Phương pháp máy vec-tơ hỗ trợ

Nghiên cứu này nhằm đánh giá hiệu quả của các mô hình dự đoán và mô hình tập hợp trong việc dự đoán khả năng chịu lực của kết cấu BTCT bị ăn mòn, sử dụng các phương pháp như Máy vectơ hỗ trợ, Mạng thần kinh nhân tạo, và cây phân loại và hồi quy. Các mô hình tập hợp này đã được phát triển bằng cách kết hợp các kỹ thuật trên.

4p viwalton 02-07-2024 4 2   Download

Tài liệu đọc "Nhập môn Học máy và khai phá dữ liệu" bao gồm 4 chương: Chương 1 sẽ trình bày những khái niệm, bài toán cơ bản nhất, và một số vấn đề của các hệ thống có khả năng học. Chương 2 bàn luận bài toán hồi qui và mô hình tuyến tính. Một số phương pháp huấn luyện khác nhau sẽ được trình bày, gồm bình phương tối thiểu, Ridge, và LASSO. Chương 3 sẽ trình bày một số mô hình học máy để giải quyết bài toán phân loại, gồm K-NN, cây quyết định, rừng ngẫu nhiên. Chương 4 chứa các khái niệm và vấn đề cơ bản của Khai phá dữ liệu. Một ví dụ cụ thể là khai phá luật kết hợp sẽ được trình bày.

170p ladongphongthanh1008 22-04-2024 15 8   Download

Bài viết "Sử dụng phương pháp tỷ số tần suất và các phương pháp học máy để thành lập bản đồ nhạy cảm trượt lở. Khu vực thử nghiệm: xã Phìn Ngan, tỉnh Lào Cai" đánh giá tính nhạy cảm với tai biến trượt lở khu vực xã Phìn Ngan, tỉnh Lào Cai, Việt Nam đã được thực hiện bằng cách áp dụng ba mô hình học máy là hồi quy logic (LR), mạng Bayes (BN), máy véc tơ hỗ trợ (SVM) và phương pháp thống kê tỷ số tần suất (FR) mà FR được sử dụng để tính toán các giá trị trọng số của mỗi lớp tham số trong các bản đồ tác nhân. Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết bài viết tại đây.

17p phuongnhung205 21-10-2022 11 4   Download

Bài viết Chuẩn đoán kết cấu bê tông cốt thép bị ăn mòn dựa trên mô hình lai ghép trí tuệ nhân tạo đưa ra một phương pháp lai ghép trí tuệ nhân tạo mới để dự đoán cường độ dư của dầm BTCT bị ăn mòn. Mô hình được thiết lập bằng sự tích hợp của Máy vectơ hỗ trợ bình phương nhỏ nhất và thuật toán tối ưu cộng sinh tìm kiếm.

4p vimaryamnawaz 04-08-2022 23 4   Download

Bài viết giới thiệu một phương pháp tối ưu hóa đa bầy đàn tiếp cận đa mục tiêu được gọi là MSWE thực nghiệm với dữ liệu chuỗi thời gian là tỷ giá tiền tệ. Thuật toán đề xuất đã sử dụng hai mục tiêu và thực hiện theo hai pha.

8p visherylsandberg 18-05-2022 26 4   Download

Đề tài này giúp học sinh hệ thống lại một số dạng bài tập cơ bản có thể sử dụng máy tính Casio để giải toán trắc nghiệm về những kiến thức cơ bản của chương như vectơ, mặt phẳng, đường thẳng và mặt cầu trong không gian. Từ đó góp phần phát triển năng lực tính toán, giải quyết vấn đề và sáng tạo, đồng thời hỗ trợ cho học sinh trong việc học toán nói riêng cũng như các môn khoa học tự nhiên nói chung và trong kì thi THPT Quốc gia.

69p caphesuadathemmuoi 11-11-2021 42 9   Download

Bài viết sử dụng hai bộ dữ liệu về sự hóa lỏng đất (hai lớp) và lỗi sai trên thép tấm (đa lớp) để kiểm tra tính hiệu quả của mô hình đề xuất. Kết quả cho thấy mô hình voting vượt trội so với các mô hình so sánh khác trong việc phân loại dữ liệu. Trong đó, NBDT là mô hình voting tốt nhất khi phân loại bộ dữ liệu hai lớp (87.168%) và SVM-DT cho hiệu suất làm việc tốt nhất khi phân loại bộ dữ liệu đa lớp (89.505%).

6p visteveballmer 06-11-2021 30 3   Download

Bài viết đề xuất xây dựng Chatbot trên máy tính Raspberry Pi có thể trả lời tự động cho sinh viên ngành Công nghệ thông tin (CNTT) các câu hỏi liên quan đến môi trường học tập và phương pháp học tập bậc đại học, kỹ năng nghề nghiệp, xu hướng công nghệ.

7p vijihyo2711 25-09-2021 20 3   Download

Bài viết này tập trung phát hiện gian lận thẻ tín dụng bằng các phương pháp của học máy là mô hình mạng nơ ron nhân tạo và mô hình máy vectơ hỗ trợ và so sánh mức độ hiệu quả của hai phương pháp với bộ dữ liệu Paysim. Kết quả cho thấy mô hình mạng nơ ron nhân tạo phát hiện với độ chính xác cao hơn (99%). Mời các bạn cùng tham khảo!

9p interstellar 22-09-2021 40 2   Download

Bài giảng Học máy - Các phương pháp học có giám sát: Máy vectơ hỗ trợ cung cấp cho người học các kiến thức: Giới thiệu về máy vectơ hỗ trợ, mặt siêu phẳng phân tách, mặt siêu phẳng có lề cực đại, dữ liệu phân tách được tuyền tính, tính toán mức lề, cực đại hóa mức lề, bài toán tối ưu,... Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

11p koxih_kothogmih7 24-09-2020 51 7   Download

Bài viết này mô tả phương pháp phân loại và đánh giá cảm xúc dựa trên mô hình kết hợp sử dụng tín hiệu cảm biến y sinh và tín hiệu video trên cơ sở học máy.

8p vidili2711 08-07-2020 13 4   Download

Bài báo này nhằm mục đích đề xuất một mô hình dựa trên máy vectơ hỗ trợ (SVM) để dự đoán tải trọng ổn định đàn hồi của dầm thép H khoét lỗ tròn có sơ đồ tính là dầm giản đơn. Bộ dữ liệu sử dụng cho mô hình gồm 3645 số liệu dựa trên mô phỏng phần tử hữu hạn (FE) được thực hiện trong ABAQUS. Các biến độc lập được sử dụng làm đầu vào cho mô hình SVM: chiều dài dầm, chiều rộng bản cánh, chiều dày bản cánh, chiều dày bản bụng, khoảng cách tính giữa hai lỗ khoét, đường kính lỗ, chiều cao dầm và khoảng cách từ đầu dầm đến mép lỗ đầu tiên.

14p kequaidan6 11-07-2020 77 2   Download

Phân tích cảm xúc trong câu đang là một trong những bài toán quan trọng của lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Đã có rất nhiều các phương pháp học máy được đề xuất để giải quyết bài toán này. Tuy nhiên, các phương pháp đó chỉ thực hiện ở những bộ dữ liệu nhỏ và ít so sánh đánh giá với các phương pháp khác.

10p vineji2711 19-05-2020 60 1   Download

Trong bài viết này, đề xuất sử dụng mô hình lai, phối hợp máy học vectơ hỗ trợ SVM (Support Vector Machine) và mô hình khai triển theo phương pháp tuyến tính SVD (Singular Value Decomposition) để dự báo và ước lượng giá trị độ ẩm lớn nhất và nhỏ nhất trong ngày tại thành phố Hải Dương, Việt Nam.

7p vienzym2711 03-04-2020 44 5   Download

Bài viết giới thiệu những vấn đề cơ bản của kỹ thuật SVM cùng với những thành tựu của phương pháp máy vec-tơ hỗ trợ đối với các bài toán thực tế, cụ thể là bài toán phân loại thư rác trong công nghệ thông tin.

6p viedison2711 03-09-2019 50 3   Download

Trong nghiên cứu này vận dụng các mô hình thống kê dựa trên phân tích khác biệt đa biến, hồi qui logistic và máy vecto hỗ trợ (SVM) để xây dựng các hàm phân loại nhằm cảnh báo rủi ro sớm cho các ngân hàng thương mại cổ phần (NHTMCP) Việt Nam. Các mô hình được thực hiện trên các nhóm thuộc tính như: khả năng sinh lời, các chỉ số thâm hụt, hiệu quả quản lí tài sản, chất lượng tài sản, mức độ an toàn, nhóm chỉ số tăng trưởng bền vững và tính thanh khoản.

9p babysexy1803 26-01-2019 64 3   Download

Chương 4 - Các phương pháp học có giám sát (Máy vectơ hỗ trợ - Support vector machine). Chương này trình bày những nội dung chính sau: Giới thiệu về máy vectơ hỗ trợ, mặt siêu phẳng phân tách, mặt siêu phẳng có lề cực đại, dữ liệu phân tách được tuyền tính, tính toán mức lề, cực đại hóa mức lề, bài toán tối ưu,... Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

47p tieu_vu16 03-01-2019 43 4   Download