Bài giảng Khai phá dữ liệu (Data mining): Chương 0 - Lê Tiến

Chia sẻ: You Can | Ngày: | Loại File: PPT | Số trang:7

Thêm vào BST

Báo xấu

112
lượt xem 9
download

Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

Bài giảng Khai phá dữ liệu (Data mining) gồm có 5 chương với những nội dung cụ thể như: Chương 1 - Tổng quan về khai phá dữ liệu, chương 1 - Tổng quan về khai phá dữ liệu, chương 3 - Khai phá luật kết hợp, chương 4 - Phân loại dữ liệu, chương 5 - Gom cụm dữ liệu. Mời các bạn cùng tham khảo.

Chủ đề:

Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!

Lưu

Nội dung Text: Bài giảng Khai phá dữ liệu (Data mining): Chương 0 - Lê Tiến

Khai phá dữ liệu (Data mining) Lê Tiến http://tienhuong.wordpress.com 1
Nội dung  Chương 1: Tổng quan về khai phá dữ liệu  Chương 2: Các vấn đề tiền xử lý dữ liệu  Chương 3: Khai phá luật kết hợp  Chương 4: Phân loại dữ liệu  Chương 5: Gom cụm dữ liệu 2
Hiểu biết Kỹ năng đạt được  Hiểu các bước trong quá trình khám phá tri thức  Mô tả được các khái niệm cơ bản, công nghệ, và ứng dụng của khai phá dữ liệu  Giải thích được các tác vụ khai phá dữ liệu phổ biến như hồi qui, phân loại, gom cụm, và khai phá luật kết hợp 3
Hiểu biết Kỹ năng đạt được  Nhận dạng được các vấn đề về dữ liệu trong giai đoạn tiền xử lý cho các tác vụ khai phá dữ liệu  Hiểu cách sử dụng khai phá dữ liệu để có được các quyết định tốt hơn  Sử dụng được các giải thuật và công cụ khai phá dữ liệu để phát triển ứng dụng khai phá dữ liệu  Được chuẩn bị về kiến thức để có thể nghiên cứu trong lĩnh vực khai phá dữ liệu 4
Yêu cầu đối với sinh viên  Sinh viên nên có mặt tại lớp hơn 75%.  Sinh viên nên đọc trước tài liệu tham khảo cho mỗi chương.  Sinh viên nên làm các bài tập của mỗi chương.  Sinh viên nên tham khảo thêm các tài liệu học tập khác, đặc biệt từ nguồn Internet. 5
Thực hành  Oracle 10g/11g DBMS và Oracle 10g/11g Data Mining  [6, 7]  MS SQL Server 2005/2008 DBMS và Business Intelligence Development Studio  [5]  WEKA (the University of Waikato, New Zealand, www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka) 6
Bài tập lớn  Sinh viên làm việc nhóm gồm 23 thành viên.  Sinh viên chốt đề tài và bắt đầu thực hiện từ tuần thứ 3. 7