Khai phá dữ liệu và máy học
-
Mục tiêu của bài báo "Xây dựng công cụ gán nhãn thực thể" là đề xuất một công cụ hỗ trợ gán nhãn văn bản nhằm tạo ra dữ liệu huấn luyện và đánh giá cho những nghiên cứu về khai phá dữ liệu văn bản. Ngoài ra, công cụ còn hỗ trợ chức năng đánh giá kết quả về sự khác nhau giữa kết quả học máy và dữ liệu đánh giá. Mời các bạn cùng tham khảo!
11p tuongtrihoai 23-07-2024 2 2 Download
-
Bài viết "Chuyển đổi số nền kinh tế: Khái niệm, các công nghệ đột phá và các yếu tố cơ bản" bài viết được chia làm 4 phần: Phần 1. trình bày khái quát các quan điểm khác nhau về khái niệm “Chuyển đổi số” cũng như nêu ra một số vấn đề chủ yếu của chuyển đổi số như những khó khăn và thách thức lớn nhất và những cơ hội mà chuyển đổi số mang lại. Phần 2.
12p tonhiemm 07-06-2024 4 1 Download
-
Tài liệu đọc "Nhập môn Học máy và khai phá dữ liệu" bao gồm 4 chương: Chương 1 sẽ trình bày những khái niệm, bài toán cơ bản nhất, và một số vấn đề của các hệ thống có khả năng học. Chương 2 bàn luận bài toán hồi qui và mô hình tuyến tính. Một số phương pháp huấn luyện khác nhau sẽ được trình bày, gồm bình phương tối thiểu, Ridge, và LASSO. Chương 3 sẽ trình bày một số mô hình học máy để giải quyết bài toán phân loại, gồm K-NN, cây quyết định, rừng ngẫu nhiên. Chương 4 chứa các khái niệm và vấn đề cơ bản của Khai phá dữ liệu. Một ví dụ cụ thể là khai phá luật kết hợp sẽ được trình bày.
170p ladongphongthanh1008 22-04-2024 15 8 Download
-
Luận án "Tích hợp đặc trưng ngôn ngữ vào mô hình học thống kê cho phân tích tình cảm" được hoàn thành với mục tiêu nhằm đề xuất các phương pháp và mô hình học máy cho bài toán phân tích tình cảm, trong đó tác giả phân tích các đặc trưng ngôn ngữ được trích chọn dựa trên các mẫu có sẵn và các mẫu học tự động được tích hợp vào các mô hình học thống kê cho phân loại tính chủ quan được áp dụng cho dữ liệu Tiếng Anh và tiếng Việt;
140p khanhchi0912 12-04-2024 6 3 Download
-
Giáo trình Thực hàng bar (Ngành: Nghiệp vụ nhà hàng khách sạn - Trung cấp) được biên soạn với mục tiêu nhằm giúp sinh viên nhận diện được các trang thiết bị, máy móc, dụng cụ phục vụ cho hoạt động pha chế; Người học vận dụng được những kiến thức cơ bản để bài trí, sắp xếp quầy bar; sắp xếp dụng cụ trên bàn pha chế; Trình bày được khái niệm, đặc trưng, thành phần nguyên liệu để pha chế đồ uống. Mời các bạn cùng tham khảo!
38p boghoado08 05-02-2024 12 2 Download
-
Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật "Khai phá quan điểm với kỹ thuật học sâu" trình bày các nội dung chính sau: Đề xuất trích rút khía cạnh của thực thể với hướng tiếp cận học sâu và mô hình khai phá quan điểm thực hiện tác vụ này dựa trên các kỹ thuật học sâu; Đề xuất xây dựng một tập dữ liệu đa miền dùng cho thực nghiệm được hình thành trên cơ sở tích hợp các bình luận của người dùng trên các miền khác nhau; và mô hình khai phá quan điểm mức khía cạnh đa tác vụ, đa miền sử dụng hướng tiếp cận học sâu được thực nghiệm trên tập dữ liệu đa miền này.
164p vilazada 02-02-2024 9 4 Download
-
Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật "Hướng tiếp cận SWOT cho cân bằng tải trên điện toán đám mây" dựa trên ý tưởng hướng tiếp cận SWOT từ đó đề xuất và xây dựng các phương pháp nâng cao hiệu năng cân bằng tải trong điện toán đám mây bằng cách ứng dụng / phát triển các thuật toán học máy với việc xử lý và phân tích dữ liệu cân bằng tải.
29p vilazada 02-02-2024 2 1 Download
-
Đề án "Dự báo khách hàng sử dụng dịch vụ FiberVNN của VNPT Tây Ninh có nguy cơ rời mạng" nhằm thu thập dữ liệu khách hàng đã rời mạng làm cơ sở, phân tích và xây dựng công cụ có thể dự báo được khả năng rời mạng của các khách hàng đang sử dụng. Mời các bạn cùng tham khảo!
66p canhphuongthanh0201 01-02-2024 13 5 Download
-
Mục tiêu nghiên cứu của luận án "Phương pháp lựa chọn thuộc tính và kỹ thuật gom cụm dữ liệu phân loại sử dụng tập thô" tập trung vào hai vấn đề của đề tài: nghiên cứu phương pháp mới tìm tập rút gọn trong một bảng quyết định; kỹ thuật gom cụm dữ liệu phân loại sử dụng tập thô. Mời các bạn cùng tham khảo!
107p gaupanda012 03-02-2024 15 5 Download
-
Mục tiêu nghiên cứu của luận án "Phương pháp lựa chọn thuộc tính và kỹ thuật gom cụm dữ liệu phân loại sử dụng tập thô" tập trung vào hai vấn đề của đề tài: nghiên cứu phương pháp mới tìm tập rút gọn trong một bảng quyết định; kỹ thuật gom cụm dữ liệu phân loại sử dụng tập thô. Mời các bạn cùng tham khảo!
38p gaupanda012 03-02-2024 15 3 Download
-
Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Khoa học máy tính "Đề xuất một số giải pháp khai phá dữ liệu phân tán đảm bảo tính riêng tư" được nghiên cứu với mục tiêu là: Tổng quan về khai phá dữ liệu từ nhiều nguồn có đảm bảo tính riêng tư; Các giao thức mới để khai phá dữ liệu đảm bảo tính riêng tư cho ngữ cảnh phân tán dọc và phân tán ngang.
31p vimulcahy 02-10-2023 13 6 Download
-
Luận án Tiến sĩ Khoa học máy tính "Đề xuất một số giải pháp khai phá dữ liệu phân tán đảm bảo tính riêng tư" trình bày các nội dung chính sau: Tổng quan về khai phá dữ liệu từ nhiều nguồn có đảm bảo tính riêng tư; Các khái niệm cơ bản về mật mã và tính toán bảo mật nhiều thành viên; Đề xuất các giải pháp khai phá dữ liệu đảm bảo tính riêng tư cho mô hình dữ liệu phân tán dựa trên các giao thức tính toán bảo mật nhiều thành viên.
117p vimurdoch 02-10-2023 10 8 Download
-
Mục tiêu của luận án "Một khung thức tái thiết kế quy trình nghiệp vụ của doanh nghiệp dựa trên khai phá dữ liệu và mô hình hóa hướng mục tiêu" nhằm đề xuất một phương pháp mới về tái thiết kế quy trình nghiệp vụ dựa trên việc vận dụng kết quả khai phá dữ liệu và mô hình hóa hướng mục tiêu.
28p kimphuong1124 28-08-2023 12 4 Download
-
Luận văn hướng đến việc áp dụng máy học và kỹ thuật khai phá dữ liệu từ dữ liệu hành vi sử dụng của học viên từ đó dự báo học viên có khả năng nghỉ học. Nội dung thực hiện dự kiến gồm có: Giới thiệu tổng quan và các vấn đề liên quan; Học máy, Khai phá dữ liệu; Giải pháp phát hiện học viên có khả năng nghỉ học.
83p trankora04 02-08-2023 18 8 Download
-
Bài viết Xây dựng bản đồ phân vùng nguy cơ sạt lở đất tại huyện Mường Chà, tỉnh Điện Biên sử dụng các kỹ thuật phân loại K-NearestNeighbor và Gradient Boosting tiến hành xây dựng bản đồ phân vùng nguy cơ sạt lở đất tại Huyện Mường Chà, tỉnh Điện Biên sử dụng các kỹ thuật phân loại K-Nearest-Neighbor (KNN) và Gradient Boosting (GB) - là những kỹ thuật học máy có khả năng phân tích và khai phá dữ liệu lịch sử để phân loại và dự báo.
10p viironman 02-06-2023 12 4 Download
-
Mục tiêu của luận án "Khai phá tập mục phổ biến mờ dựa trên cấu trúc cây và kỹ thuật xử lý song song" nhằm đề xuất các giải pháp khai phá tập mục phổ biến mờ trong cơ sở dữ liệu định lượng, khắc phục vấn đề “sắc nét” khi phân vùng dữ liệu mờ cho các thuộc tính có giá trị định lượng.
115p mitmit02 18-05-2023 11 4 Download
-
Mục tiêu của luận án "Khai phá tập mục phổ biến mờ dựa trên cấu trúc cây và kỹ thuật xử lý song song" nhằm đề xuất các giải pháp khai phá tập mục phổ biến mờ trong cơ sở dữ liệu định lượng, khắc phục vấn đề “sắc nét” khi phân vùng dữ liệu mờ cho các thuộc tính có giá trị định lượng.
27p mitmit02 18-05-2023 8 4 Download
-
Bài viết Phát hiện mẫu bất thường cho trong doanh nghiệp bán lẻ bằng phân tích motif khai phá motif cho chuỗi thời gian và phát hiện bất thường bằng thuật toán học máy rừng ngẫu nhiên được đề xuất. Một mô hình xác định các mẫu hành vi gian lận và phân loại các đối tượng trong bài toán phát hiện bất thường ở cấp độ tài khoản được mô hình hoá.
12p vizenvo 02-12-2022 13 4 Download
-
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 1, chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: giới thiệu học máy (Machine learning) - khai phá dữ liệu (Data mining); các ứng dụng thành công của học máy; quá trình học máy; các thành phần chính của bài toán học máy;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!
54p duonghoanglacnhi 07-11-2022 35 7 Download
-
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 3, chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: đánh giá hiệu năng của hệ thống; các phương pháp đánh giá; tập tối ưu (Validation set); các tiêu chí đánh giá hiệu năng của hệ thống; lựa chọn mô hình đánh giá hiệu năng của hệ thống;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!
19p duonghoanglacnhi 07-11-2022 27 9 Download