Phương pháp phân cụm mờ

Bài viết này đưa ra cách xây dựng một mô hình phân tích chi tiết về sự phân bổ của thị trường tại các quận trong thành phố Hà Nội sử dụng phương pháp phân cụm K-means và phân tích thành phần chính (PCA). Mời các bạn tham khảo!

16p huangminghao_1902 27-02-2022 32 3   Download

Nội dung chính của luận văn là xây dựng hệ luật điều khiển mờ từ phân cụm trừ dữ liệu áp dụng cho điều khiển một lò nhiệt. Như đã biết hệ luật điều khiển mờ được thu thập từ các chuyên gia trong lĩnh vực đo lường và điều khiển, cũng như các chuyên gia trong lĩnh vực công nghệ.

73p douluocontinent 13-07-2021 29 5   Download

Bài viết trình bày mục tiêu: Mô tả đặc điểm của bệnh nhân viêm phổi do cúm A/H1N1 và phân tích các yếu tố tiên lượng nhập hồi sức tích cực (HSTC) và tiên lượng tử vong trên bệnh nhân viêm phổi do cúm A/H1N1. Đối tượng-Phương pháp nghiên cứu: Nghiên cứu mô tả hàng loạt ca lấy dữ liệu tất cả BN ≥ 16 tuổi nhập viện BVBNĐ, được chẩn đoán cúm A/H1N1 dựa trên kết quả RT–PCR dương tính, có viêm phổi dựa trên phim X–quang có tổn thương nhu mô và/hoặc mô kẽ.

8p vinara 11-01-2025 2 1   Download

Bài viết trình bày mục tiêu: Mô tả đặc điểm lâm sàng, cận lâm sàng, phương pháp điều trị và kết cục điều trị của bệnh nhân người lớn nhiễm siêu vi cúm A/H3 điều trị nội trú. Đối tượng, phương pháp nghiên cứu: Nghiên cứu mô tả hàng loạt ca bệnh ≥16 tuổi nhập viện Bệnh viện Bệnh Nhiệt đới, được chẩn đoán cúm A/H3 có kết quả RT–PCR phết mũi họng dương tính.

6p vinara 11-01-2025 2 1   Download

Chương 5 giúp người học hiểu được phương pháp gom cụm dữ liệu trong khai phá dữ liệu. Trong chương này sẽ trình bày các nội dung chính như: Tổng quan về gom cụm dữ liệu, gom cụm dữ liệu bằng phân hoạch, gom cụm dữ liệu bằng phân cấp, gom cụm dữ liệu dựa trên mật độ, gom cụm dữ liệu dựa trên mô hình, các phương pháp gom cụm dữ liệu khác. Mời các bạn cùng tham khảo.

84p youcanletgo_01 04-01-2016 71 10   Download

Luận án Tiến sĩ Toán học "Một số phương pháp phân cụm mờ theo nhóm cho bài toán dữ liệu đa nguồn, nhiều đặc trưng" trình bày các nội dung chính sau: Mô hình giải pháp tâm cụm tối ưu cho thuật toán đồng phân cụm mờ cải tiến và thuật toán phân cụm mờ theo nhóm tiếp cận theo hướng phân tích dữ liệu đa nguồn; Đề xuất mô hình phân cụm mờ theo nhóm tiếp cận theo hướng phân tích dữ liệu đa nguồn, gọi là mô hình cải tiến phân cụm mờ theo nhóm đa hàm mục tiêu.

155p vilazada 02-02-2024 18 2   Download

Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Toán học "Một số phương pháp phân cụm mờ theo nhóm cho bài toán dữ liệu đa nguồn, nhiều đặc trưng" được nghiên cứu với mục tiêu: Nghiên cứu phát triển các thuật toán phân cụm mờ, luận án tập trung cải tiến để đưa ra một số giải pháp bao gồm: Cải tiến nâng cao hiệu suất của đồng phân cụm mờ dữ liệu nhiều đặc trưng, đề xuất các mô hình, thuật toán phân cụm mờ theo nhóm tiếp cận theo hướng ứng dụng phân tích dữ liệu đa nguồn.

27p vilazada 02-02-2024 13 1   Download

Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Khoa học máy tính "Nghiên cứu phát triển phương pháp phân cụm bán giám sát mờ an toàn ứng dụng cho bài toán quản lý cảng biển" được nghiên cứu với mục tiêu là: Tổng quan về phân cụm bán giám sát mờ và quản lý cảng biển; Phương pháp phân cụm bán giám sát mờ an toàn mới cho phân vùng dữ liệu với độ tin cậy; Phương pháp phân cụm bán giám sát mờ an toàn mới trên tập mờ viễn cảnh cho phân vùng dữ liệu với độ tin cậy và dữ liệu nhiễu.

27p vimulcahy 02-10-2023 19 7   Download

Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Hệ thống thông tin "Nghiên cứu các giải pháp định vị trong nhà hiệu quả dựa trên dữ liệu sóng không dây" được nghiên cứu với mục tiêu là: Nghiên cứu các phương pháp lựa chọn AP, phương pháp phân cụm bằng vector RSS, phân cụm bằng vị trí và phương pháp chọn cụm; Cài đặt, thực nghiệm, đánh giá mô hình học máy được đề xuất trong giải pháp thứ hai trên bộ dữ liệu công cộng đa tòa, đa tầng và so sánh với các công bố khác trên cùng tập dữ liệu.

27p vimulcahy 02-10-2023 13 5   Download

Luận án Tiến sĩ Hệ thống thông tin "Nghiên cứu các giải pháp định vị trong nhà hiệu quả dựa trên dữ liệu sóng không dây" trình bày các nội dung chính sau: Tổng quan về các giải pháp định vị trong nhà dựa trên dữ liệu sóng không dây; Phương pháp chọn AP và phân cụm cơ sở dữ liệu fingerPrinting; Mô hình học máy hai giai đoạn.

151p vimurdoch 02-10-2023 17 7   Download

Luận án Tiến sĩ Khoa học máy tính "Nghiên cứu phát triển phương pháp phân cụm bán giám sát mờ an toàn ứng dụng cho bài toán quản lý cảng biển" trình bày các nội dung chính sau: Nghiên cứu đề xuất phương pháp phân cụm bán giám sát mờ mới cho phân vùng dữ liệu với độ tin cậy; Nghiên cứu đề xuất phương pháp phân cụm bán giám sát mờ an toàn mới với nhiều tham số mờ cho phân vùng dữ liệu với độ tin cậy và dữ liệu nhiễu; Ứng dụng các phương pháp đề xuất để phát hiện tàu biển từ ảnh vệ tinh trong bài toán cảng biển.

147p vimurdoch 02-10-2023 39 10   Download

Luận án Tiến sĩ Khoa học máy tính "Phát triển mô hình tìm kiếm ảnh dựa trên cấu trúc KD-Tree" trình bày các nội dung chính sau: Nghiên cứu cấu trúc dữ liệu đa chiều KD-Tree; xây dựng các thuật toán thao tác trên KD-Tree tổ chức lưu trữ véc-tơ đặc trưng hình ảnh; hát triển mô hình tìm kiếm ảnh bằng cách kết hợp các phương pháp học có giám sát, bán giám sát và rừng ngẫu nhiên để tạo ra mô hình phân lớp hình ảnh, gom cụm dữ liệu dựa trên cấu trúc KD-Tree.

139p vimurdoch 02-10-2023 19 7   Download

Luận văn "Phát hiện cảnh báo bất thường trên hệ thống mạng và truyền thông dựa trên phân tích dữ liệu log" được hoàn thành với mục tiêu nhằm tìm hiểu về một số phương pháp lọc dữ liệu lớn; Tìm hiểu về một số thuật toán học máy về phân loại và phân cụm; Tìm hiểu thuật toán K-means clustering trong việc phân cụm dữ liệu lớn.

36p trankora03 05-08-2023 10 4   Download

Luận án Tiến sĩ Máy tính "Một số phương pháp nâng cao độ chính xác dự báo trong mô hình chuỗi thời gian mờ" trình bày các nội dung chính sau: Xây dựng các mô hình dự báo chuỗi thời gian mờ với NQHM_PTTG và ứng dụng; Nâng cao hiệu quả của mô hình dự báo sử dụng các kỹ thuật tính toán mềm.

132p viabigailjohnson 10-06-2022 26 5   Download

Đề tài tập trung xác định năng lực cạnh tranh (NLCT) của cụm ngành du lịch Kiên Giang. Sử dụng phương pháp nghiên cứu định tính trên cơ sở vận dụng mô hình đánh giá NLCT của Michael E. Porter để xác định thế mạnh, những bất cập trong sự phát triển, và đề xuất định hướng, chiến lược nhằm phát triển đồng bộ, nâng cao năng suất của cụm ngành du lịch tỉnh Kiên Giang.

85p ganuongmuoimatong 12-08-2021 61 7   Download

Nội dung chính của luận văn gồm: Đưa ra các khái niệm chung một cách tổng quan về hệ thống gợi ý thông tin, tìm hiểu về thương mại điện tử và ứng dụng của thương mại điện tử. Thảo luận các nghiên cứu liên quan về học máy tìm hiểu về các loại hình học máy trong đó có 3 loại học máy quan trọng được áp dụng trong luận văn của tôi đó là học máy có giám sát và học máy không giám sát và học máy bán giám sát . Mời các bạn cùng tham khảo!

65p heavysweetness 04-08-2021 31 4   Download

Bài nghiên cứu này trình bày phân cụm dữ liệu là quá trình phân chia một tập dữ liệu ban đầu thành các cụm dữ liệu sao cho các phần tử trong một cụm "tương tự" (similar) với nhau và các phần tử trong các cụm khác nhau sẽ "phi tương tự" (dissimilar) với nhau. Phân cụm dữ liệu là một phương pháp học không giám sát. Mời các bạn cùng tham khảo!

73p heavysweetness 04-08-2021 23 3   Download

Bố cục luận văn ngoài phần mở đầu, mục lục, danh mục hình ảnh, kết luận, tài liệu tham khảo, phụ lục. Luận văn được chia là 3 phần chính: Phần 1 - Tổng quan về khai phá dữ liêu và phân cụm dữ liệu; Phần 2 - Phương pháp phân cụm dữ liệu dựa trên mật độ; Phần 3 - Xây dựng chương trình thực nghiệm. Mời các bạn cùng tham khảo!

70p heavysweetness 04-08-2021 40 7   Download

Mục tiêu của Luận án Tiến sĩ Y tế công cộng: Thực trạng tiêm vắc xin phòng bệnh cúm mùa của nữ tuổi sinh đẻ và hiệu quả một số giải pháp can thiệp tại quận Đống Đa và huyện Ba Vì thành phố Hà Nội, 2016-2018 nhằm: mô tả thực trạng và một số yếu tố liên quan đến sử dụng vắc xin phòng bệnh cúm mùa của nữ tuổi sinh đẻ tại hai phường quận Đống Đa và hai xã huyện Ba Vì, Hà Nội. Mời các bạn cùng tham khảo!

241p xiaojingteng 24-06-2021 39 10   Download

Luận án hướng tới mục tiêu nghiên cứu cải tiến phương pháp phát hiện bất thường mạng theo hướng giải quyết một số vấn đề đặt ra trên. Kết quả một số nội dung chính đã được thực hiện gồm. (i) Đã đề xuất được giải pháp cho cải tiến một số hạn chế của phương pháp học sâu NAD tiêu biểu, các thuật toán cải tiến cho phép xây dựng mô hình NAD hiệu quả hơn trong điều kiện dữ liệu của đối tượng quan sát có tính phân cụm cao.

146p petsematary 05-06-2021 41 10   Download