intTypePromotion=1
ADSENSE

Luật kết hợp cơ sở

Xem 1-20 trên 589 kết quả Luật kết hợp cơ sở
  • ĐẠI HỌC THÁI NGUYÊN KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN ----------------------------- LÊ THỊ VIỆT HOA KHAI PHÁ DỮ LIỆU VÀ THUẬT TOÁN KHAI PHÁ LUẬT KẾT HỢP SONG SONG Chuyên ngành: KHOA HỌC MÁY TÍNH Mã số : 60.48.01 LUẬN VĂN THẠC SĨ CÔNG NGHỆ THÔNG TIN Hướng dẫn khoa học: PGS.TS ĐOÀN VĂN BAN THÁI NGUYÊN 2008 Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn .LỜI CẢM ƠN Xin chân thành cảm ơn Thầy giáo PGS.TS Đoàn Văn Ban đã tận tình chỉ dạy và hướng dẫn tôi trong suốt thời gian học tập và làm luận văn. Tôi cũng xin xin lời biết...

    pdf86p cancer23 24-08-2012 249 131   Download

  • Bài viết này trình bày một số vấn đề khai phá luật kết hợp: bài toán xuất phát, mô hình hình thức, một số thuật toán điển hình giải quyết vấn đề, phân tích độ phức tạp của bài toán.

    pdf9p uocvong07 14-10-2015 65 6   Download

  • Bài giảng "Cơ sở dữ liệu: Phát hiện các luật kết hợp trong cơ sở dữ liệu" trình bày các nội dung: Tổng quan, phát hiện luật kết hợp trong cơ sở dữ liệu giao dịch, phát hiện luật kết hợp trong cơ sở dữ liệu quan hệ, một số vấn đề khác. Mời các bạn tham khảo.

    pdf7p thuongdanguyetan11 16-09-2019 5 0   Download

  • Mục tiêu cụ thể của luận án là phát triển vấn đề và đề xuất thuật toán phát hiện luật kết hợp hiếm trên cả hai loại CSDL tác vụ và định lượng, đồng thời ứng dụng ban đầu một phần kết quả nghiên cứu lý thuyết đạt được trong xây dựng mô hình phân tích và dự báo một số vấn đề cụ thể do thực tiễn đặt ra.

    pdf0p tamynhan0 04-07-2020 3 0   Download

  • Luận văn chia làm 3 chương:Chương 1: Tổng quan về khai phá dữ liệu Chương này giới thiệu quá trình khai phá dữ liệu và phát hiện tri thức, phương pháp khai phá dữ liệu, ứng dụng và một số khó khăn trong khai phá dữ liệu.Chương 2: Khai phá các luật kết hợp song song Chương này trình bày tóm tắt luật kết hợp, mô hình của bài toán khai phá luật kết hợp, các khái niệm cơ bản luật kết hợp, các phương pháp khai phá các luật kết hợp và khai phá các luật kết hợp song...

    pdf73p sunflower_1 06-09-2012 457 184   Download

  • Phân tích việc mua hàng của khách hàng bằng cách tìm ra những “mối kết hợp” giữa những mặt hàng mà khách đã mua. Bài toán được Agrawal thuộc nhóm nghiên cứu của IBM đưa ra vào năm 1994. Khai phá luật kết hợp: Tìm tần số mẫu, mối kết hợp, sự tương quan, hay các cấu trúc nhân quả giữa các tập đối tượng trong các cơ sở dữ liệu giao tác, cơ sở dữ liệu quan hệ, và những kho thông tin khác. Tính hiểu được: dễ hiểu Tính sử dụng được: Cung cấp thông tin thiết thực Tính hiệu quả: Đã có...

    ppt57p trinhvang 18-01-2013 131 47   Download

  • Khai phá luật kết hợp được xem như là một trong những đóng góp quan trọng nhất từ cộng đồng cơ sở dữ liệu trong việc khám phá tri thức. Trong chương 3 chúng ta sẽ tìm hiểu một số nội dung chính liên quan đến quá trình khai phá luật kết hợp. Mời các bạn cùng tham khảo.

    pdf81p kiepnaybinhyen_01 01-12-2015 75 13   Download

  • Tóm tắt luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật: Khai phá luật kết hợp mờ đa cấp và ứng dụng tìm hiểu về khai phá dữ liệu và khai phá luật kết hợp mờ, tìm hiểu về khai phá luật kết hợp đa cấp, nghiên cứu mô hình và thuật toán khai phá luật kết hợp mờ đa cấp. Mời các bạn tham khảo nội dung chi tiết tài liệu.

    pdf26p hacgiay01 17-11-2016 61 6   Download

  • Nội dung chính của luận án được bố cục thành 4 chương và phần kết luận. Hình 0,1 trình bày phân bố các chủ đề phát hiện luật kết hợp được đề cập trong bốn chương nội dung của luận án, các chủ đề nghiên cứu trong các hình chữ nhật với đường biên kép là các kết quả đóng góp chính của luận án. Các chương luận án là tổng hợp nội dung các bài bảo công bố các kết quả nghiên cứu được thực hiện trong luận án (chương 2 với [2, 32-33], chương 3 với [3-4], chương 4 với [1, 7, 36]).

    pdf0p hanh_tv26 05-04-2019 32 4   Download

  • Bài báo trình bày một số kết quả nghiên cứu ứng dụng các thuật toán tìm tập phổ biến và luật kết hợp vào bài toán phân lớp văn bản. Mô hình vector có thành phần là các cụm danh từ phổ biến được dùng để đặc trưng văn bản. Thuật toán tách từ, gán nhãn từ loại được sử dụng để rút trích các cụm danh từ.

    pdf10p loki1234 24-05-2018 26 1   Download

  • Bài viết nghiên cứu nhằm đề xuất một cách tiếp cận mới để tìm tập phổ biến tối đại trên cơ sở dữ liệu giao dịch lớn: kỹ thuật nén hiệu quả cơ sở dữ liệu giao dịch lớn, dùng cấu trúc dữ liệu lưu trữ dạng bit và tập chỉ mục chứa các item đồng xuất hiện để chiếu tính nhanh tập phổ biến tối đại.

    pdf8p quenchua9 20-11-2020 2 0   Download

  • Bào báo đề xuất phương pháp khai thác và không gian lưu trữ tập luật kết quả. Tập luật thu gọn khá nhỏ so với tập luật truyền thống nhưng tích hợp đầy đủ các thông tin về chúng và nếu cần chúng ta có thể suy diễn tập các luật còn lại dựa vào tính chất bắc cầu. Một đặc điểm thú vị của luật thu gọn là vế phải của nó chỉ chứa một thuộc tính giúp cho người dùng khai thác dễ dàng hơn.

    pdf8p uocvong07 14-10-2015 21 2   Download

  • Bài báo này đề xuất một thuật toán mới được gọi là EDMAR (an Efficient Distributed algorithm for Mining Association Rules) . Thuật toán này sử dụng thuật toán FP-Growth và cấu trúc FP-Tree để khai phá tập phổ biến cục bộ tại các điểm đã làm giảm số lần quét cơ sở dữ liệu, từ đó tăng hiệu quả khai phá tại các điểm cục bộ.

    pdf11p tamynhan8 04-11-2020 0 0   Download

  • Tại sao lại cần khai phá dữ liệu (datamining) Khoảng hơn một thập kỷ trở lại đây, lượng thông tin được lưu trữ trên các thiết bị điện tử (đĩa cứng, CD-ROM, băng từ, .v.v.) không ngừng tăng lên. Sự tích lũy dữ liệu này xảy ra với một tốc độ bùng nổ. Người ta ước đoán rằng lượng thông tin trên toàn cầu tăng gấp đôi sau khoảng hai năm và theo đó số lượng cũng như kích cỡ của các cơ sở dữ liệu (CSDL) cũng tăng lên một cách nhanh chóng. Nói một cách hình ảnh...

    pdf55p bluesky_12 26-12-2012 253 109   Download

  • Luận văn được trình bày gồm có phần mở đầu, ba chương và phần kết luận. Trong chương một, luận văn tập trung chủ yếu vào giới thiệu tổng quan về luật dãy và khái phá luật dãy. Vì luật dãy có những mối liên hệ gần gũi với luật kết hợp và một số thuật toán khai phá luật dãy trong luận văn là mở rộng của thuật toán điển hình Apirori khai phá luật kết hợp, nên phần này sẽ trình bày khái quát về luật kết hợp, một số đối sánh giữa luật dãy và luật kết...

    pdf60p sunflower_1 06-09-2012 202 68   Download

  • Hơn một thập niên trở lại đây, khai phá dữ liệu (KPDL) đã trở thành một trong những hướng nghiên cứu chính trong lĩnh vực khoa học máy tính và công nghệ tri thức. Hàng loạt nghiên cứu, đề xuất ra đời đã được thử nghiệm và ứng dụng thành công vào đời sống cùng với hơn mười năm lịch sử cho thấy rằng KPDL là một lĩnh vực nghiên cứu ổn định, có một nền tảng lý thuyết vững chắc chứ không phải được xem là “sớm nở tối tàn” như một số ít nhà tin học nghi ngờ...

    pdf61p bluesky_12 26-12-2012 102 40   Download

  • Phần 1 tài liệu Cơ sở lý thuyết và 500 câu hỏi trắc nghiệm Hóa học cung cấp cho người đọc các kiến thức hóa học vô cơ bao gồm: Cấu tạo nguyên tử, liên kết hóa học và bảng hệ thống tuần hoàn, cách vận dụng tính chất cơ bản của hỗn hợp đồng nhất và định luật thành phần không đổi, vận dụng các hệ quả của định luật bảo toàn nguyên tố và khối lượng,... Mời các bạn cùng tham khảo.

    pdf49p tramnamcodon_05 09-04-2016 154 19   Download

  • Báo cáo này trình bày một thuật toán hiệu quả khám phá tập mục lợi ích cao trong cơ sở dữ liệu lớn. Việc tỉa các tập mục ứng viên được thực hiện thông qua giá trị mà tác giả gọi là lợi ích kéo theo của tập mục trong giao dịch.

    pdf19p uocvong07 14-10-2015 34 3   Download

  • Trong bài báo này, đầu tiên, các tác giả nhắc lại một số khái niệm cơ bản của lý thuyết tập thô, các độ đo lỗi g1, g2, g3 của phụ thuộc hàm. Sau đó, các tác giả đề xuất độ đo lỗi g4 dựa trên phân hoạch và kỳ vọng trong lý thuyết xác suất.... Mời các bạn cùng tham khảo.

    pdf14p dieutringuyen 07-06-2017 26 1   Download

  • Bài viết đề xuất một phương pháp biến đổi CSDL sao cho sự phân bố các lớp được cân bằng, sau đó khai thác luật phân lớp kết hợp dựa trên tập dữ liệu đã biến đổi. Để biến đổi dữ liệu, chúng tôi chia tập dữ liệu thành m tập con, mỗi tập con tương ứng với một giá trị của thuộc tính lớp.

    pdf7p quenchua9 20-11-2020 0 0   Download

CHỦ ĐỀ BẠN MUỐN TÌM

ADSENSE

p_strKeyword=Luật kết hợp cơ sở
p_strCode=luatkethopcoso

nocache searchPhinxDoc

 

Đồng bộ tài khoản
2=>2