intTypePromotion=1
ADSENSE

Mang Neuron nhân tạo

Xem 1-20 trên 34 kết quả Mang Neuron nhân tạo
  • Mạng neuron nhân tạo là mạng được xây dựng bằng cách sao chép lại các nguyên lý tổ chức của hệ neuron con người...cấu trúc cơ bản của một neuron trong hệ neuron con người gồm có các đầu vào, thân neuron và đầu ra (axon). Cấu trúc cơ bản của một hệ neuron con người gồm có lớp neuron đầu vào, các lớp neuron ẩn và lớp neuron đầu ra.

    pdf34p ngochaigl 25-06-2011 155 46   Download

  • Nhằm giúp các bạn có thêm tài liệu phục vụ nhu cầu học tập và nghiên cứu về Công nghệ thông tin, mời các bạn cùng tham khảo nội dung "Bài giảng giới thiệu mạng Neuron nhân tạo - Tô Hoài Việt" dưới đây. Nội dung tài liệu cung cấp cho các bạn những kiến thức về mạng neuron sinh học, mạng neuron nhân tạo Perceptron, thuật toán học perceptron và ví dụ, mạng neuron nhiều lớp, thuật toán lan truyền ngược và ví dụ.

    ppt30p anhgau456 23-11-2015 96 27   Download

  • Khóa luận tốt nghiệp Hệ thống thông tin địa lý: Nghiên cứu áp dụng mạng Neuron nhân tạo phục vụ bài toán nhận dạng trong GIS phân tích đặc điểm không gian các vụ TNGT, đánh giá sai số sau khi chạy mạng Neural, tìm cấu hình mạng phù hợp với bộ dữ liệu TNGT tại TPHCM.

    pdf89p maiyeumaiyeu19 07-11-2016 41 6   Download

  • Giới thiệu mạng neuron nhân tạo; tìm hiểu mạng neuron Kohonen; thiết kế và xây dựng chương trình;... là những nội dung chính ma "Đồ án tốt nghiệp: Ứng dụng mạng neuron nhân tạo để nhận dạng ký tự viết tay tiếng Việt" hướng đến nghiên cứu.

    pdf9p only_you_2111 07-05-2016 64 5   Download

  • Nghiên cứu này xây dựng mạng neuron nhân tạo OceanANN trên nền MATLAB để phục hồi dữ liệu sóng biển. Chương trình OceanANN được thiết kế thân thiện với người sử dụng nhờ các giao diện tiện ích. Dựa trên thuật toán Levenberg-Marquardt, OceanANN được thiết kế với 1 lớp nhập, 2 lớp ẩn và 1 lớp xuất. Tổng cộng 30 neuron cho từng lớp ẩn được sử dụng để học bản chất của chuỗi dữ liệu.

    pdf9p miulovesmile 09-10-2018 11 0   Download

  • Đá Carbonate được coi là đối tượng chứa tiềm năng trong bể Phú Khánh, minh chứng bởi phát hiện dầu khí trong Carbonate tuổi Miocene tại giếng khoan 124-CMT-1X. Mạng Neuron nhân tạo (ANN) áp dụng hiệu quả trong điều kiện số lượng giếng khoan hạn chế của bể Phú Khánh, thông qua việc tích hợp các kết quả phân tích tài liệu địa chấn, địa vật lý giếng khoan và phân tích mẫu để đưa ra dự báo về phân bố và chất lượng đá chứa tiềm năng trong bể.

    pdf7p bibianh 27-09-2019 10 0   Download

  • Nghiên cứu giới thiệu phương pháp dự báo độ rỗng bằng phương pháp truyền thống và sử dụng mạng neuron nhân tạo (Artificial Neural Network - ANN). Phương pháp nội suy truyền thống Kriging sẽ được áp dụng để tìm ra mối quan hệ trong không gian của thông số độ rỗng thông qua các mô hình 2D. Nghiên cứu cũng ứng dụng công cụ “nnstart” của phần mềm Matlab thông qua các lý thuyết về ANN và áp dụng vào việc dự báo độ rỗng cho giếng nghiên cứu.

    pdf10p vibeirut2711 19-08-2020 11 0   Download

  • Một bước rất quan trọng của mạng neuron đó là việc huấn luyện mạng (training) hay còn gọi là việc học Huấn luyện x1 W2 Đầu ra...

    pdf22p ngochaigl 25-06-2011 136 48   Download

  • Virus máy tính xuất hiện và lây lan ngày càng nhiều. Một tỉ lệ không nhỏ virus đánh lừa người dùng kích hoạt bằng cách giả dạng thư mục. Các chương trình chống virus hiện nay đều nhận dạng chủ yếu dựa trên mã đặc trưng hoặc hành vi của tệp. Trong bài báo này, tác giả đề xuất phương pháp mới, sử dụng mạng Neuron để nhận dạng các tệp thực thi giả thư mục dựa trên việc nhận dạng biểu tượng của tệp. Tác giả đã thử nghiệm giải pháp đề xuất với lượng lớn mẫu virus giả...

    pdf5p coxetuanloc 09-01-2013 78 15   Download

  • Bài viết nghiên cứu phương pháp kết hợp giữa mạng neuron nhân tạo và phương pháp điều khiển RISE bão hòa để điều khiển nhằm nâng cao độ êm dịu cho hệ thống treo Macpherson tích cực, trong đó, phương trình động lực học của hệ thống treo có đặc tính phi tuyến, không xác định và chịu tác động của nhiễu.

    pdf5p vicapital2711 02-08-2019 19 0   Download

  • Hiện nay, việc ứng dụng mạng Neuron nhân tạo hỗ trợ chẩn đoán bệnh lý đang ngày càng phổ biến nên việc cải thiện các chỉ tiêu chất lượng cho các mạng này như độ chính xác chẩn đoán, tốc độ hội tụ của quá trình huấn luyện mạng vốn phụ thuộc vào việc xác định số Neuron trong lớp ẩn cho mạng chẩn đoán đang được quan tâm đặc biệt. Để góp phần giải quyết vấn đề này, bài viết sẽ trình bày việc sử dụng phương pháp thay đổi số Neuron trong lớp ẩn của mạng.

    pdf7p viv2711 27-10-2020 4 0   Download

  • Bài viết trình bày một hệ thống nhận dạng sử dụng mẫu sinh trắc học mống mắt dựa trên các phương pháp Thresholding, biến đổi Hough, cân bằng Histogram ảnh mắt đầu vào để cho ảnh chuẩn hóa đầu ra có kích thước 100x100. Mỗi ảnh sau khi được xử lý sẽ lại được chia thành 4 khối nhỏ với kích thước 50x50.

    pdf12p vivatican2711 10-02-2020 9 0   Download

  • Năn 1890, nhà tâm lý học William James đưa ra nhận xét: khi hai quá trình cơ bản của bộ nảo tác động lẫn nhau hoặc xảy ra lần lượt thì một trong chúng sẽ truyền kích thích đến quá trình còn lại. Năm 1936, Alan Turing là người đầu tiên sử dụng bộ nảo nnhwu một mô hình xử lỹ thông tin, Năm 1943 Warren McCulloch và Walter Pitts đề xuất cách thức hoạt động các neuron, họ đã tạo ra một mạng noeuron đơn giản bằng các mạch điện, Từ đó các nhà khoa học lao vào...

    pdf39p o0_mrduong_0o 30-03-2013 98 34   Download

  • Tham khảo luận văn - đề án 'báo cáo nghiên cứu khoa học: " ước lượng chi phí xây dựng chung cư bằng mạng neuron nhân tạo"', luận văn - báo cáo phục vụ nhu cầu học tập, nghiên cứu và làm việc hiệu quả

    pdf9p phalinh19 20-08-2011 61 7   Download

  • Tạp chí Dầu khí: Số 7/2019 trình bày các nội dung chính sau: Ứng dụng mạng neuron nhân tạo (ANN) trong dự báo độ rỗng, nghiên cứu sử dụng khí gaslift cao áp tạo hệ bọt - acid xử lý vùng cận đáy giếng tại mỏ Bạch Hổ, dự báo giá dầu thô trong giai đoạn thị trường biến động bằng phương pháp Delphi,... Mời các bạn cùng tham khảo để nắm nội dung chi tiết.

    pdf81p vibeirut2711 19-08-2020 7 0   Download

  • Năm 1950, Alan Turing – nhà toán học người Anh đã công bố công trình nghiên cứu khoa học của ông “Tính toán một cách máy móc và một cách thông minh” (Computing Machinery and Intelligence). Ông đã đưa ra trò chơi “Turing Test” như là một cách để nhận dạng máy tính thông minh. Trong trò chơi này một hoặc nhiều người có thể đặt các câu hỏi về bất kỳ lĩnh vực nào cho hai đối tượng dấu mặt: một người và một máy tính. Người đặt câu hỏi sẽ dựa vào câu trả lời để xác định...

    doc102p huydotnet 07-06-2012 208 85   Download

  • Bài viết trình bày việc sử dụng phương pháp gán trọng số tương ứng mức cấu trúc cơ thể cho các tham số đầu vào của mạng. Kết quả nhận được cho thấy việc gán trọng số cho các thuộc tính đầu vào tương ứng với mức cấu trúc của cơ thể là có ý nghĩa đáng kể.

    pdf8p vishizuka2711 07-04-2020 68 0   Download

  • Ước lượng chi phí đầu tư cho dự án là một nhiệm vụ rất quan trọng của công tác quản lý xây dựng. Cùng với sự phát triển đô thị hóa và sự gia tăng dân số ngày càng nhanh, các dự án xây dựng chung cư đang xuất hiện ngày càng nhiều. Việc ước lượng chi phí xây dựng nhờ đó có thể dự trù được lợi nhuận do dự án chung cư mang lại là vấn đề sống còn của các chủ đầu tư, các doanh nghiệp xây dựng....

    pdf9p thaonhi 18-06-2009 474 188   Download

  • Nối tiếp phần 1, giáo trình Trí tuệ nhân tạo - Phần 2 trang bị cho người học những kiến thức như: Các chiến lược tìm kiếm tối ưu, tìm kiếm có đối thủ, học máy (Machine Learning), tiếp cận kí hiệu, tiếp cận kết nối: Mạng neuron, tiếp cận xã hội và nổi trội: giải thuật di truyền (Genetic Algorithm - GA).

    pdf61p allbymyself_06 21-01-2016 81 18   Download

  • Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Chương 8 cung cấp cho người học các kiến thức:Các khái niệm về máy học, các kỹ thuật học của máy, cây quyết định, mạng neuron, giải thuật di truyền (Genetic),...Mời các bạn cùng tham khảo để nắm chi tiết nội dung của bài giảng.

    pdf41p thiennga_12 06-03-2018 50 2   Download

CHỦ ĐỀ BẠN MUỐN TÌM

ADSENSE

p_strKeyword=Mang Neuron nhân tạo
p_strCode=mangneuronnhantao

nocache searchPhinxDoc

 

Đồng bộ tài khoản
2=>2