Mô hình khai phá dữ liệu

Bài viết này đề xuất phương pháp chẩn đoán bệnh từ thông tin mô tả triệu chứng bằng các phương pháp học sâu. Phương pháp bài báo này đề xuất dựa trên các kỹ thuật xử lý ngôn ngữ tự nhiên đối với tiếng Việt trong quá trình xây dựng kho dữ liệu huấn luyện hệ thống học sâu.

6p vistephenhawking 26-04-2022 3 0   Download

Tiếp tục chương 2, chương 3 của Bài giảng Kho dữ liệu và khai phá dữ liệu gồm các nội dung về khái niệm kho dữ liệu, mô hình dữ liệu đa chiều, kiến trúc của kho dữ liệu, cài đặt kho dữ liệu và xử lí phân tích trực tuyến, kho dữ liệu hỗ trợ quyết định.Mời các bạn tham khảo.

55p lavender2022 21-04-2022 7 0   Download

Tiếp tục chương 1, chương 2 của Bài giảng Kho dữ liệu và khai phá dữ liệu gồm các nội dung về các công nghệ và kỹ thuật tích hợp cơ sở dữ liệu: mô hình dữ liệu mở rộng XML, chuyển đổi lược đồ dữ liệu giữa các mô hình, tích hợp các lược đồ dữ liệu, chuyển đổi và tích hợp dữ liệu. Mời các bạn tham khảo.

125p lavender2022 21-04-2022 2 0   Download

Khai phá tập phổ biến từ cơ sở dữ liệu giao dịch là một trong các kỹ thuật khai phá dữ liệu và có rất nhiều ứng dụng trong kinh doanh, y tế, giáo dục,... Bài viết trình bày vấn đề liên quan đến khai phá tập lợi ích cao; Mô hình CWU; Đề xuất thuật toán khai phá tập lợi ích cao sử dụng mô hình CWU; Kết quả đạt được và so sánh với các thuật toán khác.

11p viplato 05-04-2022 5 0   Download

Bài giảng Kho dữ liệu và khai phá dữ liệu (2014): Phần 1 có nội dung trình bày giới thiệu về kho dữ liệu và khai phá dữ liệu; các bài toán và phương pháp cơ bản trong khai phá dữ liệu; các công nghệ và kỹ thuật tích hợp cơ sở dữ liệu; mô hình dữ liệu mở rộng XML; chuyển đổi và tích hợp dữ liệu;... Mời các bạn cùng tham khảo!

79p chenlinong_0310 23-02-2022 21 6   Download

Nối tiếp phần 1, Bài giảng Kho dữ liệu và khai phá dữ liệu (2014): Phần 2 tiếp tục trình bày những nội dung về công nghệ kho dữ liệu và xử lý phân tích trực tuyến; mô hình dữ liệu đa chiều; cài đặt kho dữ liệu; xây dựng kho dữ liệu với mục đích hỗ trợ quyết định (DSS); khai phá dữ liệu; tiền xử lý dữ liệu trước khi khai phá; phương pháp khai phá bằng luật kết hợp; phương pháp cây quyết định;... Mời các bạn cùng tham khảo!

97p chenlinong_0310 23-02-2022 13 4   Download

Bài nghiên cứu này cho biết một thuật toán gom cụm được gọi là K-means dựa trên mô hình MapReduce để xử lý dữ liệu hàng hải tàu biển tại khu vực miền Nam, Việt Nam. Với kết quả thu được, chúng tôi đưa ra suy luận hoặc dự đoán về dữ liệu gom cụm mà chúng được thu thập và sau đó là hiển thị dữ liệu của các hàng hải tàu biển, bao gồm quy mô, hướng và phân bố không gian.

7p bobietbay 22-12-2021 2 0   Download

Đề tài tập trung nghiên cứu và thực hiện xây dưng mô hình phân lớp dữ liệu nhân sự nhằm hỗ trợ quyết định đánh giá cán bộ dựa trên những thông tin đã được lưu trữ.

31p bobietbay 22-12-2021 6 0   Download

Bài viết đề xuất giải pháp khai phá các nguồn dữ liệu từ điển đang tồn tại để xây dựng nguồn dữ liệu từ điển đồng nhất, có kích thước và số cặp ngôn ngữ lớn hơn nhằm phục vụ khai thác và sử dụng hiệu quả hơn. Giải pháp chúng tôi đề xuất trong phạm vi bài báo này dừng lại ở đề xuất mô hình toán học và thuật toán hợp nhất các từ điển để tạo nguồn dữ liệu từ điển lớn hơn về kích thước, đầy đủ hơn về nghĩa diễn giải và nhiều hơn về số cặp ngôn ngữ.

8p tomjerry008 11-12-2021 4 0   Download

Nghiên cứu tập trung vào kỹ thuật phân cụm và luật kết hợp để phân tích tình hình học tiếng Anh của sinh viên nhà Trường nhằm giúp Trường nắm được đặc điểm, thực trạng và mong muốn của sinh viên trong việc học tiếng Anh từ đó đưa ra các tư vấn, định hướng và đề xuất các giải pháp nhằm nâng cao hiệu quả của việc dạy và học tiếng Anh cho sinh viên trong Trường.

7p tomjerry008 11-12-2021 6 0   Download

Nghiên cứu này trình bày ý tưởng cải tiến thuật toán phân cụm dữ liệu PK-means, phân tích ưu và nhược điểm của thuật toán này, sau đó trình bày thuật toán cải tiến của chúng tôi SK-meansMR và thực nghiệm đánh giá chất lượng, tốc độ của thuật toán trên dữ liệu lớn.

8p tomjerry008 11-12-2021 3 0   Download

Bài viết tập trung nghiên cứu về luật kết hợp trong khai phá dữ liệu và ứng dụng vào phân tích áp lực sinh viên Đại học Kinh tế - Đại học Đà Nẵng. Các tri thức phát hiện được cung cấp cái nhìn cụ thể hơn về các áp lực của sinh viên trong quá trình học tập cũng như tìm ra các nguyên nhân, nhân tố gây nên áp lực cho sinh viên, từ đó giúp cho sinh viên chủ động hơn trong nhận thức và phòng tránh các áp lực có thể gặp phải.

6p tomjerry008 11-12-2021 19 0   Download

Nghiên cứu khám phá này sử dụng phương pháp nghiên cứu định tính, dữ liệu được thu thập thông qua phỏng vấn sâu 6 đáp viên. Nghiên cứu nhằm phát triển một mô hình khái niệm về những nhân tố ảnh hưởng và kết quả của sự gắn kết thương hiệu trong cộng đồng thương hiệu trực tuyến trong bối cảnh văn hóa Việt Nam.

12p visergeybrin 25-11-2021 14 1   Download

Mục tiêu của đề tài là mô phỏng cấu trúc mẫu sắt ở các nhiệt độ khác nhau thông qua việc phân tích HPBXT, SPT và phân bố sự TGMĐĐP. Nghiên cứu sự thăng giáng mật độ trong các mô hình theo nhiệt độ. Nghiên cứu quá trình hình thành pha tinh thể của kim loại Fe ở nhiệt độ 300K.

13p closefriend04 17-10-2021 1 0   Download

Đề tài nghiên cứu nhằm mô phỏng cấu trúc mẫu sắt ở các nhiệt độ khác nhau thông qua việc phân tích HPBXT, SPT và phân bố sự TGMĐĐP. Nghiên cứu sự thăng giáng mật độ trong các mô hình theo nhiệt độ. Nghiên cứu quá trình hình thành pha tinh thể của kim loại Fe ở nhiệt độ 300K.

72p closefriend04 17-10-2021 0 0   Download

Nội dung của luận văn bao gồm: Chương 1: Khái quát bài toán dự đoán khách hàng rời mạng giới thiệu khái quát dự đoán khách hàng rời mạng trong viễn thông, các khái niệm liên quan. Trình bày vai trò của khai phá dữ liệu trong dự đoán khách hàng rời mạng. Một số nghiên cứu về bài toán dự đoán khách hàng rời mạng. Chương 2: Một số mô hình điển hình cho bài toán dự báo khách hàng rời mạng giới thiệu một số mô hình điển hình cho bài toán dự bao khách hàng rời mạng.

44p tomjerry001 18-10-2021 9 1   Download

Bài viết này nghiên cứu phương pháp phân lớp dữ liệu dựa vào kỹ thuật lựa chọn đặc trưng với phụ thuộc hàm xấp xỉ và độ đo lỗi g3. Một số thử nghiệm phân lớp trên các tập dữ liệu thực tế cho thấy sự phù hợp của hướng nghiên cứu.

7p vijihyo2711 25-09-2021 5 0   Download

Bài viết này trình bày cách tiếp cận xây dựng mô hình khai phá mạng dữ liệu không đồng nhất phục vụ cho công tác nghiên cứu khoa học. Cụ thể chú trọng đến việc tìm kiếm sự tương đồng giữa các thực thể trong mạng học thuật không đồng nhất, bao gồm: Hỗ trợ tìm kiếm các đối tượng như là: Tác giả, đồng tác giả, hội nghị tính toán top-k vùng lân cận giữa các đối tượng nhằm hỗ trợ tìm kiếm và biểu diễn trực quan giúp cho người dùng có cái nhìn tổng quan hơn về sự phân bố, độ tương đồng của nhóm tác giả, nhóm hội nghị.

7p vijihyo2711 25-09-2021 5 0   Download

Bài viết này sẽ mô hình hóa bộ dữ liệu email bằng một mạng lƣới và phân tích hệ thống theo tiếp cận mạng lưới bằng các thuật toán phân cụm K-core và modularity cực đại. Tìm ra các cụm dữ liệu, phân tích tính môđun để tìm ra các tri thức mới. Đây là một kỹ thuật phân tích mới giúp hiểu rõ về kiến trúc hệ thống và hỗ trợ thiết kế quy trình nghiệp vụ.

7p vijihyo2711 25-09-2021 10 0   Download

Mục tiêu nghiên cứu của đề tài là tìm hiểu về bệnh RLTC, tiến hành điều tra thu thập dữ liệu. Nghiên cứu lý thuyết về kỹ thuật phân lớp bằng thuật toán cây quyết định và thuật toán phân cụm. Xây dựng mô hình để chẩn đoán bệnh RLTC cho học sinh dựa vào kỹ thuật cây quyết định. Ứng dụng công cụ hỗ trợ khai phá Business Intelligence để xây dựng và kiểm tra các mô hình.

26p tabicani 24-09-2021 21 2   Download