zunia.vn

Tuyển sinh 2024 dành cho Gen-Z

zunia.vn

» Công Nghệ Thông Tin

» Cơ sở dữ liệu

Bài giảng Hướng dẫn sử dụng SPSS trong nghiên cứu marketing: Nhập số liệu entering data - Ngô Thái Hưng

Chia sẻ: Dạ Du | Ngày: | Loại File: PDF | Số trang:36

Báo xấu

6
lượt xem 4
download

Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

Bài giảng "Hướng dẫn sử dụng SPSS trong nghiên cứu marketing: Nhập số liệu entering data" gồm có những nội dung chính sau: Nhập số liệu entering data, chuẩn bị dữ liệu, kiểm tra và hiệu đính dữ liệu, màn hình quản lý dữ liệu (data view), phương pháp định biến trên SPSS (define variable). Mời các bạn cùng tham khảo!

Chủ đề:

Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!

Lưu

Nội dung Text: Bài giảng Hướng dẫn sử dụng SPSS trong nghiên cứu marketing: Nhập số liệu entering data - Ngô Thái Hưng

Đ I H C TÀI CHÍNH - MARKETING HƯ NG D N S D NG SPSS Ngô Thái Hưng
NHAÄP SOÁ LIEÄU ENTERING DATA
CHUAÅN BÒ DÖÕ LIEÄU
Kieåm tra vaø hieäu ñính döõ lieäu • Tính logic cuûa caùc caâu traû lôøi • Tính ñaày ñuû cuûa moät caâu traû lôøi vaø cuûa moät baûng caâu hoûi • Tính hôïp lyù vaø xaùc thöïc cuûa caùc caâu traû lôøi
Maõ hoaù döõ lieäu Tieàn maõ hoùa: Laø vieäc maõ hoùa cho caùc caâu hoûi ñoùng. Do ñaëc ñieåm cuûa caùc loaïi caâu hoûi naøy laø nhaø nghieân cöùu ñaõ coù saün caùc caâu traû lôøi töø tröôùc, ngöôøi traû lôøi chæ vieäc löïa choïn caâu traû lôøi naøo phuø hôïp nhaát vôùi yù kieán cuûa mình, do ñoù vieäc maõ hoùa cho caùc caâu hoûi naøy thöôøng ñöôïc tieán haønh töø tröôùc, ôû giai ñoaïn thieát keá baûng caâu hoûi.
Maõ hoaù döõ lieäu Maõ hoaù: Trong baûng caâu hoûi ngoaøi nhöõng caâu hoûi ñoùng neâu ôû treân, coøn nhöõng caâu hoûi môû, laø nhöõng caâu hoûi maø ngöôøi traû lôøi töï do ñöa ra caâu traû lôøi theo suy nghó vaø dieãn giaõi cuûa chính hoï. Caùc baûng caâu hoûi nhaän veà thöôøng coù nhöõng caâu traû lôøi raát khaùc nhau vaø raát ña daïng. Do ñoù coâng vieäc maõ hoùa nhöõng caâu traû lôøi naøy thì caàn thieát cho quaù trình kieåm tra, nhaäp lieäu, toùm taét vaø phaân tích sau naøy.
Maøn hình quaûn lyù döõ lieäu (data view): • Coät (Column): Ñaïi dieän cho bieán quan saùt. Moãi coät seõ chöùa ñöïng taát caû caùc caâu traû lôøi trong moät caâu hoûi ñöôïc thieát keá trong baûng caâu hoûi • Haøng (Row): Ñaïi dieän cho moät tröôøng hôïp quan saùt (ngöôøi traû lôøi), Ta phoûng vaán bao nhieâu ngöôøi (tuøy thuoäc vaøo kích thöôùc maãu) thì ta seõ coù baáy nhieâu haøng. Moãi haøng chöùa ñöïng taát caû nhöõng caâu traû lôøi (thoâng tin) cuûa moät ñoái töôïng nghieân cöùu • OÂ giao nhau giöõa coät vaø haøng (cell): Chöùa ñöïng moät keát quaû traû lôøi töông öùng vôùi caâu hoûi caàn khaûo saùt (bieán) vaø moät ñoái töôïng traû lôøi cuï theå (tröôøng hôïp quan saùt)
Maøn hình quaûn lyù bieán (variables view • Teân bieán (name): Laø teân ñaïi dieän cho bieán, teân bieán naøy seõ ñöôïc hieãn thò treân ñaàu moãi coät trong maøn hình döõ lieäu • Loaïi bieán (type): Theå hieän daïng döõ lieäu theå hieän trong bieán. Daïng soá, vaø daïng chuoãi • Soá löôïng con soá hieãn thò cho giaù trò (Width): Giaù trò daïng soá ñöôïc pheùp hieãn thò bao nhieâu con soá. • Soá löôïng con soá sau daáu phaåy ñöôïc hieãn thò (Decimals) • Nhaõn cuûa bieán (label): Teân bieán chæ ñöôïc theå hieän toùm taéc baèng kyù hieäu, nhaõn cuûa bieán cho pheùp neâu roõ hôn veà yù nghóa cuûa bieán.
Maøn hình quaûn lyù bieán (variables view • Giaù trò trong bieán (Values): Cho pheùp khai baùo caùc giaù trò trong bieán vôùi yù nghóa cuï theå (nhaõn giaù trò) • Giaù trò khuyeát (Missing): Do thieát keá baûng caâu hoûi coù moät soá giaù trò chæ mang tính chaát quaûn lyù, khoâng coù yù nghóa phaân tích, ñeå loaïi boû caùc bieán naøy ta caàn khai baùo noù nhö laø giaù trò khuyeát (user missing). SPSS maëc ñònh giaù trò khuyeán (system missing) laø moät daáu chaám vaø töï ñoäng loaïi boû caùc giaù trò naøy ra khoûi caùc phaân tích thoáng keâ. • Kích thöôùt coät (columns): Cho pheùp khai baùo ñoä roäng cuûa coät • Ví trí (align): Vò trí hieãn thò caùc giaù trò trong coät (phaûi, traùi, giöõa) • Daïng thang ño (measures): Hieãn thò daïng thang ño cuûa giaù trò • trong bieán
Maøn hình hieãn thò keát quaû (output) • Caùc pheùp phaân tích thoáng keâ seõ cho ra caùc keát quaû nhö baûng bieåu, ñoài thò vaø caùc keát quaû kieåm nghieäm, caùc keát quaû naøy seõ ñöôïc truy xuaát ra moät maøn hình, vaø ñöôïc löu giöõ döôùi moät taäp tin khaùc (coù ñuoâi laø .SPO). Maøn hình naøy cho pheùp ta xem vaø löu giöõ caùc keát quaû phaân tích
Khaùi nieäm veà bieán vaø caùc giaù trò trong bieán • Bieán laø taäp hôïp nhöõng traû lôøi cho moät caâu hoûi. Coù hai loaïi bieán nhö sau: • Phaân loaïi bieán theo soá löôïng caâu traû lôøi: • Bieán moät traû lôøi: Bieán daønh cho caâu hoûi coù moät traû lôøi • Bieán nhieàu traû lôøi: Caùc bieán daønh cho nhieàu caâu traû lôøi coù theå coù trong moät caâu hoûi nhieàu traû lôøi
Khaùi nieäm veà bieán vaø caùc giaù trò trong bieán • Caâu hoûi 1: Haõy cho bieát baïn ôû nhoùm tuoåi naøo trong soá nhöõng nhoùm tuoåi sau: • Nhoùm tuoåi code • Döôùi 18 1 • 19 ñeán 30 2 • 31 ñeán 40 3 • 41 ñeán 50 4 • Treân 50 5
Khaùi nieäm veà bieán vaø caùc giaù trò trong bieán • Caâu hoûi 2: Noùi ñeán ñieän thoaïi di ñoäng, baïn bieát ñöôïc nhöõng nhaõn hieäu naøo trong danh saùch lieät keâ döôùi ñaây • Nhaõn hieäu code • Ericson 1 • Motorola 2 • Nokia 3 • Siemens 4 • Panasonic 5 • ….V.V
Khaùi nieäm veà bieán vaø caùc giaù trò trong bieán Phaân loaïi bieán theo kieåu döõ lieäu: Thang ño ñònh danh (Nominal Scale): Trong daïng thang ño naøy caùc con soá ñöôïc söû duïng ñôn thuaàn nhö moät giaù trò xaùc ñònh söï khaùc bieät cho caùc caâu traû lôøi, caùc giaù trò quan saùt coù yù nghóa khaùc bieät nhau. Ñoái vôùi loaïi thang bieåu danh caùc giaù trò soá ñöôïc söû duïng nhö laø kyù soá nhaän daïng vaø khoâng coù giaù trò veà moät thöù töï cao thaáp vaø vaø ñoä lôùn giöõa caùc con soá
Khaùi nieäm veà bieán vaø caùc giaù trò trong bieán Phaân loaïi bieán theo kieåu döõ lieäu: • Thang ño thöù töï (Ordinal Scale): Trong daïng thang ño naøy döõ lieäu ñöôïc xaép xeáp caùc giaù trò quan saùt theo moät thöù töï cao thaáp nhaát ñònh, nhöng khoâng dieãn taû ñöôïc ñoä lôùn giöõa vò trí cao thaáp giöõa caùc con soá. Toùm laïi thang ñoù thöù töï bao goàm caû thoâng tin veà bieåu danh ñoàng thôøi cung caáp luoân moái quan heä theo thöù töï giöõa caùc giaù trò nhöng khoâng ño ñöôïc khoaûng caùch giöõa caùc giaù trò ñoù.
Khaùi nieäm veà bieán vaø caùc giaù trò trong bieán Phaân loaïi bieán theo kieåu döõ lieäu: • Thang ñoù khoaûng caùch (Internal Scale): Gioáng nhö ñaëc tính cuûa thang ño thöù töï, tuy nhieân ñoái vôùi thang ñoù khoaûng caùch cho pheùp ta ño ñöôïc khoaûng caùch giöõa caùc giaù trò. Tuy nhieân do thang ño khoaûng caùch khoâng xaùc ñònh ñöôïc ñieåm 0 chung (gioáng nhö thang ño nhieät ñoä) do ñoù ta chæ coù theå noùi giaù trò naøy lôùn hôn giaù trò kia bao nhieâu ñôn vò nhöng khoâng theå keát luaän giaù trò naøy lôùn hôn giaù trò kia bao nhieâu laàn.
Khaùi nieäm veà bieán vaø caùc giaù trò trong bieán Phaân loaïi bieán theo kieåu döõ lieäu: Thang ño tyû leä (ratio): Ñaây laø thang ño coù ñuû caùc ñaëc tính thöù töï vaø khoaûng caùch. Ngoaøi ra vieäc xaùc ñònh ra tyû soá cheânh leäch giöõa caùc giaù trò laø coù theå thöùc hieän do ôû thang ño naøy ñieåm 0 ñöôïc xaùc ñònh moät caùch coù yù nghóa.
Phöông phaùp ñònh bieán treân SPSS (Define Variable) • Gaùn teân cho bieán (Name): Ta goõ teân bieán caàn khai baùo vaøo coät ñaàu tieân trong maøn hình Variables view (Neáu ta khoâng goõ teân bieán vaøo thì SPSS seõ maëc ñònh teân bieán naøy laø Var000001). Teân bieán ñöôïc khai baùo naøy seõ hieån thò treân ñaàu caùc coät trong maøn hình Data view. Teân bieán bò haïn cheá veà soá kyù töï hieån thò, do ñoù caàn thieát phaûi khai baùo ngaén goïn vaø deã gôïi nhôù, thoâng thöôøng neân ñaët theo thöù töï caâu hoûi trong baûng caâu hoûi nhö q1, q3, q4a, …Coù moät soá qui öôùc sau ñaây phaûi tuaân theo khi khai baùo teân bieán: • Baét ñaàu baèng moät chöû caùi vaø khoâng baét ñaàu baèng daáu chaám(.). • Teân bieán khoâng ñöôïc qua 8 kyù töï • Khoâng ñöôïc chöùa khoaûng traéng vaø caùc kyù töï ñaëc bieät nhö (!), (?), (*). • Caùc töø khoùa sau ñaây khoâng ñöôïc duøng laøm teân bieán: ALL, NE, EQ, TO, LE, LT, BY OR, GT, AND, NOT, GE, WITH
Phöông phaùp ñònh bieán treân SPSS (Define Variable) Ñònh ra kieåu bieán (Type): Coù caùc daïng bieán sau coù theå ñònh daïng. Daïng con soá (numeric); Daïng tieàn teä; daïng ngaøy (Date) hoaëc daïng chuoåi (String). Ngoaøi ra phaàn naøy cuõng cho pheùp ta ñònh daïng caùc daïng soá ñöôïc hieãn thò khaùc nhau
Phöông phaùp ñònh bieán treân SPSS (Define Variable) • Xaùc ñònh soá löôïng con soá hieãn thò cho giaù trò (Width) vaø soá löôïng con soá sau daáu phaåy hieån thò (Decimals): Khai baùo beà roäng cuûa con soá (haøng ñôn vò, haøng traêm, haøng trieäu, …) trong oâ Width, Vaø khai baùo soá con soá thaäp phaân sau daàu phaåy trong oâ Decimal • Gaùn nhaõn cho bieán (Variable Label): Ñaët teân nhaõn cho bieán moät caùch ñaày ñuû hôn, teân bieán naøy seõ hieãn thò yù nghóa cuûa bieán treân caùc keát quaû phaân tích trong maøn hình keát quaû (output), coâng cuï naøy giuùp ta hieåu ñöôïc yù nghóa cuûa bieán ñang khaûo saùt deã daøng hôn trong quaù trình phaân tích

CÓ THỂ BẠN MUỐN DOWNLOAD

THÔNG TIN

TRỢ GIÚP

HỖ TRỢ KHÁCH HÀNG

Theo dõi chúng tôi

Chịu trách nhiệm nội dung:

Nguyễn Công Hà - Giám đốc Công ty TNHH TÀI LIỆU TRỰC TUYẾN VI NA

LIÊN HỆ

Địa chỉ: P402, 54A Nơ Trang Long, Phường 14, Q.Bình Thạnh, TP.HCM

Hotline: 093 303 0098

Email: support@tailieu.vn

Giấy phép Mạng Xã Hội số: 670/GP-BTTTT cấp ngày 30/11/2015 Copyright © 2022-2032 TaiLieu.VN. All rights reserved.