intTypePromotion=1
ADSENSE

Khai phá dữ liệu lớn

Xem 1-20 trên 42 kết quả Khai phá dữ liệu lớn
  • Trong khóa luận này tôi áp dụng thuật toán di truyền (Genetic Algorithm) để bước đầu cải tiến hiệu quả phân lớp của phương pháp minimax probability machine (MPM). Phần đầu tôi xin giới thiệu tổng quan về khái niệm khai phá dữ liệu. Tiếp đó, tôi sẽ trình bày về cơ sở lý thuyết của thuật toán di truyền và phương pháp phân lớp minimax probability machine. Cuối cùng, tôi sẽ mô tả chi tiết về quá trình xây dựng hệ thống có ứng dụng thuật toán di truyền trong phân lớp minimax probability machine để chuẩn đoán bệnh...

    pdf58p chieu_mua 24-08-2012 230 109   Download

  • Khai phá dữ liệu là một quá trình Về cơ bản, khai phá dữ liệu là về xử lý dữ liệu và nhận biết các mẫu và các xu hướng trong thông tin đó để bạn có thể quyết định hoặc đánh giá. Các nguyên tắc khai phá dữ liệu đã được dùng nhiều năm rồi, nhưng với sự ra đời của big data (dữ liệu lớn), nó lại càng phổ biến hơn. Big data gây ra một sự bùng nổ về sử dụng nhiều kỹ thuật khai phá dữ liệu hơn, một phần vì kích thước thông tin lớn...

    pdf16p buncha_1 11-05-2013 148 64   Download

  • Khai phá dữ liệu là một tiến trình khai phá tự động những tri thức tiềm ẩn trong cơ sở dữ liệu, cụ thể hơn là tiến trình lọc sản sinh những tri thức hoặc mẫu tiềm ẩn chứa thông tin hữu ích từ số lượng dữ liệu lớn. Để nắm rõ hơn mời các bạn tham khảo tài liệu.

    pdf24p trentroicosao 11-03-2014 114 27   Download

  • Mở đầu Khai phá dữ liệu cho phép các chuyên gia, các nhà phân tích và những người sử dụng có được cái nhìn sâu sắc với các mẫu trong các bộ sưu tập dữ liệu lớn và kết hợp chúng vào quy trình nghiệp vụ hàng ngày. Về lịch sử, khai phá dữ liệu là một nhiệm vụ mà chỉ các chuyên gia về thống kê và phân tích dữ liệu mới có thể thực hiện được. Mặt khác, các kết quả của việc khai phá dữ liệu thường liên quan đến những người dùng khác nhau trên toàn...

    pdf17p buncha_1 11-05-2013 58 5   Download

  • Mục tiêu bài viết nhằm tổng quan các ứng dụng của kỹ thuật khai phá dữ liệu trong lĩnh vực kiểm toán. Ứng dụng khai phá dữ liệu trong lĩnh vực kiểm toán liên quan đến dịch vụ đảm bảo và tính tuân thủ (phát hiện gian lận, tình hình tài chính) và kế toán điều tra. Qua đó, giúp hiểu hơn về vai trò của khai phá dữ liệu và rộng hơn là dữ liệu lớn (big data), cũng như cơ hội cho các nghiên cứu ứng dụng trong tương lai.

    pdf8p vidoraemi2711 17-06-2019 25 0   Download

  • Sự phát triển của công nghệ thông tin và việc ứng dụng công nghệ thông tin ở hầu hết các lĩnh vực trong nhiều năm qua cũng đồng nghĩa với lượng dữ liệu đã được thu thập và lưu trữ ngày càng lớn. Các hệ quản trị cơ sở dữ liệu truyền thống cũng chỉ khai thác được một lượng thông tin nhỏ không còn đáp ứng đầy đủ những yêu cầu, những thách thức mới. Do vậy một khuynh hướng mới được ra đời đó là kỹ thuật phát hiện tri thức trong cơ sở dữ liệu.

    pdf6p ketaucho 31-10-2019 25 0   Download

  • Các tiện ích thu thập dữ liệu tự động và công nghệ cơ sở dữ liệu lớn mạnh dẫn tới một lượng lớn dữ liệu được tích lũy và/hoặc cần được phân tích trong cơ sở dữ liệu, kho dữ liệu và trong các nguồn chứa dữ liệu khác.

    ppt40p sakuraphuong 20-05-2013 171 60   Download

  • Cùng với sự phát triển của khoa học kỹ thuật là sự bùng nổ của công nghệ dữ liệu mới như World Wide Web, data stream… đã đặt ra một yêu cầu cấp thiết cho các kỹ thuật mới và công nghệ tự động để có thể chuyển đổi một lượng lớn dữ liệu thành các thông tin hữu ích và đưa ra các dự báo hữu ích cho người sử dụng, Khai thác dữ liệu ra đời nhằm giải quyết những vấn đề trên. Vì thông tin có thể thay đổi liên tục và rộng lớn nên đây là một ngành khoa học đỏi hỏi phải luôn nâng cấp và tối ưu hóa tri thức hiện có để có thể phục vụ tốt hơn nhu cầu của người sử dụng.

    pdf19p online_12 07-11-2013 79 15   Download

  • Mở đầu Khi bạn đang làm việc với lượng dữ liệu lớn, điều quan trọng là bạn hiểu rõ các quy tắc về các thực thể khác nhau có liên quan với nhau như thế nào. Thường phát hiện ra các quy tắc này là một quá trình phức tạp. Các quy tắc kết hợp rất đơn giản chỉ là chủ nghĩa hình thức có tác động mạnh đến các quy tắc mô tả các tập dữ liệu vì chúng biểu thị các thực thể nào có thể xuất hiện đồng thời với nhau. Một ví dụ truyền thống về...

    pdf23p buncha_1 11-05-2013 73 7   Download

  • Trong báo cáo này, kiến trúc quản lý dữ liệu dựa trên các hệ thống lưu trữ và các dịch vụ quản lý siêu dữ liệu. Dịch vụ lưới dữ liệu được xây dựng bên trên các dịch vụ Globus cơ sở [8] và đơn giản hóa việc quản lý các tính toán truy cập các nguồn dữ liệu lớn và phân tán. Số các thành phần tính toán được xem xét với số lượng hữu hạn và các tính năng của chúng đã được biết.

    pdf10p cumeo2006 02-07-2018 28 2   Download

  • Tính toán song song là một hình thức tính toán trong đó nhiều phép tính được thực hiện đồng thời,[1] hoạt động trên nguyên tắc là những vấn đề lớn đều có thể chia thành nhiều phần nhỏ hơn, sau đó được giải quyết tương tranh ("trong lĩnh vực tính toán"). Có nhiều hình thức khác nhau của tính toán song song: song song cấp bit, song song cấp lệnh, song song dữ liệu, và song song tác vụ.

    pdf82p bluesky_12 26-12-2012 138 54   Download

  • Cuộc cách mạng của kỹ thuật số cho phép số hóa thông tin dễ dàng và chi phí lưu trữ thấp.Với sự phát triển của phần mềm, phần cứng và trang bị nhanh hệ thống máy tính trong kinh doanh. Số lượng dữ liệu khổng lồ được tập trung và lưu trữ trong cơ sở dữ liệu trên các thiết bị điện tử như: đĩa cứng, băng từ, đĩa quang, CD-ROM,… Tốc độ tăng dữ liệu quá lớn

    pdf46p chieuwindows23 01-06-2013 124 52   Download

  • Cơ sở dữ liệu (CSDL) là một trong lĩnh vực được tập trung nghiên cứu và phát triển công nghệ thông tin, nhằm giải quyết các bài toán quản lý, tìm kiếm thông tin trong những hệ thống lớn, đa dạng, phức tạp cho nhiều người sử dụng trên máy tính điện tử. Mô hình dữ liệu quan hệ đặt trọng điểm hàng đầu không phải là khác thác các tiềm năng của máy mà sự mô tả trực quan dữ liệu theo quan điểm của người dùng, cung cấp một mô hình dữ liệu đơn giản, trong sáng, chặt...

    pdf50p sunflower_1 06-09-2012 126 39   Download

  • Phổ biến kết quả khai phá dữ liệu của bạn một cách có hiệu quả Benjamin G. Leonhardi, Kỹ sư phần mềm, IBM Christoph Sieb, Kỹ sư phần mềm cao cấp, IBM Dr. Michael J. Wurst, Kỹ sư phần mềm cao cấp, IBM John Rollins, Ph.D., P.E., Chuyên viên kỹ thuật, IBM Tóm tắt: Khai phá dữ liệu cung cấp các kỹ thuật phân tích nâng cao để trích xuất thông tin có ích từ dữ liệu lớn. Về lịch sử, khai phá dữ liệu là một nhiệm vụ mà chỉ các chuyên gia về thống kê và phân tích...

    pdf29p hoa_kimngan 13-09-2011 116 30   Download

  • Tổng quan về kiến trúc tích hợp InfoSphere Warehouse và Cognos Phổ biến kết quả khai phá dữ liệu của bạn một cách có hiệu quả Benjamin G. Leonhardi, Kỹ sư phần mềm, IBM Christoph Sieb, Kỹ sư phần mềm cao cấp, IBM Dr. Michael J. Wurst, Kỹ sư phần mềm cao cấp, IBM John Rollins, Ph.D., P.E., Chuyên viên kỹ thuật, IBM Tóm tắt: Khai phá dữ liệu cung cấp các kỹ thuật phân tích nâng cao để trích xuất thông tin có ích từ dữ liệu lớn. Về lịch sử, khai phá dữ liệu là một nhiệm vụ...

    pdf132p suthebeo 17-07-2012 76 21   Download

  • Ngày nay, với những tác động to lớn và mạnh mẽ của mạng Internet tới đời sống kinh tế, chính trị và văn hóa của con người, lĩnh vực khai phá dữ liệu Web đã và đang trở thành lĩnh vực nghiên cứu thời sự, thu hút được sự quan tâm của rất nhiều nhà nghiên cứu. Khai phá dữ liệu Web là điểm hội tụ của rất nhiều lĩnh vực nghiên cứu như: cơ sở dữ liệu, truy xuất thông tin (information retrival), trí tuệ nhân tạo, nó còn là một lĩnh vực nhỏ trong học máy (machine learning)...

    pdf36p bluesky_12 26-12-2012 64 19   Download

  • Benjamin G. Leonhardi, Kỹ sư phần mềm, IBM Christoph Sieb, Kỹ sư phần mềm cao cấp, IBM Dr. Michael J. Wurst, Kỹ sư phần mềm cao cấp, IBM Tóm tắt: Các quy tắc kết hợp biểu thị các mặt hàng, các sự kiện hoặc các thực thể khác nào thường xảy ra đồng thời trong các tập dữ liệu lớn. Ví dụ, có thể áp dụng kiến thức này trong việc phân tích giỏ hàng (ND: một lần mua sắm ở một cửa hàng có thể được xem như một giao dịch và tất cả các mặt hàng đã mua...

    pdf38p hoa_kimngan 13-09-2011 82 13   Download

  • Hiện nay, ứng dụng công nghệ lưu trữ lớn, khai phá dữ liệu trong lĩnh vực y tế để chẩn đoán, phòng ngừa và điều trị bệnh nhằm can thiệp nâng cao tình trạng sức khỏe con người là hướng nghiên cứu có nhu cầu thực tiễn. Trong nghiên cứu này, các tác giả giới thiệu HealthDL - Một hệ thống thu thập và lưu trữ dữ liệu y tế. HealthDL có kiến trúc phân tán, xây dựng từ các thành phần khả mở cho dữ liệu lớn, gia tăng liên tục theo thời gian thực. Hệ thống tối ưu cho dữ liệu nhận về từ các thiết bị y sinh và dữ liệu thông tin lịch sử bệnh án đến từ hàng triệu thiết bị phân tán về mặt địa lý.

    pdf9p nguaconbaynhay 20-10-2019 14 0   Download

  • Khai phá dữ liệu là một khái niệm ra đời vào những năm cuối của thập kỷ 80. Nó bao hàm một loạt các kỹ thuật nhằm phát hiện ra các thông tin có giá trị tiềm ẩn trong các tập dữ liệu lớn.

    pdf5p dogred 23-05-2011 293 115   Download

  • CHƯƠNG 1 Tổng quan về khai phá dữ liệu I. Khai phá dữ liệu (Data Mining) Khai phá dữ liệu (Data mining) là một khái niệm ra đời vào những năm cuối của thập kỷ 80. Nó bao hàm một loạt các kỹ thuật nhằm phát hiện ra các thông tin có giá trị tiềm ẩn trong các tập dữ liệu lớn trong thực tế. Về bản chất, khai phá dữ liệu liên quan đến việc phân tích các dữ liệu và sử dụng các kỹ thuật để tìm ra các mẫu hình có tính chính quy (regularities) từ các tập dữ liệu lớn...

    pdf31p 201630589 23-03-2013 161 58   Download

CHỦ ĐỀ BẠN MUỐN TÌM

ADSENSE

p_strKeyword=Khai phá dữ liệu lớn
p_strCode=khaiphadulieulon

nocache searchPhinxDoc

 

Đồng bộ tài khoản
2=>2