Kỹ thuật phân lớp dữ liệu

Trong nghiên cứu này, phân tích phần tử hữu hạn được thực hiện bằng Plaxis để hiểu đầy đủ những hậu quả có thể phát sinh từ những vấn đề tiềm ẩn này. Các phương pháp xây dựng thay thế khác nhau sau đó đang được nghiên cứu bao gồm các kỹ thuật sửa đổi mặt đất như lớp sỏi và xây dựng nền móng lõm, được chứng minh là giúp cải thiện độ ổn định toàn bộ và tổng thể của Geotubes.

5p vitissue 31-07-2024 2 2   Download

Tài liệu "Kỷ yếu hội thảo Khoa học và công nghệ" tổng hợp các bài viết về: kết hợp thuật toán K-NN và cấu trúc KD-Tree cho phân lớp hình ảnh; xây dựng công cụ gán nhãn thực thể; xây dựng công cụ chuyển đổi dữ liệu y sinh; ứng dụng phương pháp nén ảnh sử dụng PCA trong xử lý ảnh viễn thám; so sánh hiệu suất các thuật toán HAUIM; công nghệ thực tế ảo – hướng phát triển trong đào tạo ngành Công nghệ thông tin; tiếp cận các phương pháp học sâu trong dự báo dữ liệu hướng thời gian;...

271p tuongtrihoai 23-07-2024 9 3   Download

Bài báo này phân tích ảnh hưởng của việc lựa chọn tập xác suất p lên hiệu năng mạng cảm biến đa ưu tiên dựa trên mô phỏng hoạt động của các giao thức ưu tiên nhiều mức dữ liệu lớp MAC là TMPQ và PMME dựa trên sự thay đổi của số nút cạnh tranh và các tập giá trị p.

10p vialicene 19-07-2024 4 3   Download

Trong nghiên cứu "Dự báo lớp phủ sử dụng đất bằng mô hình CA-Markov tại huyện Dầu Tiếng, tỉnh Bình Dương", nhóm tác giả sử dụng tư liệu ảnh vệ tinh Landsat 8-9 cùng với thuật toán Support Vector Machine để phân tích, đánh giá hiện trạng lớp phủ giai đoạn 2015 - 2022.

10p leminhvu111 07-06-2024 3 1   Download

Bài viết tập trung trình bày ứng dụng thuật toán học máy theo dõi lớp phủ mặt nước phục vụ đào tạo, nghiên cứu trong lĩnh vực quản lý đất đai. Các kết quả phân loại ảnh đã được đánh giá và thể hiện được độ tin cậy, tuy nhiên để có những căn cứ chắc chắn hơn nữa, các nghiên cứu sau này nên có sự so sánh với các loại bản đồ như là bản đồ hiện trạng sử dụng đất qua các thời kỳ và các số liệu đo đạc phân tích về mặt nước tại thực địa.

2p vijaychest 16-05-2024 6 1   Download

Phần 1 của cuốn sách "Lập trình cơ sở dữ liệu với Visual Basic 6" cung cấp cho bạn đọc những nội dung gồm: Chương 1 - Cơ sở dữ liệu là gì?; Chương 2 - Làm quen với ADO Data Wizard; Chương 3 - Lập trình điều khiển dữ liệu; Chương 4 - Thiết kế giao diện người dùng cho điều khiển dữ liệu; Chương 5 - Lập trình giao diện người dùng hiệu quả; Chương 6 - Hoàn tất giao diện người dùng; Chương 7 - Xây dựng Module lớp cho điều khiển dữ liệu; Chương 8 - Lấy dữ liệu từ cơ sở dữ liệu;...

338p ladongphongthanh1008 22-04-2024 17 6   Download

Bài giảng "Bộ giao thức TCP/IP" Phần 1 được biên soạn gồm các nội dung chính sau: Tổng quan về giao thức TCP/IP và cấu trúc liên mạng internet; cấu trúc IP datagram; ánh xạ các địa chỉ IP lên địa chỉ vật lý (ARP & RARP); phân lớp các địa chỉ mạng, kỹ thuật chia mạng. Mời các bạn cùng tham khảo!

97p khanhchi090625 04-04-2024 7 5   Download

Phần 1 cuốn sách "NET toàn tập (Tập 4: Lập trình căn cứ dữ liệu dùng ADO.NET và C# - Lập trình visual C thế nào)" do Dương Quang Thiện biên soạn cung cấp cho người đọc các nội dung: Sử dụng căn cứ dữ liệu, tổng quan về ADO.NET, data component trong visual studio .NET, các lớp ADO.NET tách rời, ADO.NEt data providers. Mời các bạn cùng tham khảo các nội dung.

304p muasambanhan09 04-03-2024 4 1   Download

Bài giảng Nền và móng - Chương 1 cung cấp cho người học những kiến thức như: khái niệm cơ bản về nền móng; các phương pháp tính nền móng; các dữ liệu để tính nền móng; các đặc trưng tiêu chuẩn và tính toán của đất;...Mời các bạn cùng tham khảo!

46p boghoado026 11-03-2024 10 4   Download

Bài viết đề xuất mô hình học tích hợp nhiều mô hình học máy theo hai pha. Pha thứ nhất kết hợp tổ hợp các mô hình phân lớp k-Nearest Neighbor (KNN), Logistic Regression (LR) , Support Vector Machines (SVM) được tổ hợp dữ liệu mới. Pha thứ hai sử dụng một bộ phân lớp trên tổ hợp dữ liệu mới.

8p visystrom 22-11-2023 11 8   Download

Phần 1 cuốn giáo trình "Lập trình hướng đối tượng với Java" cung cấp cho người đọc các kiến thức: Mở đầu, ngôn ngữ lập trình Java, lớp và đối tượng, biến và các kiểu dữ liệu, hành vi của đối tượng, sử dụng thư viện Java, kế thừa và đa hình. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

150p oursky08 04-11-2023 18 9   Download

Luận án "Định danh tự động một số làn điệu dân ca Việt Nam" tập trung nghiên cứu một số mô hình và đề xuất mô hình phù hợp dùng cho định danh tự động làn điệu dân ca Việt Nam, với bộ dữ liệu dùng cho định danh là các làn điệu phổ biến của Chèo và Quan họ. Ngoài ra, luận án cũng thực hiện phân lớp thể loại âm nhạc trên hai bộ dữ liệu nổi tiếng là GTZAN và FMA nhằm khẳng định khả năng tổng quát hoá của mô hình đề xuất, đồng thời đánh giá ảnh hưởng của các phương pháp tăng cường dữ liệu đến độ chính xác của mô hình.

123p kimphuong1135 18-10-2023 16 11   Download

Luận án "Định danh tự động một số làn điệu dân ca Việt Nam" tập trung nghiên cứu một số mô hình và đề xuất mô hình phù hợp dùng cho định danh tự động làn điệu dân ca Việt Nam, với bộ dữ liệu dùng cho định danh là các làn điệu phổ biến của Chèo và Quan họ. Ngoài ra, luận án cũng thực hiện phân lớp thể loại âm nhạc trên hai bộ dữ liệu nổi tiếng là GTZAN và FMA nhằm khẳng định khả năng tổng quát hoá của mô hình đề xuất, đồng thời đánh giá ảnh hưởng của các phương pháp tăng cường dữ liệu đến độ chính xác của mô hình.

24p kimphuong1135 18-10-2023 8 5   Download

Luận án Tiến sĩ Khoa học máy tính "Phát triển mô hình tìm kiếm ảnh dựa trên cấu trúc KD-Tree" trình bày các nội dung chính sau: Nghiên cứu cấu trúc dữ liệu đa chiều KD-Tree; xây dựng các thuật toán thao tác trên KD-Tree tổ chức lưu trữ véc-tơ đặc trưng hình ảnh; hát triển mô hình tìm kiếm ảnh bằng cách kết hợp các phương pháp học có giám sát, bán giám sát và rừng ngẫu nhiên để tạo ra mô hình phân lớp hình ảnh, gom cụm dữ liệu dựa trên cấu trúc KD-Tree.

139p vimurdoch 02-10-2023 14 7   Download

Bài viết thử áp dụng giải thuật Rừng ngẫu nhiên có điều chỉnh hàm chi phí (cost-sensitive weighted random forest - CSWRF), vốn đã thành công trong bài toán phát hiện gian lận thẻ tín dụng (credit card fraud detection) để giải quyết vấn đề dữ liệu mất cân bằng trong bài toán dự đoán thuê bao rời bỏ nhà mạng. Ngoài ra, tác giả so sánh hiệu quả của giải thuật CSWRF với cách tiếp cận lấy mẫu dữ liệu: kết hợp giải thuật Rừng ngẫu nhiên với kỹ thuật lấy mẫu tăng SMOTE (Synthetic Minority Oversampling Technique).

10p kimphuong1124 28-08-2023 16 5   Download

Mục tiêu của luận án "Tra cứu ảnh dựa vào nội dung với học biểu diễn và giảm chiều dữ liệu" là nghiên cứu, đề xuất được một số phương pháp cải tiến độ chính xác và thời gian tra cứu đối với những bài toán có cỡ lớp nhỏ, cỡ mẫu nhỏ và dữ liệu chiều cao bằng việc sử dụng kỹ thuật học máy vào quá trình CBIR với phản hồi liên quan.

115p kimphuong1124 28-08-2023 25 9   Download

Mục tiêu của luận án "Tra cứu ảnh dựa vào nội dung với học biểu diễn và giảm chiều dữ liệu" là nghiên cứu, đề xuất được một số phương pháp cải tiến độ chính xác và thời gian tra cứu đối với những bài toán có cỡ lớp nhỏ, cỡ mẫu nhỏ và dữ liệu chiều cao bằng việc sử dụng kỹ thuật học máy vào quá trình CBIR với phản hồi liên quan.

28p kimphuong1124 28-08-2023 13 5   Download

Mục tiêu nghiên cứu của đề tài "Cải tiến thuật toán SVM với SVM song song, ứng dụng vào phân lớp và dự báo số khách hàng sử dụng di động" nhằm tìm hiểu về hướng tiếp cận mới này trong lĩnh vực khai phá dữ liệu, cũng như khả năng ứng dụng vào thực tế, luận văn xin trình bày về phương pháp dự báo dữ liệu khách hàng rời mạng kết hợp giữa mô hình Logistic Regression (LR) và Support Vector Machine (SVM), cùng ứng dụng mô hình kết hợp này vào dự báo khách hàng rời mạng tại Viễn Thông Tây Ninh.

75p trankora03 05-08-2023 12 6   Download

Luận văn "Cải tiến thuật toán SVM với SVM song song, ứng dụng vào phân lớp và dự báo số khách hàng sử dụng di động" được hoàn thành với mục tiêu nhằm tìm hiểu và ứng dụng các mô hình dự báo dữ liệu khách hàng rời mạng, mô hình LR, thuật giải SVM và mô hình kết hợp LR và SVM.

31p trankora03 05-08-2023 13 5   Download

Mục tiêu nghiên cứu của luận văn "Phát hiện lỗi trong hệ thống mạng và truyền thông" nhằm nghiên cứu tìm hiểu xác định lỗi của các thiết bị trên hệ thống mạng; Các kỹ thuật phân tích dữ liệu giúp phân lớp, gom cụm hoặc dự đoán nguyên nhân lỗi của thông tin lỗi từ hệ thống gửi về; Kỹ thuật khai phá dữ liệu văn bản nhằm mục đích phân tích nội dung lỗi.

28p trankora03 05-08-2023 9 4   Download