Mạng học sâu Faster R-CNN

Bài giảng Học sâu và ứng dụng - Bài 7: Một số ứng dụng học sâu trong thị giác máy (Phần 1). Bài này cung cấp cho học viên những nội dung về: giới thiệu tổng quan về thị giác máy và các ứng dụng; giới thiệu về bài toán phát hiện đối tượng; giới thiệu một số mạng đề xuất vùng RCNN, Fast R-CNN, Faster R-CNN; giới thiệu một số mạng không đề xuất vùng: SSD, Yolo;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

64p duonghoanglacnhi 07-11-2022 27 8   Download

Bài giảng Học sâu và ứng dụng: Bài 7 Một số ứng dụng học sâu trong thị giác máy, cung cấp cho người học những kiến thức như: Giới thiệu tổng quan về thị giác máy và các ứng dụng; Giới thiệu về bài toán phát hiện đối tượng; Giới thiệu một số mạng đề xuất vùng RCNN, Fast R-CNN, Faster R-CNN…; Giới thiệu một số mạng không đề xuất vùng: SSD, Yolo. Mời các bạn cùng tham khảo!

64p tomjerry005 17-11-2021 38 7   Download

Bài viết trình bày việc xây dựng tập dữ liệu thực tế được thu thập về bao gồm 15035 ảnh của 15 thương hiệu từ các diễn đàn, mạng xã hội, cũng như các công cụ tìm kiếm hình ảnh; Thực hiện đánh giá các phương pháp Deep learning tốt nhất hiện nay bao gồm YOLO, RetinaNet, Faster RCNN, Mask RCNN, trên tập dữ liệu thu thập được về các yếu tố độ chính xác, tốc độ xử lý và tài nguyên tính toán.

8p vijihyo2711 25-09-2021 24 5   Download