intTypePromotion=1
ADSENSE

Rừng ngẫu nhiên

Xem 1-20 trên 51 kết quả Rừng ngẫu nhiên
  • Trong bài viết này, chúng tôi đề xuất giải thuật rừng ngẫu nhiên cải tiến cho phân lớp dữ liệu gien thường có rất ít các phần tử dữ liệu nhưng số chiều rất lớn và có nhiễu. Trong thực tế, giải thuật rừng ngẫu nhiên của Breiman thường được sử dụng cho phân lớp kiểu dữ liệu như dữ liệu gien. Tuy nhiên, do sử dụng luật bình chọn số đông ở nút lá của cây quyết định làm dự báo của rừng ngẫu nhiên bị giảm. Để cải thiện kết quả dự báo của rừng ngẫu nhiên, chúng tôi đề xuất thay thế...

    pdf9p sunshine_7 19-07-2013 82 9   Download

  • Nghiên cứu "Phân loại dấu vân tay với rừng ngẫu nhiên xiên phân và phương pháp biểu diễn đặc trưng không đổi" trình bày một phương pháp phân loại ảnh vân tay mới và đáng tin cậy dựa trên sự kết hợp giữa phương pháp biểu diễn ảnh bằng các nét đặc trưng không đổi và rừng ngẫu nhiên xiên phân. Mời các bạn cùng tham khảo.

    pdf10p nguyenvanthanh9294 27-10-2015 60 6   Download

  • Bài viết Giải thuật rừng ngẫu nhiên với luật gán nhãn cục bộ cho phân lớp đề xuất sử dụng luật gán nhãn cục bộ trong giải thuật rừng ngẫu nhiên để nâng cao hiệu quả phân lớp. Kết quả cho thấy phân loại tốt khi so sánh với rừng ngẫu nhiên của cây quyết định C4.5 và máy học véctơ hỗ trợ dựa trên các tiêu chí Precision, Recall, F1, Accuracy.

    pdf9p maiyeumaiyeu26 23-12-2016 72 6   Download

  • Mục tiêu nghiên cứu của luận văn là tìm hiểu các thuật toán về lựa chọn thuộc tính trong bài toán phân loại như rừng ngẫu nhiên, rừng ngẫu nhiên có kiểm soát, rừng ngẫu nhiên điều hướng. Từ đó đề xuất một phương pháp cải tiến để nâng cao hiệu quả của thuật toán rừng ngẫu nhiên điều hướng.

    pdf58p hanh_tv26 04-04-2019 19 4   Download

  • Trong bài báo này đề xuất một phương pháp lấy mẫu hai bước để lựa chọn các đặc trưng có ý nghĩa trong việc huấn luyện mô hình rừng ngẫu nhiên. Phương pháp này cho phép chọn ra một tập nhỏ các đặc trưng có liên hệ chặt chẽ với biến đích (bệnh), do đó làm giảm số chiều và có thể xử lý tốt trên các tập dữ liệu có số chiều cao. Mời bạn đọc tham khảo.

    pdf7p nganga_06 29-09-2015 66 3   Download

  • Bài giảng Phương pháp nghiên cứu khoa học: Giải thuật rừng ngẫu nhiên xiên phân (RF-ODT) cho phân lớp dữ liệu có số chiều lớn giới thiệu chung, rừng ngẫu nhiên xiên phân (RF-ODT); kết quả thực nghiệm; hướng phát triển.

    pdf40p maiyeumaiyeu27 10-01-2017 43 2   Download

  • Bài viết Cải tiến phương pháp rừng ngẫu nhiên có điều hướng để áp dụng cho dữ liệu SNP đề xuất phương pháp đánh trọng số đặc trưng mới thay cho cách đánh trọng số của GRRF. Mời các bạn tham khảo bài viết để hiểu rõ hơn về vấn đề này.

    pdf8p maiyeumaiyeu26 23-12-2016 34 1   Download

  • Bê tông xi măng là vật liệu được sử dụng rộng rãi nhất hiện nay trong các công trình xây dựng từ cơ sở hạ tầng đến các công trình dân dụng do khả năng chịu nén tốt và giá thành cạnh tranh. Việc tiến hành thí nghiệm xác định cường độ chịu nén của bê tông xi măng đòi hỏi chi phí cao và thời gian thực hiện lâu. Do vậy, việc ứng dụng mô hình rừng cây ngẫu nhiên là một nhánh của trí thông minh nhân tạo vào việc xác định cường độ chịu nén của bê tông xi măng là hết sức có ý nghĩa.

    pdf6p vicoachella2711 22-10-2020 9 2   Download

  • Trong bài báo này, các tác giả sử dụng một số kỹ thuật nhằm trích rút đặc trưng của từng ảnh, sau đó sử dụng thuật toán K-medoids để phân cụm ảnh. Cuối cùng là sử dụng thuật toán rừng ngẫu nhiên kết hợp với sự tương tác của người dùng tạo ra các hình ảnh giống với ý muốn của người dùng.

    pdf10p bautroibinhyen17 13-02-2017 29 1   Download

  • Bài báo này đề xuất xây dựng mô hình dự báo bệnh tả trong ngắn hạn dựa trên phương pháp rừng ngẫu nhiên, có xem xét toàn diện ảnh hưởng của các yếu tố khí hậu (nhiệt độ, độ ẩm...) và địa lý (sự lân cận về địa lý, hệ thống sông...) đến số ca mắc tả ở Hà Nội trong giai đoạn 2001-2012. Phân tích thực nghiệm cho thấy dạng “mô hình đầy đủ” có xem xét cả yếu tố khí hậu và địa lý cho kết quả dự báo tốt nhất cho từng quận/huyện của Hà Nội.

    pdf5p hanh_tv21 06-03-2019 22 0   Download

  • Trong bài viết này sẽ ứng dụng trí thông minh nhân tạo mà cụ thể là thuật toán rừng ngẫu nhiên (RF) để dự báo sức chống cắt còn lại của đất sau biến dạng. Để thực hiện việc mô phỏng, 131 dữ liệu thí nghiệm đã được thu thập từ công bố quốc tế. Bộ dữ liệu bao gồm bốn biến đầu vào là giới hạn chảy LL, chỉ số dẻo PI, độ lệch biểu đồ phân loại Casagrande ∆PI, hàm lượng sét CF.

    pdf7p vicoachella2711 22-10-2020 6 0   Download

  • Cánh cửa gỗ dầy bị mọt, lung lay như một cái răng cửa sắp rụng. Khi người ta đẩy mạnh, nó thường rít lên một cách rầu rĩ vờ vịt và kiên quyết không nhích thêm một chút nào nữa. Nếu ai để ý, hẳn sẽ thấy phía trong cửa có một con bé hay bám chặt mấy song gỗ vươn cổ ra nhìn, mắt nó sau đôi kính trắng óng ánh như mẩu than quặng. Đôi khi, con bé bị nhốt ấy se sẽ thở dài.

    pdf8p dethuong111 18-04-2013 37 2   Download

  • Cánh cửa gỗ dầy bị mọt, lung lay như một cái răng cửa sắp rụng. Khi người ta đẩy mạnh, nó thường rít lên một cách rầu rĩ vờ vịt và kiên quyết không nhích thêm một chút nào nữa. Nếu ai để ý, hẳn sẽ thấy phía trong cửa có một con bé hay bám chặt mấy song gỗ vươn cổ ra nhìn, mắt nó sau đôi kính trắng óng ánh như mẩu than quặng. Đôi khi, con bé bị nhốt ấy se sẽ thở dài.

    pdf12p nhokheo1 13-04-2013 32 1   Download

  • Bài viết này đề xuất một phương pháp mới nhằm nâng cao độ chính xác trong ước lượng độ cao rừng dựa trên mô hình khối tán xạ ngẫu nhiên đặt trên mặt đất với hệ số suy hao sóng thay đổi theo phương đứng (Varying Extinction Random Volume over Ground - VE-RVoG) sử dụng ảnh ra đa tổng hợp mặt mở giao thoa phân cực (Polarimetric Interferometry Synthetic Aperture Radar - PolInSAR).

    pdf8p visumika2711 17-07-2019 6 0   Download

  • Bài viết sử dụng phương pháp đánh giá giá trị ngẫu nhiên (Contingent Valuation Method - CVM) để ước lượng mức sẵn lòng chi trả của người dân thành thị cho dự án bảo tồn hệ sinh thái của rừng U Minh. Số liệu sơ cấp trong bài viết được thu thập thông qua phỏng vấn trực tiếp 150 người dân sinh sống ở thành phố Rạch Giá, tỉnh Kiên Giang.

    pdf11p viino2711 05-05-2020 10 0   Download

  • Đề tài nghiên cứu đánh giá sự đa dạng di truyền của 12 mẫu hoa lan thuộc 9 loài lan rừng và 02 loài lan lai có nguồn gốc từ Thái Lan của chi Dendrobium làm cơ sở di truyền cho công tác lai tạo, khai thác và nhân giống các loài lan rừng ở Việt Nam. Kết quả phân tích di truyền bằng 10 đoạn mồi ngẫu nhiên RAPD cho thấy, tất cả đều cho tính đa hình cao (gần 100% các band đa hình). Các band thu được có kích thước nằm trong khoảng 0.15 kb – 2kb. Các band có tần số...

    pdf7p sunshine_7 19-07-2013 111 22   Download

  • Tôi ở Đồng Giao về, trong lòng lại canh cánh đeo thêm một 1 nguyện vọng thiết tha, trong ký ức lại tăng thêm một đoạn ký sử mớI; nhưng bị trôi nổi trong cuộc mưu y, mưu thực thường ngày, tôi dần dà cũng chả có thì giờ đâu nghĩ đến hai câu chuyện ở núi Gội và Đồng Giao nữạ Mãi cho đến ngày tình cờ khiến tôi gặp gỡ ông Trần Công Chất, trong một trường hợp ngẫu nhiên khi tôi đem vợ con lên nghỉ mát tại Chapạ ...

    doc5p tranxuantam 16-07-2010 63 15   Download

  • Kết quả nghiên cứu cho thấy thành phần loài cây gỗ tham gia vào công thức tổ thành ở các trạng thái rừng từ 5-7 loài, có tổng trị số IV% biến động trong khoảng từ 59,8-77,4%. Tổ thành theo nhóm gỗ ở trạng thái IIA tập trung chủ yếu ở nhóm gỗ V-VII, trạng thái rừng IIIA2 nhóm gỗ I, II, III chiếm 36,2%. Phân bố cây trên mặt đất rừng có hai dạng là phân bố đều và ngẫu nhiên ở xã hợp IIA-1. Mô phỏng phân bố NL/D, N/D theo hàm Weibull có dạng phân bố giảm, phân bố N/H theo hàm Weibull có một đỉnh lệch trái.

    pdf14p hanh_tv32 02-05-2019 33 3   Download

  • Bài nghiên cứu sử dụng phương pháp đánh giá ngẫu nhiên (Contingent Valuation Method - CVM) để xác định giá trị kinh tế của tính đa dạng sinh học và xem xét các yếu tố tác động đến giá sẵn lòng trả (Willingness To Pay – WTP) cho việc bảo tồn rừng ngập mặn và đa dạng sinh học tại VQG Xuân Thủy trong bối cảnh biến đổi khí hậu.

    pdf12p vimante2711 05-03-2020 22 3   Download

  • Hệ sinh thái rừng trên đất ngập nước ở đồng bằng sông Cửu Long (ĐBSCL) cung cấp những giá trị khác nhau cho người dân địa phương. Bài viết sử dụng phương pháp định giá ngẫu nhiên (CVM) để ước lượng mức sẵn lòng chi trả của người dân địa phương cho dự án bảo tồn rừng U Minh Hạ, một trong hai vùng đất ngập nước quan trọng ở ĐBSCL.

    pdf11p vibeirut2711 20-08-2020 12 2   Download

CHỦ ĐỀ BẠN MUỐN TÌM

TOP DOWNLOAD
171 tài liệu
534 lượt tải
ADSENSE

p_strKeyword=Rừng ngẫu nhiên
p_strCode=rungngaunhien

nocache searchPhinxDoc

 

Đồng bộ tài khoản
2=>2