intTypePromotion=1
zunia.vn Tuyển sinh 2024 dành cho Gen-Z zunia.vn zunia.vn
ADSENSE

Xác suất trong tìm kiếm thông tin

Xem 1-7 trên 7 kết quả Xác suất trong tìm kiếm thông tin
  • Bài 10 - Mô hình nhị phân độc lập là nội dung chính mà bộ bài giảng Tìm kiếm và trình diễn thông tin hướng đến trình bày với các vấn đề chính về tìm kiếm dựa trên xác suất; xác suất trong tìm kiếm thông tin; mô hình nhị phân độc lập; lý thuyết xác suất căn bản;...

    pdf34p codon_02 21-11-2015 107 9   Download

  • Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural language processing): Bài 5b cung cấp cho học viên những nội dung về: phân tích cú pháp xác suất; kết hợp từ (bigrams pr); văn phạm phi ngữ cảnh xác suất; thuật toán CKY kết hợp xác suất; tìm kiếm kiểu chùm; nhập nhằng trong phân tích cú pháp tiếng Việt;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

    pdf41p duonghoanglacnhi 07-11-2022 27 3   Download

  • Bài giảng Tìm kiếm và trình diễn thông tin - Bài 5: Mô hình nhị phân độc lập. Bài này cung cấp cho sinh viên những nội dung gồm: ứng dụng lý thuyết xác suất trong tìm kiếm; mô hình nhị phân độc lập; mô hình (Okapi) BM25;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

    pdf37p codabach1016 03-05-2024 8 1   Download

  • Luận văn tìm hiểu vấn đề gom nhóm thông tin, phần mềm mã nguồn mở liên quan đến truy suất thông tin. Từ đó đề xuất cơ chế tìm kiếm thông tin theo chủ đề để hỗ trợ người dùng có thêm nhiều chọn lựa tìm kiếm tài liệu liên quan. Thông tin sau khi được xử lý trong hệ thống sẽ cho kết quả chính xác hoặc tương đồng tài liệu liên quan.

    pdf74p thiennhaikhach03 08-07-2021 33 3   Download

  • Báo cáo thí nghiệm Thông tin số và truyền số liệu được thực hiện nhằm tìm hiểu làm thế nào để mô phỏng được một hệ thống thông tin số trong sự hiện diện của nhiễu; mối quan hệ giữa tỷ số tín hiệu trên nhiễu và xác suất của lỗi; cách kiểm soát lỗi để có thể mã hóa sửa đúng bit lỗi và giảm xác suất của lỗi tại một SNR cố định.

    doc8p salink 19-03-2015 306 19   Download

  • Giáo trình: Lý thuyết thông tin. H(X) = H(p1 , p 2 ,..., p M ) = −∑ pi log 2 ( pi ) i =1 M Qui ước trong cách viết: log(pi)= log2(pi) Ví dụ minh họa Nếu sự kiện A có xác suất xuất hiện là 1/2 thì h(A)=h(1/2)= -log(1/2) = 1 (bit) Xét BNN X có phân phối sau: X P x1 x2 1/2 1/4 x3 1/4 H(X) = H(1/2, 1/4, 1/4) = -(1/2log(1/2)+1/4log(1/4)+1/4log(1/4)) =3/2 (bit) Bài toán về cây tìm kiếm nhị phân-Đặt vấn đề Giả sử, tìm 1 trong 5 người có tên biết trước sẽ xuất hiện theo phân phối sau: X x1...

    pdf16p cnkbmt9 25-10-2011 174 17   Download

  • Mục tiêu của dự án : Nâng cao hiệu suất quản lí nhân sự trong công ty mà không tốn nhiều công sức. Cần giải quyết vấn đề : Giúp người quản lí cập nhật, tìm kiếm, thống kê thông tin một cách nhanh chóng và tiện lợi nhất Cung cấp đầy đủ thông tin về quân số, thống kê, tra cứu thông tin, tính lương, thưởng phạt của nhân viên trong công ty một cách chính xác và nhanh chóng.

    doc16p quevocity 25-09-2010 300 120   Download

CHỦ ĐỀ BẠN MUỐN TÌM

ADSENSE

nocache searchPhinxDoc

 

Đồng bộ tài khoản
2=>2