Memory

Accurate daily load forecasting is critical for effective energy management planning. In this study, the article proposes a new method for daily load forecasting that takes advantage of load data and weather data over time in Tien Giang.

10p viengfa 28-10-2024 0 0   Download

Accurate forecasting of the electrical load is a critical element for grid operators to make well-informed decisions concerning electricity generation, transmission, and distribution. In this study, an Extreme Learning Machine (ELM) model was proposed and compared with four other machine learning models including Artificial Neural Networks (ANN), Convolutional Neural Networks (CNN), Long Short-Term Memory (LSTM) and Gated Recurrent Unit (GRU).

10p viengfa 28-10-2024 1 0   Download

In this paper, author uses 8-bit fixed-point quantization to greatly reduce the memory space requirement of the feature maps and weights and the accuracy of LeNet-5 with MNIST dataset is only slightly reduced. In the hardware accelerator, author proposes a highly flexible CNN accelerator with reconfigurable layers.

14p viling 11-10-2024 1 0   Download

Dự báo bức xạ mặt trời chính xác là yếu tố kỹ thuật quan trọng trong việc tối ưu hóa hiệu suất các hệ thống điện mặt trời. Bài viết này đánh giá hiệu suất của ba mô hình học máy tiên tiến là Light Gradient Boosting Machine (LightGBM), Long Short-Term Memory (LSTM) và Gated Recurrent Unit (GRU) trong việc dự báo bức xạ mặt trời.

8p vifilm 11-10-2024 1 1   Download

This research paper focuses on the critical role of demand forecasting in FMCG, emphasizing the need for LSTM-based deep learning models to deal with demand uncertainty and improve predictive outcomes. Through this exploration, we aim to illuminate the link between demand forecasting and advanced deep learning, enabling FMCG companies to thrive in a highly dynamic business landscape.

8p vifilm 11-10-2024 1 0   Download

In this study, four machine learning models have been studied which are Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Long Short-Term Memory (LSTM) and Extreme Learning Machine (ELM). They have been used to forecast the solar power of Nhi Ha solar farm in short-term.

8p viyoko 01-10-2024 3 1   Download

In this paper, we study an integration of temperature and pH sensors into the system to collect and monitor water quality parameters in aquaculture using a combination of edge computing (EC), Artificial Intelligence (AI) and Internet-of-Things (IoT). We develop and deploy a model using edge computing and a Long-Short Term Memory (LSTM) algorithm to forecast the aquaculture water quality at the network's edge.

6p vikwong 29-09-2024 2 1   Download

This study presents an effective method based on long short-term memory to reduce the computational cost in nonlinear static analysis of functionally graded plates. Data points representing a load-deflection curve in a dataset are generated through isogeometric analysis.

17p vifaye 20-09-2024 1 1   Download

Không gian xanh trường học không chỉ làm đẹp cảnh quan và tạo giá trị giải trí, mà còn giảm căng thẳng, mệt mỏi và cải thiện chất lượng không khí cho cư dân, được xem như “giải pháp dựa trên thiên nhiên” cho các thách thức xã hội và môi trường. Bài viết trình bày việc phát triển thử nghiệm hệ thống tưới thông minh tích hợp cảm biến IoT và trí tuệ nhân tạo cho các khu vực xanh trong trường học

11p vinatis 30-07-2024 9 3   Download

Phần 2 của cuốn sách "Kỹ thuật vi xử lý và máy vi tính" cung cấp cho bạn đọc những nội dung gồm: Chương 6 - Các bộ vi xử lý có kiến trúc ống và RISC; Chương 7 - Bộ nhớ (Memory); Chương 8 - Thiết bị nhớ ngoài; Chương 9 - Máy vi tính;... Mời các bạn cùng tham khảo!

148p dongmelo 20-05-2024 8 3   Download

This study extracts images from Taekwondo videos and generates skeleton data from frames using the Fast Forward Moving Picture Experts Group (FFMPEG) technique using MoveNet. After that, we use deep learning architectures such as Long Short-Term Memory Networks, Convolutional Long Short-Term Memory, and Longterm Recurrent Convolutional Networks to perform the poses classification tasks in Taegeuk in Jang lessons. This work presents two approaches. The first approach uses a sequence skeleton extracted from the image by Movenet.

26p dianmotminh02 03-05-2024 3 1   Download

Bài viết đề xuất một mô hình tiên lượng cho dự báo CCP. Mô hình được xây dựng dựa trên kỹ thuật học sâu mạng nơ ron hồi quy nhân tạo LSTM (Long-Short-Term Memory) có tính xác suất để nắm bắt các yếu tố phụ thuộc và không chắc chắn của dữ liệu biểu đồ kiểm soát.

10p viohoyo 25-04-2024 11 2   Download

Chủ đề của bài viết là khai thác, sử dụng bộ nhớ liên kết hai hướng (BAM: Bidirectional Associative Memory) một loại mạng nơron truy hồi để nhận dạng ảnh mặt người. Bài viết xây dựng cấu trúc BAM và thuật toán nhận dạng ảnh mặt người được xây dựng dựa trên luật học Hebb và mạng BAM.

12p vijaychest 24-04-2024 6 4   Download

Bài giảng Kỹ thuật số - Chương 5.5: Memory (Bộ nhớ bán dẫn). Chương này cung cấp cho sinh viên những nội dung kiến thức gồm: khái niệm; ROM (Read-Only-Memory); RAM (Random Access Memory); Memory Organization (Tổ chức bộ nhớ);... Mời các bạn cùng tham khảo!

34p nguyetthuongvophong1010 04-03-2024 5 3   Download

Bài viết "Phương pháp xác định hướng sóng tới của các tín hiệu không tương quan tại dàn Anten URA dựa trên kĩ thuật học sâu LSTM" trình bày về mô hình “Long ShortTerm Memory” được sử dụng để ước tính hướng sóng tới cho dãy ăng ten hình chữ nhật đồng nhất. Hiệu suất của phương pháp này được so sánh với thuật toán MUSIC trong các trường hợp khác nhau như độ lệch giữa các nguồn đến, tỷ lệ tín hiệu trên nhiễu.v.v... Mời các bạn cùng tham khảo!

5p phocuuvan0201 02-02-2024 17 2   Download

Bài viết này tập trung nghiên cứu đề xuất xây dựng mô hình đánh giá hiệu quả của các thuật toán Deep Learning gồm Recurrent Neural Network (RNN), Long Short Term Memory (LSTM) và Gated Recurrent Unit (GRU), từ đó biết được mức độ tin cậy của từng bộ dữ liệu trong việc xây dựng mô hình phát hiện bất thường mạng.

8p vigrab 02-02-2024 10 3   Download

Thảm họa lũ lụt gây ra những sự tàn phá vô cùng khủng khiếp. Do đó, dự đoán mực nước trên sông là cần thiết để cảnh báo lũ sớm và hạn chế các tác hại do lũ gây ra. Nhiều nghiên cứu đã sử dụng các phương pháp học máy để xây dựng mô hình dự báo mực nước. Có thể kể đến như Sella Nevo đã sử dụng các mô hình Linear Regression và mạng Long Short Term Memory để dự đoán lũ lụt trong mùa mưa ở Bangladesh và Ấn Độ.

3p vigeorge 06-12-2023 14 4   Download

Bài viết "Một số phương pháp phát hiện tin tức giả mạo trong ngôn ngữ tiếng Việt" nghiên cứu, xây dựng và đánh giá các mô hình học máy cũng như học sâu bao gồm: Naive Bayes (NB), Support Vector Machine (SVM), mạng hồi quy Long Short Term Memory (LSTM) để giải quyết bài toán phát hiện tin giả mạo trên bộ dữ liệu tiếng Việt.

12p kimphuong1141 16-11-2023 9 3   Download

Bài giảng Kiến trúc máy tính - Chương 5: Bộ nhớ chính (tiếp theo), chương này trình bày về bộ nhớ bán dẫn – dynamic random access memory; tổ chức chip nhớ; cơ chế refresh của DRAM; các chế độ làm tươi nhanh DRAM; thiết kế module nhớ bán dẫn;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

13p diepkhinhchau 18-09-2023 27 8   Download

Bài giảng Cấu trúc máy tính: Chương 5 được biên soạn gồm các nội dung chính sau: Tổng quan về bộ nhớ; ROM (Read Only Memory); RAM và công nghệ RAM; Công nghệ RAM hiện đại; Bộ nhớ ngoài – Floppy Disk; Bộ nhớ ngoài – Hard Disk Drive. Mời các bạn cùng tham khảo!

28p hoangnhanduc09 04-05-2023 11 5   Download