâu. Trong bài báo này, chúng tôi trình bày quá trình thực nghiệm áp dụng mô hình Markov ẩn cho bài toán gán nhãn từ loại tiếng Việt. Để thuận tiện cho việc so sánh kết quả, chúng tôi sử dụng kho dữ liệu của nhóm VLSP để huấn luyện và đánh giá chương trình.

    pdf5p cumeo2425 02-07-2018 125 4   Download

  • Nội dung bài viết trình bày công cụ gán nhãn từ loại tiếng Việt dựa trên Conditional Random Fields và Maximum Entropy. Để hiểu rõ hơn, mời các bạn tham khảo chi tiết nội dung bài viết.

    pdf7p slimzslimz 18-12-2019 16 1   Download

  • Gán nhãn từ loại (Part-of-Speech Tagging) là một trong hai bài toán nền tảng, đóng vai trò quan trọng trong các hệ thống xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Ở Việt Nam đã có một số nghiên cứu về bài toán này, tuy nhiên kết quả đạt được vẫn còn ở mức khiêm tốn so với nhiều ngôn ngữ khác. Việc tìm hiểu các phương pháp gán nhãn từ loại trong tiếng Anh cho thấy hướng tiếp cận dựa theo phương pháp học máy cho kết quả tốt hơn cả trong các phương pháp đã được công bố. Nội dung...

    pdf68p chieu_mua 26-08-2012 264 101   Download

  • Báo cáo này tổng kết một số kết quả nghiên cứu về gán nhãn tiếng Việt trong những năm gần đây. Bên cạnh đó, báo cáo còn đưa ra những so sánh, đánh giá chất lượng gán nhãn với hai phương pháp học máy thống kê là phương pháp cực đại hóa entropy (MaxEnt) và Conditional Random Fields. Những kết quả này sẽ góp phần định hướng cho việc xây dựng một hệ gán nhãn từ loại hiệu quả cho cộng đồng khai phá thông tin tiếng Việt nói chung và xử lý tiếng Việt nói riêng.

    pdf8p slimzslimz 18-12-2019 11 0   Download

  • Phân đoạn từ (Word segmentation) và gán nhãn từ loại( Part-of-speech tagging - POS tagging) là hai bài toán đạc biệt quan trọng trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Tuy nhiên, các nghiên cứu tại Việt Nam về hai vấn đề này vẫn còn ở giai đoạn ban đầu. Do đó, nhu cầu là rất lớn cả về cơ sở khoa học và xây dựng công cụ thực hiện sẵn dùng. Thực tế cho thấy hai quá trình này có liên quan với nhau và ảnh hưởng đến chất lượng của một hệ chung. Vì thế, trong luận văn...

    pdf56p bluesky_12 26-12-2012 207 101   Download

  • Bài báo này trình bày một hướng tiếp cận cho bài toán gán nhãn từ loại trong văn bản tiếng Việt trên cơ sở vận dụng các mô hình thống kê dựa vào kho ngữ liệu, từ điển, cú pháp và ngữ cảnh. Đồng thời trong quá trình phát triển hệ thống ứng dụng, do chưa có kho ngữ liệu dành cho mục đích nghiên cứu về xử lý ngôn ngữ tự nhiên tiếng Việt, chúng tôi cũng đã xây dựng có tính kế thừa [1][4] được một kho ngữ lịêu gồm gần 75.000 từ tiếng Việt, và một từ điển gồm 80.000 mục từ, để phục vụ cho vấn đề nghiên cứu này.

    pdf11p loki1234 24-05-2018 17 0   Download

  • Luận van Học xếp hạng trong tính hạng ối t÷ợng và tạo nhãn cụm tài liệu thực hiện khảo sát, phân tích các ph÷ìng pháp học xếp hạng ang ÷ợc quan tâm hiện nay và từ ó ÷a ra mô hình xếp hạng thực thể áp dụng vào máy tìm kiếm thực thể trong tiếng Việt, cụ thể là tìm kiếm thực thể thuốc và học xếp hạng ể tạo nhãn cho cụm tài liệu. Qua ó cho thấy ứng dụng to lớn và ý nghia quan trọng của bài toán học xếp hạng....

    pdf71p bluesky_12 26-12-2012 82 20   Download

  • Một trong các vấn đề nền tảng của phân tích ngôn ngữ là việc phân loại các từ thành các lớp từ loại dựa theo thực tiễn hoạt động của ngôn ngữ.

    pdf11p ngoctuyen 17-06-2009 371 54   Download

  • Bài báo trình bày một số kết quả nghiên cứu ứng dụng các thuật toán tìm tập phổ biến và luật kết hợp vào bài toán phân lớp văn bản. Mô hình vector có thành phần là các cụm danh từ phổ biến được dùng để đặc trưng văn bản. Thuật toán tách từ, gán nhãn từ loại được sử dụng để rút trích các cụm danh từ.

    pdf10p loki1234 24-05-2018 26 1   Download

  • Kết quả của việc phân tích cú pháp tiếng Anh và chiếu sang tiếng Việt được làm ngữ liệu cho việc học, giám sát và rút ra các luật chuyển đổi cú pháp giữa hai ngôn ngữ Anh-Việt để phục vụ cho chương trình dịch tự động Anh Việt. Các bước cơ bản cho việc chiếu kết quả phân tích cú pháp bao gồm ba bước chính: đầu tiên là phân tích cú pháp cho ngôn ngữ nguồn (ở đây là tiếng Anh), sau đó liên kết từ/ngữ, cuối cùng sử dụng kết quả liên kết từ/ngữ để chiếu sang...

    pdf0p cancer23 22-08-2012 188 57   Download

  • Bài báo trình bày một số kết quả nghiên cứu ứng dụng các thuật toán tìm tập phổ biến và luật kết hợp vào bài toán phân lớp văn bản. Mô hình vector có thành phần là các cụm danh từ phổ biến được dùng để đặc trưng văn bản. Thuật toán tách từ, gán nhãn từ loại được sử dụng để rút trích các cụm danh từ.

    pdf10p phalinh19 19-08-2011 78 19   Download

  • Xác định từ loại chính xác cho các từ trong văn bản tiếng Việt là vấn đề rất quan trọng trong lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên.Việc xác định này sẽ hỗ trợ cho việc phân tích cú pháp các văn bản, góp phần giải quyết tính đa nghĩa của từ, và trợ giúp các hệ thống rút trích thông tin hướng đến ngữ nghĩa, v.v…

    pdf11p phalinh19 19-08-2011 67 15   Download

  • Bài báo trình bày một số kết quả ban đầu mà chúng tôi đã đạt được như: xây dựng tập nhãn từ loại, xây dựng tập nhãn cú pháp, xây dựng công cụ, triển khai gán nhãn. Trong phần đánh giá kết quả gán nhãn, bài báo chỉ ra là độ đồng thuận giữa những người gán nhãn còn chưa cao chứng tỏ còn nhiều vấn đề cần được giải quyết.

    pdf10p slimzslimz 18-12-2019 6 0   Download

  • Đề tài sẽ tiếp cận theo hƣớng tích hợp tri thức ngôn ngữ vào hệ thống dịch máy thống kê Anh – Việt ở mức độ hình thái từ. Từ tiếng Anh sẽ được đưa về nguyên mẫu, tách các phụ tố và gán nhãn từ loại, từ tiếng Việt sẽ được phân đoạn từ và gán nhãn từ loại. Đề tài cũng sẽ phân tích các từ loại có ảnh hưởng tích cực đến chất lượng dịch của hệ thống. Read more: http://luanvan.thanhcuong.info/?p=66...

    pdf92p conchokon 06-09-2012 110 35   Download

  • ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ Lê Hoàng Quỳnh SO SÁNH MỘT SỐ PHƯƠNG PHÁP HỌC MÁY CHO BÀI TOÁN GÁN NHÃN TỪ LOẠI TIẾNG VIỆT KHOÁ LUẬN TỐT NGHIỆP ĐẠI HỌC HỆ CHÍNH QUY Ngành: Công nghệ thông tin HÀ NỘI - 2009 .ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ Lê Hoàng Quỳnh SO SÁNH MỘT SỐ PHƯƠNG PHÁP HỌC MÁY CHO BÀI TOÁN GÁN NHÃN TỪ LOẠI TIẾNG VIỆT KHOÁ LUẬN TỐT NGHIỆP ĐẠI HỌC HỆ CHÍNH QUY Ngành: Công nghệ thông tin Cán bộ hướng dẫn: PGS.TS. Hà Quang Thụy Cán bộ đồng hướng dẫn: ThS. Trần...

    pdf68p chieu_mua 25-08-2012 53 3   Download

  • Lý do chọn đề tài Trong các mối quan hệ giữa con người với tự nhiên, quan hệ giữa con người với thời gian có một ý nghĩa đặc biệt. Có thể nói, quá trình phát triển của nhân loại gắn liền với thời gian lịch sử. Con người nhận thức thời gian và sự nhận thức này được phản ánh theo những hình thức biểu hiện riêng biệt của từng ngôn ngữ. Và như vậy, ngôn ngữ là một trong những công cụ tri nhận về thời gian của loài người. ...

    pdf203p nhatro75 23-07-2012 393 158   Download

  • Những nghiên cứu về tiếng Việt hiếm khi chú trọng đến nguồn gốc và đặc tính của đại danh từ. Có lẽ vì nguồn gốc tiếng Việt vẫn còn trong vòng tranh cãi, vì thiếu một khung lý thuyết khả tín về nguồn gốc của các tự vựng, ngoài điều đã được minh thị và chấp nhận qua quy ước về sự khác biệt giữa hai loại từ ngữ, Hán-Việt và thuần Nôm. Gần đây, Nguyên [1] đề nghị một mô hình mới, dựa vào mô hình ‘Cây-và-Đất’, để giải thích về sự tiến hoá thành lập tiếng Việt, gần...

    pdf38p money_00 05-08-2011 90 9   Download

  • GIÁO ÁN TIẾNG VIỆT LỚP 2..TẬP ĐỌC: CÂY XOÀI CỦA ÔNG EM..I. MỤC TIÊU: - Biết nghỉ hơi sau các dấu câu; bước đầu biết đọc bài văn với giọng nhẹ nhàng, chậm rãi. - Hiểu nội dung: Tả cây xoài ông trồng và tình cảm thương nhớ ông của hai mẹ con bạn nhỏ. (trả lời được CH 1, 2, 3). II. ĐỒ DÙNG DẠY HỌC: - Tranh minh hoạ của bài tập đọc trong SGK - Quả xoài (nếu có) hoặc ảnh về quả xoài - Bảng phụ viết sẵn những câu cần hướng dẫn HS luyện đọc. III. CÁC HOẠT ĐỘNG DẠY HỌC: Hoạt động dạy 1. Khởi động 2. Bài cũ: Bà cháu. - Kiểm tra 3 HS đọc bài Bà cháu.

    doc5p quangphi79 07-08-2014 707 44   Download

  • GIÁO ÁN TIẾNG VIỆT LỚP 2 TẬP ĐỌC: QUÀ CỦA BỐ I. MỤC TIÊU: 1. Rèn kỹ năng đọc thành tiếng: - Đọc trơn toàn bài. biết ngắt nghỉ hơi đúng ở các câu có hai dấu chấm và nhiều dấu phẩy. -Biết Đọc với giọng nhẹ nhàng ,vui, hồn nhiên . 2. Rèn kỹ năng đọc - hiểu: - Nắm được nghĩa các từ mới: Thúng câu, niềng niễng, cà cuống, cá sộp, xập xành, muỗm, mốc thếch. - Hiểu nội dung bài: Tình cảm yêu thương của người bố qua những món quà đơn sơ dành cho các con. *THGDBVMT: Quà của bố có đầy đủ các sự vật của thiên nhiên và tình yêu thương của bố dành cho các con II.

    doc4p quangphi79 07-08-2014 391 29   Download

  • Giáo án Tiếng việt lớp 2 MÔN: TẬP ĐỌC Tiết: ĐI CHỢ I. Mục tiêu 1Kiến thức: Đọc đúng các từ ngữ khó: tương, bát nào, hớt hải. Nghỉ hơi đúng sau các dấu câu và giữa các cụm từ. Biết phân biệt giọng khi đọc lời các nhân vật. + Giọng người dẫn chuyện: thong thả, chậm rãi. + Giọng cậu bé: ngô nghê + Giọng bà: nhẹ nhàng, không nén nổi buồn cười. 2Kỹ năng: Hiểu được các từ mới: hớt hải, ba chân bốn cẳng. Hiểu được sự ngốc nghếch, buồn cười của cậu bé trong truyện...3Thái độ: Yêu thích học môn Tiếng Việt. II. Chuẩn bị GV: Tranh minh hoạ, bài tập đọc trong SGK. Bảng phụ viết các câu cần..luyện đọc.

    doc6p quangphi79 07-08-2014 263 24   Download

CHỦ ĐỀ BẠN MUỐN TÌM

TOP DOWNLOAD
70 tài liệu
801 lượt tải
ADSENSE

p_strKeyword=Gán nhãn từ loại tiếng Việt
p_strCode=gannhantuloaitiengviet

nocache searchPhinxDoc

 

Đồng bộ tài khoản
2=>2