intTypePromotion=1
zunia.vn Tuyển sinh 2024 dành cho Gen-Z zunia.vn zunia.vn
ADSENSE

Phương pháp Machine Learning

Xem 1-15 trên 15 kết quả Phương pháp Machine Learning
  • Bài viết này ứng dụng học máy (machine learning) để dự đoán đường cong "xương sống" của cột thép nhồi bê tông dưới tác động của tải trọng tuần hoàn và nén dọc trục. Đường cong này là một biểu đồ quan trọng mô tả mối quan hệ giữa tải trọng và biến dạng của cột thép nhồi bê tông, giúp đánh giá khả năng chịu lực và độ bền của kết cấu trong các điều kiện tải trọng phức tạp.

    pdf3p vimaito 11-04-2025 1 1   Download

  • Trong nghiên cứu này, ba phương pháp: K-Nearest Neighbors (KNN), Linear Regression (LR) và Random Forest Regression (RFR), được sử dụng để phân tích độ tin cậy, tính chính xác của từng phương pháp. Trạm thủy văn Cần Thơ (trên sông Hậu) được sử dụng để dự báo mực nước trong vòng 6 tháng để làm rõ ưu điểm và hạn chế của các phương pháp, khẳng định tính khả thi và hiệu quả của Machine Learning trong quản lý tài nguyên nước.

    pdf3p vimaito 11-04-2025 1 1   Download

  • Bài giảng "Máy học nâng cao: Linear regression" cung cấp cho người đọc các nội dung: Khái niệm hồi qui tuyến tính (Linear Regression), hồi qui tuyến tính đơn biến, hồi qui tuyến tính đa biến, phương pháp ước lượng tham số, các mở rộng, linear regression dùng Gradient Descent, câu hỏi và bài tập

    pdf64p myhouse06 24-03-2025 5 1   Download

  • Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Kinh tế học "Tiếp cận Machine Learning trong quản trị danh mục trên thị trường chứng khoán Việt Nam" được nghiên cứu với mục tiêu: Xây dựng danh mục tối ưu sử dụng các phương pháp học máy kết hợp với bài toán tối ưu Markowitz và đánh giá hiệu quả của các phương pháp này trong các bối cảnh khác nhau của thị trường Việt Nam. Từ đó đề xuất các khuyến nghị cho các nhà đầu tư trong quản trị danh mục cũng như các nhà nghiên cứu thực nghiệm trên thị trường chứng khoán Việt Nam.

    pdf24p vinara 15-02-2025 2 1   Download

  • Bài viết "Tăng tốc việc phân tích chuỗi thời gian với phương pháp máy học tự động hóa" giới thiệu các công cụ của phương pháp máy học tự động cung cấp các lợi thế quan trọng so với các công cụ phân tích truyền thống như tính đơn giản, nhanh & khả năng diễn giải kết quả thu được. Mời các bạn cùng tham khảo!

    pdf12p lieuyeuyeu18 23-12-2022 16 4   Download

  • Hệ thống quản lý quan hệ khách hàng - CRM (Customer relationship management) là một phương pháp giúp các doanh nghiệp tiếp cận và giao tiếp với khách hàng một cách có hệ thống và hiệu quả, quản lý các thông tin của khách hàng như thông tin về tài khoản, nhu cầu, liên lạc và các vấn đề khác nhằm phục vụ khách hàng tốt hơn. Bài viết trình bày việc ứng dụng Machine Learning trong hệ thống CRM.

    pdf3p vipettigrew 15-03-2023 11 3   Download

  • Mục đích đề tài nhằm đánh giá phân loại tin thật và tin giả đã được thực hiện từ nhiều năm nay với nhiều phương pháp khác nhau. Trong nghiên cứu này, nhóm tác giả đánh giá mười một thuật toán Machine Learning và Deep Learning trong việc phân loại tin tức giả mạo trên ba bộ dữ liệu công khai: Liar, ISOT và Getting Real about Fake News.

    pdf10p tueman06 06-09-2023 13 4   Download

  • Bài viết này thực hiện phân tích và tổng hợp kinh nghiệm của một số quốc gia trên thế giới về dự báo thị trường lao động, trên cơ sở đó chỉ ra Việt Nam cần xây dựng một mô hình, phương pháp dự báo thị trường lao động cần áp dụng các công nghệ tiên tiến như phân tích dữ liệu lớn (Big Data), trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy (Machine Learning) để nâng cao độ chính xác và hiệu quả của dự báo.

    pdf8p viyamanaka 06-02-2025 5 3   Download

  • Bài viết giới thiệu một ứng dụng di động có sẵn trên cả hai hệ điều hành Android và iOS, sử dụng công nghệ xử lý hình ảnh và trí tuệ nhân tạo để nhận diện bệnh trên quả dâu tây. Mô hình được để xuất, YOLOv8, với số lượng tham số tối thiểu, được áp dụng để đánh giá và phát hiện bệnh với độ chính xác cao. Phương pháp này được xem là một hướng đi hiệu quả để đáp ứng nhu cầu phát hiện bệnh trên quả dâu tây.

    pdf6p vibenya 31-12-2024 14 1   Download

  • Bài giảng bài 1 giới thiệu tổng quan về học máy. Thông qua chương này người học có thể biết được vai trò của học máy trong trí tuệ nhân tạo, học máy là gì?, ứng dụng của học máy, các lĩnh vực liên quan đến học máy, các bước của học máy, các vấn đề cơ bản trong học máy,... Mời các bạn cùng tham khảo.

    pdf55p youcanletgo_04 17-01-2016 122 23   Download

  • Bài 6 thảo luận về vấn đề học với luật Bayes và giải thuật di truyền. Thômg qua chương này người học có thể tìm hiểu về định lý (xác suất) Bayes, phương pháp lựa chọn giả thuyết, thuật toán học MAP vét cạn, thuật toán phân lớp Bayes đơn giản, các toán tử di truyền,... Mời các bạn cùng tham khảo để nắm bắt các nội dung chi tiết.

    pdf22p youcanletgo_04 17-01-2016 78 12   Download

  • Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 1, chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: giới thiệu học máy (Machine learning) - khai phá dữ liệu (Data mining); các ứng dụng thành công của học máy; quá trình học máy; các thành phần chính của bài toán học máy;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

    pdf54p duonghoanglacnhi 07-11-2022 55 7   Download

  • Mục tiêu nghiên cứu của luận văn "Phân loại lưu lượng internet dùng Machine Learning" nhằm phân tích và phân loại lưu lượng mạng Internet đã đạt được những kết quả đáng chú ý. Các phương pháp này sử dụng các công cụ phân loại thống kê để xây dựng các mô hình phân loại dựa trên các tập dữ liệu huấn luyện đã được gắn nhãn.

    pdf89p trankora03 05-08-2023 35 8   Download

  • Nội dung chính của đề tài gồm: Tiến hành nghiên cứu những công trình nghiên cứu có liên quan đến phương pháp thừa số hóa ma trận. Tìm hiểu hiện trạng về các hệ thống tư vấn, phân tích ưu và khuyết điểm của những phương pháp được áp dụng phổ biến. Nghiên cứu các thuật toán của Machine learning. Mời các bạn cùng tham khảo!

    pdf67p heavysweetness 04-08-2021 31 4   Download

  • Học máy(Machine Learning) là một ngành khoa học nghiên cứu các thuật toán cho phép máy tính có thể học được các khái niệm (concept). Phân loại:Có hai loại phương pháp học máy chính · Phương pháp quy nạp : Máy học/phân biệt các khái niệm dựa trên dữ liệu đã thu thập được trước đó. Phương pháp này cho phép tận dụng được nguồn dữ liệu rất nhiều và sẵn có. · Phương pháp suy diễn : Máy học/phân biệt các khái niệm dựa vào các luật. Phương pháp này cho phép tận dụng được các kiến thức chuyên ngành để hỗ trợ máy tính. Hiện nay, các...

    doc7p tienchay 14-07-2013 111 21   Download

CHỦ ĐỀ BẠN MUỐN TÌM

ADSENSE

nocache searchPhinxDoc

 

Đồng bộ tài khoản
16=>1