Nghiên cứu mạng nơ ron nhân tạo

Trong nghiên cứu này, nhóm tác giả ứng dụng thuật toán FaceNet kết hợp với mạng nơ-ron tích chập đa nhiệm (Multi-task Cascaded Convolutional Networks – MTCNN) để phát hiện và xác định khuôn mặt trong hệ thống chấm công.

16p viling 11-10-2024 1 0   Download

Nghiên cứu này xây dựng mô hình dự báo rủi ro vỡ nợ cho doanh nghiệp nhỏ và vừa (SMEs) tại Việt Nam bằng cách sử dụng các phương pháp học máy như hồi quy Logistic (LR), Cây quyết định, XGBoost và Mạng nơ-ron nhân tạo (ANN).

14p viormkorn 27-09-2024 3 2   Download

Mục tiêu nghiên cứu của luận án "Nghiên cứu phát triển tăng cường năng lực quan sát và quản lý tàu thuyền ứng dụng hệ thống nhận dạng tự động (AIS)" nhằm đề xuất mô hình đánh giá rủi ro đâm va tàu thuyền trên luồng hàng hải trên cơ sở dữ liệu AIS và ứng dụng mạng nơ ron nhân tạo; Nghiên cứu xây dựng hệ thống hỗ trợ đánh giá đâm va tàu thuyền trên luồng theo thời gian thực dựa trên dữ liệu AIS để dự báo, cảnh báo sớm nguy cơ rủi ro đâm va tàu thuyền nhằm nâng cao năng lực quản lý, giám sát tàu thuyền;...

26p thuyduong0620 01-08-2024 8 2   Download

Nghiên cứu "Nghiên cứu ứng dụng mạng nơ-ron nhân tạo để dự báo phân bố đá chứa cát kết tuổi Oliogocen muộn khu vực bể Cửu Long" trình bày các kết quả dự báo phân bố đá chứa cát kết tuổi Oligocen muộn khu vực ở bể Cửu Long dựa trên cơ sở ứng dụng mạng nơ – ron nhân tạo không đào tạo (UNN) và thuộc tính địa chấn. Các thuộc tính địa chấn như RMS, Frequence, Envelope, RAI, Phase, Sweetness, Variance, t-Attenuation, Chaos đã được phân tích và lựa chọn làm đầu vào cho quá trình chạy mạng ANN.

6p tuongtrihoai 23-07-2024 3 2   Download

Bài viết này trình bày một ứng dụng cụ thể của trí tuệ nhân tạo trong việc dự đoán nguy cơ mắc bệnh ung thư phổi dựa trên việc phân tích ảnh chụp CT phổi. Trong nghiên cứu này, nhóm tác giả đề xuất một mô hình học máy sử dụng thuật toán mạng nơ ron tích chập (CNN) để huấn luyện trên tập dữ liệu về ung thư phổi từ IQ-OTH/NCCD.

9p viwalton 02-07-2024 3 2   Download

Nghiên cứu này nhằm đánh giá hiệu quả của các mô hình dự đoán và mô hình tập hợp trong việc dự đoán khả năng chịu lực của kết cấu BTCT bị ăn mòn, sử dụng các phương pháp như Máy vectơ hỗ trợ, Mạng thần kinh nhân tạo, và cây phân loại và hồi quy. Các mô hình tập hợp này đã được phát triển bằng cách kết hợp các kỹ thuật trên.

4p viwalton 02-07-2024 4 2   Download

Bài viết này nghiên cứu và áp dụng trí tuệ nhân tạo nơ-ron (AI) để cải thiện quá trình giám sát và chẩn đoán lỗi động cơ điện dựa trên tín hiệu độ rung. Mục tiêu của nghiên cứu là tự xây dựng một mô hình để thu thập dữ liệu mẫu từ động cơ và sử dụng 3 mạng AI khác nhau trong nghiên cứu này bao gồm YOLO (You Only Look Once), Resnet (Residual neural network) và SVM (Support Vector Machine).

9p visergeyne 18-06-2024 9 2   Download

Mục đích nghiên cứu của tóm tắt luận án "Ứng dụng mô hình hóa nghiên cứu quá trình quấn ống và mạng ANN dự báo chất lượng sản phẩm sợi quấn ống" là xây dựng mô hình quấn ống để nghiên cứu ảnh hưởng của một số thông số công nghệ đến chất lượng sản phẩm sợi quấn ống; xác định ảnh hưởng của thông số công nghệ đến chất lượng sản phẩm sợi; ứng dụng mạng ANN dự báo chất lượng sản phẩm sợi quấn ống trên cơ sở thông số công nghệ.

27p gaupanda031 03-06-2024 7 4   Download

Trong bài báo "Ứng dụng mạng nơ ron nhân tạo trong hệ thống tự động ổn định độ sâu phương tiện lặn tự hành", hệ thống ổn định độ sâu phương tiện lặn không người lái sử dụng mạng nơ ron được nghiên cứu. Hai mạng nơ ron nhiều lớp truyền thẳng được sử dụng. Mạng nơ ron đầu được sử dụng để xấp xỉ động lực học phương tiện lặn. Mạng nơ ron còn lại đóng vai trò của bộ điều khiển. Mời các bạn cùng tham khảo!

10p dathienlang1012 03-05-2024 7 2   Download

Trong bài viết này, hệ thống đèn giao thông thông minh được đưa ra dựa trên phương pháp phân tích hình ảnh theo thời gian thực bằng thuật toán trí tuệ nhân tạo YOLOv8 để xác định mật độ phương tiện tham gia giao thông tại các nút giao nhau. Từ đó, hệ thống tự động điều khiển bộ đếm thời gian các đèn giao thông tại các con đường cho phù hợp với lưu lượng giao thông thực tế.

7p viohoyo 25-04-2024 17 4   Download

Luận văn của tôi tập trung nghiên cứu cơ sở lý thuyết về xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP-Natural Language Processing); các thuật toán học máy, mô hình mạng nơ-ron nhân tạo áp dụng cho phát hiện nội dung phản động như SVM (Support Vector Machine), MLP (Multi-layer Perceptron) và các phương pháp trích trọn đặc trưng của bài viết và bình luận tiếng Việt có nội dung phản động trên Facebook.

89p khanhchi0912 12-04-2024 11 4   Download

Mục tiêu của nghiên cứu này là dự báo hoạt động của ngân hàng dựa trên kỹ thuật trí tuệ nhân tạo thuật toán rừng ngẫu nhiên (Random Forest - RF). Để chứng minh tính hiệu quả của mô hình dự báo dựa trên RF, các mô hình dự báo khác được dựa trên ba kỹ thuật trí tuệ nhân tạo khác là mạng nơ ron truyền thẳng nhiều lớp (ANN-MLP), mạng hàm cơ sở bán kính (RBF) và hồi quy tuyến tính (MLR) cũng được phát triển.

15p vioraclene 01-04-2024 3 1   Download

Nghiên cứu này ứng dụng mặt trượt cải tiến và mạng nơ-ron nhân tạo cho Mobile robot. Mặt trượt cải tiến kết hợp với luật tiếp cận hàm mũ và hàm Hyperbolic tangent được sử dụng để giảm hiện tượng chattering trong điều khiển trượt.

8p viritesh 02-04-2024 12 5   Download

Quyển sách Huấn luyện mạng nơ-ron học sâu trình bày mô hình toán của các phương pháp huấn luyện được sử dụng trong mạng học sâu. Hơn nữa, quyển sách trình bày các nghiên cứu xuất phát từ mô hình toán, sau đó hướng đến triển khai các mô hình sử dụng ngôn ngữ Python. Các chương trình được nghiên cứu và viết sát theo mô hình toán mà không sử dụng các thư viện viết sẵn giúp người đọc hiểu được mô hình toán của quá trình huấn luyện và phương pháp lập trình.

89p boghoado026 11-03-2024 17 7   Download

Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật điều khiển và tự động hóa "Tổng hợp bộ điều khiển trượt thích nghi cho phương tiện nổi tự hành trên cơ sở mạng nơ ron nhân tạo" được nghiên cứu với mục tiêu: Phân tích mô hình toán học của USV, nghiên cứu các phương pháp điều khiển phi tuyến, mạng nơ ron nhân tạo làm cơ sở để thực hiện mục tiêu đã nêu ở trên; Xây dựng bộ điều khiển phi tuyến bám quỹ đạo cho USV, có khả năng khắc phục được nhiễu tác động với biên độ nhỏ.

27p vilazada 02-02-2024 9 1   Download

Bài viết "Nghiên cứu chẩn đoán sự suy giảm độ cứng cho kết cấu dạng dầm sử dụng đường biến dạng kết hợp mạng nơ ron thần kinh nhân tạo" trình bày một phương pháp chẩn đoán chỉ sử dụng đường biến dạng làm dữ liệu đầu vào của mạng nơ-ron thần kinh nhân tạo để xác định sự giảm độ cứng của dầm đồng chất. Mục đích của phương pháp này là hỗ trợ các phương pháp theo dõi sức khỏe công trình hiệu quả hơn. Mời các bạn cùng tham khảo!

8p modungvanthu 13-12-2023 8 3   Download

Bài viết này trình bày tổng quan tình hình nghiên cứu của FL nói chung trên thế giới và ứng dụng trong CV nói riêng, làm nổi bật tầm quan trọng, các ứng dụng tiềm năng, thách thức và triển vọng trong tương lai của nó trong thị giác máy tính.

3p vigeorge 06-12-2023 6 2   Download

Bài viết nghiên cứu sử dụng mạng nơ ron nhân tạo để dự báo công suất phát của giàn pin mặt trời, của tua bin gió, công suất tiêu thụ của phụ tải điện, giá điện trong thị trường phát điện cạnh tranh.

12p vibranson 30-11-2023 13 8   Download

Bài viết Nghiên cứu định mức chỉ trong may công nghiệp trình bày kết quả nghiên cứu xác định định mức chỉ cho sản phẩm may và đơn hàng trong may công nghiệp dựa trên các mô hình tính lượng chỉ tiêu hao cho đường may thông dụng xây dựng từ dữ liệu thực nghiệm ứng dụng kỹ thuật BMA (Bayesian Model Average).

7p vimulcahy 02-10-2023 22 4   Download

Nghiên cứu này đề xuất phương pháp phân loại một ảnh mammogram của bệnh nhân theo ba loại: biểu hiện cho tuyến vú bình thường, không có tổn thương (BI-RADS 1), tuyến vú có tổn thương với khả năng lành tính cao (tương ứng với BI-RADS 23) và không đánh giá được tổn thương trên X-quang ung thư vú hoặc khả năng ung thư cao, cần dựa vào các thăm dò khác (BI-RADS 045).

20p vioracle 25-09-2023 7 3   Download