Phương pháp học cây quyết định

Bài viết này nghiên cứu các yếu tố tác động đến hành vi mua hàng trực tuyến của khách hàng tại Tiki.vn. Tác giả sử dụng phương pháp định tính kết hợp với nghiên cứu định lượng để giải quyết vấn đề, cụ thể sử dụng thang đo và dữ liệu thu thập được kiểm định độ tin cậy Cronbach alpha, phân tích nhân tố khám phá (EFA), và kiểm định mô hình hồi quy đa biến thông qua phần mềm SPSS 20.0. Mời các bạn cùng tham khảo!

10p tunelove 12-06-2021 312 24   Download

Nghiên cứu này xây dựng mô hình dự báo rủi ro vỡ nợ cho doanh nghiệp nhỏ và vừa (SMEs) tại Việt Nam bằng cách sử dụng các phương pháp học máy như hồi quy Logistic (LR), Cây quyết định, XGBoost và Mạng nơ-ron nhân tạo (ANN).

14p viormkorn 27-09-2024 4 2   Download

Bài viết trình bày thắt vòi tử cung (TVTC) là hình thức tránh thai vĩnh viễn bằng phẫu thuật được xem là đáng tin cậy nhất cho phụ nữ đã đạt số con mong muốn hoặc giới hạn số con do tình trạng sức khoẻ. Nghiên cứu này nhằm mục tiêu: đánh giá mức độ hiểu biết của phụ nữ đối với vấn đề này và nhận định các yếu tố liên quan ảnh hưởng đến kiến thức, nhận thức cũng như quyết định sử dụng phương pháp TVTC.

7p vibloomberg 31-12-2024 7 2   Download

Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence-AI) nghiên cứu các phương pháp để xây dựng trí tuệ cho máy (khả năng học và suy nghĩ). AI ra đời với các sự kiện sau: Turing được coi là người khai sinh ngành AI Năm 1956 chương trình dẫn xuất kết luận trong hệ hình thức. Năm 1959 chương trình chứng minh các định lý hình học phẳng và chương trình giải quyết bài toán vạn năng.

43p cctm030057 04-12-2010 816 301   Download

Kết thúc chương này, sinh viên có thể: 1. Nắm được những khái niệm cơ bản của mô hình mạng 2. Hiểu được bài toán đường đi ngắn nhất và vận dụng vào kinh tế 3. Hiểu được bài toán cây bao trùm tối thiểu và vận dụng vào kinh tế 4. Hiểu được bài toán đường dòng cực đại và vận dụng vào kinh tế

49p grayswan 21-06-2011 311 78   Download

Giới thiệu về phân lớp, phân lớp học giám sát, phân lớp học giám sát đến với chương này các bạn có thể nắm rõ các vấn đề mắc thắc cần giải quyết, một số bài tập ví dụ giúp các bạn thành thạo hơn với nội dung chương này. Mời các bạn tham khảo nhé!

63p duylong2091 27-12-2012 205 89   Download

Nghiên cứu này đề xuất sử dụng thuật toán FastTreeOval để xây dựng một mô hình chẩn đoán hiệu quả hơn. FastTreeOval được lựa chọn nhờ khả năng xử lý dữ liệu đa biến, tạo mô hình dễ hiểu và độ chính xác cao. Mục tiêu của nghiên cứu là đánh giá khả năng của FastTreeOval trong việc phân loại các loại lỗi DGA phổ biến và xác định các biến DGA quan trọng.

11p gaupanda065 03-12-2024 8 2   Download

Trong cuộc sống con người luôn đối mặt với việc lựa chọn giữa rất nhiều mục tiêu khác nhau như xây dựng một bệnh viện mới, xây dựng một cây cầu mới hay xây dựng một trường đại học.v.v. Vậy thì người ta sẽ chọn đầu tư vào đâu? Cở sở nào để ra quyết định?

30p emchaoanhtan 09-06-2013 201 31   Download

Chương 4 - Các phương pháp học có giám sát (Học cây quyết định - Decision tree learning). Chương này trình bày những nội dung chính sau: Khái niệm học cây quyết định, biểu diễn cây quyết định, giải thuật ID3, lựa chọn thuộc tính kiểm tra, Entropy, information gain, học cây quyết định,... Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

37p tieu_vu16 03-01-2019 44 4   Download

Bài giảng "Học máy - Các phương pháp học có giám sát: Học cây quyết định" cung cấp cho người học các kiến thức: Khái niệm học cây quyết định, biểu diễn cây quyết định, giải thuật ID3, lựa chọn thuộc tính kiểm tra, Entropy, information gain, học cây quyết định,... Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

30p koxih_kothogmih7 24-09-2020 37 7   Download

Bài giảng "Học máy - Các phương pháp học có giám sát: Học cây quyết định" cung cấp cho người học các kiến thức: Khái niệm học cây quyết định, biểu diễn cây quyết định, giải thuật ID3, lựa chọn thuộc tính kiểm tra, Entropy, information gain, học cây quyết định,... Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

37p koxih_kothogmih7 24-09-2020 42 6   Download

Mục tiêu của môn học nhằm giúp sinh viên làm quen với khái niệm trí tuệ nhân tạo thông qua việc giới thiệu một số kỹ thuật và ứng dụng cụ thể. Với việc học về trí tuệ nhân tạo, một mặt, sinh viên sẽ được làm quen với những phương pháp, cách giải quyết vấn đề không thuộc lĩnh vực toán rời rạc hoặc giải thuật truyền thống, chẳng hạn các phương pháp dựa trên heuristics, các phương pháp dựa trên tri thức, dữ liệu. Mặt khác, sinh viên sẽ được làm quen với khả năng ứng dụng tiềm tàng các kỹ thuật trí tuệ nhân tạo trong nhiều bài toán thực tế.

104p buctranhdo 02-07-2021 101 10   Download

Bài giảng Khai phá dữ liệu: Bài 5 Phân lớp dữ liệu cung cấp cho người học những kiến thức như: Tổng quan; Các phương pháp phân lớp dữ liệu. Mời các bạn cùng tham khảo!

49p conbongungoc09 05-08-2021 31 3   Download

Bài giảng Toán rời rạc: Bài 7 - Vũ Thương Huyền cung cấp cho học viên các kiến thức về cây; các định nghĩa và tính chất; các ứng dụng của cây; cây tìm kiếm nhị phân; cây quyết định; cây khung; cây khung nhỏ nhất; các mã tiền tố; các phương pháp duyệt cây;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

74p bachkhinhdaluu 10-12-2021 22 2   Download

Bài giảng Khai phá web - Bài 2: Học máy (Phần 1). Bài này cung cấp cho học viên những nội dung về: các khái niệm cơ bản; học có giám sát; phương pháp đánh giá; cây quyết định; thuật toán Naive Bayes; thuật toán SVM; thuật toán kNN;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

53p duonghoanglacnhi 07-11-2022 29 5   Download

Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 1, chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: giới thiệu học máy (Machine learning) - khai phá dữ liệu (Data mining); các ứng dụng thành công của học máy; quá trình học máy; các thành phần chính của bài toán học máy;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

54p duonghoanglacnhi 07-11-2022 49 7   Download

Luận văn Thạc sĩ Máy tính "Nghiên cứu và thử nghiệm phần mềm phân loại hành vi bò sử dụng thuật toán cây quyết định" trình bày các nội dung chính sau: Cơ sở lý thuyết về học máy và một số thuật toán học máy kinh điển; Quá trình thu thập dữ liệu, phương pháp đánh giá các thuật toán học máy; Xây dựng chương trình thử nghiệm cho việc quản lý dữ liệu cùng kết quả của thuật toán học máy.

60p viabigailjohnson 10-06-2022 36 5   Download

Luận văn Thạc sĩ Máy tính "Nghiên cứu phương pháp phát hiện mã độc dựa trên dữ liệu meta-data của tệp tin" trình bày các nội dung chính sau: Tìm hiểu về cách thức phân tích mã độc và các loại mã độc hiện hành; Tìm hiểu về cấu trúc siêu dữ liệu (meta-data) trong tệp tin PE (Portable Executable); Ứng dụng kỹ thuật học máy cây quyết định để xây dựng mô hình phát hiện các loại mã độc phục vụ phân tích mã độc.

69p viabigailjohnson 10-06-2022 47 9   Download

Mục tiêu của đề tài nghiên cứu nhằm xây dựng mô hình học phân lớp dữ liệu bằng cây quyết định mờ và phương pháp trích chọn đặc trưng để chọn tập mẫu huấn luyện cho quá trình học phân lớp; đề xuất phương pháp xử lý giá trị ngôn ngữ của các thuộc tính chưa thuần nhất dựa vào ĐSGT; đề xuất các thuật toán học bằng cây quyết định mờ cho bài toán phân lớp nhằm đạt hiệu quả trong dự đoán và đơn giản đối với người dùng.

120p army 22-09-2021 29 4   Download

Cấu trúc khoá luận gồm phần mở đầu, kết luận, danh mục các tài liệu tham khảo và phụ lục, đề tài gồm 3 chương: Chương 1 - Cơ sở lý luận về dạy học theo định hướng STEM chủ đề Robotics và quy trình dạy học 6E; Chương 2 - Phân tích nội dung và thiết kế tiến trình dạy học chủ đề Chậu cây thông minh; Chương 3 - Thực nghiệm sư phạm. Mời các bạn cùng tham khảo!

97p nottinghill 12-08-2021 45 11   Download