Giải thuật học của cây quyết định
-
Bài viết "Công nhận SRI là Tiến bộ kỹ thuật" giới thiệu tới người đọc các nội dung sau: Nguồn gốc hình thành và phát triển Hệ thống thâm canh lúa cải tiến SRI, Quá trình hình thành và phát triển SRI tại Việt Nam, Nguyên tắc cơ bản của SRI áp dụng trên lúa cấy và trên lúa gieo thẳng, Kết quả ứng dụng SRI, Phát triển các sáng kiến ứng dụng SRI, Các chủ trương - chính sách của Bộ ban hành nhằm thúc đẩy ứng dụng SRI từ 2007 đến nay, Giải thưởng cho sản phẩm khoa học đóng góp cho sự nghiệp phát triển nông nghiệp và bảo vệ môi trường. Mời bạn tham khảo chi tiết.
17p thenthen19 08-06-2022 34 2 Download
-
Bài viết trình bày kết quả về xác định bãi đẻ của một số loài cá trong vịnh Nha Trang, được thu mẫu đại diện vào tháng 9/2018, 11/2018, 5/2019 và 7/2019. Kết quả phân tích dựa vào phân bố của mật độ chung và ở các giai đoạn phát triển của trứng cá, phân tích quyết định hình cây (Decision Trees) từ mật độ trứng, vị trí trạm và tháng bằng thuật toán CHAID, cho phép ước lượng tương đối chính xác khu vực bãi đẻ tập trung của cá cơm sọc xanh (Encrasicholina punctifer Fowler, 1938) và các loài thuộc giống cá mó Scarus.
10p vielonmusk 21-01-2022 26 2 Download
-
Đề tài nghiên cứu nhằm xác định được yêu cầu ánh sáng của cây Dẻ tái sinh ở các độ tuổi và các cấp chiều cao khác nhau thông qua nghiên cứu ảnh hưởng của độ tán che tầng cây cao; đề xuất một số giải pháp kỹ thuật giải quyết yêu cầu ánh sáng cho cây Dẻ tái sinh.
79p guitaracoustic07 01-01-2022 13 2 Download
-
Trên cơ sở đánh giá hoạt động kinh doanh, đặc biệt là hoạt động tín dụng của ngân hàng TMCP Sài Gòn – Hà Nội trong những năm gần đây, kết hợp nghiên cứu tại NHTM, để có thể đưa ra các đề xuất, giải pháp để nâng cao hiệu quả công tác quản trị rủi ro tín dụng trong thời gian tới tại ngân hàng TMCP Sài Gòn – Hà Nội. Mời các bạn tham khảo!
77p generallady 24-07-2021 20 5 Download
-
Mục đích của Khoá luận nhằm xác định được tỷ lệ che sáng phù hợp với sinh trưởng của cây Bồ đề giai đoạn vườn ươm. Qua quá trình thực hiện được đề tài tạo cơ hội cho sinh viên tiếp cận nghiên cứu khoa học, giải quyết vấn đề khoa học ngoài thực tiễn. Làm quen với một số phương pháp nghiên cứu được sử dụng trong nghiên cứu đề tài cụ thể. Mời các bạn cùng tham khảo!
56p swordsnowstride 15-07-2021 41 11 Download
-
Mục tiêu của môn học nhằm giúp sinh viên làm quen với khái niệm trí tuệ nhân tạo thông qua việc giới thiệu một số kỹ thuật và ứng dụng cụ thể. Với việc học về trí tuệ nhân tạo, một mặt, sinh viên sẽ được làm quen với những phương pháp, cách giải quyết vấn đề không thuộc lĩnh vực toán rời rạc hoặc giải thuật truyền thống, chẳng hạn các phương pháp dựa trên heuristics, các phương pháp dựa trên tri thức, dữ liệu. Mặt khác, sinh viên sẽ được làm quen với khả năng ứng dụng tiềm tàng các kỹ thuật trí tuệ nhân tạo trong nhiều bài toán thực tế.
104p buctranhdo 02-07-2021 94 10 Download
-
Mục tiêu của Luận văn là nghiên cứu các kỹ thuật học máy để giải quyết bài toán phân lớp dữ liệu nói chung và thử nghiệm đánh giá hiệu năng của chúng trên bộ dữ liệu KDD cup 99. Mời các bạn cùng tham khảo!
26p monsterhunterer 15-06-2021 36 3 Download
-
Bài viết trình bày giải thuật tSVM cho phân lớp phi tuyến tập dữ liệu lớn. Giải thuật tSVM sử dụng máy học cây quyết định để phân hoạch nhanh tập dữ liệu lớn thành k phân vùng được gọi là nút lá. Chỉ những nút lá có nhãn (lớp) của các phần tử thuần nhất (giống nhau) được giải thuật tSVM gán nhãn tương ứng như giải thuật cây quyết định dùng để phân lớp.
9p quenchua9 20-11-2020 45 1 Download
-
Bài viết đề xuất một mô hình học máy cho bài toán phân lớp trên tập dữ liệu mất cân bằng, trong đó sử dụng kết hợp kỹ thuật sinh mẫu tổng hợp SMOTE và giải thuật AdaBoost cho thuật toán Cây quyết định.
10p viv2711 14-10-2020 53 2 Download
-
Phát sinh từ bản chất của những khó khăn liên quan đến việc quản lý trang trại với các khu chăn thả lớn, các nhà chăn nuôi luôn luôn có nhu cầu "giám sát" động vật của họ một cách tự động và tiết kiệm chi phí nhất. Công nghệ mạng cảm biến không dây là một giải pháp khả thi cho vấn đề này. Mời các bạn cùng tham khảo.
58p tamynhan1 13-06-2020 56 6 Download
-
Cùng với sự phát triển của khoa học kỹ thuật, các thiết bị và dây chuyền công nghệ máy xây dựng cũng không ngừng được cải tiến nhằm tăng năng suất lao động, nâng cao tính an toàn và độ tin cậy của các thiết bị đồng thời hướng tới vấn đề tiết kiệm năng lượng và bảo vệ môi trường. Việc nghiên cứu chế tạo các bộ biến đổi điện luôn đi đôi với công nghệ bán dẫn và các kỹ thuật điều khiển. Một trong những phương pháp nghiên cứu hiệu quả là có sự hỗ trợ của máy tính kết hợp với việc sử dụng các phần mềm tin học công nghiệp chuyên dụng.
10p angicungduoc1 28-11-2019 72 3 Download
-
Phân lớp dữ liệu là vấn đề lớn và quan trọng của khai phá dữ liệu. Cây quyết định là giải pháp hữu hiệu của bài toán phân lớp, nó bao gồm từ mô hình cho quá trình học đến các thuật toán huấn luyện cụ thể để xây dựng cây. Luận án tập trung nghiên cứu mô hình linh hoạt cho quá trình huấn luyện cây từ tập mẫu huấn luyện, nghiên cứu phương pháp xử lý giá trị ngôn ngữ và xây dựng các thuật toán học phân lớp dữ liệu bằng cây quyết định mờ đạt nhằm đạt hiệu quả trong dự đoán và đơn giản đối với người dùng. Để tìm hiểu rõ hơn, mời các bạn cùng xem và tham khảo.
120p dtphuongg 10-09-2018 86 11 Download
-
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Chương 8 cung cấp cho người học các kiến thức:Các khái niệm về máy học, các kỹ thuật học của máy, cây quyết định, mạng neuron, giải thuật di truyền (Genetic),...Mời các bạn cùng tham khảo để nắm chi tiết nội dung của bài giảng.
41p thiennga_12 06-03-2018 74 4 Download
-
Bài giảng Khai mở dữ liệu: Phương pháp học cây quyết định (Decision Tree) giới thiệu về cây quyết định, giải thuật học của cây quyết định, kết luận và hướng phát triển. Mời các bạn tham khảo bài giảng để hiểu rõ hơn về điều này.
39p maiyeumaiyeu27 10-01-2017 146 14 Download
-
Bài viết Giải thuật rừng ngẫu nhiên với luật gán nhãn cục bộ cho phân lớp đề xuất sử dụng luật gán nhãn cục bộ trong giải thuật rừng ngẫu nhiên để nâng cao hiệu quả phân lớp. Kết quả cho thấy phân loại tốt khi so sánh với rừng ngẫu nhiên của cây quyết định C4.5 và máy học véctơ hỗ trợ dựa trên các tiêu chí Precision, Recall, F1, Accuracy.
9p maiyeumaiyeu26 23-12-2016 108 8 Download
-
Luận án hướng tới xác định đặc điểm nông sinh học là cơ sở khoa học cho việc nghiên cứu cơ chế tạo quả không hạt, đồng thời tác động các biện pháp kỹ thuật nhằm nâng cao năng suất, chất lượng quả cây có múi. Kết quả nghiên cứu là cơ sở khoa học để giải quyết các vấn đề sinh học của một số dòng /giống cây có múi với đặc tính không hát, đề xuất các biện pháp kỹ thuật nhằm phục vụ công tác hàng hoá trong tương lai.
156p change03 06-05-2016 188 32 Download
-
Bài 3 cung cấp cho người học những kiến thức về cây quyết định (Decision tree learning). Trong bài này người học có thể tìm hiểu một số nội dung sau: Định nghĩa, giới thiệu về cây quyết định; biểu diễn mô hình/giả thuyết bằng DT, Khả năng ứng dụng của DT, giải thuật học cơ bản,...và một số nội dung khác.
36p youcanletgo_04 17-01-2016 73 16 Download
-
Vă n. bản:..Tức nước vỡ bờ. (Trích tiểu thuyết “Tắt đèn”- Ngô Tất. Tố).. KIỂM TRA BÀI CŨ..1. Trong văn bản “Trong lòng mẹ”,. tình yêu thương mẹ của chú bé. Hồng đã được thể hiện như tế. nào?..2. Hãy chọn và phân tích một hình. ảnh mà em cho là đặc sắc nhất. trong văn bản “ Trong lòng mẹ”..NGÔ TẤT TỐ..Lưu ý.. Khi gặp biểu tượng. này các em ghi bài. .. Bài 3 – Tiết 9. Văn bản Tức nước vỡ bờ. (Trích tiểu thuyết “Tắt đèn”- Ngô Tất Tố)...I. Giới thiệu tác giả - Tác phẩm. 1.Tác giả..
29p anhtrang_99 07-08-2014 1016 35 Download
-
Nghiên cứu được thực hiện ở huyện Tam Nông tỉnh Phú Thọ năm 2009. Ứng dụng công nghệ viễn thám và GIS để mô hình hóa, tính toán xói mòn đất theo phương trình mất đất phổ dụng (USLE) của Wischmeier và Smith là phương pháp hiện đại, nó có khả năng giải quyết những vấn đề ở tầm vĩ mô trong thời gian ngắn. Xác định hệ số độ dốc (S) và chiều dài sườn dốc (L) là nhân tố quan trọng trong việc mô hình hóa xói mòn đất bằng phương trình USLE. Kết quả xác định LS cho thấy, phần lớn diện...
8p leon_1 05-08-2013 140 21 Download
-
Trong bài viết này chúng tôi đưa ra hướng tiếp cận học xếp hạng cho vấn đề tìm kiếm chuyên gia. Cơ sở dữ liệu chuyên gia được tạo ra từ các tóm tắt bài báo của các chuyên gia trong những năm gần đây. Sau khi tiền xử lý và biểu diễn theo mô hình túi từ. Chúng tôi đã đề xuất tiếp cận học xếp hạng C4.4-kNN dựa trên cây quyết định C4.4 kết hợp với thuật toán k láng giềng kNN có sử dụng phản hồi kết quả của người dùng. Kết quả thực nghiệm từ 87 chuyên gia của hội đồng...
9p sunshine_7 23-07-2013 101 8 Download