Hệ thống nhận dạng tiếng nói

Bài báo này trình bày nghiên cứu về phương pháp giảm nhiễu (NR) mới trong miền Wavelet. Bằng cách tích hợp thuật toán NR vào trong các khối front-ends trong hệ thống nhận dạng tiếng nói tự động (ASR), hiệu suất nhận dạng đã được cải thiện rõ rệt trong môi trường có nhiễu.

8p tapchikhoahoc_i 12-12-2014 77 10   Download

Ngoài phần mở đầu và kết luận, tiểu luận "Ngôn ngữ thời @ trên mạng và trên điện thoại di động của học sinh, sinh viên" gồm các nội dung sau: vài nét chung về ngôn ngữ thời @, các dạng biến thái của ngôn ngữ thời @, nguyên nhân tiện ích và những hệ luỵ khi giới trẻ sính ngôn ngữ thời @, một số đề xuất cần thiết để giảm thiểu lối sử dụng ngôn ngữ thời @.

25p thanhthanh191 21-06-2022 50 17   Download

Là một tập đoàn toàn của Anh và Hà Lan nổi tiếng thế giới về lĩnh vực sản xuất và các sản phẩm tiêu dùng nhanh bao gồm các sản phẩm chăm sóc vệ sinh cá nhân ,gia đình ,thức ăn, trà và đồ uống từ trà.Các nhãn hiệu tiêu biểu của unilever được tiêu dùng và chấp nhận rộng rãi trên toàn cầu như lipton,knorr,omo,lux,vim,dove,sumsilk……. Với doanh thu trên hàng triệu $ cho mỗi nhãn hiệu đã và đang chứng tỏ unilever là một trong những công ty thành công nhất thế giới trong lĩnh vực kinh doanh chăm sóc sức khỏe của người tiêu dùng .Cùng...

44p buimay91 23-05-2011 1228 370   Download

? Mã hóa: là quá trình chuyển những thông tin thành một loại ngôn ngữ giao tiếp có thể di chuyển được. ?Thông điệp: là các thông tin được mã hóa, được phát đi nhờ kênh truyền thông. ?Giải mã: là quá trình diễn dịch bản thông điệp nhận được sao cho hiểu được ý nghĩa của nó. ?Phản hồi: là sự đáp lại, sự phản ứng của người nhận về bản thông điệp mà họ nhận được (phản hồi dưới dạng hành động/ lời nói). ? Nhiễu: tiếng ồn, môi trường, ngôn ngữ, tình cảm, các mối quan hệ quyền lực, văn hóa...

46p lvtcit 13-06-2012 619 251   Download

NGỮ VĂN 8...BÀI 13: DẤU NGOẶC ĐƠN. VÀ DẤU HAI CHẤM.. KIỂM TRA BÀI CŨ.1.Giữa các vế câu trong câu ghép thường có. quan hệ về ý nghĩa như thế nào ?. Giữa các vế câu của câu ghép thường có quan. hệ về ý nghĩa khá chặt chẽ; đó là các quan hệ. nguyên nhân, điều kiện, tương phản, tăng. tiến, lựa chọn, bổ sung, tiếp nối, đồng thời,. giải thích...2. Xác định quan hệ ý nghĩa giữa các. vế câu trong câu ghép sau:.- Nắng vừa nhạt, sương đã buông nhanh... A. Nguyên nhân – kết quả. B. Điều kiện – kết quả. C. Tương phản. D. Bổ sung..I.Dấu ngoặc đơn:.1.Tìm hiểu ví dụ:.

27p binhminh_11 07-08-2014 424 24   Download

Bài giảng môn Ngữ văn lớp 7 - Tiết 9: Từ ghép được biên soạn với mục tiêu nhằm giúp học sinh biết được cấu tạo từ ghép chính phụ, từ ghép đẳng lập. Cơ chế tạo nghĩa của từ ghép tiếng Việt; nâng cao khả năng nhận diện các loại từ ghép và tìm hiểu nghĩa của hệ thống từ ghép tiếng Việt;... Mời quý thầy cô và các em học sinh cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

21p caixukun_0208 09-02-2022 18 2   Download

Bài giảng Ứng dụng nhận dạng tiếng Việt trong trích xuất thông tin từ căn cước công dân trình bày nội dung: giới thiệu về hệ thống nhận dạng ký tự Việt ngữ trong hình ảnh hiệu suất chưa cao; mô hình đề xuất trích xuất các vùng thông tin trong ảnh CCCD; hiệu quả nhận dạng Việt ngữ cho từng vùng thông tin trên CCCD; kết quả trích xuất và nhận dạng các vùng thông tin trong ảnh CCCD;... Mời các bạn cùng tham khảo!

21p diepkhinhchau 18-09-2023 10 6   Download

Luận án Tiến sĩ Máy tính "Nghiên cứu phương pháp chuẩn hoá văn bản và nhận dạng thực thể định danh trong nhận dạng tiếng nói tiếng Việt" trình bày những kiến thức nền tảng được sử dụng để định hướng và là cơ sở để đề xuất mô hình chuẩn hoá và nhận dạng thực thể định danh cho văn bản đầu ra của ASR; Giới thiệu về bài toán khôi phục dấu câu và chữ hoa cho hệ thống ASR tiếng Việt.

124p vimurdoch 18-09-2023 15 6   Download

Luận văn "Nhận dạng người nói theo tiếp cận máy học hiện đại" được hoàn thành với mục tiêu nhằm tìm hiểu tổng quan về nhận dạng người nói; Tìm hiểu các thuật toán trong việc nhận dạng người nói; Tìm hiểu và xây dựng bộ dữ liệu người nói dùng để làm đầu vào cho mô hình; Cài đặt thực nghiệm mạng Feedforward DNN cho nhận dạng người nói tiếng Việt.

27p trankora03 05-08-2023 13 5   Download

Luận văn "Nhận dạng tiếng nói tiếng Việt bằng phương pháp học sâu" hướng tới việc nghiên cứu thuật toán nhận dạng âm thanh bằng mạng nơ ron tích chập (CNN) và các phương pháp học sâu để trích xuất đặc trưng và phân loại, nhận dạng giọng nói. Qua việc nghiên cứu các phương pháp học sâu cho bài toán nhận dạng giọng nói kết hợp với ngôn ngữ lập trình Python luận văn xây dựng một ứng dụng nhận dạng âm thanh đầu vào với mục tiêu nhận dạng giới tính và vùng miền của âm thanh.

96p dongcoxanh2510 25-10-2022 42 9   Download

Hệ thống chữ cái Tiếng Việt là được xây dựng dựa trên chữ cái Latinh có thêm chữ ghép và dấu phụ. Do đó việc nhận dạng sẽ gặp khó khăn hơn so với chữ cái Latinh thông thường và cần phải có thuật toán xử lý đem lại độ chính xác cao. Mời các bạn cùng tham khảo để nắm chi tiết nội dung đề tài.

45p bobietbay 22-12-2021 28 6   Download

Mục tiêu chính của luận án nhằm nghiên cứu nhận dạng tiếng Việt nói cho các vùng phương ngữ chính, đánh giá ảnh hưởng của phương ngữ đến hiệu năng của hệ thống nhận dạng và đề xuất giải pháp kỹ thuật nhận dạng phương ngữ áp dụng vào hệ thống nhận dạng tiếng Việt nói nhằm nâng cao hiệu năng nhận dạng.

150p army 22-09-2021 28 6   Download

Mục tiêu của luận án nhằm ghiên cứu các mô hình dự báo các hiện tượng ngôn điệu như trường độ, âm lượng, thanh điệu của các âm tiết tiếng Việt trong ngữ lưu, tích hợp trong các hệ thống tổng hợp tiếng Việt, tối ưu hiệu quả sử dụng tài nguyên lưu trữ và tính toán ứng dụng cho hệ thống nhúng; nghiên cứu các phương pháp giảm thiểu sự sai lệch về cấu âm, phổ của tập giọng nói huấn luyện và giọng của người sử dụng dựa trên đặc trưng ngữ âm tiếng Việt để tăng độ chính xác nhận dạng tiếng nói cho các hệ thống nhận dạng tiếng Việt độc lập người nói.

253p army 22-09-2021 40 4   Download

Mục tiêu chính của luận án là xây dựng mô hình nhận thức tiếng nói dựa trên mô phỏng vùng vỏ não liên kết giữa thính giác và thị giác bằng cách xây dựng mô hình học mối quan hệ giữa các đặc trưng thu được từ âm thanh và hình ảnh trên vùng vỏ não liên kết đa giác quan này.

28p viyeri2711 14-09-2021 18 2   Download

Luận văn này được thực hiện nhằm đề xuất phương pháp lựa chọn dữ liệu “quan trọng” cho việc gán nhãn dữ liệu bài toán nhận dạng tiếng nói sử dụng phương pháp học chủ động. Điều này giúp với cùng số tiền ngân quỹ bỏ ra cho việc gán nhãn, ta thu được những dữ liệu chất lượng nhất cho việc huấn luyện mô hình. Mời các bạn cùng tham khảo!

53p pulpfiction 12-09-2021 46 7   Download

Đề tài tập trung nghiên cứu xây dựng hệ thống nhận dạng tiếng Việt liên tục với hướng tiếp cận mẫu thống kê dựa vào mô hình Markov ẩn (HMM). Với giới hạn thời gian làm đồ án, việc xây dựng một hệ thống nhận dạng tiếng Việt liên tục với kích thước lớn là rất khó khăn vì vậy đề tài giới hạn nghiên cứu hệ thống nhận dạng tiếng nói tiếng Việt cho 10 chữ số. Mời các bạn cùng tham khảo!

61p heavysweetness 04-08-2021 39 4   Download

Mục tiêu của đề tài là nghiên cứu bài toán nhận dạng tiếng nói, cụ thể các phương pháp chính để nhận dạng tiếng nói như mô hình Markov ẩn, phương pháp mạng Nơ ron. Phần thực nghiệm tìm hiểu quy trình xây dựng xe lăn điều khiển bằng tiếng nói, bước đầu nắm được quy trình cũng như khai thác phần mềm mã nguồn mở để cài đặt hệ thống. Mời các bạn cùng tham khảo!

65p heavysweetness 04-08-2021 35 3   Download

Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin: Xây dựng hệ thống truy vấn video nông nghiệp hướng ngữ nghĩa có sử dụng Ontology được thực hiện với mục tiêu nhằm Xây dựng bộ nhận dạng tiếng nói để chuyển dữ liệu audio từ các video chăn nuôi sang dạng văn bản trích, từ đó lập chỉ mục cho hệ thống tìm kiếm, cây dựng bộ Ontology cho nhánh chăn nuôi trong nông nghiệp Việt Nam để mở rộng câu truy vấn từ đó mở rộng và nâng cao chất lượng tìm kiếm... Mời các bạn cùng tham khảo.

105p xusong 12-07-2021 47 5   Download

Mục đích của Luận văn này tập trung nghiên cứu các kỹ thuật nhận dạng tiếng nói, từ đó xây dựng ứng dụng nhận dạng một số từ, các số và cụ thể là nhận dạng âm thanh và ứng dụng trong chuyển đổi âm thoại sang văn bản sử dụng mô hình Markov ẩn dựa trên các đặc trưng MFCC. Ngoài ra, một số kỹ thuật khử nhiễu dữ liệu như CMS cũng được tích hợp để tăng tính hiệu quả của hệ thống. Các kỹ thuật nhận dạng giọng nói trong luận văn tập trung vào loại dữ liệu âm thanh tiếng Việt.

24p monsterhunterer 15-06-2021 39 5   Download

Luận văn tập trung nghiên cứu các kỹ thuật nhận dạng tiếng nói, từ đó xây dựng ứng dụng nhận dạng một số từ, các số và cụ thể là nhận dạng âm thanh và ứng dụng trong chuyển đổi âm thoại sang văn bản sử dụng mô hình Markov ẩn dựa trên các đặc trưng MFCC. Mời các bạn cùng tham khảo!

69p monsterhunterer 15-06-2021 43 5   Download