Bài Giảng Công Nghệ Xử Liý Ảnh Số - Mai Cường Thọ phần 2

Chia sẻ: Dqwdqweferg Vgergerghegh | Ngày: | Loại File: PDF | Số trang:7

Thêm vào BST

Báo xấu

80
lượt xem 6
download

Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

Chương 3. Xử lý nâng cao chất lượng ảnh 3.1. Cải thiện ảnh sử dụng các toán tử điểm 3.2. Cải thiện ảnh sử dụng các toán tử không gian 3.3. Khôi phục ảnh Chương 4. Các phương pháp phát hiện biên 4.1. Khái quát về biên và phân loại các kỹ thuật dò biên 4.2. Phương pháp phát hiện biên cục bộ 4.3. Dò biên theo quy hoạch động 4.4. Các phương pháp khác

Chủ đề:

Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!

Lưu

Nội dung Text: Bài Giảng Công Nghệ Xử Liý Ảnh Số - Mai Cường Thọ phần 2

8 Bài gi ng X lý nh s – D4(p,q) = |x-s| + |y-t| Ví d : T p các pixel v i D4 ≤ 2 k t p(x,y): ChessBoard Distance (D4 Distance) 2 2 2 2 2 – D8(p,q) = max(|x-s|,|y-t|) 2 1 1 1 2 Ví d : T p các pixel v i D8 ≤ 2 k t p(x,y): 2 1 0 1 2 2 1 1 1 2 2 2 2 2 2 Rõ ràng là D4, D8 là c l p v i b t c các ư ng (path) t n t i n i gi a các i m. B i vì vi c tính kho ng cách này ta ch quan tâm t i t a c a các i m (không chú ý n vi c có t n t i các ư ng liên thông gi a chúng hay không). IV. Các mô hình màu D i ph i n t (Electromagnetic (EM)) Spectrum Mô hình màu Là phương pháp di n gi i các c tính và tác ng c a màu trong ng c nh nh t cho m i khía c nh c a màu Ngư i ta s nh. Không có mô hình màu nào là y mô t các tính ch t ư c nh n bi t khác nhau d ng các mô hình màu khác nhau c a màu. Thí d : GV. Mai Cư ng Th
9 Bài gi ng X lý nh s + Mô hình màu RGB: ánh sáng Red, Green và Blue ng d ng cho màn hình, TV. + Mô hình HSV: Nh n th c c a con ngư i. + Mô hình CYK: Máy in. II.1 Màu cơ s và bi u màu CIE Năm 1931: CIE (Commision Internationale de l’Éclairage) xây d ng màu cơ s chu n qu c t : • Cho phép các màu khác ư c nh nghĩa như t ng tr ng lư ng c a ba màu cơ s . • Do không t n t i 3 màu cơ s chu n trong ph nhìn th y t ng h p màu m i -> CIE s d ng các màu tư ng tư ng. • M i màu cơ s trong CIE ư c xác nh b ng ư ng cong phân b năng lư ng. • N u A, B, C là t ng s các màu cơ s chu n c n xác nh màu cho trư c trong ph nhìn th y thì các thành ph n c a màu s là: A B C x= y= z= A+ B+C A+ B +C A+ B+C Nhưng x+y+z=1 cho nên ch c n 2 giá tr có th xác • nh màu m i kh năng bi u di n m i màu trên bi u • Cho 2D -> Bi u CIE Bi u CIE CIE là ư ng cong • Khi v các giá tr x, y c a màu trong ph nhìn th y -> Bi u hình lư i (còn g i là bi u k t t a – CIE Chromaticity Diagram) • Các i m màu gán nhãn trên ư ng cong t violet (400 nm) n red (700 nm) i m C tương ng màu tr ng (ánh sáng ban ngày) • CIE là phương ti n lư ng hóa tinh khi t và bư c sóng tr i: • Bi u tinh khi t c a i m màu C1: ư c xác nh b ng kho ng cách tương • ic a o n th ng n i C v i ư ng cong qua C1. • Màu bù: bi u di n b i 2 i m cu i C3, C4 c a o n th ng i qua C. • Gam màu xác nh b i 2 i m: bi u di n b i o n th ng n i hai i m màu C5, C6. • Gam màu xác nh b i 3 i m: ba i m C7, C8, C9 ch xác nh màu trong tam giác. GV. Mai Cư ng Th
10 Bài gi ng X lý nh s C2 C7 C8 C9 C1 C4 C3 C C5 C6 Hình v bi u màu CIE • ng d ng bi u CIE so sánh gam màu các thi t b ngo i vi. Máy in không th in m i màu hi n th trên màn hình. GV. Mai Cư ng Th
11 Bài gi ng X lý nh s Quan ni m v màu tr c giác • H a s v tranh màu b ng cách tr n các ch t màu v i ch t màu tr ng và ch t màu en có shade, tint và tone khác nhau:b t u t màu tinh khi t, b sung en có bong (shade) màu. N u b sung ch t màu tr ng s có tint khác nhau. B sung c ch t màu tr ng và en s có tone khác nhau. • Cách bi u di n này tr c giác hơn mô t màu b ng ba màu cơ s . Các b chương h a có c hai mô hình màu: cho ngư i s d ng d tương tác v i màu, các trình thành ph n màu ng d ng trên các thi t b . ti n bi u di n, các không gian màu dư i ây u ư c chu n hóa v 1. + II.2 Mô hình màu RGB - M i màu ư c bi u di n b i không gian màu RGB u là s pha tr n c a 3 thành ph n màu cơ b n (Red, Green, Blue). hình màu RGB ư c bi u di n b i kh i l p phương v i các tr c R, G, B. - Mô Blue=(0,0,1) Cyan=(0,1,1) Magenta=(1,0,1) White=(1,1,1) Green=(0,1,0) Black=(0,0,0) Red=(1,0,0) Yellow=(1,1,0) Nh n xét • Mô hình này không th bi u di n m i màu trong ph nhìn th y • cho các ng d ng máy tính • Màn hình máy tính và TV s d ng mô hình này ư c s d ng r ng rãi nh t • ơn gi n • Xám hóa nh màu RGB m c xám = 0.299R + 0.587G + 0.114B Ho c m c xám = 0.333R + 0.333G + 0.333B GV. Mai Cư ng Th
12 Bài gi ng X lý nh s -G m 3 thành ph n màu cơ b n cyan, magenta, yellow. Là bù màu c a không II.3 Mô hình màu CMY gian GRB. M i quan h gi a 2 không gian C = 1.0 – R M = 1.0 - G Phương pháp pha tr n màu trong cu c s ng Y = 1.0 - B Blue Yellow White Black Red Cyan Green Magenta Magenta Cyan Green Red Blue Yellow Additive Substractive II.4. Mô hình màu CMYK Là s m r ng mô hình màu CMK b ng cách thêm vào thành ph n màu Black tương ph n cao hơn. (K). B i vì v i thành ph n màu Black tinh khi t s cho ta M i quan h CMY và CMYK K = min(C, M, Y) C=C-K M=M-K Y=Y-K II.3 Mô hình màu HSV có màu mong mu n, ngư i ta ch n các tham s • Thay vì ch n các ph n t RGB màu: Hue, Saturation và Value (HSV) Mô hình HSV suy di n t mô hình RGB: hãy quan sát hình h p RGB theo ư ng • chéo t White n Black (g c) -> ta có hình l c giác, s d ng làm nh hình nón HSV. GV. Mai Cư ng Th
13 Bài gi ng X lý nh s Hue: Bư c sóng g c c a ánh sáng. Trong mô hình Hue ư c bi u di n b ng góc • t 00 n 3600 Value: Cư ng • hay chói ánh sáng. Value có giá tr [0, 1], V=0 -> màu en. nh l c giác có cư ng màu c c i. • Saturation: Thư c o tinh khi t ánh sáng g c. S trong kho ng [0, 1]. Bi u di n t l tinh khi t c a màu s ch n v i tinh khi t c c i. Nh n xét • Mô hình HSV tr c giác hơn mô hình RGB. B t u t Hue (H cho trư c và V=1, S=1). thay i S: B sung hay b t tr ng, thay i V: B sung hay b t en cho n khi có màu mong mu n. ?? Thu t toán chuy n i qua l i gi a 2 h màu RGB-HSV ??Không gian màu HSI và thu t toán chuy n i RGB-HSI, GV. Mai Cư ng Th
14 Bài gi ng X lý nh s Chương II Thu nh n nh và các k thu t tái hi n nh I. Thiêt b thu nh n nh - Máy quay (Cameras) c ng v i b chuy n i tương t s . - Máy quét (Scaners) chuyên d ng. - Các b c m bi n nh(Sensors). H th ng thu nh n nh th c hi n 2 quá trình: + C m bi n: bi n i năng lư ng quang h c thành năng lư ng i n. + T ng h p năng lư ng i n thành nh i n. II. S hóa nh - nh thu ư c t các thi t b thu nh n nh có th là nh tương t ho c nh s . Trong trư ng h p nh tương t , chúng ta ph i ti n hành quá trình s hóa nh có th x lý ư c b ng máy tính. - V lý thuy t s hóa tín hi u ã ư c h c trong môn h c “X lý tín hi u s ”. Tuy nhiên ta m i th c hi n i v i tín hi u 1 chi u, v i tín hi u 2 chi u ta chúng s ti n hành tương t . GV. Mai Cư ng Th