Hệ thống nhận dạng tiếng nói
-
Luận án Tiến sĩ Máy tính "Nghiên cứu phương pháp chuẩn hoá văn bản và nhận dạng thực thể định danh trong nhận dạng tiếng nói tiếng Việt" trình bày những kiến thức nền tảng được sử dụng để định hướng và là cơ sở để đề xuất mô hình chuẩn hoá và nhận dạng thực thể định danh cho văn bản đầu ra của ASR; Giới thiệu về bài toán khôi phục dấu câu và chữ hoa cho hệ thống ASR tiếng Việt.
124p vimurdoch 18-09-2023 12 6 Download
-
Luận văn "Nhận dạng người nói theo tiếp cận máy học hiện đại" được hoàn thành với mục tiêu nhằm tìm hiểu tổng quan về nhận dạng người nói; Tìm hiểu các thuật toán trong việc nhận dạng người nói; Tìm hiểu và xây dựng bộ dữ liệu người nói dùng để làm đầu vào cho mô hình; Cài đặt thực nghiệm mạng Feedforward DNN cho nhận dạng người nói tiếng Việt.
27p trankora03 05-08-2023 11 5 Download
-
Luận văn "Nhận dạng tiếng nói tiếng Việt bằng phương pháp học sâu" hướng tới việc nghiên cứu thuật toán nhận dạng âm thanh bằng mạng nơ ron tích chập (CNN) và các phương pháp học sâu để trích xuất đặc trưng và phân loại, nhận dạng giọng nói. Qua việc nghiên cứu các phương pháp học sâu cho bài toán nhận dạng giọng nói kết hợp với ngôn ngữ lập trình Python luận văn xây dựng một ứng dụng nhận dạng âm thanh đầu vào với mục tiêu nhận dạng giới tính và vùng miền của âm thanh.
96p dongcoxanh2510 25-10-2022 37 9 Download
-
Hệ thống chữ cái Tiếng Việt là được xây dựng dựa trên chữ cái Latinh có thêm chữ ghép và dấu phụ. Do đó việc nhận dạng sẽ gặp khó khăn hơn so với chữ cái Latinh thông thường và cần phải có thuật toán xử lý đem lại độ chính xác cao. Mời các bạn cùng tham khảo để nắm chi tiết nội dung đề tài.
45p bobietbay 22-12-2021 26 6 Download
-
Mục tiêu chính của luận án nhằm nghiên cứu nhận dạng tiếng Việt nói cho các vùng phương ngữ chính, đánh giá ảnh hưởng của phương ngữ đến hiệu năng của hệ thống nhận dạng và đề xuất giải pháp kỹ thuật nhận dạng phương ngữ áp dụng vào hệ thống nhận dạng tiếng Việt nói nhằm nâng cao hiệu năng nhận dạng.
150p army 22-09-2021 27 6 Download
-
Mục tiêu của luận án nhằm ghiên cứu các mô hình dự báo các hiện tượng ngôn điệu như trường độ, âm lượng, thanh điệu của các âm tiết tiếng Việt trong ngữ lưu, tích hợp trong các hệ thống tổng hợp tiếng Việt, tối ưu hiệu quả sử dụng tài nguyên lưu trữ và tính toán ứng dụng cho hệ thống nhúng; nghiên cứu các phương pháp giảm thiểu sự sai lệch về cấu âm, phổ của tập giọng nói huấn luyện và giọng của người sử dụng dựa trên đặc trưng ngữ âm tiếng Việt để tăng độ chính xác nhận dạng tiếng nói cho các hệ thống nhận dạng tiếng Việt độc lập người nói.
253p army 22-09-2021 38 4 Download
-
Mục tiêu chính của luận án là xây dựng mô hình nhận thức tiếng nói dựa trên mô phỏng vùng vỏ não liên kết giữa thính giác và thị giác bằng cách xây dựng mô hình học mối quan hệ giữa các đặc trưng thu được từ âm thanh và hình ảnh trên vùng vỏ não liên kết đa giác quan này.
28p viyeri2711 14-09-2021 16 2 Download
-
Luận văn này được thực hiện nhằm đề xuất phương pháp lựa chọn dữ liệu “quan trọng” cho việc gán nhãn dữ liệu bài toán nhận dạng tiếng nói sử dụng phương pháp học chủ động. Điều này giúp với cùng số tiền ngân quỹ bỏ ra cho việc gán nhãn, ta thu được những dữ liệu chất lượng nhất cho việc huấn luyện mô hình. Mời các bạn cùng tham khảo!
53p pulpfiction 12-09-2021 33 7 Download
-
Đề tài tập trung nghiên cứu xây dựng hệ thống nhận dạng tiếng Việt liên tục với hướng tiếp cận mẫu thống kê dựa vào mô hình Markov ẩn (HMM). Với giới hạn thời gian làm đồ án, việc xây dựng một hệ thống nhận dạng tiếng Việt liên tục với kích thước lớn là rất khó khăn vì vậy đề tài giới hạn nghiên cứu hệ thống nhận dạng tiếng nói tiếng Việt cho 10 chữ số. Mời các bạn cùng tham khảo!
61p heavysweetness 04-08-2021 33 4 Download
-
Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính: Nghiên cứu về nhận dạng tiếng nói ứng dụng vào điều khiển xe lăn
Mục tiêu của đề tài là nghiên cứu bài toán nhận dạng tiếng nói, cụ thể các phương pháp chính để nhận dạng tiếng nói như mô hình Markov ẩn, phương pháp mạng Nơ ron. Phần thực nghiệm tìm hiểu quy trình xây dựng xe lăn điều khiển bằng tiếng nói, bước đầu nắm được quy trình cũng như khai thác phần mềm mã nguồn mở để cài đặt hệ thống. Mời các bạn cùng tham khảo!
65p heavysweetness 04-08-2021 34 3 Download
-
Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin: Xây dựng hệ thống truy vấn video nông nghiệp hướng ngữ nghĩa có sử dụng Ontology được thực hiện với mục tiêu nhằm Xây dựng bộ nhận dạng tiếng nói để chuyển dữ liệu audio từ các video chăn nuôi sang dạng văn bản trích, từ đó lập chỉ mục cho hệ thống tìm kiếm, cây dựng bộ Ontology cho nhánh chăn nuôi trong nông nghiệp Việt Nam để mở rộng câu truy vấn từ đó mở rộng và nâng cao chất lượng tìm kiếm... Mời các bạn cùng tham khảo.
105p xusong 12-07-2021 45 5 Download
-
Mục đích của Luận văn này tập trung nghiên cứu các kỹ thuật nhận dạng tiếng nói, từ đó xây dựng ứng dụng nhận dạng một số từ, các số và cụ thể là nhận dạng âm thanh và ứng dụng trong chuyển đổi âm thoại sang văn bản sử dụng mô hình Markov ẩn dựa trên các đặc trưng MFCC. Ngoài ra, một số kỹ thuật khử nhiễu dữ liệu như CMS cũng được tích hợp để tăng tính hiệu quả của hệ thống. Các kỹ thuật nhận dạng giọng nói trong luận văn tập trung vào loại dữ liệu âm thanh tiếng Việt.
24p monsterhunterer 15-06-2021 35 5 Download
-
Luận văn tập trung nghiên cứu các kỹ thuật nhận dạng tiếng nói, từ đó xây dựng ứng dụng nhận dạng một số từ, các số và cụ thể là nhận dạng âm thanh và ứng dụng trong chuyển đổi âm thoại sang văn bản sử dụng mô hình Markov ẩn dựa trên các đặc trưng MFCC. Mời các bạn cùng tham khảo!
69p monsterhunterer 15-06-2021 40 5 Download
-
Mục tiêu nghiên cứu của đề tài là góp một cách nhìn cụ thể, chi tiết, đầy đủ và hệ thống về nghệ thuật của Nam Cao. Giúp cho việc cảm nhận cũng như giảng dạy các tác phẩm Nam Cao tốt hơn, toàn diện hơn, sâu sắc hơn. Góp thêm một tiếng nói trong việc đi sâu nghiên cứu phong cách Nam Cao nói chung.
112p elfredatran 25-05-2021 32 8 Download
-
Mục tiêu chính của luận án là Nghiên cứu nhận dạng tiếng Việt nói cho các vùng phương ngữ chính, đánh giá ảnh hưởng của phương ngữ đến hiệu năng của hệ thống nhận dạng và đề xuất giải pháp kỹ thuật nhận dạng phương ngữ áp dụng vào hệ thống nhận dạng tiếng Việt nói nhằm nâng cao hiệu năng nhận dạng.
150p cotithanh000 07-10-2019 69 10 Download
-
Mục tiêu chính của luận văn là xây dựng mô hình nhận dạng thực thể định danh cho văn bản ngắn Tiếng Việt. Kết hợp với việc áp dụng học suốt đời nhằm khắc phục những khó khăn gặp phải do đặc điểm của văn bản Tiếng Việt nói chung và văn bản ngắn nói riêng. Sau đó tiến hành thực nghiệm nhằm đánh giá hiệu quả của phương pháp áp dụng mới
16p hanh_tv27 06-04-2019 47 2 Download
-
Xây dựng hệ thống nhận dạng tiếng nói tiếng Việt dựa trên kỹ thuật sử dụng mạng nơron MLP (trên môi trường Matlab). Hệ thống có thể vừa nhận dạng trực tuyến (thu âm trực tiếp và nhận dạng) hoặc nhận dạng từ tệp âm thanh có sẵn. Ứng dụng của hệ thống là đọc điểm và kết quả là điểm số sẽ được xuất sang bảng điểm trên Excel.
81p vietha1976 24-08-2017 163 44 Download
-
Nhận dạng là một lý thuyết toán học có nhiều ứng dụng trong thực tiễn, như nhận dạng tiếng nói, nhận dạng hình ảnh, nhận dạng chữ ký, phân loại ngôn ngữ , xây dựng tiêu chuẩn bản rõ ứng dụng trong phân tích các bản mã v.v..
8p manhdoanmh 24-04-2017 207 29 Download
-
Tiết 3.... TỪ GHÉP...I. Mục tiêu..1. Kiến thức..- HS nhận thức được cấu tạo của hai loại từ ghép: từ ghép chính ph ụ và từ.ghép đẳng lập; hiểu được đặc điểm, ý nghĩa của chúng...2. Kĩ năng..- HS nhận diện được các loại từ ghép; mở rộng ,h ệ thống hóa v ốn t ừ; s ử.dụng từ : dùng từ ghép chính phụ khi cần diễn đạt cái cụ th ể,dùng từ ghép.đẳng lập khi cần diễn đạt cái khái quát...3. Thái độ..- HS có ý thức vận dụng kiến thức về từ ghép trong nói và viết...4. KNS: Ra quyếtđịnh: lựa chọn cách sử dụng từ gép phù hợp với thưc tiễn.giao tiếp...II. Chuẩn bị:..
7p nguyenhoanglanktth 08-08-2014 202 6 Download
-
Giáo án Tiếng việt lớp 2 MÔN: LUYỆN TỪ Tiết: MỞ RỘNG VỐN TỪ: TỪ NGỮ VỀ CÔNG VIỆC GIA ĐÌNH CÂU KIỂU : AI LÀM GÌ ? I. Mục tiêu 1Kiến thức: Mở rộng và hệ thống vốn từ chỉ hoạt động (công việc trong gia đình). 2Kỹ năng: Luyện tập về mẫu câu Ai làm gì? Nói được câu theo mẫu Ai làm gì? Có nghĩa và đa dạng về nội dung. 3Thái độ: Giáo dục HS yêu thích ngôn ngữ Tiếng Việt. II. Chuẩn bị - GV: Bảng phụ chép sẵn bài tập 2. Giấy khổ to để HS thảo luận nhóm, bút dạ. 3 bộ thẻ có ghi mỗi từ ở bài tập 3 vào 1 thẻ. - HS: SGK. III. Các hoạt động: Hoạt động của Thầy 1. Khởi động (1’) 2.
3p quangphi79 07-08-2014 323 31 Download