Phương pháp phân cụm dữ liệu

Bài viết đề xuất một phương pháp để nâng cao hiệu quả phân lớp dữ liệu không cân bằng. Đóng góp chính của phương pháp là kết hợp thuật toán phân cụm K-means và kỹ thuật sinh mẫu thiểu số VCIR để tạo ra các mẫu nhân tạo có tính đại diện sát với đặc trưng của dữ liệu thực tế.

11p gaupanda068 02-01-2025 1 1   Download

Mục đích nghiên cứu tìm hiểu phương pháp mã hóa - phân loại dị thường đơn và phương pháp đánh giá phân loại cụm dị thường phổ gamma hàng không trong xử lý - phân tích tài liệu địa vật lý máy bay phục vụ công tác tìm kiếm và dự báo triển vọng khoáng sản.

14p nienniennhuy77 31-12-2024 2 1   Download

Nội dung của chương 5 Gom cụm (Clustering) thuộc bài giảng Khai phá dữ liệu trình bày về giới thiệu gom cụm, các độ đo khoảng cách, phương pháp K-means sau đó là phần bài tập lý thuyết giúp học viên ôn tập và củng cố lý thuyết đã được học.

22p thick_12 12-07-2014 102 28   Download

Chương 5 giúp người học hiểu được phương pháp gom cụm dữ liệu trong khai phá dữ liệu. Trong chương này sẽ trình bày các nội dung chính như: Tổng quan về gom cụm dữ liệu, gom cụm dữ liệu bằng phân hoạch, gom cụm dữ liệu bằng phân cấp, gom cụm dữ liệu dựa trên mật độ, gom cụm dữ liệu dựa trên mô hình, các phương pháp gom cụm dữ liệu khác. Mời các bạn cùng tham khảo.

84p youcanletgo_01 04-01-2016 66 10   Download

Chương 5 trang bị những kiện thức về gom cụm. Thông qua chương này người học sẽ tìm hiểu: Phân tích bằng gom cụm là gì? Đối tượng tương tự và không tương tự, các loại dữ liệu trong phân tích bằng gom cụm, một số phương pháp gom cụm. Mời tham khảo.

35p youcanletgo_05 21-01-2016 118 10   Download

Tiếp tục chương 3, chương 4 của Bài giảng Kho dữ liệu và khai phá dữ liệu gồm các nội dung về tiền xử lí dữ liệu, phương pháp khai phá bằng luật kết hợp, phương pháp cây quyết định, các phương pháp phân cụm, phương pháp khai phá dữ liệu phức tạp. Mời các bạn tham khảo.

114p lavender2022 21-04-2022 26 3   Download

Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 4+5: Phân cụm. Chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: bài toán học có giám sát (Supervised learning) và bài toán học không giám sát (Unsupervised learning); giải thuật phân cụm; đánh giá chất lượng phân cụm (Clustering quality);... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

32p duonghoanglacnhi 07-11-2022 15 8   Download

Luận án Tiến sĩ Toán học "Một số phương pháp phân cụm mờ theo nhóm cho bài toán dữ liệu đa nguồn, nhiều đặc trưng" trình bày các nội dung chính sau: Mô hình giải pháp tâm cụm tối ưu cho thuật toán đồng phân cụm mờ cải tiến và thuật toán phân cụm mờ theo nhóm tiếp cận theo hướng phân tích dữ liệu đa nguồn; Đề xuất mô hình phân cụm mờ theo nhóm tiếp cận theo hướng phân tích dữ liệu đa nguồn, gọi là mô hình cải tiến phân cụm mờ theo nhóm đa hàm mục tiêu.

155p vilazada 02-02-2024 10 2   Download

Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Toán học "Một số phương pháp phân cụm mờ theo nhóm cho bài toán dữ liệu đa nguồn, nhiều đặc trưng" được nghiên cứu với mục tiêu: Nghiên cứu phát triển các thuật toán phân cụm mờ, luận án tập trung cải tiến để đưa ra một số giải pháp bao gồm: Cải tiến nâng cao hiệu suất của đồng phân cụm mờ dữ liệu nhiều đặc trưng, đề xuất các mô hình, thuật toán phân cụm mờ theo nhóm tiếp cận theo hướng ứng dụng phân tích dữ liệu đa nguồn.

27p vilazada 02-02-2024 5 1   Download

Mục tiêu nghiên cứu của luận án "Phương pháp lựa chọn thuộc tính và kỹ thuật gom cụm dữ liệu phân loại sử dụng tập thô" tập trung vào hai vấn đề của đề tài: nghiên cứu phương pháp mới tìm tập rút gọn trong một bảng quyết định; kỹ thuật gom cụm dữ liệu phân loại sử dụng tập thô. Mời các bạn cùng tham khảo!

107p gaupanda012 03-02-2024 19 5   Download

Mục tiêu nghiên cứu của luận án "Phương pháp lựa chọn thuộc tính và kỹ thuật gom cụm dữ liệu phân loại sử dụng tập thô" tập trung vào hai vấn đề của đề tài: nghiên cứu phương pháp mới tìm tập rút gọn trong một bảng quyết định; kỹ thuật gom cụm dữ liệu phân loại sử dụng tập thô. Mời các bạn cùng tham khảo!

38p gaupanda012 03-02-2024 15 3   Download

Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Khoa học máy tính "Nghiên cứu phát triển phương pháp phân cụm bán giám sát mờ an toàn ứng dụng cho bài toán quản lý cảng biển" được nghiên cứu với mục tiêu là: Tổng quan về phân cụm bán giám sát mờ và quản lý cảng biển; Phương pháp phân cụm bán giám sát mờ an toàn mới cho phân vùng dữ liệu với độ tin cậy; Phương pháp phân cụm bán giám sát mờ an toàn mới trên tập mờ viễn cảnh cho phân vùng dữ liệu với độ tin cậy và dữ liệu nhiễu.

27p vimulcahy 02-10-2023 18 7   Download

Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Hệ thống thông tin "Nghiên cứu các giải pháp định vị trong nhà hiệu quả dựa trên dữ liệu sóng không dây" được nghiên cứu với mục tiêu là: Nghiên cứu các phương pháp lựa chọn AP, phương pháp phân cụm bằng vector RSS, phân cụm bằng vị trí và phương pháp chọn cụm; Cài đặt, thực nghiệm, đánh giá mô hình học máy được đề xuất trong giải pháp thứ hai trên bộ dữ liệu công cộng đa tòa, đa tầng và so sánh với các công bố khác trên cùng tập dữ liệu.

27p vimulcahy 02-10-2023 10 5   Download

Luận án Tiến sĩ Hệ thống thông tin "Nghiên cứu các giải pháp định vị trong nhà hiệu quả dựa trên dữ liệu sóng không dây" trình bày các nội dung chính sau: Tổng quan về các giải pháp định vị trong nhà dựa trên dữ liệu sóng không dây; Phương pháp chọn AP và phân cụm cơ sở dữ liệu fingerPrinting; Mô hình học máy hai giai đoạn.

151p vimurdoch 02-10-2023 14 7   Download

Luận án Tiến sĩ Khoa học máy tính "Nghiên cứu phát triển phương pháp phân cụm bán giám sát mờ an toàn ứng dụng cho bài toán quản lý cảng biển" trình bày các nội dung chính sau: Nghiên cứu đề xuất phương pháp phân cụm bán giám sát mờ mới cho phân vùng dữ liệu với độ tin cậy; Nghiên cứu đề xuất phương pháp phân cụm bán giám sát mờ an toàn mới với nhiều tham số mờ cho phân vùng dữ liệu với độ tin cậy và dữ liệu nhiễu; Ứng dụng các phương pháp đề xuất để phát hiện tàu biển từ ảnh vệ tinh trong bài toán cảng biển.

147p vimurdoch 02-10-2023 27 10   Download

Luận án Tiến sĩ Khoa học máy tính "Phát triển mô hình tìm kiếm ảnh dựa trên cấu trúc KD-Tree" trình bày các nội dung chính sau: Nghiên cứu cấu trúc dữ liệu đa chiều KD-Tree; xây dựng các thuật toán thao tác trên KD-Tree tổ chức lưu trữ véc-tơ đặc trưng hình ảnh; hát triển mô hình tìm kiếm ảnh bằng cách kết hợp các phương pháp học có giám sát, bán giám sát và rừng ngẫu nhiên để tạo ra mô hình phân lớp hình ảnh, gom cụm dữ liệu dựa trên cấu trúc KD-Tree.

139p vimurdoch 02-10-2023 15 7   Download

Luận văn "Phát hiện cảnh báo bất thường trên hệ thống mạng và truyền thông dựa trên phân tích dữ liệu log" được hoàn thành với mục tiêu nhằm tìm hiểu về một số phương pháp lọc dữ liệu lớn; Tìm hiểu về một số thuật toán học máy về phân loại và phân cụm; Tìm hiểu thuật toán K-means clustering trong việc phân cụm dữ liệu lớn.

36p trankora03 05-08-2023 8 4   Download

Luận án "Nâng cao hiệu năng phân lớp dữ liệu trên cơ sở cải tiến thuật toán SVM" được hoàn thành với mục tiêu nhằm đề xuất các phương pháp mới nhằm nâng cao hiệu năng phân lớp dữ liệu (độ chính xác trong phân lớp, thời gian huấn luyện) đối với dữ liệu có cấu trúc phức tạp, trên cơ sở cải tiến thuật toán SVM. Cụ thể, cần khai thác được thông tin về cấu trúc của từng cụm dữ liệu và thông tin về số lượng điểm dữ liệu của mỗi cụm trong các lớp.

136p hoangnhanduc09 11-05-2023 19 4   Download

Nội dung nghiên cứu của đề tài là Tổng quan về phân cụm dữ liệu. Giới thiệu về phân cụm dữ liệu và các phương pháp phân cụm với mỗi phương pháp trình bày một thuật toán tương ứng; Lý thuyết tập thô. Trình bày tổng quan về lý thuyết tập thô bao gồm hệ thông tin, hệ quyết định, tính không phân biệt được và xấp xỉ tập hợp.

70p tomjerry001 18-10-2021 24 3   Download

Mục tiêu của đề tài là phân tích dữ liệu liên quan sinh viên đã tốt nghiệp bằng phương pháp trực quan để hỗ trợ quyết định các chính sách nâng cao chất lượng đào tạo. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

81p beloveinhouse01 15-08-2021 20 4   Download