Rừng ngẫu nhiên

Nghiên cứu "Ứng dụng các mô hình học máy và BigQuery dự đoán quyết định mua hàng" sử dụng BigQuery Machine Learning (BigQuery ML) để giải quyết vấn đề dự đoán quyết định mua hàng của người tiêu dùng. Các mô hình được sử dụng để đào tạo bao gồm các mô hình hồi quy logistic và rừng ngẫu nhiên. Từ đó đưa ra những đánh giá độ chính xác, chi phí và đề xuất một số ý kiến trong việc sử dụng BigQuery ML cho các bài toán dự đoán quyết định mua hàng.

7p tuongtrihoai 23-07-2024 13 4   Download

Bài viết Hướng tiếp cận phát hiện mã độc dựa trên phân tích tĩnh kết hợp thuật toán học máy đề xuất phương pháp phát hiện mã độc dựa trên kỹ thuật phân tích PE File sử dụng thuật toán học máy có giám sát bao gồm rừng ngẫu nhiên (Random forest -RF), và máy học( Support Vector Machine- SVM).

6p viambani 18-06-2024 7 2   Download

Tài liệu đọc "Nhập môn Học máy và khai phá dữ liệu" bao gồm 4 chương: Chương 1 sẽ trình bày những khái niệm, bài toán cơ bản nhất, và một số vấn đề của các hệ thống có khả năng học. Chương 2 bàn luận bài toán hồi qui và mô hình tuyến tính. Một số phương pháp huấn luyện khác nhau sẽ được trình bày, gồm bình phương tối thiểu, Ridge, và LASSO. Chương 3 sẽ trình bày một số mô hình học máy để giải quyết bài toán phân loại, gồm K-NN, cây quyết định, rừng ngẫu nhiên. Chương 4 chứa các khái niệm và vấn đề cơ bản của Khai phá dữ liệu. Một ví dụ cụ thể là khai phá luật kết hợp sẽ được trình bày.

170p ladongphongthanh1008 22-04-2024 15 8   Download

Mục tiêu của nghiên cứu này là dự báo hoạt động của ngân hàng dựa trên kỹ thuật trí tuệ nhân tạo thuật toán rừng ngẫu nhiên (Random Forest - RF). Để chứng minh tính hiệu quả của mô hình dự báo dựa trên RF, các mô hình dự báo khác được dựa trên ba kỹ thuật trí tuệ nhân tạo khác là mạng nơ ron truyền thẳng nhiều lớp (ANN-MLP), mạng hàm cơ sở bán kính (RBF) và hồi quy tuyến tính (MLR) cũng được phát triển.

15p vioraclene 01-04-2024 3 1   Download

Trong nghiên cứu này, bề mặt vật liệu nội thất được trang sức bằng dòng điện cao thế nhằm mục đích tạo ra hoa văn trang sức dạng tia sét ngẫu nhiên. Nghiên cứu đã tiến hành thử nghiệm trang sức bề mặt vật liệu với điện áp 1000 V, 2000 V, 3000 V để lựa chọn ra điện áp phù hợp, sau đó nghiên cứu tiến hành trang sức trên bề mặt vật liệu gỗ tự nhiên và bề mặt ván sợi (MDF).

8p vilarry 01-04-2024 6 2   Download

Bài viết tập trung nghiên cứu ứng dụng thuật toán của Breiman tích hợp trong phương pháp Random Forest để xác định mức độ quan trọng của các yếu tố tới tai biến trượt lở đất trên địa bàn tỉnh Sơn La.

15p visergey 14-03-2024 5 2   Download

Phân bố tần suất đường kính, chiều cao lâm phần cung cấp các thông tin quan trọng để các nhà quản lý xây dựng các phương án quản lý rừng phù hợp và hiệu quả với mục đích kinh doanh. Trong nghiên cứu này, đã thiết lập 18 ô tiêu chuẩn kích thước 500 m2 theo phương pháp chọn mẫu ngẫu nhiên phân tầng không theo tỷ lệ để thu thập dữ liệu các lâm phần keo lá tràm từ 5 đến 12 tuổi trồng tại vùng cát ven biển huyện Lệ Thủy, tỉnh Quảng Bình.

12p gaupanda014 24-02-2024 13 4   Download

Nghiên cứu này sử dụng mô hình CNN hiện đại để phát hiện các điểm đặc trưng khuôn mặt và đề xuất một phương pháp ước lượng góc nhìn khuôn mặt sử dụng thuật toán rừng ngẫu nhiên dựa trên các điểm đặc trưng 3D của khuôn mặt từ ảnh 2D để xác định góc nhìn của khuôn mặt trên ảnh đó.

11p visystrom 22-11-2023 6 3   Download

Bài viết Một mô hình tìm kiếm ảnh dựa trên cấu trúc R-Tree kết hợp KD-Tree Random Forest trình bày các công trình liên quan về gom cụm trên R-Tree, phân lớp ảnh bằng KD-Tree và rừng ngẫu nhiên; Đề xuất mô hình tìm kiếm ảnh dựa trên sự kết hợp của cấu trúc KD-Tree Random Forest và R-Tree; Cấu trúc và phương pháp xây dựng KD-Tree Random Forest, xây dựng và tìm kiếm trên R-Tree cho bài toán tìm kiếm ảnh.

13p visystrom 22-11-2023 11 4   Download

Luận án Tiến sĩ Khoa học máy tính "Phát triển mô hình tìm kiếm ảnh dựa trên cấu trúc KD-Tree" trình bày các nội dung chính sau: Nghiên cứu cấu trúc dữ liệu đa chiều KD-Tree; xây dựng các thuật toán thao tác trên KD-Tree tổ chức lưu trữ véc-tơ đặc trưng hình ảnh; hát triển mô hình tìm kiếm ảnh bằng cách kết hợp các phương pháp học có giám sát, bán giám sát và rừng ngẫu nhiên để tạo ra mô hình phân lớp hình ảnh, gom cụm dữ liệu dựa trên cấu trúc KD-Tree.

139p vimurdoch 02-10-2023 14 7   Download

Bài viết thử áp dụng giải thuật Rừng ngẫu nhiên có điều chỉnh hàm chi phí (cost-sensitive weighted random forest - CSWRF), vốn đã thành công trong bài toán phát hiện gian lận thẻ tín dụng (credit card fraud detection) để giải quyết vấn đề dữ liệu mất cân bằng trong bài toán dự đoán thuê bao rời bỏ nhà mạng. Ngoài ra, tác giả so sánh hiệu quả của giải thuật CSWRF với cách tiếp cận lấy mẫu dữ liệu: kết hợp giải thuật Rừng ngẫu nhiên với kỹ thuật lấy mẫu tăng SMOTE (Synthetic Minority Oversampling Technique).

10p kimphuong1124 28-08-2023 16 5   Download

Nghiên cứu này được thực hiện để làm rõ cảm nhận của người dân về các yếu tố thuộc chương trình này. Huyện A Lưới được chọn có chủ đích vì là huyện có diện tích rừng được chi trả lớn nhất tỉnh. 80 hộ dân được chọn một cách ngẫu nhiên theo danh sách chi trả.

7p viberkshire 09-08-2023 10 3   Download

Bài viết Nghiên cứu một số phương pháp học máy trong thành lập bản đồ lớp phủ bề mặt tỉnh Cà Mau trên nền tảng Google Earth Engine trình bày việc xây dựng bản đồ lớp phủ đất tỉnh Cà Mau, Việt Nam sử dụng 3 phương pháp phân loại khác nhau là rừng ngẫu nhiên (RF), Máy véc tơ hỗ trợ (SVM) và Gradient boosting (Gboost).

9p viberkshire 09-08-2023 11 4   Download

Bài viết Ứng dụng một số thuật toán máy học và ảnh Landsat 8 ước tính trữ lượng carbon trên mặt đất rừng tự nhiên lá rộng thường xanh tại tỉnh Bình Phước trình bày đánh giá độ chính xác của một số thuật toán học máy để ước tính khả năng tích lũy carbon trên mặt đất của rừng; Xây dựng bản đồ tích lũy carbon các trạng thái rừng tự nhiên lá rộng thường xanh tại tỉnh Bình Phước.

16p viberkshire 09-08-2023 10 4   Download

Bài viết Áp dụng thuật toán học máy để dự báo độ mặn trên sông Hàm Luông, tỉnh Bến Tre đánh giá khả năng áp dụng một số thuật toán học máy, bao gồm hồi quy đa biến (Multiple Linear Regression, MLR), rừng ngẫu nhiên (Random Forest Regression, RFR), mạng nơ-ron nhân tạo (Artificial Neural Networks, ANN) trong dự báo độ mặn trên sông Hàm Luông, tỉnh Bến Tre.

14p viberkshire 09-08-2023 10 3   Download

Luận văn được hoàn thành với mục tiêu nhằm đề xuất nhằm mục tiêu phân loại lưu lượng mạng Internet sử dụng tập dữ liệu mở ISCXVPN2016, bao gồm mô hình huấn luyện K – lân cận, Mạng Neuron nhân tạo và Rừng ngẫu nhiên.

47p trankora03 05-08-2023 9 5   Download

Nghiên cứu này thử nghiệm một số thuật toán học máy gồm XGBoost, rừng ngẫu nhiên, cây quyết định, máy vectơ hỗ trợ, k láng giềng gần nhất cho bài toán dự đoán. Tập dữ liệu thị trường chứng khoán NASDAQ của Hoa Kỳ được lấy đến hết tháng 5/2021 làm dữ liệu thử nghiệm cho các thuật toán học máy. Giá trị dự đoán và huấn luyện là giá cổ phiếu trên thị trường chứng khoán dựa trên bộ dữ liệu của AAPL.

7p viannee 02-08-2023 17 5   Download

Sao đen (Hopea odorata) là loài cây có vai trò quan trọng về sinh thái cũng như kinh tế ở rừng tự nhiên ở Việt Nam. Hệ sinh thái rừng bị suy thoái đã đe dọa đến sự tồn tại của loài trong tự nhiên. Từ những lý do trên cần thiết phải có những chiến lược để bảo tồn loài cây có giá trị này.

10p visybill 19-07-2023 7 2   Download

Bài viết Phân loại hành vi bò: Bộ tham số tối ưu cho thuật toán Rừng ngẫu nhiên đề xuất các bộ đặc trưng, cửa sổ dữ liệu và sử dụng thuật toán Rừng ngẫu nhiên nhằm phân loại bốn hành vi cơ bản của bò, bao gồm: ăn, nằm, đứng và đi.

8p viwarmachine 01-07-2023 9 4   Download

Bài viết "Áp dụng rừng ngẫu nhiên trong học máy dự đoán chất lượng rượu vang" đề xuất sử dụng 3 phương pháp DT (Decision Tree), SVM (Support Vector Machine), RF (Random Forest) trong học máy để dự đoán rượu vang...

4p phuong3676 03-07-2023 11 4   Download