Mô hình dự báo chuỗi thời gian mờ

Nghiên cứu này đề xuất chuỗi thời gian ngôn ngữ dựa trên lý thuyết Đại số gia tử, trong đó các từ có ngữ nghĩa riêng được sử dụng thay các tập mờ. Bằng cách này, mối quan hệ logic giữa các từ ngữ dự báo có thể được thiết lập dựa trên sự biến đổi của chuỗi thời gian. Hiệu quả của mô hình đề xuất được chứng minh bằng cách áp dụng mô hình đề xuất để dự báo dữ liệu tuyển sinh đại học.

7p viengfa 28-10-2024 2 1   Download

Nghiên cứu này đề xuất một mô hình dự đoán thời gian sử dụng còn lại của máy điện quay theo tiếp cận học sâu. Đầu tiên, dữ liệu chuỗi thời gian được lấy từ cảm biến gắn vào máy điện đo các biến đổi rung động.

8p viyoko 01-10-2024 1 1   Download

Bài nghiên cứu nhằm nghiên cứu tác động của đầu tư trực tiếp nước ngoài đến tăng trưởng kinh tế và tăng trưởng kinh tế đến biến đổi khí hậu tại Việt Nam từ năm 1990- 2020. Bài viết đã sử dụng phương pháp ước lượng bằng mô hình hồi quy và mô hình chuỗi thời gian ARIMA để dự báo mối quan hệ đó trong tương lai. Kết quả thực nghiệm cho thấy, đầu tư nước ngoài có tác động mạnh mẽ đến tăng trưởng kinh tế của Việt Nam và quá trình tăng trưởng kinh tế của Việt Nam cũng có tác động đến lượng phát thải khí CO2 và mối quan hệ này tiếp tục duy trì theo tỷ lệ thuận trong tương lai.

19p toduongg 24-08-2024 2 1   Download

Nghiên cứu "Nghiên cứu ứng dụng các mô hình chuỗi thời gian có xét tính mùa vụ trong dự báo sản lượng điện năng hàng tháng" sử dụng bốn mô hình chuỗi thời gian có tính mùa vụ cho dự báo sản lượng điện năng hàng tháng của bốn quốc gia bao gồm Việt Nam, Thái Lan, Tây Ban Nha và Hàn Quốc; Các mô hình được sử dụng là Holt-Winters, SARIMA, PROPHET và mô hình NBEATS, với số liệu là sản lượng điện năng thực tế trong giai đoạn từ tháng 1 năm 2010 đến tháng 12 năm 2022.

10p leminhvu111 07-06-2024 14 2   Download

Bài báo "Những thách thức của chuyển đổi số ngành du lịch hiện nay" tập trung làm rõ các khái niệm về chuyển đổi số và những nhân tố tác động đối với ngành du lịch. Bên cạnh đó, bài báo phân tích những thành công bước đầu của chuyển đổi số của ngành và đánh giá những hạn chế trong quá trình phát triển. Từ đó, nghiên cứu chỉ ra những thách thức và vấn đề đặt ra trong thời gian tới để ngành du lịch có thể đạt được mục tiêu chuyển đổi số nhanh hơn nhằm góp phần thúc đẩy phát triển ngành du lịch hiệu quả trong tương lai.

6p tonhiemm 07-06-2024 5 4   Download

Nghiên cứu đã sử dụng mô hình CA-Markov như một công cụ hỗ trợ để phân tích và dự báo xu hướng thay đổi thảm phủ/sử dụng đất (LULC) trong đó có lớp phủ rừng tại tỉnh Đắk Nông. Đầu tiên nghiên cứu đã so sánh độ chính xác của phương pháp phân loại theo hướng đối tượng OBIA (Object Based Image Analysis) và phân loại dựa vào pixel MLC (Maximum Likelihood Classification) để phân loại ảnh vệ tinh Landsat năm 2017.

12p viamancio 03-06-2024 7 3   Download

Luận án Tiến sĩ Hệ thống thông tin "Nghiên cứu phương pháp giảm chiều biến dựa trên hàm nhân và ứng dụng trong bài toán dự báo kim ngạch xuất khẩu" trình bày các nội dung chính sau: Trình bày cơ sở lý thuyết và động lực nghiên cứu của luận án; phương pháp xây dựng mô hình dự báo và mô hình nowcast trên tập dữ liệu chuỗi thời gian lớn; đề xuất phương pháp giảm chiều biến của các tập dữ liệu chuỗi thời gian lớn dựa vào thủ thuật hàm nhân;...

152p gaupanda031 03-06-2024 14 5   Download

Bài viết này phân tích và dự báo diện tích, năng suất và sản lượng lúa của Việt Nam đến năm 2030 sử dụng mô hình Box–Jenkins ARIMA. Nghiên cứu sử dụng chuỗi dữ liệu thời gian giai đoạn 1990–2021 được tổng hợp từ Tổng Cục Thống Kê của Việt Nam.

20p viritesh 02-04-2024 8 2   Download

Phần 1 cuốn giáo trình "Kinh tế lượng" cung cấp cho người đọc các nội dung: Mô hình hồi quy tuyến tính hai biến, mô hình hồi quy bội, suy diễn thống kê và dự báo từ mô hình hồi quy, phân tích hồi quy với biến định tính, kiểm định và lựa chọn mô hình, mô hình hồi quy với số liệu chuỗi thời gian, vấn đề tự tương quan trong mô hình hồi quy chuỗi thời gian, một số mô hình động. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

361p muasambanhan09 04-03-2024 15 6   Download

Phần 1 cuốn giáo trình "Kinh tế lượng" Mô hình hồi quy tuyến tính hai biến, mô hình hồi quy bội, suy diễn thống kê và dự báo từ mô hình hồi quy, phân tích hồi quy với biến định tính, kiểm định và lựa chọn mô hình, mô hình hồi quy với số liệu chuỗi thời gian, vấn đề tự tương quan trong mô hình hồi quy chuỗi thời gian, một số mô hình động. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

355p muasambanhan09 04-03-2024 12 6   Download

Phần 1 của cuốn giáo trình Kinh tế lượng cung cấp bạn đọc những nội dung gồm: Chương 1 - Mô hình hồi quy tuyến tính hai biến; Chương 2 - Mô hình hồi quy bội; Chương 3 - Suy diễn thống kê và dự báo từ mô hình hồi quy; Chương 4 - Phân tích hồi quy với biến định tính; Chương 5 - Kiểm định và lựa chọn mô hình; Chương 6 - Mô hình hồi quy với số liệu chuỗi thời gian; Chương 7 - Vấn đề tự tương quan trong mô hình hồi quy chuỗi thời gian;... Mời các bạn cùng tham khảo!

405p nguyetthuongvophong1010 04-03-2024 7 5   Download

Tác giả nghiên cứu xây dựng và chọn lựa mô hình phù hợp dự báo tỷ giá trung tâm cho loại USD/VND. Phương pháp thực hiện bằng kỹ thuật phân tích chuỗi thời gian Box-Jankins ARIMA (autoregressive integrated moving average) với số liệu tỷ giá trung tâm bình quân thời kỳ (tháng) giai đoạn 2005 đến 2016 (2005M01 – 2016M12).

7p vimarillynhewson 02-01-2024 21 4   Download

"Nghiên cứu ứng dụng kỹ thuật trí tuệ nhân tạo trong bài toán dự báo giá một số mặt hàng" được triển khai nhằm phát triển các mô hình dựa trên các kỹ thuật trí tuệ nhân tạo trong một ngày tới dự báo giá thị trường cho các mặt hàng chủ chốt gồm đồng, dầu thô, khí đốt và bạc.

23p phuong798 26-12-2023 17 7   Download

Bài giảng Phân tích dữ liệu và dự báo: Chương 4 Các mô hình dự báo theo phương pháp box jenkins, cung cấp cho người đọc những kiến thức như: Tính dừng của chuỗi thời gian; Mô hình tự hồi quy AR; Mô hình trung bình động MA; Mô hình ARMA(p,q); Tịnh hóa dữ liệu; Mô hình ARIMA cho dữ liệu có tính mùa vụ; Các bước cơ bản của phương pháp ARIMA. Mời các bạn cùng tham khảo!

46p hoahogxanh05 24-11-2023 15 7   Download

Bài giảng Phân tích chuỗi thời gian trong tài chính - Chương 3: Mô hình hóa phương sai - Các mô hình ARCH và GARCH. Chương này cung cấp cho sinh viên những nội dung gồm: mô hình ARCH - đặc tính và kiểm định ARCH, ước lượng ARCH trong Eviews; mô hình GARCH - ước lượng GARCH trong Eviews, dự báo với mô hình GARCH; các dạng mô hình GARCH khác;... Mời các bạn cùng tham khảo!

44p caongulam 10-11-2023 15 8   Download

Bài giảng Phân tích chuỗi thời gian trong tài chính - Chương 0: Giới thiệu môn học. Chương này giới thiệu tổng quan về môn học; nội dung chi tiết từng chương; kế hoạch về đề tài môn học; đánh giá kết quả môn học. Mời các bạn cùng tham khảo!

19p caongulam 10-11-2023 20 5   Download

Nghiên cứu này nhằm mục tiêu đánh giá ảnh hưởng của cấu trúc tài chính tới hiệu quả kinh doanh của các doanh nghiệp niêm yết trên thị trường chứng khoán Việt Nam. Để thực hiện mục tiêu nghiên cứu, nhóm tác giả tiến hành phân tích định lượng thông qua mô hình GMM hai bước dựa trên bộ dữ liệu chéo và số liệu theo chuỗi thời gian được thu thập từ báo cáo tài chính và báo cáo thường niên của 481 doanh nghiệp niêm yết tại Sở giao dịch chứng khoán TP. Hồ Chí Minh và Sở giao dịch chứng khoán Hà Nội trong giai đoạn 2012-2020.

6p vipierre 02-10-2023 8 4   Download

Bài viết Dự báo chuỗi thời gian với mô hình Transfomers trình bày một phương pháp dự báo chuỗi thời gian bằng phương pháp học sâu dựa trên mô hình Transformers. Chúng tôi huấn luyện bằng phương pháp cập nhật dữ liệu thực để tối ưu hiệu suất học giữa huấn luyện và dự đoán.

4p vifriedrich 06-09-2023 13 4   Download

Luận án "Cải tiến phương pháp học máy trong chuỗi thời gian và ứng dụng" phân tích một hoặc một vài chuỗi thời gian; đưa ra các mô hình phù hợp để tính các giá trị dự báo trong tương lai của một chuỗi thời gian được chọn tại một thời điểm đã chọn; tối ưu hóa kết quả cho cả dự báo ngắn hạn và dự báo dài hạn (có thể thêm dự báo trung hạn).

28p kimphuong1125 05-09-2023 4 3   Download

Luận án "Cải tiến phương pháp học máy trong chuỗi thời gian và ứng dụng" phân tích một hoặc một vài chuỗi thời gian; đưa ra các mô hình phù hợp để tính các giá trị dự báo trong tương lai của một chuỗi thời gian được chọn tại một thời điểm đã chọn; tối ưu hóa kết quả cho cả dự báo ngắn hạn và dự báo dài hạn (có thể thêm dự báo trung hạn).

164p kimphuong1125 05-09-2023 7 3   Download