Tìm kiếm heuristic

Bài tập Cơ sở Trí tuệ nhân tạo - Chương 1: Các phương pháp tìm kiếm với nội dung như nguyên lý Heuristic; nguyên lý thứ tự; bài toán gia công trên hai máy và thuật toán Johnson; thuật giải tô màu; thuật toán Vương Hạo và thuật toán Robinsơn...

44p ankhuong1323 06-05-2020 112 11   Download

Từ những nhận định trên, người ta thấy rằng cần phải có những đổi mới cho khái niệm thuật toán. Người ta đã mở rộng hai tiêu chuẩn của thuật toán: tính xác định và tính đúng đắn. Việc mở rộng tính xác định đối với thuật toán đã được thể hiện qua các giải thuật đệ quy và ngẫu nhiên. Tính đúng của thuật toán bây giờ không còn bắt buộc đối với một số cách giải bài toán, nhất là các cách giải gần đúng. ...

106p sakuraphuong 28-05-2013 149 23   Download

Đối tượng nghiên cứu của ngành AI: AI là ngành nghiên cứu về các hành xử thông minh (intelligent behaviour) bao gồm: thu thập, lưu trữ tri thức, suy luận, hoạt động và kỹ năng. Đối tượng nghiên cứu là các “hành xử thông minh” chứ không phải là “sự thông minh”.

202p vantinh12a8 24-09-2010 391 154   Download

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Chương 1,2,3&4 có nội dung giới thiệu về trí tuệ nhân tạo, phép tính vị từ, cấu trúc và chiến lược dùng cho tìm kiếm trên không gian trạng thái (TK-KGTT), tìm kiếm heuristic. Tham khảo nội dung bài giảng để hiểu rõ hơn về các nội dung trên.

81p hoahue91 21-07-2014 129 21   Download

Bài giảng "Trí tuệ nhân tạo" có cấu trúc gồm 7 chương cung cấp cho các bạn sinh viên các kiến thức: Giới thiệu ngành Trí tuệ nhân tạo, logic vị từ, tìm kiếm trên không gian trạng thái, tìm kiếm theo Heuristic, hệ luật sinh, hệ chuyên gia, biểu diển tri thức. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

202p nhansinhaoanh_03 24-10-2015 277 52   Download

Bài giảng Cơ sở Trí tuệ nhân tạo‎: Chương 2 trình bày các nội dung: Thuật toán là gì? Thuật toán và thuật giải, thuật giải Heuristic & các nguyên lý, tìm kiếm chiều sâu & tìm kiếm chiều rộng, tìm kiếm leo đồi, tìm kiếm ưu tiên tối ưu, một số thuật giải cơ bản. Mời các bạn cùng tham khảo để nắm bắt các nội dung chi tiết.

83p namthangtinhlang_02 04-11-2015 96 17   Download

Trong bài 4 chúng ta sẽ cùng tìm hiểu về tìm kiếm kinh nghiệm thông qua các nội dung sau đây: Giải quyết bài toán bằng tìm kiếm heuristic, giải thuật Heuristic, phép đo heuristic, tìm kiếm tốt nhất-đầu tiên, giải thuật "Leo đồi",...và một số nội dung khác.

21p namthangtinhlang_04 15-11-2015 155 15   Download

Bài giảng Tìm kiếm heuristic-leo đồi, các thuật toán tìm kiếm cục bộ và thuật giải di truyền (Tô Hoài Việt) nhằm giới thiệu đến các bạn những nội dung về thuật giải leo đồi, vấn đề của thuật giải leo đồi, thuật giải leo đồi ngẫu nhiên, bài toán tối ưu hoá và các thuật toán tìm kiếm cục bộ, thuật giải di truyền, một số vấn đề lựa chọn của thuật giải di truyền, một ví dụ đơn giản.

37p anhgau456 23-11-2015 633 62   Download

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligent) gồm các chương: Chương 1 - Giới thiệu, chương 2 - Tìm kiếm trên không gian trạng thái, chương 3 - Tìm kiếm theo Heuristic, chương 4 - Biểu diễn tri thức, chương 5 - Máy học. Mời các bạn cùng theo dõi nội dung chi tiết của bài giảng.

113p lalala06 02-12-2015 368 34   Download

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo có cấu trúc gồm 3 chương cung cấp cho người học các kiến thức: Tổng quan về trí tuệ nhân tạo, tìm kiếm theo heuristic, các phương pháp biểu diễn tri thức, phân lớp - Classification. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

228p thangnamvoiva20 17-09-2016 101 15   Download

Bài giảng "Trí tuệ nhân tạo: Thuật toán - Thuật giải" cung cấp cho người học các kiến thức: Khái niệm thuật toán, thuật giải, thuật giải Heuristic, tác tử, giải quyết bài toán bằng cách tìm kiếm, các phương pháp tìm kiếm thiếu thông tin, các phương pháp tìm kiếm heuristic. Mời các bạn cùng tham khảo.

146p bautroibinhyen13 10-01-2017 86 15   Download

Chương 3 giúp người học hiểu về "Các chiến lược tìm kiếm Heuristics". Nội dung trình bày cụ thể gồm có: Khái niệm, tìm kiếm tốt nhất trước, phương pháp leo đồi, cài đặt hàm đánh giá, thu giảm ràng buộc, giải thuật cắt tỉa α-β,...

43p thiennga_12 06-03-2018 70 4   Download

Mục tiêu của môn học nhằm giúp sinh viên làm quen với khái niệm trí tuệ nhân tạo thông qua việc giới thiệu một số kỹ thuật và ứng dụng cụ thể. Với việc học về trí tuệ nhân tạo, một mặt, sinh viên sẽ được làm quen với những phương pháp, cách giải quyết vấn đề không thuộc lĩnh vực toán rời rạc hoặc giải thuật truyền thống, chẳng hạn các phương pháp dựa trên heuristics, các phương pháp dựa trên tri thức, dữ liệu. Mặt khác, sinh viên sẽ được làm quen với khả năng ứng dụng tiềm tàng các kỹ thuật trí tuệ nhân tạo trong nhiều bài toán thực tế.

104p buctranhdo 02-07-2021 98 10   Download

Bài giảng Các hệ thống thông minh nhân tạo và ứng dụng - Chương 4: Bài toán tìm kiếm 2 có nội dung trình bày về heuristic, tìm kiếm tham lam, thuật giải A*, sự nới lỏng,... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

33p bachdangky 31-08-2021 40 5   Download

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Bài 4 - Phạm Thị Anh Lê cung cấp cho học viên những kiến thức về tìm kiếm kinh nghiệm, Giải quyết bài toán bằng tìm kiếm heuristic, giải thuật Heuristic, phép đo heuristic, tìm kiếm tốt nhất-đầu tiên, giải thuật Leo đồi,... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

21p bachnhuocdong 23-12-2021 54 9   Download

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo (Artificial intelligence) - Chương 3.2: Giải quyết vấn đề - Tìm kiếm với tri thức bổ sung. Chương này cung cấp cho sinh viên những nội dung gồm: tìm kiếm với tri thức bổ sung; tìm kiếm theo cấu trúc cây; các chiến lược tìm kiếm với tri thức bổ sung; best-first search; Greedy best-first search; các ước lượng chấp nhận được;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

72p codabach1016 03-05-2024 15 7   Download

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence) - Chương 3 cung cấp kiến thức về chiến lược tìm kiếm có thông tin heuristic. Những nội dung chính trong chương gồm có: Biểu diễn và ánh xạ, các cách tiếp cận, các vấn đề trong biểu diễn tri thức, vấn đề khung. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

36p nienniennhuy11 09-11-2024 3 1   Download

Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật "Nghiên cứu phát triển thuật toán Metaheuristic giải bài toán cây Steiner nhỏ nhất định hướng ứng dụng cho thiết kế hệ thống mạng" trình bày các nội dung chính sau: Tổng quan về cơ sở lý thuyết bài toán Cây Steiner nhỏ nhất; Đề xuất 2 thuật toán heuristic mới SPT-Steiner, PD-Steiner và 2 thuật toán heuristic cải tiến i-SPT-Steiner, i-PD-Steiner giải bài toán Cây Steiner nhỏ nhất; Đề xuất 3 thuật toán metaheuristic giải bài toán Cây Steiner nhỏ nhất; các thuật toán này lần lượt dựa trên khung thuật toán Metaheuristic.

130p vimurdoch 02-10-2023 12 6   Download

Luận văn "Nghiên cứu tối ưu tiết diện khung thép sử dụng phân tích trực tiếp kết hợp kỹ thuật học máy" được hoàn thành với mục tiêu nhằm đề xuất cải tiến thuật toán tối ưu meta – heuristic, cụ thể là thuật toán tiến hóa vi phân, có khả năng tìm kiếm nghiệm tối ưu tốt hơn và giảm số lần phân tích kết cấu cho bài toán tối ưu tiết diện khung thép;

141p hoahogxanh11 12-09-2023 16 5   Download

Mục tiêu nghiên cứu của đề tài "Nghiên cứu đề xuất cải tiến thuật toán lập lịch và ứng dụng" nhằm nghiên cứu, đề xuất thuật toán lập lịch cho đường tải xuống trong mạng di động đa dịch vụ kết hợp giữa miền thời gian và miền tần số; Nghiên cứu, đề xuất thuật toán lập lịch trong lưới tính toán di động dựa trên tìm kiếm heuristic.

134p trankora04 02-08-2023 12 7   Download