
Nghiên cứu trong khai phá dữ liệu
-
Mục tiêu của nghiên cứu này dùng phương pháp phân tích sắc thái cảm xúc từ tập dữ liệu truyền miệng trực truyến từ năm 2009 đến 2023, bằng cách sử dụng các thu viện Pyhon như Spacy để rút trích các khía cạnh, TextBlob để xác định sắc thái tiêu cực hay tích cực, và matplotlib để hiển thị dữ liệu dưới dạng biểu đồ.
12p
gaupanda051
13-09-2024
5
2
Download
-
Bài viết trình bày giải pháp cho vấn đề này, nghiên cứu đề xuất phương pháp khai thác ý kiến và phân tích cảm xúc khách hàng thông qua việc thu thập tập dữ liệu là ý kiến bình luận của khách hàng trên website Foody.vn - một trang Thương mại điện tử hàng đầu trong lĩnh vực dịch vụ đặt hàng trực tuyến. Sau đó, tiến hành thực nghiệm bằng phương pháp học máy để khai phá ý kiến từ bình luận dạng văn bản của khách hàng và trực quan hóa kết quả hỗ trợ ra quyết định.
15p
caygaocaolon10
19-02-2021
54
2
Download
-
Nghiên cứu khảo sát mối quan hệ liều – đáp ứng của vị thuốc Bạch thược dựa trên các RCTs nhằm cung cấp bằng chứng khoa học cho việc áp dụng hợp lý liều lượng Bạch thược trong thực hành lâm sàng giúp sử dụng thuốc hiệu quả, an toàn, kinh tế và hạn chế quá liều.
6p
viyamanaka
06-02-2025
1
1
Download
-
Nghiên cứu khám phá này sử dụng phương pháp nghiên cứu định tính, dữ liệu được thu thập thông qua phỏng vấn sâu 6 đáp viên. Nghiên cứu nhằm phát triển một mô hình khái niệm về những nhân tố ảnh hưởng và kết quả của sự gắn kết thương hiệu trong cộng đồng thương hiệu trực tuyến trong bối cảnh văn hóa Việt Nam.
12p
visergeybrin
25-11-2021
46
2
Download
-
Bài viết Giải pháp ứng dụng công nghệ big data hỗ trợ doanh nghiệp bán lẻ tại Việt Nam nghiên cứu dữ liệu lớn, phân tích dữ liệu lớn và giới thiệu về ứng dụng công nghệ dữ liệu lớn trong một số doanh nghiệp bán lẻ trên thế giới. Đồng thời, bài viết chỉ ra thực trạng ứng dụng dữ liệu lớn tại một số doanh nghiệp bán lẻ Việt Nam.
14p
vimulcahy
18-09-2023
21
6
Download
-
Nghiên cứu này nhằm phân loại các phương pháp MCDM và khám phá các bối cảnh thực tế mà chúng được áp dụng bằng cách khai thác dữ liệu từ các từ khóa và tóm tắt của 14,089 bài nghiên cứu khoa học trong cơ sở dữ liệu Scopus sử dụng kỹ thuật khai phá văn bản.
11p
tuetuebinhan000
23-01-2025
2
1
Download
-
Trong nghiên cứu này, quy trình phân khúc khách hàng được thực hiện bằng cách khám phá dữ liệu lịch sử giao dịch của khách hàng tại công ty bán lẻ trực tuyến, triển khai thuật toán phân cụm K-Means trên Spark cùng với việc áp dụng RFM (Recency: Lần truy cập gần đây, Frequency: Tần suất, Money: Tiền tệ). Để xác định số cụm tối ưu đã sử dụng phương pháp Elbow Method.
8p
gaupanda051
13-09-2024
15
2
Download
-
Phân tích việc mua hàng của khách hàng bằng cách tìm ra những “mối kết hợp” giữa những mặt hàng mà khách đã mua. Bài toán được Agrawal thuộc nhóm nghiên cứu của IBM đưa ra vào năm 1994. Khai phá luật kết hợp: Tìm tần số mẫu, mối kết hợp, sự tương quan, hay các cấu trúc nhân quả giữa các tập đối tượng trong các cơ sở dữ liệu giao tác, cơ sở dữ liệu quan hệ, và những kho thông tin khác. Tính hiểu được: dễ hiểu Tính sử dụng được: Cung cấp thông tin thiết thực Tính hiệu quả: Đã có...
57p
trinhvang
18-01-2013
167
50
Download
-
Nghiên cứu định tính là một dạng nghiên cứu khám phá; Là phương pháp tiếp cận nhằm tìm cách mô tả và phân tích đặc điểm văn hóa và hành vi của con người và của nhóm người từ quan điểm của nhà nghiên cứu; Nghiên cứu định tính chú trọng đến khai thác tâm lý, suy nghĩ bên trong của người tiêu dùng....
53p
phuongtran1903
31-10-2013
799
124
Download
-
Luận án Tiến sĩ Địa chất "Nghiên cứu ứng dụng một số mô hình toán - địa chất đánh giá mức độ tin cậy của công tác thăm dò than khu mỏ Khe Chàm, thành phố Cẩm Phả, tỉnh Quảng Ninh" trình bày các nội dung chính sau: Nghiên cứu chi tiết về đặc điểm hình thái - cấu trúc vỉa than làm cơ sở ứng dụng các mô hình toán - tin địa chất phù hợp; Nghiên cứu, ứng dụng các phần mềm máy tính để xây dựng, quản lý các dữ liệu phục vụ các bước nghiên cứu; góp phần hiện đại hóa trong công tác quản lý, khai thác dữ liệu địa chất.
181p
vilazada
02-02-2024
13
3
Download
-
Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Khoa học máy tính "Khai phá quan điểm với kỹ thuật học sâu" được nghiên cứu nhằm mục tiêu: Đề xuất mô hình trích rút khía cạnh trong khai phá quan điểm sử dụng hướng tiếp cận học sâu; Đề xuất mô hình khai phá quan điểm mức khía cạnh đa tác vụ sử dụng hướng tiếp cận học sâu; Xây dựng tập dữ liệu đa miền dùng cho thực nghiệm mô hình khai phá quan điểm đã đề xuất.
24p
vigojek
02-02-2024
9
2
Download
-
Đề án "Nghiên cứu phương pháp ẩn các tập mục có độ hữu ích trung bình cao nhạy cảm trong cơ sở dữ liệu giao tác" nhằm nghiên cứu các phương pháp ẩn tập mục có độ hữu ích trung bình cao nhạy cảm hiện có dựa trên các công trình đã công bố gần đây. Từ đó chỉ ra những ưu điểm và hạn chế của nó để đề xuất giải pháp hiệu quả hơn về mặt thời gian chạy cũng như các phép đo về mặt hiệu ứng phụ tạo ra bởi quá trình ẩn. Mời các bạn cùng tham khảo!
79p
canhphuongthanh0201
01-02-2024
27
4
Download
-
Mục tiêu nghiên cứu của luận án "Phương pháp lựa chọn thuộc tính và kỹ thuật gom cụm dữ liệu phân loại sử dụng tập thô" tập trung vào hai vấn đề của đề tài: nghiên cứu phương pháp mới tìm tập rút gọn trong một bảng quyết định; kỹ thuật gom cụm dữ liệu phân loại sử dụng tập thô. Mời các bạn cùng tham khảo!
107p
gaupanda012
03-02-2024
23
5
Download
-
Mục tiêu nghiên cứu của luận án "Phương pháp lựa chọn thuộc tính và kỹ thuật gom cụm dữ liệu phân loại sử dụng tập thô" tập trung vào hai vấn đề của đề tài: nghiên cứu phương pháp mới tìm tập rút gọn trong một bảng quyết định; kỹ thuật gom cụm dữ liệu phân loại sử dụng tập thô. Mời các bạn cùng tham khảo!
38p
gaupanda012
03-02-2024
16
3
Download
-
Mục tiêu nghiên cứu của đề tài "Cải tiến thuật toán SVM với SVM song song, ứng dụng vào phân lớp và dự báo số khách hàng sử dụng di động" nhằm tìm hiểu về hướng tiếp cận mới này trong lĩnh vực khai phá dữ liệu, cũng như khả năng ứng dụng vào thực tế, luận văn xin trình bày về phương pháp dự báo dữ liệu khách hàng rời mạng kết hợp giữa mô hình Logistic Regression (LR) và Support Vector Machine (SVM), cùng ứng dụng mô hình kết hợp này vào dự báo khách hàng rời mạng tại Viễn Thông Tây Ninh.
75p
trankora03
05-08-2023
12
6
Download
-
Mục tiêu nghiên cứu của luận văn "Ứng dụng chuỗi thời gian trong dự báo nhu cầu phụ tải điện ở Công ty Điện lực Tây Ninh" nhằm đánh giá thực trạng nhu cầu dự báo phụ tải ở Công ty Điện lực Tây Ninh và nghiên cứu phương pháp dự báo chuỗi thời gian trong dự báo nhu cầu phụ tải điện trung hạn, từ đó đề xuất giải pháp dự báo nhu cầu phụ tải điện trung hạn ở Công ty Điện lực Tây Ninh.
26p
trankora03
05-08-2023
10
4
Download
-
Mục tiêu nghiên cứu của luận văn "Phát hiện lỗi trong hệ thống mạng và truyền thông" nhằm nghiên cứu tìm hiểu xác định lỗi của các thiết bị trên hệ thống mạng; Các kỹ thuật phân tích dữ liệu giúp phân lớp, gom cụm hoặc dự đoán nguyên nhân lỗi của thông tin lỗi từ hệ thống gửi về; Kỹ thuật khai phá dữ liệu văn bản nhằm mục đích phân tích nội dung lỗi.
28p
trankora03
05-08-2023
9
4
Download
-
Mục tiêu nghiên cứu của đề tài "Phương pháp ẩn các tập mục có độ hữu ích cao trong cơ sở dữ liệu giao tác lớn" nhằm tìm hiểu các thông số đánh giá tính hiệu quả của các phương pháp ẩn tập mục có độ hữu ích cao nhạy cảm. Tiến hành cài đặt thử nghiệm phương pháp đề xuất, đánh giá dựa trên các thông số, so sánh với các phương pháp ẩn hiện có.
26p
trankora03
05-08-2023
12
4
Download
-
Luận văn Thạc sĩ Hệ thống thông tin "Nghiên cứu ứng dụng kỹ thuật khai phá dữ liệu trong dự báo một số thông số khí quyển" tìm hiểu, nghiên cứu các kỹ thuật khai phá dữ liệu trong dự báo thời tiết; Phân tích bài dự báo dự báo nhiệt độ cảm nhận từ nhiệt độ và độ ẩm; Thực hiện xử lý số liệu sau đó ứng dụng các kỹ thuật khai phá dữ liệu vào giải quyết bài toán.
57p
mitmit02
18-05-2023
18
6
Download
-
Luận văn "Dự báo dịch sốt xuất huyết bằng phương pháp học máy" được hoàn thành với mục tiêu nhằm nghiên cứu hệ thống hoá cơ sở khoa học trong dự báo; ứng dụng các kỹ thuật khai phá dữ liệu, học máy làm cơ sở xây dựng các mô hình dự báo dịch bệnh có kết hợp với các yêu tố dân số, môi trường, khí hậu dựa trên nguồn dữ liệu chuyên ngành thu thập được.
56p
matroinho2510
08-11-2022
29
7
Download
CHỦ ĐỀ BẠN MUỐN TÌM
