Phương pháp khai phá bằng luật kết hợp

Tiếp tục chương 3, chương 4 của Bài giảng Kho dữ liệu và khai phá dữ liệu gồm các nội dung về tiền xử lí dữ liệu, phương pháp khai phá bằng luật kết hợp, phương pháp cây quyết định, các phương pháp phân cụm, phương pháp khai phá dữ liệu phức tạp. Mời các bạn tham khảo.

114p lavender2022 21-04-2022 26 3   Download

Nối tiếp phần 1, Bài giảng Kho dữ liệu và khai phá dữ liệu (2014): Phần 2 tiếp tục trình bày những nội dung về công nghệ kho dữ liệu và xử lý phân tích trực tuyến; mô hình dữ liệu đa chiều; cài đặt kho dữ liệu; xây dựng kho dữ liệu với mục đích hỗ trợ quyết định (DSS); khai phá dữ liệu; tiền xử lý dữ liệu trước khi khai phá; phương pháp khai phá bằng luật kết hợp; phương pháp cây quyết định;... Mời các bạn cùng tham khảo!

97p chenlinong_0310 23-02-2022 38 8   Download

Nối tiếp phần 1, "Bài giảng Kho dữ liệu và kỹ thuật khai phá: Phần 2" tiếp tục trình bày những nội dung về công nghệ kho dữ liệu và xử lý phân tích trực tuyến; xây dựng kho dữ liệu với mục đích hỗ trợ quyết định (DSS); khai phá dữ liệu; tiền xử lý dữ liệu trước khi khai phá; phương pháp khai phá bằng luật kết hợp; phương pháp cây quyết định; phương pháp phân nhóm và phân đoạn;... Mời các bạn cùng tham khảo!

112p chenlinong_0310 23-02-2022 22 5   Download

Mục đích của luận văn này là tổng hợp các kiến thức về kỹ thuật khai phá dữ liệu bằng phương pháp tìm các luật kết hợp phân lớp trên tập mẫu học. Đề tài đi sâu nghiên cứu một mảng kỹ thuật khai phá dữ liệu nhằm hỗ trợ cho mục đích sử dụng khác nhau. Có mục đích tìm các nhân tố tích cực, có mục đích tìm các lỗi lưu trữ trong tập dữ liệu, có mục đích tìm kiếm nhận dạng tội phạm, gian lận tài chính hoặc cũng có thể làm dự báo, phân tích thị trường.

74p heavysweetness 04-08-2021 38 4   Download

Đề tài “Nghiên cứu phương pháp tìm kiếm ngữ nghĩa sử dụng Ontology và ứng dụng xây dựng hệ thống tra cứu, tìm kiếm văn bản mẫu bệnh” nghiên cứu các phương pháp tìm kiếm, các phương pháp xây dựng, trích rút thông tin từ văn bản làm giàu ontology bệnh, trích rút thông tin từ văn bản, khai phá các luật kết hợp trong ontology bệnh và ứng dụng xây dựng Hệ thống tìm kiếm ngữ nghĩa thông tin bệnh có hỗ trợ tương tác với người sử dụng bằng các gợi ý dựa trên tập luật kết hợp giữa các triệu chứng và luật kết hợp ngữ nghĩa từ các mối quan hệ trên Ontology bệnh.

32p mucnang111 23-04-2021 34 4   Download

Bài viết này đề xuất một phương pháp mới trong dự đoán kết quả học tập của sinh viên nhằm hỗ trợ sinh viên lập kế hoạch học tập phù hợp. Thực nghiệm trên dữ liệu thực tế để xác định các sinh viên có thuộc diện “cảnh báo” hay “không cảnh báo” đã cho thấy phương pháp này có khả năng dự đoán tốt hơn so với các phương pháp khai phá dữ liệu tiêu biểu như Cây quyết định, láng giềng lân cận và một số phương pháp sinh luật khác. Tiếp cận tập thô cũng đã cho thấy nó rất hiệu quả trong trường hợp dữ liệu mất cân bằng.

8p quenchua9 20-11-2020 41 4   Download

Mục tiêu nghiên cứu chính của luận văn là ghiên cứu các cách biểu diễn dữ liệu khác nhau của thông tin để có thể khai phá luật kết hợp một cách đa dạng, mang nhiều ý nghĩa. Cụ thể các biểu diễn dữ liệu đa thể hạt (Multi-granularity Representation of Data) được sử dụng, phù hợp với sự chú ý ngày càng gia tăng của hướng nghiên cứu này.

109p tomhiddleston 25-05-2020 42 11   Download

Mục tiêu nghiên cứu chính của luận văn là nghiên cứu các phương pháp biểu thị ngữ nghĩa các khái niệm mờ (các từ ngôn ngữ mờ) thông qua hàm thuộc (tập mờ) hoặc các phương pháp toán học khác sao cho nó biểu thị ngữ nghĩa các khái niệm phù hợp nhất.

27p tomhiddleston 25-05-2020 41 6   Download

Mục tiêu của bài báo này là giới thiệu khung quy trình cho mô hình hóa và trích chọn mẫu hình, mà rất cần thiết trong việc mô hình hóa thiết kế cơ sở dữ liệu các đối tượng chuyển động. Đồng thời bài báo còn đưa ra một phương pháp dự đoán vị trí của đối tượng chuyển động bằng cách khai phá luật kết hợp của các mẫu hình di chuyển.

13p dieutringuyen 07-06-2017 52 2   Download

Luận văn tốt nghiệp - Khai mỏ dữ liệu và khám phá tri thức đi sâu vào việc tìm hiểu về quá trình khai phá dữ liệu bao gồm: tiền xử lý dữ liệu, các phương pháp khai phá dữ liệu làm nền tảng, chương trình khai phá dữ liệu, lập trình xử lý một số thuật toán cơ bản của phương pháp khai phá dữ liệu bằng luật kết hợp và cây quyết định,...Mời bạn đọc cùng tham khảo.

104p minhminhnguyen32 09-06-2014 135 32   Download

WEKA là một công cụ phần mềm viết bằng Java phục vụ lĩnh vực học Java, máy và khai phá dữ liệu Các tính năng chính • Một tập các công cụ tiền xử lý dữ liệu, các giải thuật học máy, khai phá dữ liệu, và các phương pháp thí nghiệm đánh giá • Giao diện đồ họa (gồm cả tính năng hiển thị hóa dữ liệu) • Môi trường cho phép so sánh các giải thuật học máy và khai phá dữ liệu...

18p phuonggm 30-09-2012 1607 200   Download