HỌC VIỆN NGÂN HÀNG<br />
KHOA HỆ THỐNG THÔNG TIN QUẢN LÝ<br />
<br />
HỆ THỐNG THÔNG TIN QUẢN LÝ<br />
<br />
CHƯƠNG 6<br />
HỆ THỐNG KINH DOANH<br />
THÔNG MINH<br />
<br />
“We’re Sitting on All This Data”<br />
Anne đề xuất phương án kết hợp dữ<br />
liệu thành viên và các dữ liệu công<br />
khai để hỗ trợ tốt hơn cho việc tiếp<br />
thị tổ chức đám cưới ở Fox Lake<br />
<br />
Thông tin sẽ giúp cô phân loại các<br />
chương trình khuyến mãi, tăng<br />
doanh thu đám cưới<br />
<br />
Khoa Hệ thống Thông tin Quản lý – Học viện Ngân hàng<br />
<br />
7-2<br />
<br />
Tổng quan<br />
Các HTTT được mô tả trong Chương 5 tạo ra một lượng lớn dữ liệu.<br />
Hầu hết các dữ liệu được sử dụng cho các mục đích tác nghiệp, chẳng hạn<br />
như đơn theo dõi đặt hàng, hàng tồn kho, các khoản phải trả, ... Mặt khác<br />
trong các dữ liệu đó còn tiềm ẩn: các mẫu, các mối quan hệ, các cụm và các<br />
thông tin khác có thể tạo thuận lợi cho việc quản lý, đặc biệt là lập kế hoạch<br />
và dự báo. Các hệ kinh doanh thông minh có thể cung cấp các thông tin đó<br />
từ khối dữ liệu trên. Chương này sẽ giới thiệu chung về các ứng dụng quản<br />
lý tri thức và kinh doanh thông minh. Thảo luận về nhu cầu, mục đích của<br />
các kho dữ liệu và người sử dụng sẽ đón nhận các hệ kinh doanh thông<br />
minh như thế nào. Tìm hiểu các công cụ và kỹ thuật mà Fox Lake có thể sử<br />
dụng để xác định các hướng dẫn có ảnh hưởng nhiều nhất hoặc ít nhất đến<br />
chiến lược cạnh tranh.<br />
<br />
Khoa Hệ thống Thông tin Quản lý – Học viện Ngân hàng<br />
<br />
7-3<br />
<br />
Nội dung<br />
Q1<br />
<br />
Tại sao các tổ chức cần kinh doanh thông minh ?<br />
<br />
Q2<br />
<br />
Các hệ kinh doanh nào đã tồn tại ?<br />
<br />
Q3<br />
<br />
Các ứng dụng báo cáo điển hình ?<br />
<br />
Q4<br />
<br />
Các ứng dụng khai phá dữ liệu đặc trưng?<br />
<br />
Q5<br />
<br />
Mục đích của data warehouse và data mart?<br />
<br />
Q6<br />
<br />
Các ứng dụng quản trị tri thức ?<br />
<br />
Q7<br />
<br />
Hệ thống kinh doanh thông minh<br />
<br />
Q8<br />
<br />
2025?<br />
Khoa Hệ thống Thông tin Quản lý – Học viện Ngân hàng<br />
<br />
7-4<br />
<br />
Q1: Tại sao các tổ chức lại cần đến kinh<br />
doanh thông minh ?<br />
Các doanh<br />
nghiệp có<br />
một lượng<br />
lớn dữ liệu<br />
<br />
• Chi phí cho việc truyền thông và lưu trữ<br />
dữ liệu về cơ bản là 0.<br />
• 2 triệu email, 31.000 tin nhắn văn bản,<br />
tin nhắn tức thời và 162.000 được<br />
truyền đi mỗi giây.<br />
• 2010 tổng số máy tính online lưu trữ<br />
khoảng 600 exabyte.<br />
• 70 exabyte tương đương với tổng số 14<br />
lần của từ của con người.<br />
<br />
Các mẫu quan trọng<br />
và thông tin có giá trị<br />
bị chôn vùi trong dữ<br />
liệu đó<br />
<br />
Bằng chứng<br />
cho thấy ai đó sẽ<br />
mặc định một khoản<br />
vay<br />
<br />
Khoa Hệ thống Thông tin Quản lý – Học viện Ngân hàng<br />
<br />
7-5<br />
<br />