Gom cụm dữ liệu

Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Toán học "Một số phương pháp phân cụm mờ theo nhóm cho bài toán dữ liệu đa nguồn, nhiều đặc trưng" được nghiên cứu với mục tiêu: Nghiên cứu phát triển các thuật toán phân cụm mờ, luận án tập trung cải tiến để đưa ra một số giải pháp bao gồm: Cải tiến nâng cao hiệu suất của đồng phân cụm mờ dữ liệu nhiều đặc trưng, đề xuất các mô hình, thuật toán phân cụm mờ theo nhóm tiếp cận theo hướng ứng dụng phân tích dữ liệu đa nguồn.

27p vilazada 02-02-2024 5 1   Download

Mục tiêu nghiên cứu của luận án "Phương pháp lựa chọn thuộc tính và kỹ thuật gom cụm dữ liệu phân loại sử dụng tập thô" tập trung vào hai vấn đề của đề tài: nghiên cứu phương pháp mới tìm tập rút gọn trong một bảng quyết định; kỹ thuật gom cụm dữ liệu phân loại sử dụng tập thô. Mời các bạn cùng tham khảo!

107p gaupanda012 03-02-2024 16 5   Download

Mục tiêu nghiên cứu của luận án "Phương pháp lựa chọn thuộc tính và kỹ thuật gom cụm dữ liệu phân loại sử dụng tập thô" tập trung vào hai vấn đề của đề tài: nghiên cứu phương pháp mới tìm tập rút gọn trong một bảng quyết định; kỹ thuật gom cụm dữ liệu phân loại sử dụng tập thô. Mời các bạn cùng tham khảo!

38p gaupanda012 03-02-2024 15 3   Download

Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Khoa học máy tính "Phát triển mô hình tìm kiếm ảnh dựa trên cấu trúc KD-Tree" được nghiên cứu với mục tiêu là: Nghiên cứu cấu trúc dữ liệu đa chiều KD-Tree; xây dựng các thuật toán thao tác trên KD-Tree tổ chức lưu trữ véc-tơ đặc trưng hình ảnh; Phát triển cấu trúc KD-Tree, đồng thời xây dựng và bổ sung ngữ nghĩa cho các bộ dữ liệu thực nghiệm nhằm thực hiện mô hình tìm kiếm ảnh theo tiếp cận ngữ nghĩa.

24p vimulcahy 02-10-2023 9 4   Download

Luận án Tiến sĩ Khoa học máy tính "Phát triển mô hình tìm kiếm ảnh dựa trên cấu trúc KD-Tree" trình bày các nội dung chính sau: Nghiên cứu cấu trúc dữ liệu đa chiều KD-Tree; xây dựng các thuật toán thao tác trên KD-Tree tổ chức lưu trữ véc-tơ đặc trưng hình ảnh; hát triển mô hình tìm kiếm ảnh bằng cách kết hợp các phương pháp học có giám sát, bán giám sát và rừng ngẫu nhiên để tạo ra mô hình phân lớp hình ảnh, gom cụm dữ liệu dựa trên cấu trúc KD-Tree.

139p vimurdoch 02-10-2023 15 7   Download

Mục tiêu nghiên cứu của luận văn "Phát hiện lỗi trong hệ thống mạng và truyền thông" nhằm nghiên cứu tìm hiểu xác định lỗi của các thiết bị trên hệ thống mạng; Các kỹ thuật phân tích dữ liệu giúp phân lớp, gom cụm hoặc dự đoán nguyên nhân lỗi của thông tin lỗi từ hệ thống gửi về; Kỹ thuật khai phá dữ liệu văn bản nhằm mục đích phân tích nội dung lỗi.

28p trankora03 05-08-2023 9 4   Download

Để giúp ích cho việc làm bài kiểm tra, nâng cao kiến thức của bản thân, các bạn học sinh có thể sử dụng tài liệu “Đề thi giữa học kì 2 môn Ngữ văn lớp 6 năm 2021-2022 có đáp án - Trường THCS Nguyễn Du” bao gồm nhiều dạng câu hỏi bài tập khác nhau giúp bạn nâng cao khả năng tính toán, rèn luyện kỹ năng giải đề hiệu quả để đạt kết quả cao trong kì thi sắp tới.

8p bapluoc09 13-02-2023 27 5   Download

Nội dung nghiên cứu của đề tài là Tổng quan về phân cụm dữ liệu. Giới thiệu về phân cụm dữ liệu và các phương pháp phân cụm với mỗi phương pháp trình bày một thuật toán tương ứng; Lý thuyết tập thô. Trình bày tổng quan về lý thuyết tập thô bao gồm hệ thông tin, hệ quyết định, tính không phân biệt được và xấp xỉ tập hợp.

70p tomjerry001 18-10-2021 24 3   Download

Nội dung của luận văn bao gồm: Chương 1: Trình bày các kiến thức cơ bản về bài toán phân cụm dữ liệu địa lý, bao gồm các định nghĩa, độ đo và ứng dụng của nó trong 8 các lĩnh vực ý tế, an ninh, xã hội, .v.v. đồng thời trình bày sơ lược về các thuật toán phân cụm mờ trọng số địa lý FCM, NE, FGWC, CFGWC, CFGWC2, IPFGWC, MIPFGWC cùng các ưu nhược điểm của chúng, từ đó đề xuất thuật toán KMIPFGWC.

73p tomjerry001 18-10-2021 36 3   Download

Mục tiêu của luận án là đề xuất đại số đối tượng mờ mới, quy trình và phương pháp xử lý, tối ưu hóa truy vấn dựa trên đại số đã đề xuất kết hợp với các giải pháp như phép biến đổi tương đương và giải thuật Heuristic. Bên cạnh đó, luận án cũng đề xuất các bước tiền xử lý như so sánh tính tương tự của hai đối tượng mờ và thuật toán gom cụm EMC (Expectation-Maximization-Coefficient). Mời các bạn cùng tham khảo!

138p pulpfiction 12-09-2021 36 7   Download

Đề tài “Ứng dụng phân cụm dữ liệu trong quản lý bảo hiểm tại công ty Bảo Việt nhân thọ Hà Nội” ứng dụng thuật toán của phân cụm dữ liệu để đưa ra nhóm khách hàng có sự giống nhau là lớn nhất và từ đó có thể giúp cho các chuyên ra đưa ra các đánh giá về các mẫu khách hàng, trên cơ sở hồ sơ mua bảo hiểm gồm các thông tin độ tuổi, số tiền, số năm mua. Mời các bạn cùng tham khảo!

64p heavysweetness 04-08-2021 45 8   Download

Nội dung chính của luận văn gồm: Đưa ra các khái niệm chung một cách tổng quan về hệ thống gợi ý thông tin, tìm hiểu về thương mại điện tử và ứng dụng của thương mại điện tử. Thảo luận các nghiên cứu liên quan về học máy tìm hiểu về các loại hình học máy trong đó có 3 loại học máy quan trọng được áp dụng trong luận văn của tôi đó là học máy có giám sát và học máy không giám sát và học máy bán giám sát . Mời các bạn cùng tham khảo!

65p heavysweetness 04-08-2021 30 4   Download

Bố cục luận văn gồm có 3 chương: Chương I - Tổng quan về khai phá dữ liệu và phân cụm dữ liệu; Chương II - Một số thuật toán phân cụm dữ liệu điển hình; Chương III - Ứng dụng phương pháp phân nhóm dữ liệu vào phân tích lương của cán bộ trường Cao đẳng Nghề Hà Nam. Mời các bạn cùng tham khảo!

78p heavysweetness 04-08-2021 18 3   Download

Luận án hướng tới mục tiêu nghiên cứu cải tiến phương pháp phát hiện bất thường mạng theo hướng giải quyết một số vấn đề đặt ra trên. Kết quả một số nội dung chính đã được thực hiện gồm. (i) Đã đề xuất được giải pháp cho cải tiến một số hạn chế của phương pháp học sâu NAD tiêu biểu, các thuật toán cải tiến cho phép xây dựng mô hình NAD hiệu quả hơn trong điều kiện dữ liệu của đối tượng quan sát có tính phân cụm cao.

146p petsematary 05-06-2021 37 10   Download

Luận án hướng tới mục tiêu nghiên cứu cải tiến phương pháp phát hiện bất thường mạng theo hướng giải quyết một số vấn đề đặt ra trên. Kết quả một số nội dung chính đã được thực hiện gồm. (i) Đã đề xuất được giải pháp cho cải tiến một số hạn chế của phương pháp học sâu NAD tiêu biểu, các thuật toán cải tiến cho phép xây dựng mô hình NAD hiệu quả hơn trong điều kiện dữ liệu của đối tượng quan sát có tính phân cụm cao.

14p petsematary 05-06-2021 23 5   Download

Mục tiêu nghiên cứu của luận văn này là giải mã được toàn bộ hệ gen gồm 8 phân đoạn của một chủng virus cúm A/H5N1 từ gà nuôi tại Hậu Giang; phân tích được một số đặc điểm sinh học phân tử của hệ gen nhằm thu được thêm dữ liệu làm cơ sở cho nghiên cứu vaccine phòng bệnh hiệu quả.

127p ducanh11cdth02 28-03-2021 35 7   Download

Luận án với mục tiêu tìm ra phương thức thu nhận 5 mẫu tín hiệu điện não EEG một cách dễ dàng và hiệu quả. Sử dụng các công cụ toán học để phân tích tín hiệu thành các đặc trưng cơ bản, sử dụng gom cụm dữ liệu trước khi đưa vào mạng neural để nhận dạng đối tượng.

34p gaocaolon6 30-07-2020 49 4   Download

Luận án đề xuất một phương pháp thu giảm số chiều mới thỏa điều kiện chặn dưới và có thể kết hợp với một cấu trúc chỉ mục đa chiều hỗ trợ việc tìm kiếm tương tự hữu hiệu, ứng dụng phương pháp đề xuất vào bài toán phát hiện motif theo hướng tiếp cận xấp xỉ, ứng dụng phương pháp đề xuất vào bài toán gom cụm theo phương pháp gom cụm có thời gian thực thi tùy chọn, ứng dụng phương pháp đề xuất vào bài toán tìm kiếm tương tự trên chuỗi thời gian dạng luồng và ứng dụng phương pháp thu giảm số chiều đã đề xuất vào bài toán dự báo dữ liệu chuỗi thời gian có tính xu hướng hoặc mùa.

32p covid19 02-03-2020 47 6   Download

Luận án đề xuất giải pháp MetaAB và MetaAB-adv cho phép phân loại trình tự metagenomics dựa trên sự phong phú của hệ gien trong tập dữ liệu. Giải pháp BiMeta cho phép phân loại trình tự metagenomics dựa trên đặc trưng hợp thành, không sử dụng cơ sở dữ liệu tham khảo. Giải pháp SeMeta cho phép phân loại trình tự metagenomics có sử dụng cơ sở dữ liệu tham khảo.

28p covid19 02-03-2020 39 3   Download

Nội dung chính của đồ án tốt nghiệp gồm 3 chương: Chương 1 - Trình bày các kiến thức cơ bản về khám phá tri thức, khai phá dữ liệu, một số vấn đề về biểu diễn và xử lý dữ liệu văn bản áp dụng trong khai phá dữ liệu. Chương 2 - Giới thiệu một số thuật toán phân cụm dữ liệu phổ biến và thường được sử dụng trong lĩnh vực khai phá dữ liệu Web. Chương 3 - Trình bày khai phá nội dung Web và tiếp cận theo hướng sử dụng các kỹ thuật phân cụm dữ liệu để giải quyết bài toán khai phá dữ liệu Web.

69p thithizone5 12-08-2019 149 17   Download